# Сопутствующие статьи по теме Сдвиг отрасли

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Сдвиг отрасли", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Майнинг-пул Bitcoin Poolin подал заявление о банкротстве по главе 11

Биткойн-майнинг-пул Poolin, базирующийся в Сингапуре, и две его американские дочерние компании подали заявление о банкротстве по главе 11 в суде Нью-Джерси. Согласно документам, обязательства пула оцениваются в 100–500 миллионов долларов при активах в 1–10 миллионов долларов и количестве кредиторов от 10 001 до 25 000. Компании также ходатайствуют об одобрении продажи двух майнинговых площадок в Западном Техасе за 52 миллиона долларов. Poolin, бывший крупнейшим майнинг-пулом в мире в 2019 году, теперь занимает 17-е место по хешрейту с долей рынка 0,2%. В статье отмечается, что майнинговые компании сталкиваются с растущими финансовыми трудностями из-за высоких затрат на электроэнергию. В ответ некоторые из них, такие как Bitfarms, сворачивают майнинг-операции, чтобы переориентироваться на инфраструктуру для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Другие, включая Hut 8, IREN и MARA Holdings, заключают крупные сделки по развитию дата-центров для ИИ. Аналитики Bernstein считают, что партнёрство с такими поставщиками, как майнинговые компании, будет необходимо ИИ-компаниям для преодоления ограничений вычислительных мощностей.

cointelegraph07/27 12:50

Майнинг-пул Bitcoin Poolin подал заявление о банкротстве по главе 11

cointelegraph07/27 12:50

Перехватили нобелевского лауреата и переманили главу CS из Беркли: Anthropic за две недели собрала четырех топ-специалистов

1 июля 2026 года в академических кругах Кремниевой долины произошло заметное событие: Джелани Нельсон, заведующий кафедрой компьютерных наук в отделе EECS Калифорнийского университета в Беркли, известный профессор теоретической информатики, объявил о переходе в компанию Anthropic, взяв академический отпуск. Он присоединился к Anthropic в качестве технического сотрудника, став коллегой недавно нанятого Андрея Карпати. Нельсон является ведущим мировым экспертом в области потоковых алгоритмов, сокращения размерности и рандомизированных алгоритмов. Его работы, такие как доказательство оптимальности леммы Джонсона-Линденштраусса и создание асимптотически оптимальных алгоритмов для задач подсчёта уникальных элементов, устанавливают фундаментальные теоретические пределы в области обработки больших данных. Его опыт напрямую связан с ключевыми проблемами индустрии ИИ: эффективностью обучения моделей, сжатием данных и сложностью вычислений. Его переход по схеме академического отпуска (leave of absence), а не полной отставки из университета, отражает растущий тренд. Этот подход, ранее использованный, например, Ли Фэйфэй при переходе в Google, позволяет учёным сохранять связь с академической средой, получая при этом доступ к ресурсам и практическим задачам индустрии. Назначение Нельсона стало частью масштабной волны найма талантов компанией Anthropic в конце июня 2026 года. Ранее к ней также присоединились лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года Джон Джампер (из DeepMind) и ключевые исследователи Gemini Джонас Адлер и Александр Притцель (из Google). Почти одновременно资深кий исследователь ИИ-безопасности из Беркли Даун Сонг перешла в Meta. Эта интенсивная миграция топ-учёных и инженеров из ведущих университетов и лабораторий (Google DeepMind, Беркли) в частные компании, такие как Anthropic и OpenAI (которая также недавно наняла соавтора Transformer Ноама Шазера), указывает на смещение фокуса конкуренции в ИИ. Борьба идёт не только за инженеров, способных создавать модели, но и за теоретиков, понимающих фундаментальные пределы вычислений и алгоритмов. Компании, по сути, строят альтернативные исследовательские институты, что ставит вопросы о будущем традиционных академических центров в эпоху доминирования корпоративного ИИ.

marsbit07/02 09:04

Перехватили нобелевского лауреата и переманили главу CS из Беркли: Anthropic за две недели собрала четырех топ-специалистов

marsbit07/02 09:04

Криптовалюта мертва, Perp вечен

Криптоиндустрия переживает смену парадигмы: эпоха создания собственных активов (альткойнов) подходит к концу, уступая место превращению блокчейна в глобальный канал для торговли традиционными активами. Основная ценность блокчейна теперь видится не в хранении стоимости или сложных финансовых инновациях, а в эффективных трансферах и расчетах. Такие активы, как ETH и альткойны, теряют привлекательность на фоне реальных активов (акций, золота, нефти) и прорывных технологий вроде ИИ, которые предлагают как нарратив, так и полезность. Гиперлокус смещается на обеспечение доступа к этим традиционным активам через децентрализованные инфраструктуры. Здесь ключевую роль играет вечный фьючерс (Perpetual Swap, Perp) — возможно, величайшее (и опаснейшее) изобретение криптомира. Perp позволяет торговать ценовым экспозиром любого актива (акций, сырья) 24/7, в глобальном масштабе, без необходимости владеть базовым активом и минуя сложности регулирования. Он сводит актив к чистому движению цены, создавая «вечное казино» невероятной ликвидности. Таким образом, будущее отрасли — не в изобретении новых денег или DeFi-лего, а в предоставлении нового API для старого финансового мира. Самые успешные кейсы — это стейблкоины (офф-рамп для доллара), биткоин и сама торговля. «Криптомир мертв» — значит, мертва эра надувания пузырей альткойнов. «Perp вечен» — потому что вечны аппетиты к глобальной, беспрепятственной торговле и спекуляции любым активом.

Odaily星球日报06/03 12:22

Криптовалюта мертва, Perp вечен

Odaily星球日报06/03 12:22

Поворот Ли Кайфу и Ван Сяочуаня: первая половина эпохи стартапов в области больших моделей завершена

За последнее время произошли значительные изменения в стратегии двух ключевых фигур в сфере искусственного интеллекта Китая — Ли Кайфу (основатель Zero One Everything) и Ван Сяочуаня (основатель Baichuan AI). Эти изменения символизируют завершение первой, идеалистической фазы развития больших языковых моделей (LLM) в стране и переход к более прагматичному этапу, ориентированному на коммерциализацию. Ли Кайфу в своем внутреннем письме сместил фокус своей компании с абстрактных целей, таких как AGI (искусственный общий интеллект), на практические задачи: разработку приложений, агентов и достижение прибыльности. Новой целью для Zero One Everything стала не OpenАI, а компания Palantir, известная своей работой с правительством и крупным бизнесом. Компания стремится стать первой прибыльной китайской AI-компанией к 2026 году. Ван Сяочуань, ранее веривший, что большие модели перевернут поисковые системы, теперь отмечает растущий разрыв между китайскими и американскими базовыми моделями. Его компания Baichuan AI сконцентрировала все ресурсы на узкой вертикали — медицинских моделях и продуктах, отказавшись от прямой конкуренции в сфере универсальных моделей. Эти стратегические повороты отражают более глубокое осознание в отрасли: гонка за созданием самых мощных фундаментальных моделей — это «тяжелая промышленная война», где решающими факторами являются вычислительные мощности (GPU), капитальные затраты и инфраструктура. Американские технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Amazon, тратят на это сотни миллиардов долларов в год, что недоступно для стартапов. Среди китайских «шести тигров» (ведущих стартапов в сфере LLM) наметился раскол. Некоторые, такие как Zhipu AI и MiniMax, продолжают идти по пути универсальных моделей, выходя на IPO. Другие, как Zero One Everything и Baichuan AI, меняют курс. Это свидетельствует о закрытии «окна возможностей» для привлечения инвестиций в универсальные модели. Отход первых идеалистов от первоначальных грандиозных планов не означает провал. Это знаменует созревание отрасли. Китай начинает принимать свою сильную сторону: не создание прорывных базовых моделей (как в США), а их быстрое и эффективное внедрение в конкретные бизнес-сценарии, промышленность и приложения. Ли Кайфу и Ван Сяочуань представляют поколение предпринимателей эпохи интернета, которые вошли в AI-гонку, увидев в ней новую возможность. Их прагматичный поворот — это передача эстафеты более молодым, «родным» для AI техническим специалистам, которые продолжат долгую и ресурсоемкую работу. Начальная, самая амбициозная фаза китайского бума больших моделей подошла к концу. Наступает время, когда на первый план выходят реальные контракты, доходы и устойчивый денежный поток. История смещается от создания «священного Грааля» ИИ к построению устойчивого бизнеса.

marsbit05/29 01:32

Поворот Ли Кайфу и Ван Сяочуаня: первая половина эпохи стартапов в области больших моделей завершена

marsbit05/29 01:32

活动图片