# Сопутствующие статьи по теме Воплощенный ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Воплощенный ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

7 месяцев – 23 новые компании. Модели мира перешли на этап «массового производства»

За первые 7 месяцев 2026 года в Китае создано 23 новые компании, ориентированные на разработку мировых моделей (World Models), что превысило показатель за весь прошлый год. 18 из них уже привлекли финансирование, включая 2 единорогов и 4 проекта с оценкой свыше 1 млрд юаней. Ключевые инвесторы — Sequoia China, Hillhouse, Tencent, Ant Group и другие. Компании разделяются на пять направлений: универсальные базовые модели (например, Pragmatic Tech, Inverse Matrix Tech), 4D и пространственный интеллект (Yuanhao Power), модели причинно-следственных рассуждений (Aether AI), воплощенный интеллект (PokeBot, KunlunXing Robotics) и вертикальные сценарии (Quantum Power в логистике). Особенности рынка: крупные инвестиции на ранних этапах, разнообразный портрет основателей (от 22-летних студентов до бывших топ-менеджеров Alibaba и Huawei), активное участие инвесторов из индустрии (Zhiyuan Robot, Xiaomi), углубленная интеграция академических исследований и бизнеса, а также ускоренный отток талантов из крупных компаний. Эти данные сигнализируют о переходе от концептуальных дискуссий к фазе активной инженерной реализации в сфере мировых моделей в Китае.

marsbit10 ч. назад

7 месяцев – 23 новые компании. Модели мира перешли на этап «массового производства»

marsbit10 ч. назад

«CATL инвестировала в студентов Харбинского политехнического университета, рождённых после 2000-го года»

Компания CATL (Ningde Times) инвестировала в стартап RoboParty, основанный 20-летним Хуан И, выпускником Харбинского политехнического университета. Стартап, специализирующийся на разработке полнофункциональных открытых (opensource) двуногих человекоподобных роботов, за 8 месяцев привлек шесть раундов финансирования, и его оценка выросла более чем в 20 раз. RoboParty позиционирует себя как открытую платформу для воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI), соединяющую аппаратную часть (роботов-гуманоидов), модели ИИ и экосистему разработчиков. Компания уже выпустила открытый проект RPO для начинающих и готовит к запуску более продвинутую модель RP1. Также она разрабатывает собственную операционную систему Party OS с набором инструментов для разработчиков. Инвестиция CATL, осуществленная непосредственно через корпоративный венчурный фонд, рассматривается как важный стратегический сигнал для отрасли. Генеральный директор Хуан И подчеркивает философию открытого кода, сравнивая ее с подходом DeepSeek, и фокусируется на качестве продукции и развитии сообщества, а не на быстром масштабировании. Команда, состоящая в основном из молодых инженеров-«зумеров» из ведущих вузов, стремится создавать передовые (SOTA) технологии, чтобы доказать универсальность человекоподобных роботов и ускорить их внедрение в реальном мире.

marsbit13 ч. назад

«CATL инвестировала в студентов Харбинского политехнического университета, рождённых после 2000-го года»

marsbit13 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit07/22 03:36

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit07/22 03:36

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

Июль 2026 года ознаменовал ключевой поворот в индустрии ИИ: **переход права распределения вычислительных мощностей от «облачных гигантов» к «владельцам вычислений» и смещение ценностного ориентира ИИ от «гонки параметров» к «интеграции в реальный сектор»**. Основные изменения недели: * **Реорганизация облака вычислений**: Meta анонсировала услугу «MetaCompute», бросая вызов традиционным провайдерам (AWS, Azure). Это усиливает конкуренцию и делает «экосистему больших моделей» ключевым фактором выбора для предприятий. * **Прорыв китайских моделей**: Открытый исходный код и запуск моделей (DeepSeek-V4, Tencent Hunyuan Hy-3) указывают на этап «коммунальности». Конкуренция смещается в сторону экстремального соотношения цены и качества, снижая порог входа. * **Воплощенный ИИ на практике**: Политика стимулирует переход человекоподобных роботов из лабораторий в реальные производственные условия (логистика, автомобилестроение). Ценность измеряется стабильностью данных и реальной эффективностью на фабрике. * **Глобальное управление**: Концепция «суверенного ИИ» становится практической основой для национальных стратегий, устанавливая более высокие барьеры соответствия и требования к архитектуре моделей. **Итог**: Процветание ИИ переходит от виртуального мира к интеграции в глобальную производственную ткань. Рекомендации для компаний: 1. Использовать открытые модели (например, DeepSeek) для создания частных корпоративных решений. 2. Избегать «блокировки поставщика» вычислительных мощностей, сохраняя разнообразие. 3. Искать возможности в инфраструктуре для воплощенного ИИ (сбор данных, промышленное ПО, сервисы адаптации), а не только в создании роботов.

marsbit07/19 05:16

WEEX Labs Еженедельный обзор: «Перераспределение власти» в инфраструктуре ИИ и «глубокое погружение» в реальную экономику

marsbit07/19 05:16

От акробатики до 24-часовой работы без остановок: на WAIC мы увидели роботов с «офисным синдромом»

**Резюме:** На Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 в Шанхае явно прослеживается сдвиг в развитии робототехники. Вместо демонстрации «трюков», таких как акробатика или танцы, основное внимание теперь уделяется практической полезности и коммерческому внедрению. В центре внимания — роботы на колесной базе и человекоподобные модели, демонстрирующие реальные рабочие навыки: от работы на конвейере и приготовления кофе до функций гида и консультанта на самой выставке. 2026 год провозглашается «годом массового производства». Ключевой задачей отрасли становится переход от лабораторных образцов к серийному выпуску. Этот путь сталкивается с тремя основными проблемами: интеграция больших моделей ИИ («мозга») в аппаратное обеспечение, высокие требования к вычислительной мощности систем и сложность промышленной координации для обеспечения надежности. Хотя «тело» (аппаратная часть) роботов быстро совершенствуется, их «мозг» (искусственный интеллект для принятия решений и адаптации) остается главным узким местом. Развитие ИИ отстает, что ограничивает автономность и способность справляться со сложными, неструктурированными задачами. Несмотря на снижение цен на некоторые потребительские модели (до 10 000 юаней), массовое внедрение человекоподобных роботов в домашние условия остается отдаленной перспективой (оценивается минимум в 5 лет). Сначала роботы займут ниши в промышленности и сфере услуг, где среды более контролируемы. Домашние сценарии, требующие высокой гибкости, безопасности и связанные с вопросами конфиденциальности, представляют собой наибольшую сложность. Таким образом, WAIC 2026 стал не шоу технологических возможностей, а проверкой реальной коммерческой жизнеспособности роботов. Их успех теперь будет измеряться не умением выполнять трюки, а способностью стабильно работать 24 часа в сутки, выполняя повторяющиеся задачи на фабриках и других реальных объектах.

marsbit07/17 14:15

От акробатики до 24-часовой работы без остановок: на WAIC мы увидели роботов с «офисным синдромом»

marsbit07/17 14:15

От StepFun до Galbot: Маршрут капиталистической миграции за предприятиями-участниками WAIC

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года в Шанхае были представлены ключевые тренды финансирования китайского ИИ-сектора. Анализ данных за 18 месяцев выявил три основные области притока капитала, превысившего 100 млрд юаней. В сфере больших моделей капитал концентрируется на лидерах. StepFun привлекла $2,5 млрд в пред-IPO раунде, а ZhiPu и MiniMax успешно провели IPO. Происходит сдвиг от венчурных инвесторов к стратегическим отраслевым игрокам, таким как ZTE и Tencent, которые ищут возможности для интеграции. В воплощённом интеллекте наблюдаются «сжатые» циклы финансирования. Компания Galaxybot привлекла свыше 7 млрд юаней за 9 месяцев, демонстрируя траекторию от венчурного капитала к национальным фондам. Эта область рассматривается как следующий стратегический приоритет. В сфере AI-чипов фокус сместился на импортозамещение. Успешное IPO Moore Threads открыло путь для других компаний. Однако из-за длинных циклов разработки здесь выше доля государственного капитала. Общие тенденции: сильный эффект «победитель получает всё» в пользу топ-игроков; переход от финансовых к отраслевым инвесторам; активное участие государственных фондов; и диверсификация путей выхода. Несмотря на огромный приток капитала, сохраняются риски, включая пузыри оценок и потерю разнообразия в экосистеме. Инвестиционная логика теперь ориентирована не на презентации, а на коммерциализацию.

marsbit07/17 12:13

От StepFun до Galbot: Маршрут капиталистической миграции за предприятиями-участниками WAIC

marsbit07/17 12:13

10 000 часов человеческих данных позволили создать первую в мире неявную мировую модель действия для полного мобильного манипулирования роботом-гуманоидом

За последние два года фокус в разработке человекоподобных роботов сместился с аппаратной части на моделирование их способностей. Ключевым вызовом стало создание модели, способной понимать окружение, предсказывать изменения и координировать все тело для выполнения задач. Компания «Чжицзай Уцзе» представила Being-M0.7 — первую в мире скрытую мировую модель действия (Latent WAM), предназначенную для полноценного мобильного манипулирования человекоподобными роботами. Модель предварительно обучалась на более чем 10000 часов данных, сфокусированных на человеке (видео от первого лица и данные о движении), а затем донастраивалась на небольшом наборе реальных демонстрационных данных с робота. Being-M0.7 использует архитектуру Mixture of Transformers (MoT), которая позволяет совместно обучаться на спаренных (видео+движение) и одиночных (только видео или только движение) данных, эффективно решая проблему дефицита дорогостоящих данных с реальных роботов. Модель предсказывает будущие состояния среды и траектории движения в скрытом пространстве, что снижает вычислительные затраты по сравнению с предсказанием пикселей. Для контроля используется «эксперт по действиям», который преобразует высокоуровневые прогнозы модели в низкоуровневые команды для конкретного робота. Возможности модели были продемонстрированы на реальном роботе Unitree G1 в сложных задачах, требующих координации всего тела: ловля рыбы в аквариуме (взаимодействие с жидкостью), взятие предмета с использованием зеркала (пространственное рассуждение), длинная последовательность действий по переносу предметов и обход препятствий с грузом. В сравнительных тестах Being-M0.7 показала результаты, превосходящие или сопоставимые с другими моделями. Этот подход, развиваемый от ранее представленной модели для ловких манипуляций Being-H, предлагает путь к масштабируемому обучению роботов за счет использования богатого опыта человеческих действий, прежде чем адаптировать знания к конкретной роботизированной платформе.

marsbit07/15 01:50

10 000 часов человеческих данных позволили создать первую в мире неявную мировую модель действия для полного мобильного манипулирования роботом-гуманоидом

marsbit07/15 01:50

Наступает ли "iPhone-момент" для воплощённого искусственного интеллекта?

На конференции в Ухане эксперты обсудили текущее состояние и перспективы воплощенного искусственного интеллекта (ИИ). Единодушно было отмечено, что до «момента iPhone» для этой технологии еще далеко — сейчас она находится скорее на стадии «сотовых телефонов-кирпичей». Хотя базовые двигательные функции («малый мозг») роботов уже достаточно развиты, их когнитивные и обобщающие способности («большой мозг») далеки от уровня коммерческой готовности. Ключевым барьером признан острый дефицит данных: для качественного скачка, подобного GPT-2.0, необходимы миллионы наборов данных, тогда как в мире их всего около 500 тысяч. Это сдерживает развитие таких направлений, как VLA (Vision-Language-Action) модели и мировые модели. Стоимость решений с воплощенным ИИ, включая человекоподобных роботов, пока значительно превышает стоимость человеческого труда, что осложняет коммерческую окупаемость. В краткосрочной перспективе наиболее реалистичными видятся рынки, основанные на эмоциональной ценности (например, роботы-компаньоны) и коммерческих услугах (консьержи, гиды). Крупнейший, но самый сложный рынок — замена человеческого труда в промышленности и быту. Эксперты подчеркнули, что воплощенный ИИ не ограничивается человекоподобной формой и уже находит применение в виде специализированных машин (например, для доставки или уборки). Для ускорения развития критически важны создание экосистемы обмена данными и совершенствование цепочки поставок, включая ключевые компоненты. В ходе дискуссии также были затронуты вопросы использования больших языковых моделей для повышения эффективности в разработке и управлении, однако было отмечено, что ключевые решения должны оставаться за человеком из-за рисков «иллюзии достоверности» ИИ. Будущее воплощенного ИИ, по мнению участников, будет развиваться не через единый революционный прорыв, а через постепенное освоение конкретных сценариев применения.

marsbit07/14 05:10

Наступает ли "iPhone-момент" для воплощённого искусственного интеллекта?

marsbit07/14 05:10

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

Новый эталонный тест RoboDojo, разработанный командой из Гонконгского университета и Пекинского университета, оценивает способности современных моделей искусственного интеллекта для роботов в симуляции и реальном мире. Тест включает 42 симуляционные и 18 реальных задач, проверяющих пять ключевых способностей: обобщение, память, точность, долгосрочное планирование и понимание открытых семантических инструкций. Результаты оказались отрезвляющими: лучшая модель показала средний успех только в 8,80% симуляционных и 12,8% реальных задач, в то время как человек-эксперт достигает 76,03% и 100% соответственно. Бенчмарк выявил серьёзный разрыв между демонстрационными видео и надёжным выполнением задач в стандартизированных условиях, особенно в операциях, требующих высокой точности, длинных последовательностей действий или понимания новых семантических команд. RoboDojo — это не просто набор задач, а комплексная инфраструктура с публичным рейтингом, системой параллельной симуляции (XPolicyLab) и стандартизированной процедурой тестирования на реальных роботах ARX X5, Piper и Piper X. Проект, управляемый академическим сообществом, призван стать объективным «высотомером» для прогресса в области воплощённого ИИ, показывая, что до создания по-настоящему универсальных и надёжных роботов-манипуляторов ещё далеко.

marsbit07/08 11:51

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

marsbit07/08 11:51

За полгода в Китае появилось 67 новых единорогов, большинство из них — в сфере ИИ и робототехники

В первой половине 2026 года в Китае появилось 67 новых компаний-единорогов с общей оценкой в 182,9 млрд долларов, что стало рекордным полугодичным показателем за последние пять лет. Основными драйверами роста стали искусственный интеллект (17 компаний) и робототехника (19 компаний), на которые вместе приходится более 53% новых единорогов. Среди них выделяются DeepSeek (оценка ~61,5 млрд долларов) и Kling AI (оценка ~18 млрд долларов). Распределение по городам крайне сконцентрировано: Пекин (19), Шанхай (18), Шэньчжэнь (9) и Ханчжоу (5) объединяют 76,1% новых компаний. Наблюдается поляризация по скорости становления единорогами: 34,3% компаний (в основном в сферах ИИ и робототехники) достигли статуса менее чем за 3 года, часто благодаря выделению из крупных корпораций или известным основателям. В то же время, компании в сфере полупроводников и биотехнологий, как правило, шли к этому статусу более 8 лет. Этот всплеск знаменует начало нового цикла роста, движимого генеративным ИИ и воплощенным интеллектом, и отражает сдвиг в китайской инновационной экосистеме от потребительского интернета к глубоким технологиям.

marsbit07/06 04:51

За полгода в Китае появилось 67 новых единорогов, большинство из них — в сфере ИИ и робототехники

marsbit07/06 04:51

活动图片