# Сопутствующие статьи по теме Периферийные вычисления

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Периферийные вычисления", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

В интервью CEO Intel Патрика Гелсингера обсуждается трансформация компании в эпоху ИИ. Он подчеркивает необходимость восстановления баланса, организационной культуры и доверия клиентов, а также важность фокуса на реальных ограничениях в отрасли, таких как электроэнергия, память, упаковка и производственные мощности. Гелсингер отмечает, что ИИ меняет структуру вычислительных нагрузок, повышая роль CPU, особенно для Agentic AI и edge-вычислений. Он также обсуждает сотрудничество с TerraFab и важность восстановления передового производства в США при поддержке государства. Инвестиции в полупроводники, по его мнению, должны концентрироваться на устранении узких мест, а не на追逐流行趋势, а будущее ИИ-конкуренции будет определяться не только центрами обработки данных, но и edge-устройствами и интеграцией вычислительных мощностей с прикладными сценариями.

marsbit06/22 07:33

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

marsbit06/22 07:33

Роботам тоже нужен криптокошелёк? Tether делает ставку на немецкую компанию NEURA Robotics

Автор: Zen, PANews Дискуссия вокруг человекоподобных роботов и воплощенного искусственного интеллекта сместилась с технических возможностей к вопросу о создании реальной ценности. Роботы всё чаще внедряются в реальные среды — от заводов и складов до сферы услуг. Ключевой вопрос теперь: когда они смогут масштабно развертываться и выполнять постоянную работу. А если они начнут это делать, понадобятся ли им собственные платежные и расчетные возможности? 10 июня немецкая компания NEURA Robotics объявила о завершении раунда финансирования серии C на сумму до 14 миллиардов долларов. Основным инвестором выступила компания Tether, эмитент стейблкоина USDT, наряду с Qualcomm Technologies, Amazon, NVIDIA и другими. Это финансирование, называемое крупнейшим в истории отрасли, не только выводит NEURA в число самых заметных робототехнических компаний, но и привносит важный аспект: Tether намерена интегрировать самохранящиеся кошельки, платежи стейблкоинами и edge AI в роботизированные системы. NEURA, основанная в 2019 году, начинала с коллаборативных роботов (коботов), оснащенных системой MAiRA, которая интегрирует компьютерное зрение, силомоментное sensing и ИИ для безопасной работы рядом с людьми. Позже компания расширила линейку до автономных мобильных роботов, сервисных роботов и человекоподобной модели 4NE-1. Её стратегия эволюционировала от производства роботов к созданию экосистемы Neuraverse — платформы, где разные роботы и системы могут обмениваться данными и обучаться на опыте друг друга. Участие Tether добавляет в эту историю криптосоставляющую. Планируется интегрировать открытый Wallet Development Kit (WDK) от Tether в платформу NEURA. Это позволит роботизированным системам в рамках заданных правил автоматически получать платежи и производить расчеты за выполненные задачи (например, перемещение груза, уборка, инспекция). Такой подход особенно актуален для модели «робот как услуга» (RaaS), где оплата взимается за использование, а не за покупку оборудования. Стейблкоины и самохранящиеся кошельки могут превратиться из инструментов для людей в платежную инфраструктуру для машин. Кроме того, партнеры будут работать над внедрением и оптимизацией в Neuraverse edge AI-фреймворка QVAC (QuantumVerse Automatic Computer) от Tether. Это направлено на выполнение задач ИИ непосредственно на устройстве (роботе), что обеспечивает минимальную задержку, повышенную надежность и независимость от облачных серверов — критически важные факторы для промышленных применений. Таким образом, Tether через инвестиции в NEURA стремится занять место в двух фундаментальных слоях будущего робототехники: финансовом (расчеты между машинами с помощью стейблкоинов) и интеллектуальном (локальное исполнение ИИ на edge-устройствах). Это соответствует общей стратегии Tether по расширению своего влияния за пределы эмиссии USDT в сферы ИИ, энергетики и инфраструктуры, используя NEURA в качестве испытательного полигона для своих технологий в реальных роботизированных сетях.

marsbit06/16 09:15

Роботам тоже нужен криптокошелёк? Tether делает ставку на немецкую компанию NEURA Robotics

marsbit06/16 09:15

«Момент ChatGPT» для роботов: ИИ выходит в физический мир, блокчейн ускоряет наступление машинной экономики

Автор Syed Armani анализирует слияние ИИ и робототехники, что позволяет машинам воспринимать физический мир и действовать в реальном времени. Ключевые факторы прорыва включают удешевление аппаратного обеспечения (приводы, датчики, батареи), развитие edge-вычислений (чипы NVIDIA Jetson) и переход к «моделям мира» в ИИ, которые обучаются на видео без явного программирования. Инвестиции в Skild AI и Figure AI подчеркивают растущий интерес к физическому ИИ. Блокчейн решает проблемы децентрализованного сбора данных через токенизацию, позволяя роботам стать экономическими агентами с автономными доходами. К 2030 году ожидается массовое внедрение роботов в промышленности, логистике и быту, с моделью «аренды навыков» через магазины приложений. Несмотря на challenges (нехватка данных, разрыв между симуляцией и реальностью), конвергенция технологий указывает на неизбежную роботизированную революцию.

marsbit04/17 01:19

«Момент ChatGPT» для роботов: ИИ выходит в физический мир, блокчейн ускоряет наступление машинной экономики

marsbit04/17 01:19

Apple получила полный доступ к Gemini от Google, используя технологию дистилляции для ускорения разработки ИИ-моделей на устройствах

Компания Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google для ускорения разработки искусственного интеллекта для устройств с помощью технологии дистилляции. Apple будет использовать возможности Gemini для генерации высококачественных ответов и записей цепочек логических рассуждений в качестве обучающих данных для своих собственных небольших моделей. Такой подход позволяет создавать упрощённые версии ИИ, которые сохраняют эффективность вычислений и обладают логическими способностями, близкими к большим моделям. Хотя изначально Gemini создавалась для чат-ботов и корпоративных приложений, а не для системного использования, как Siri, это сотрудничество закрывает пробел Apple в получении качественных синтетических данных. Параллельно Apple продолжает разработку собственных базовых моделей. Ожидается, что новые функции ИИ, созданные с помощью дистилляции, будут представлены на конференции WWDC в июне. Это сотрудничество отражает сдвиг в индустрии ИИ от конкуренции в вычислительной мощности к конкуренции в эффективных стратегиях обучения, что в будущем позволит устройствам иметь более мощные локальные возможности для рассуждений и обработки сложных задач.

marsbit03/27 01:28

Apple получила полный доступ к Gemini от Google, используя технологию дистилляции для ускорения разработки ИИ-моделей на устройствах

marsbit03/27 01:28

Понять Physical AI Хуана Жэньсуня: Почему возможности Crypto также скрыты в «труднодоступных уголках»?

На форуме в Давосе глава NVIDIA Дженсен Хуан заявил о переходе от эры обучения ИИ к эпохе инференции и Physical AI (физический ИИ). Это означает смещение фокуса с создания больших моделей на их практическое применение. Physical AI решает задачу «единства знаний и действий» — например, научить ИИ открывать бутылку или ходить по лестнице. Ключевые вызовы Physical AI: 1. Пространственный интеллект: понимание трёхмерного мира; 2. Виртуальные тренировочные среды (например, Omniverse) для обучения в симуляциях; 3. Электронная кожа: сбор тактильных данных с помощью сенсоров. Для крипто-индустрии здесь открываются возможности: - DePIN-сети могут собирать данные из «укромных мест» с помощью краудсорсинга; - Распределённые вычисления обеспечат edge-инференцию для роботов; - Токенизация и право собственности на данные стимулируют共享 тактильной информации. Physical AI — это следующий этап для ИИ, а для крипто-сектора — шанс занять нишу в децентрализованных данных и вычислениях.

marsbit01/23 00:36

Понять Physical AI Хуана Жэньсуня: Почему возможности Crypto также скрыты в «труднодоступных уголках»?

marsbit01/23 00:36

活动图片