Резюме:
Роботы, которые соревнуются, танцуют и играют в группах («выставочные экземпляры»), всё ещё здесь, но гораздо больше стало машин на колёсах, демонстрирующих свои «рабочие способности» в различных сценариях: на сборочных линиях, перед стиральными машинами, у кофемашин — им больше не обязательно иметь человеческие «две ноги» или реалистичную кожу, но они обязательно должны уметь «что-то делать».
17 июля 2026 года, выставочный центр Шанхай Экспо. Площадь выставочной зоны 100 000 квадратных метров, более 1100 компаний, более 3000 экспонатов, свыше 300 мировых премьер. Помимо цифр, происходит ещё одно, более заметное изменение.
В прошлом году на стенде Unitree соревнования по боксу были окружены плотной толпой, тогда танцы роботов были их козырем, а о реальной работе речи почти не шло. Но в этом году вы обнаружите, что на улице перед выставочным центром уже стоит робот-регулировщик в полицейской форме, при входе в павильон вас встречают роботы-гиды в жёлтых жилетах, повсюду роботы разносят чай и воду, суетятся, убирают по дому, а если ничего больше, то могут показать мастерство в настольном теннисе или поднять гантель. В этом году люди уже не так восхищаются боями роботов, больше внимания привлекает робот-меха за 3,9 миллиона юаней.
Попадая на WAIC, углеродные формы жизни чувствуют себя немного потерянными, словно оказавшись на киберпанк-площади.
Роботы, которые соревнуются, танцуют и играют в группах («выставочные экземпляры»), всё ещё здесь, но гораздо больше стало машин на колёсах, демонстрирующих свои «рабочие способности» в различных сценариях: на сборочных линиях, перед стиральными машинами, у кофемашин — им больше не обязательно иметь человеческие «две ноги» или реалистичную кожу, но они обязательно должны уметь «что-то делать».
«В прошлом году все хвастались параметрами, в этом году тенденция кардинально изменилась — все погрузились в практическое внедрение», — с таким чувством поделился с Phoenix Network Technology один из сотрудников на выставке.
От лаборатории до серийного производства: сколько препятствий осталось
На этой конференции впервые подняли воплощённый интеллект до уровня ключевого направления, наравне с интеллектуальными вычислениями. Количество компаний, представляющих воплощённый интеллект, взлетело с более чем 80 в прошлом году до более чем 200 в этом. На одной сцене представлены 208 терминалов с воплощённым интеллектом и более 300 реальных машин.
Самое наглядное изменение написано на «бейджах» десятков гуманоидных роботов. В прошлом году они были просто экспонатами на стендах, в этом году они напрямую стали волонтёрами WAIC — разъезжают по разным уголкам конференции, выполняя функции гидов и консультантов. Это первое масштабное развёртывание полноразмерных гуманоидных роботов на столь масштабной выставке, а техническую поддержку обеспечивает именно компания Zhiyuan Robotics.
«Раньше спрашивали: может ли робот танцевать? Может ли делать сальто? Сейчас спрашивают: может ли робот работать 24 часа подряд? Может ли повторить действие десять тысяч раз? Можно ли переиспользовать функциональность для другого стандартизированного продукта?» — говорит Ху Чуньсюй, вице-президент по экосистеме разработчиков DiGua Robot. Серийное производство становится водоразделом в отрасли в этом году. Это уже не карнавал для «показа мускулов», а масштабный отраслевой экзамен на переход из лаборатории на завод, от диалога к выполнению обязанностей.
Подойдя к стендам различных робототехнических компаний, также можно заметить происходящие изменения: оценка роботов становится сложнее.
data-check-id="380882">Экспонат Zhiyuan, Expedition A3 Ultra, получил звание «Жемчужины выставки» WAIC — высшей официальной награды выставочной части конференции, основными критериями которой являются инновационность, перспективы промышленного внедрения, экономическая эффективность и прикладная ценность. Этот продукт оснащён системой восприятия с fusion 360° зрения и лидаров, в сочетании с вычислительной мощностью 700 TOPS.Генеральный директор DiGua Robot Ван Цун также заявил нам на встрече накануне WAIC, что после реального выхода на заводские площадки многие проблемы, которые изначально считались алгоритмическими, в итоге превращаются в практические вопросы производственного управления и интеграции систем, потому что после внедрения только начинают проявляться реальные требования к обобщаемости и стабильности.
При переходе воплощённого интеллекта из лаборатории в серийное производство всей отрасли как минимум предстоит преодолеть три препятствия.
Первое — сложность внедрения моделей на устройство. Параметры больших моделей, таких как VLA и VLM, становятся всё больше, и чтобы поместить их на edge-устройство, нужно пройти несколько этапов: вычислительная мощность, память, квантование, адаптация инструментальных цепочек; если же всё разместить в облаке, не избежать сетевых задержек, и робот просто не успеет за реальным восприятием и управлением.
Второе — высокие требования к системной вычислительной мощности. Робот — это не просто запуск одной модели: данные с нескольких камер, лидаров, IMU должны быть пространственно-временно синхронизированы, десятки суставов должны слаженно работать с низкой задержкой, восприятие, рассуждение и управление должны выполняться одновременно — требования к вычислительной архитектуре намного выше, чем у обычных умных устройств.
Третье, самое легко упускаемое из виду, — сложность отраслевой координации. В лаборатории для демо достаточно одного успеха из десяти попыток, можно вручную настраивать параметры, использовать временную проводку. Для реального серийного производства нужны всё: конструкторские решения, стандарты интерфейсов, проверка надёжности, автоматическая калибровка, контроль качества на всех этапах — одной компании с этим не справиться.
«Раньше соревновались в прорывах в отдельных технологиях, сейчас — в скорости координации цепочки поставок», — эту фразу на встрече неоднократно повторял ответственный представитель DiGua Robot.
Мозг — вот настоящая узкая горловина
Аппаратное обеспечение прогрессирует, но прогресс «мозга» явно медленнее.
Недавно Чжу Син, генеральный директор Ant Lingbo, заявил медиа: «За последний год-два прогресс в (роботах) «мозжечке» и аппаратном обеспечении был очень быстрым. По сравнению с прогрессом «мозжечка», прогресс «мозга» медленный».
Схожей точки зрения придерживается и Гу Цзе, основатель и генеральный директор Fourier: «В 2026 году в технической архитектуре воплощённых роботов уже наблюдается явная тенденция к конвергенции». Но конвергенция касается аппаратной архитектуры, мозг же остаётся самой неопределённой переменной.
На стенде Zhipingfang модель мозга NeuroVLA занимает центральное место. Эта модель, вдохновлённая принципами работы человеческого мозга, использует трёхуровневую кооперативную архитектуру «кора — мозжечок — спинной мозг»: кора отвечает за семантическое понимание и планирование задач, мозжечок — за высокочастотную координацию движений и динамическую коррекцию, спинной мозг — за выполнение движений на уровне миллисекунд и рефлексы безопасности.
Morgan Stanley уже включил Zhipingfang в список представительных компаний направления «мозг» для роботов. Но даже в этом случае сотрудник на месте признался Phoenix Network Technology: «Прогресс мозга медленный, у нас ещё есть большой простор для улучшений, нельзя сказать, что какая-то компания уже достигла цели одним рывком».
На демонстрации Zhipingfang рядом с каждым роботом по-прежнему стоит человек-оператор, помогающий ему захватывать лёд. «Сначала на одну чашку уходило три-четыре минуты, сейчас с простым кофе можно справиться за полторы минуты, но пока полностью автоматическая работа без человека ещё невозможна».
Помимо заводов, сценарий «приготовления молочного чая» также привлекает всё больше компаний. «Только что прошёлся по кругу, в этом году явно стало больше тех, кто делает такие же машины для приготовления кофе или напитков, как у нас», — сказал вышеупомянутый сотрудник. Средняя цена таких машин составляет около 500 тысяч юаней, ежемесячные поставки достигают примерно сотни единиц. «Сейчас производственные мощности уже немного не успевают, скоро во второй половине года планируется выпуск 10 тысяч машин».
В основе этого суждения лежат реальные инвестиции рынка капитала. Согласно данным IT桔子, в первой половине 2026 года общий объём финансирования в области воплощённого интеллекта в Китае достиг 93,5 млрд юаней, из которых 14,5 млрд ушло в компании «мозгового» направления. Рынок отчётливо понимает, что узкое место воплощённого интеллекта не в «теле», а в «мозге».
Fourier демонстрирует другой подход. На этом WAIC Fourier впервые представил «Дом воплощённого интеллекта» — демо полного цикла технологий воплощённого интеллекта для услуг домашнего сопровождения. Его ключевой прорыв в том, что больше не нужно говорить роботу «иди на кухонную стойку, возьми чашку, поставь на стол в гостиной», достаточно сказать «я хочу пить», и робот самостоятельно выполнит весь процесс. Но сотрудник на месте также сообщил Phoenix Network Technology, что до того момента, когда клиенты действительно захотят купить это как готовый к использованию продукт, ещё есть дистанция: «Мозг всё ещё не может достичь того эффекта, которого мы ожидаем».
Помимо роботов для домашних дел, больше всего внимания привлекает настольный робот GR Nano с характерным дизайном «кошачьей головы», ориентированный на эмоциональную ценность — готовится к официальному запуску в сентябре, цена ниже тысячи юаней.
Zhuji Dynamics также присоединился к гонке «мозгов». 15 июля компания выпустила систему мозга для гуманоидных роботов LimX COSA версии 0.5. Accelerated Evolution на этом WAIC представила мировой дебют Booster T2, позиционируемый как «новое поколение гуманоидных роботов, созданных для реальных приложений будущего», направленный на продвижение гуманоидных роботов от «способности двигаться» к «пригодности к использованию». Songyan Dynamics привезла Bumi Xiao Bumi OTA версии V3.0. Этот продукт, который уже появлялся на весеннем гала-концерте CCTV в этом году, с ценой на уровне десяти тысяч юаней, обновил множество функций через OTA-обновление программного обеспечения, реализовал автоматическое подключение, добавил функцию обнаружения, включающую контент Himalaya, программирование для детей, игру «Боксёр» и другое.
Проблемы, которые нужно решить до прихода в дом
Серийное производство — это не только техническая, но и экономическая проблема.
Данные — первая сложность. Обучение воплощённого интеллекта зависит от большого количества данных о действиях в реальном мире. Основной подход в отрасли на данный момент: заставлять робота многократно выполнять задачи в симуляторе, автоматически генерируя огромные массивы парных данных «зрение + действие», стоимость почти нулевая. Но у этого пути есть свой потолок — Sim-to-Real gap (разрыв между симуляцией и реальностью): физические законы в симуляторе и реальном мире всегда имеют расхождения, стратегии, обученные в симуляторе, при переносе на реальную машину часто не работают. Симуляция больше подходит для предварительной проверки и дополнения, истинная способность к обобщению по-прежнему зависит от реальных данных.
Стоимость — вторая реальность. Цены на гуманоидных роботов переживают резкую поляризацию. Цены на потребительские продукты продолжают снижаться — в апреле 2026 года Unitree выпустила серию гуманоидных роботов с двумя руками R1 со стартовой ценой всего 26,9 тысяч юаней; Songyan Dynamics снизила цену на Xiao Bumi прямо до 9998 юаней, впервые выведя серийного гуманоидного робота в ценовой диапазон ниже десяти тысяч юаней. А цены на промышленных роботов остаются стабильными, форма на колёсах становится основным направлением промышленного внедрения.
Средняя цена AlphaBot 2 от Zhipingfang составляет около 500 тысяч юаней. UBTECH выпустила серию U1 полноразмерных сверхреалистичных эмоциональных гуманоидных роботов с ценами от 119,8 тысяч юаней за версию Lite (полуробот) до 990 тысяч юаней за топовую модель Ultra. Основатель Чжоу Цзянь признал, что производственные технологии бионических роботов всё ещё находятся на стадии исследования, сложность серийного производства и технологий «редчайшая в истории».
Согласно отчёту Goldman Sachs, если удастся контролировать стоимость каждого гуманоидного робота в пределах 20-30 тысяч долларов США, это значительно ускорит их распространение в различных отраслях.
Если «мозг» — это техническое узкое место, то «приход в дом» — это негласная конечная цель для всех, и самая далёкая.
Относительно домашних сценариев несколько компаний дали практически одинаковые оценки. Zhipingfang чётко заявила: «В дом, конечно, нужно заходить, но сейчас не самое подходящее время. Сначала через промышленные сценарии, затем общественные услуги, и только в итоге — дом. Сейчас продвигать в дом — во всём мире нет ни одной компании, которая могла бы по-настоящему сказать, что продвигает в дом».
Команда Weilai Bu Yuan («Будущее недалеко»), впервые участвующая в выставке в этом году, три года назад отделилась от образовательной компании Zhangmen, с фокусом на сценарий домашнего сопровождения, расширила много сценариев, включая услуги дворецкого, уборку и организацию вещей, интерактивное сопровождение, голосовое взаимодействие с ИИ, выпустила универсального домашнего робота, который по модели аренды уже вошёл в более чем 500 домов, накопив 30 тысяч часов домашней работы.
«Помимо игры, он также может выполнять базовую домашнюю работу, заменяет не инструментальных роботов, а помогает человеку выполнить некоторую подготовительную работу, например, положить одежду в стиральную машину, убрать разбросанные игрушки ребёнка». Для экономии затрат используется захватное устройство, а не ловкая рука.
Но сотрудник на месте также признал, что нынешние домашние роботы больше похожи на «большую игрушку» с добавленным умным динамиком, поэтому целевая аудитория — семьи, которые готовы попробовать новинки для детей, испытать передовые технологические достижения и имеют определённую платёжеспособность — суточная аренда 100 юаней, месячная аренда 3000 юаней.
«Процент продления аренды довольно высок, но на данном этапе мы хотим охватить больше семей, поэтому обычно сдаём в аренду только на один месяц», — сообщил Phoenix Network Technology Луи, соучредитель Weilai Bu Yuan. Стоимость самого робота уже удалось снизить до двадцати тысяч, но с учётом затрат на вычислительную мощность, на данном этапе для домашних роботов модель аренды более разумна.
«Самая большая проблема с нынешними роботами — они не могут сами помыться. Мы сейчас позволяем им делать только базовую уборку и стирку. Как только дело доходит до сильных загрязнений водой или маслом — уже нельзя». Луи прогнозирует, что для того, чтобы домашние роботы могли полностью заменить работу уборщицы, «потребуется как минимум пять лет».
Причина в том, что дом — это полностью неструктурированная среда, слишком много неопределённостей, плюс вопросы безопасности, конфиденциальности и т.д. Даже если какая-то компания отправляет робота в дом, это больше экспериментальное исследование, основная цель — собрать больше разнообразных данных домашних сценариев, при этом всё равно требуется сопровождение реальными техническими специалистами, даже дистанционная телеоперация.
Согласно прогнозам Министерства промышленности и информатизации, в этом году объёмы производства готовых гуманоидных роботов могут превысить 100 тысяч единиц. В 2025 году мировые поставки гуманоидных роботов составляли около 20 тысяч единиц. 2026 год признан отраслью «годом серийного производства» гуманоидных роботов — не «годом демо» или «годом финансирования», а годом «схода с конвейера реальных машин, подписания приёмки клиентами, запуска производственных линий».
Определение «года серийного производства» всё ещё тонкое. Если подразумеваются поставки на уровне десятков тысяч единиц, реальное промышленное развёртывание, воспроизводимые коммерческие сценарии — тогда да, в 2026 году действительно происходит кое-что, чего раньше не было: десятки тысяч единиц у Zhiyuan, заказы на тысячи у Zhipingfang, выход на IPO Unitree, крупные заказы у Galaxy General — всё указывает в одном направлении.
Но если «серийное производство» означает, что они войдут в тысячи домов, как смартфоны, — до этого ещё далеко. Неструктурированность домашней среды, безопасность, конфиденциальность, стоимость — каждое из этих препятствий ещё не преодолено.
Таким образом, WAIC 2026 больше не является сценой для демонстрации «замысловатых трюков» гуманоидными роботами, а «экзаменационным залом» для их коммерческой ценности. От двигательных способностей к промышленным возможностям, от технологических прорывов к коммерческому внедрению, от крутых демонстраций к стабильным поставкам — гуманоидные роботы проходят обряд совершеннолетия от «экспоната» к «продукту».
На выставке они, кажется, уже научились «работать». А смогут ли они успешно закончить техникум — ответ не на стендах, а на заводах, в торговых центрах, в тех местах, где от них действительно требуется работать 24 часа подряд и повторять действие десять тысяч раз.
Эта статья из официального аккаунта WeChat: Phoenix Network Technology , автор: Phoenix Network Technology, редактор: Дун Юйцин
