# Сопутствующие статьи по теме Сотрудничество

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Сотрудничество", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

Человечество переживает переход от «повышения производительности» к «трансформации производственных отношений». С развитием AI Agent (интеллектуальных агентов) высвобождается беспрецедентный кремниевый производственный потенциал. В будущем все больше задач будут выполнять не отдельные индивиды, а совместные сети людей, AI Agent и мультиагентные системы. Ключевой вопрос: как установить доверительные отношения между незнакомыми людьми и AI Agent для долгосрочного сотрудничества? Как оценивать сложный вклад? Как создать стабильные, справедливые и устойчивые механизмы распределения стоимости между разными субъектами? Web3 заложил основу для децентрализованной экономики, изучая идентичность, активы, организацию и инфраструктуру. Однако в эпоху AI Agent простого решения проблем владения активами и транзакций уже недостаточно. Будущим интеллектуальным сетям нужна новая система порядка, охватывающая идентичность, кредит, сотрудничество и экономические стимулы. m&WDAO, через свою концепцию EcoFi (Экологический Финансы / Экологический Порядок), исследует модель нового порядка для экономики совместной деятельности человека и машины. Она стремится соединить когнитивные активы человека, исполнительные способности AI Agent и экономические механизмы на блокчейне. Конкуренция m&W разворачивается в измерении построения инфраструктуры для будущих интеллектуальных сетей: как в них генерируется доверие, как происходит сотрудничество и как стоимость постоянно фиксируется. В статье анализируются существующие подходы, такие как Colony (коллаборация и управление в DAO), SingularityNET (обмен возможностями ИИ), Gitcoin Passport/Verax (инфраструктура идентичности и репутации), Farcaster и Lens Protocol (открытые социальные сети). Отмечается, что в то время как эти проекты решают важные частные задачи, m&W фокусируется на более фундаментальном вопросе построения доверия и механизмов сотрудничества между людьми и AI Agent. Эволюционный путь m&W представлен в три этапа: 1. **m&W 1.0: Кредитный якорь.** Создание сети высококачественных участников (Builders) через строгий отбор ("столкновение протонов") и превращение их вклада в невозвращаемые кредитные активы (SBT - Soulbound Token). 2. **m&W 2.0: Экономика сотрудничества.** Протокол EcoFi трансформирует кредитные активы в производительность, создавая замкнутую экономическую петлю для проверки, оценки и вознаграждения сложного, неструктурированного вклада с использованием гибридной системы проверки (ИИ + человек + арбитражная сеть). 3. **m&W 3.0: Интеллектуальный порядок.** Создание экономики AI Agent, где долгосрочные проверенные заслуги человека служат кредитной основой для его "цифрового двойника" (AI Agent), что позволяет агентам участвовать в экономической сети как доверенным субъектам. Проект сталкивается с вызовами, включая сложный "холодный старт" из-за высоких требований к участникам, необходимость баланса между автоматизацией ИИ и человеческим суждением, а также построение устойчивой токеномики ($CMW). В заключение, миссия m&W заключается не в создании еще одного рынка AI-услуг, а в исследовании новых производственных отношений для эпохи ИИ. Цель - соединить кредит, основанный на долгосрочном вкладе человека, способности к сотрудничеству AI Agent, механизмы блокчейна и экономические стимулы, чтобы заложить основу для надежного, справедливого и устойчивого порядка в будущих сетях совместной деятельности человека и машины.

链捕手Вчера 03:21

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

链捕手Вчера 03:21

Си Цзиньпин принял участие в церемонии открытия Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года и высокого уровня по глобальному управлению ИИ и выступил с ключевой речью

Председатель КНР Си Цзиньпин выступил с программной речью на открытии Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 и совещании высокого уровня по глобальному управлению ИИ в Шанхае. В своем выступлении Си Цзиньпин указал, что нынешний период стремительного развития ИИ несет огромные возможности, но также создает проблемы управления. Он подчеркнул необходимость совместных усилий по построению справедливой и рациональной системы глобального управления ИИ, основанной на концепции «человек в центре, стремление к добру». Были предложены четыре основных направления: 1. Придерживаться открытости и взаимовыгоды для стимулирования инноваций. 2. Усилить осознание рисков и обеспечить безопасность и контролируемость. 3. Поощрять инклюзивность для содействия взаимообогащению цивилизаций. 4. Выступать за единство и совершенствование глобального управления, оказывая помощь странам «глобального Юга» в преодолении цифрового разрыва. Си Цзиньпин отметил прогресс Китая в области ИИ, где объем базовых отраслей интеллектуальной экономики превысил триллион юаней. В качестве ответственной державы Китай будет и впредь предоставлять международные общественные блага. Были объявлены конкретные инициативы на ближайшие пять лет, включая обучение 5000 специалистов из развивающихся стран и создание международных центров сотрудничества. Лидеры Казахстана, Камбоджи, Таиланда и Генсек ООН в своих выступлениях высоко оценили вклад Китая и поддержали предложенные инициативы, призвав к совместным действиям для обеспечения того, чтобы преимущества ИИ были доступны всем странам.

链捕手07/17 08:56

Си Цзиньпин принял участие в церемонии открытия Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года и высокого уровня по глобальному управлению ИИ и выступил с ключевой речью

链捕手07/17 08:56

Вперед, математик на ИИ из Цинхуа: от идеи до теоремы, принимает участие в 84-страничной статье о квантовых алгоритмах

«ИИ-математик из Цинхуа»: как ИИ участвовал в создании 84-страничной работы по квантовым алгоритмам Исследователи из Института интеллектуальной промышленности Университета Цинхуа (AIR) представили интеллектуальную систему AIM, предназначенную для помощи в математических исследованиях. В отличие от инструментов, решающих готовые задачи, AIM способна участвовать в более ранних этапах научной работы: помогает генерировать идеи, структурировать теоремы, создавать черновики доказательств, которые затем проверяются человеком. На практике AIM была использована в передовом исследовании по квантовым алгоритмам под названием «Sign Embedding Quantum Algorithms for Matrix Equations and Matrix Functions». Работа началась с интуитивной идеи исследователей-людей: может ли рациональная аппроксимация стать принципом проектирования квантовых алгоритмов? ИИ помог расширить эту идею в несколько возможных направлений исследования. Человеческие учёные выбрали наиболее перспективный путь — метод «знакового внедрения» (Sign-Embedding). Затем AIM协助 организовать теоретический каркас, сгенерировала черновики доказательств и анализ сложности. В результате совместной работы был создан 84-страничный научный документ, представляющий новый класс квантовых алгоритмов для решения матричных уравнений и вычисления матричных функций. Ключевой вклад работы — предложение единого подхода к различным задачам путём их «внедрения» в знаковую функцию матрицы с последующей эффективной квантовой аппроксимацией. Исследование демонстрирует реалистичную модель взаимодействия человека и ИИ в теоретической науке. ИИ выступает как инструмент для высокопроизводительного исследования пространства идей, генерации вариантов и черновиков. Человек-исследователь выполняет критическую роль «воротаря»: оценивает ценность направлений, проверяет допущения, исправляет ошибки и осуществляет окончательный синтез результатов. Такой симбиоз позволяет повысить эффективность исследований, перенося фокус учёных с рутинных выкладок на стратегический выбор задач и глубокую экспертизу.

marsbit07/10 02:55

Вперед, математик на ИИ из Цинхуа: от идеи до теоремы, принимает участие в 84-страничной статье о квантовых алгоритмах

marsbit07/10 02:55

В поисках следующего Ван Тао

Группа научно-технических команд из Гонконга прибыла в Шэньчжэнь, чтобы представить свои инновационные проекты на площадке «X-Day» в районе Наньшань. Среди них — разработки в области литий-ионных аккумуляторов, квантовых точек для дисплеев, интеллектуального управления роботами, цифрового спорта, умных аэропортов и медицинских технологий. Эти проекты, основанные на исследованиях университетов Гонконга, ищут возможности для коммерциализации и выхода на рынок в рамках Большого залива Гуандун-Гонконг-Аомэнь (Greater Bay Area). Участники дискуссии с инвесторами подчеркнули сильные стороны Гонконга как центра передовых научных исследований с глобальными связями, в то время как Шэньчжэнь предлагает мощную производственную базу и возможности для масштабирования. Такой симбиоз создаёт эффективный канал для трансфера технологий: Гонконг генерирует инновации «с нуля до единицы», а Шэньчжэнь помогает в их индустриализации «от единицы до ста». Проект «X-Day» служит конкретной платформой для такого взаимодействия, уже способствуя привлечению финансирования и расширению бизнеса. История успеха компании DJI, основанной выходцем из Гонконга Ван Тао, вдохновляет новое поколение предпринимателей, которые, объединяя ресурсы двух городов, стремятся создавать продукты мирового уровня.

marsbit07/07 00:55

В поисках следующего Ван Тао

marsbit07/07 00:55

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit07/06 00:16

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit07/06 00:16

dYdX меняет вывеску и начинает заново: на этот раз в партнерстве с Robinhood — получится ли?

1 июля был запущен бета-версия DEX Arcus, созданной совместно dYdX Labs и Robinhood Crypto на блокчейне Robinhood Chain. Платформа поддерживает спотовую торговлю 95 токенизированными акциями, планирует запуск кросс-активных бессрочных контрактов и работает в режиме 24/7. Arcus — это новый продукт, а не итерация dYdX Chain. Основные особенности включают нулевую комиссию на спот, поддержку API, возможность мгновенного пополнения и планы по интеграции Apple/Google Pay. В будущем ожидается доступ к Pre-IPO акциям и использование токенизированных акций в качестве залога. dYdX, пионер в сегменте Perp DEX, запустил Arcus как отдельный проект, сочетающий опыт DeFi с клиентской базой Robinhood (почти 28 млн пользователей). Цель — создать глобальную платформу для круглосуточной торговли реальными активами (RWA) без географических ограничений (за исключением США, Канады, Великобритании). Запуск не затрагивает работу основного протокола dYdX Chain. На фоне новости цена DYDX резко выросла, но после анонса упала ниже исходного уровня. Упоминаний о собственном токене Arcus пока нет, но рынок ожидает потенциальных аирдропов.

marsbit07/02 04:37

dYdX меняет вывеску и начинает заново: на этот раз в партнерстве с Robinhood — получится ли?

marsbit07/02 04:37

У Claude появилась «должность»: Anthropic выпустила его как полноценного сотрудника

Компания Anthropic представила Claude Tag — искусственный интеллект в качестве постоянного участника командных каналов Slack. Это не просто чат-бот, а полноценный «коллега» с собственным аккаунтом, памятью, набором инструментов и, что самое важное, собственной системной идентичностью (agent identity). Ключевая инновация — модель доступа. Вместо того чтобы использовать учётные данные какого-либо сотрудника, Claude Tag получает собственные права доступа («пропуск»), которые настраиваются администратором на уровне рабочего пространства или конкретного канала. Это решает логическую проблему совместного использования ИИ в команде, где у людей разные уровни доступа. Например, в инженерном канале у Claude могут быть права на репозиторий кода, и тогда даже менеджер продукта без личных прав сможет через него получить нужную информацию. Функция «режима наблюдения» позволяет ИИ самостоятельно следить за каналом и подключаться к обсуждениям, которые требуют внимания, без явного упоминания. Контекст и знания Claude изолированы между каналами для безопасности. По данным Anthropic, их собственная продукт-команда уже генерирует более 80% кода с помощью Claude, что значительно ускоряет работу. Компания прогнозирует, что с ростом числа ИИ-агентов в корпоративных системах управление их отдельными идентичностями станет стандартом, обеспечивая безопасность и подотчётность. Сервис доступен в бета-версии для корпоративных и командных тарифов.

marsbit07/01 08:51

У Claude появилась «должность»: Anthropic выпустила его как полноценного сотрудника

marsbit07/01 08:51

Первая в стране сертификация по взрывозащите и первое в мире решение «мозга для заправки»: как им удалось достичь двух «первых»

По данным, в этом году общий объем финансирования в области воплощенного искусственного интеллекта в Китае превысил 37 миллиардов юаней, и отрасль находится на ключевом этапе коммерциализации. Основным направлением считается применение в опасных, тяжелых и повторяющихся задачах, таких как заправочные станции, нефтегазовые объекты и химические заводы. Однако первым серьезным препятствием является получение взрывозащищенной сертификации, требующей особых конструктивных решений аппаратного обеспечения. На заправочных станциях робот должен выполнять длинные последовательности точных операций (открытие крышки, заправка, закрытие) с миллиметровыми допусками, адаптируясь к разным моделям автомобилей. На объектах требуется способность к длительному автономному патрулированию, распознаванию аномалий и немедленному реагированию. В статье рассматривается новая архитектура H-GAR (Hierarchical Goal-Aware Reasoning), призванная решить проблему накопления ошибок в длинных задачах. В отличие от традиционных линейных подходов, H-GAR сначала прогнозирует целевое состояние мира после выполнения задачи, затем синтезирует промежуточные визуальные кадры и, наконец, детализирует действия. Этот метод, аналогичный планированию опытного водителя, позволяет системе «думать на несколько шагов вперед» и корректировать действия для достижения конечной цели, что значительно повышает устойчивость. Внедрение воплощенного ИИ в специальные сценарии требует долгосрочных усилий, глубокой интеграции «мозга» (алгоритмов) и «тела» (аппаратной платформы), а также создания цикла «мозг-тело-данные». Компании, которые первыми реализуют этот подход, получат преимущество в конкурентной борьбе за коммерческое внедрение.

marsbit06/26 03:51

Первая в стране сертификация по взрывозащите и первое в мире решение «мозга для заправки»: как им удалось достичь двух «первых»

marsbit06/26 03:51

Не каждая цепь способна принять институционалов. Почему Canton может

Не каждая блокчейн-сеть способна привлечь институциональных игроков. Canton, разрабатываемая компанией Digital Asset, ставит перед собой именно эту задачу: стать координационным слоем для рабочих процессов институциональных финансов. В отличие от публичных блокчейнов, Canton фокусируется на создании инфраструктуры, которая позволяет институциям взаимодействовать в единой сети, сохраняя контроль над своими данными, системами разрешений и соблюдая нормативные требования. Ключевые особенности Canton включают: * **Сегментированную архитектуру и избирательное раскрытие данных (sub-transaction privacy)**, обеспечивающие конфиденциальность и соответствие требованиям. * **Смарт-контракты Daml со встроенным контролем разрешений**, кодирующие сложные бизнес-правила и требования соответствия. * **Механизмы атомарного расчета (atomic settlement)** для минимизации контрагентских рисков, такие как одновременный обмен активами и денежными средствами. * **Глобальный синхронизатор (Global Synchronizer)** для координации транзакций между различными приложениями и подсетями. Экономика сети основана на нативном токене Canton Coin (CC), который служит для оплаты сетевых ресурсов и стимулирования участников (валидаторов, разработчиков приложений) через механизм burn-and-mint. Инициатива получила весомую поддержку: Digital Asset привлекла около $805 млн, а в экосистеме Canton уже около 300 партнеров, включая ключевые финансовые институты (DTCC, Goldman Sachs, J.P. Morgan), рыночную инфраструктуру (Tradeweb) и рейтинговые агентства (S&P Global). Сеть демонстрирует реальную активность: более 760 активных валидаторов, ежемесячная обработка свыше 15 млн транзакций и обслуживание триллионов долларов в токенизированных активах и операциях репо. Таким образом, Canton не конкурирует за массовый трафик, а создает «базовый слой порядка» — надежную инфраструктуру для синхронизации и расчетов между институциями. Это может косвенно повлиять на ликвидность в более открытых цепочках, увеличивая объем токенизированных активов и стимулируя развитие соединительной инфраструктуры между регулируемыми и децентрализованными финансовыми мирами.

Foresight News06/12 08:39

Не каждая цепь способна принять институционалов. Почему Canton может

Foresight News06/12 08:39

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

Статья «Apple finally admits: Siri is old» посвящена анонсу Apple Intelligence на WWDC 2026 и анализу эволюции Siri с 2011 года. Ключевые моменты: * **Признание отставания:** Apple признаёт, что Siri, первый в мире голосовой помощник, отстала от современных ИИ-ассистентов. В 2026 году её переименовали в Siri AI и кардинально переработали. * **Стратегия и партнёрство:** Вместо того чтобы полагаться только на собственные разработки, Apple заключает масштабное соглашение с Google. Apple будет использовать мощную модель Gemini для обучения своих более компактных Apple Foundation Models, а также задействует вычислительные мощности Google Cloud и NVIDIA GPU через расширенную инфраструктуру Private Cloud Compute. * **Новые возможности:** Представлен новый системный ИИ, интегрированный в приложения. Он будет суммировать уведомления и письма, помогать в написании текстов, распознавать объекты через камеру, обладать памятью и контекстом. Siri получит отдельное приложение с синхронизацией между устройствами. * **Китайский рынок и ограничения:** Функции Apple Intelligence изначально не будут доступны в Китае из-за регуляторных требований, что создаёт риски для Apple на ключевом рынке. Кроме того, новые функции ИИ потребуют новейшего оборудования (iPhone 15 Pro и новее, Mac на чипах Apple Silicon), создавая ценовой барьер. * **Основной вызов:** Статья подчёркивает, что главная задача Apple в эпоху ИИ — не просто стать умнее, а глубоко и ненавязчиво интегрироваться в повседневную жизнь пользователя, взяв на себя рутинные задачи, сохраняя при этом приватность и понимая, где остановиться.

marsbit06/09 07:18

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

marsbit06/09 07:18

活动图片