Apple получила полный доступ к Gemini от Google, используя технологию дистилляции для ускорения разработки ИИ-моделей на устройствах

marsbitОпубликовано 2026-03-27Обновлено 2026-03-27

Введение

Компания Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google для ускорения разработки искусственного интеллекта для устройств с помощью технологии дистилляции. Apple будет использовать возможности Gemini для генерации высококачественных ответов и записей цепочек логических рассуждений в качестве обучающих данных для своих собственных небольших моделей. Такой подход позволяет создавать упрощённые версии ИИ, которые сохраняют эффективность вычислений и обладают логическими способностями, близкими к большим моделям. Хотя изначально Gemini создавалась для чат-ботов и корпоративных приложений, а не для системного использования, как Siri, это сотрудничество закрывает пробел Apple в получении качественных синтетических данных. Параллельно Apple продолжает разработку собственных базовых моделей. Ожидается, что новые функции ИИ, созданные с помощью дистилляции, будут представлены на конференции WWDC в июне. Это сотрудничество отражает сдвиг в индустрии ИИ от конкуренции в вычислительной мощности к конкуренции в эффективных стратегиях обучения, что в будущем позволит устройствам иметь более мощные локальные возможности для рассуждений и обработки сложных задач.

Недавно компания Apple официально получила широкий доступ к модели Gemini от Google, чтобы ускорить создание облегченного искусственного интеллекта для устройств с помощью передовой технологии дистилляции данных.

Согласно отчетам, Apple теперь имеет полный доступ к модели Gemini в своих центрах обработки данных. Ключевой аспект этой стратегии заключается в использовании высококачественных ответов Gemini и записей цепочек логических рассуждений в качестве обучающих данных для «обучения» собственных небольших моделей Apple. Такой подход «дистилляции модели», когда большая модель направляет обучение малой, позволяет облегченным версиям сохранять высокую вычислительную эффективность, обладая при этом логическими способностями, близкими к топовым большим моделям.

Хотя Gemini изначально была разработана для чат-ботов и корпоративных приложений, что отличается от глубокой системной интеграции Siri от Apple, это сотрудничество существенно заполняет пробел Apple в получении высококачественных синтетических данных. В то же время Apple не отказывается от собственной разработки: ее команда Apple Foundation Models параллельно работает над созданием собственных базовых моделей. Ожидается, что эти новые функции ИИ, использующие технологию дистилляции, будут представлены на предстоящей конференции разработчиков Apple (WWDC) в июне.

Это сотрудничество знаменует переход индустрии ИИ от простой конкуренции в вычислительной мощности к конкуренции в более эффективных стратегиях обучения. Выбор Apple «платить за данные», поглощая возможности топовых моделей для усиления преимуществ в периферийных вычислениях, отражает не только баланс между универсальными большими моделями и частным периферийным ИИ, но и предвещает, что будущие периферийные устройства будут обладать более мощными возможностями локального логического вывода и обработки сложных задач,进一步推动AI普惠化进程.

Связанные с этим вопросы

QКакой доступ к модели Gemini получила Apple от Google?

AApple получила полный доступ к модели Gemini в своих центрах обработки данных.

QКакую технологию использует Apple для ускорения разработки ИИ на устройствах?

AApple использует технологию дистилляции моделей (model distillation) для обучения своих небольших моделей.

QКакой пробел в разработке ИИ заполняет для Apple сотрудничество с Google?

AСотрудничество с Google заполняет пробел Apple в получении высококачественных синтетических данных для обучения моделей.

QКакая команда внутри Apple продолжает разработку собственных базовых моделей?

AКоманда Apple Foundation Models продолжает разработку собственных базовых моделей.

QКогда ожидается представление новых ИИ-функций Apple с использованием дистилляции?

AНовые ИИ-функции, использующие дистилляцию, ожидаются на конференции разработчиков Apple (WWDC) в июне.

Похожее

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

По сообщению The Information, китайские инвесторы Manus, включая Tencent, Sequoia China и ZhenFund, планируют выкупить долю компании у Meta примерно за 2 миллиарда долларов США по первоначальной цене продажи в декабре 2024 года. После того как в апреле китайские регулирующие органы запретили сделку по приобретению Meta, инвесторы разрабатывают схему реструктуризации, включая создание совместного предприятия в Китае для соответствия требованиям и подготовки к потенциальному IPO в Гонконге. По данным источников, выручка Manus выросла в 4-5 раз за полгода, достигнув годового уровня в 4-5 миллиардов долларов, что укрепило уверенность инвесторов в выкупе. Хотя Benchmark не участвует в сделке, китайский капитал в итоге получит более концентрированную долю. Детали сделки, включая структуру совместного предприятия и график финансирования, все еще обсуждаются. Этот случай может стать прецедентом для китайских стартапов в области ИИ при решении вопросов соответствия трансграничным слияниям и поглощениям.

marsbit4 мин. назад

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

marsbit4 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

Приоритетные акции STRC компании Strategy продолжают отставать от целевого номинала в 100 долларов, достигнув 15 июня минимальной цены в 83,26 доллара, что представляет собой скидку более 11%. Этот «отход от якоря» ставит под сомнение основную конструкцию продукта и вызывает вопросы об устойчивости всей капитальной модели компании. STRC, перманентные привилегированные акции, созданные как инструмент с фиксированным доходом, являются ключевым двигателем в цикле наращивания капитала Strategy. Их стабильная цена около 100 долларов позволяет компании бесконечно привлекать средства через механизм ATM, не размывая права акционеров обычных акций (MSTR) и не увеличивая долговую нагрузку, и направлять эти средства на покупку биткойнов. Однако, несмотря на увеличение дивидендной доходности до 11,5% и переход на полумесячные выплаты, цена STRC продолжает падать. Поверхностной причиной может быть цепная реакция закрытия позиций с использованием кредитного плеча. Но более глубокая проблема заключается в доверии рынка к ликвидности Strategy. Тревогу вызывает анализ JPMorgan, согласно которому денежных средств компании хватит лишь на 6,3 месяца выплаты дивидендов по привилегированным акциям. Хотя Strategy утверждает, что её биткойн-резервов хватит на 32 года выплат, первая в истории продажа компанией 32 биткойнов в начале июня посеяла сомнения в абсолютной приверженности стратегии «никогда не продавать». Постоянный дисконт STRC ослабляет способность Strategy привлекать финансирование. Если эта ситуация сохранится, а денежные резервы будут истощаться, могут усилиться опасения, что компании придётся продавать биткойны для выполнения обязательств по дивидендам. Это, в свою очередь, может превратить Strategy — одного из крупнейших покупателей на рынке биткойнов — в продавца, что создаст значительное давление на цену криптовалюты.

链捕手12 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

链捕手12 мин. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant

По данным аналитической платформы CryptoQuant, альткойны переживают самый сильный период продаж на спотовом рынке с 2020 года. Кумулятивная разница между объемами покупок и продаж составила около $209 млрд за продолжительный период, что указывает на чрезвычайно слабый спрос. Основными причинами давления являются слабый интерес розничных инвесторов, переток капитала в более безопасные активы, такие как биткоин (во многом благодаря институциональным ETF) и эфириум, а также в стейблкоины и продукты с доходностью. Многие альткойны оказались в ловушке: они слишком рискованны для консервативного капитала, но недостаточно волатильны для спекулянтов. Хотя экстремальное давление продаж может иногда служить контрарианским сигналом, указывающим на исчерпание нисходящего движения, данные пока не подтверждают немедленного разворота. Для начала устойчивого восстановления альткойнам необходим переход от чистых продаж к стабильному накоплению активов на спотовом рынке, а также улучшение ситуации в различных секторах. Пока же ситуация остается скорее индикатором глубокой непопулярности альткойнов, чем гарантией скорого начала "альткойн-сезона".

bitcoinist39 мин. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant

bitcoinist39 мин. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

За заголовками AI-бенчмарков, таких как MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, стоит имя китайского исследователя Вэньху Чэня, доцента Университета Ватерлоо и основателя TIGER Lab. Его работа фокусируется на создании точных и сложных тестов для оценки способностей языковых и мультимодальных моделей. Когда старый стандарт MMLU перестал эффективно различать передовые модели, Чэнь и его команда разработали MMLU-Pro. Этот новый бенчмарк, содержащий более 12 000 вопросов, сделал задачи сложнее и стабильнее, что позволило снова выявить разницу между моделями, которые на старом тесте показывали почти идеальные результаты. В области мультимодального ИИ команда Чэня создала бенчмарк MMMU, который проверяет способность моделей понимать и рассуждать на основе комбинации текста, изображений, схем и других визуальных данных из профессиональных областей. Даже самые мощные модели изначально показывали на нём низкую точность, что выявило значительный пробел в их реальных способностях. Последующее обновление, MMMU-Pro, ещё больше усложнило задачу, предотвращая попытки моделей игнорировать визуальную информацию. Исследовательский интерес Чэня к сложным вопросам, требующим рассуждений и синтеза информации из разных источников, сформировался ещё во время его работы в Калифорнийском университете и позже в Google DeepMind над проектом Gemini. Этот практический опыт в разработке моделей помогает ему создавать более эффективные и «защищённые от обмана» тесты. Помимо оценки, его лаборатория также занимается исследованиями в области создания моделей, например, для работы с видео. В настоящее время Чэнь работает в лаборатории суперинтеллекта Meta, продолжая исследования в области данных и оценки для мультимодального ИИ. Его история является примером того, как китайские специалисты вносят ключевой вклад в развитие ИИ на фундаментальном уровне, часто оставаясь за кадром публичных обсуждений.

marsbit1 ч. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

marsbit1 ч. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Акции привилегированного типа STRC компании MicroStrategy в настоящее время находятся в состоянии устойчивого «отрыва» от целевой номинальной стоимости в 100 долларов. С 15 мая скидка достигла более 11%, что ставит под сомнение ключевую цель дизайна данного продукта — функционирование в качестве ценной бумаги с доходом, стабильной рядом с номиналом. STRC является основным двигателем капитальной «маховика» MicroStrategy, позволяя через механизм ATM привлекать фиатные средства без размывания доли обычных акционеров (MSTR) для последующего увеличения резервов биткойна. Нынешний отрыв от номинала, несмотря на повышение дивидендной ставки до 11,5% и увеличение частоты выплат, сигнализирует о том, что рынок оценивает риски, выходящие за рамки самой доходности. Среди причин — технические факторы, такие как распродажи для снижения левериджа, и более глубокие опасения относительно ликвидности компании. Анализ JPMorgan указывает на ограниченность денежных резервов для покрытия дивидендных обязательств, в то время как MicroStrategy апеллирует к своим обширным резервам биткойна. Ключевой вопрос для рынка — будет ли компания в будущем вынуждена продавать биткойн для выполнения обязательств, что противоречит её прежнему нарративу о долгосрочном стратегическом холдинге. Устойчивый дисконт STRC ослабляет способность MicroStrategy к привлечению средств. Если эта ситуация продолжится, а денежные резервы будут истощаться, опасения относительно потенциальных продаж биткойна усилятся, что может превратить MicroStrategy из крупнейшего маржинального покупателя в продавца, оказывая значительное давление на рынок биткойна.

Odaily星球日报1 ч. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片