У Claude появилась «должность»: Anthropic выпустила его как полноценного сотрудника

marsbitОпубликовано 2026-07-01Обновлено 2026-07-01

Введение

Компания Anthropic представила Claude Tag — искусственный интеллект в качестве постоянного участника командных каналов Slack. Это не просто чат-бот, а полноценный «коллега» с собственным аккаунтом, памятью, набором инструментов и, что самое важное, собственной системной идентичностью (agent identity). Ключевая инновация — модель доступа. Вместо того чтобы использовать учётные данные какого-либо сотрудника, Claude Tag получает собственные права доступа («пропуск»), которые настраиваются администратором на уровне рабочего пространства или конкретного канала. Это решает логическую проблему совместного использования ИИ в команде, где у людей разные уровни доступа. Например, в инженерном канале у Claude могут быть права на репозиторий кода, и тогда даже менеджер продукта без личных прав сможет через него получить нужную информацию. Функция «режима наблюдения» позволяет ИИ самостоятельно следить за каналом и подключаться к обсуждениям, которые требуют внимания, без явного упоминания. Контекст и знания Claude изолированы между каналами для безопасности. По данным Anthropic, их собственная продукт-команда уже генерирует более 80% кода с помощью Claude, что значительно ускоряет работу. Компания прогнозирует, что с ростом числа ИИ-агентов в корпоративных системах управление их отдельными идентичностями станет стандартом, обеспечивая безопасность и подотчётность. Сервис доступен в бета-версии для корпоративных и командных тарифов.

С сегодняшнего дня ИИ больше не будет одалживать ваш пропуск.

23 июня Anthropic представила Claude Tag — ИИ-члена команды, который постоянно находится в канале Slack.

Он не использует никакие человеческие аккаунты и разрешения, у него есть своя личность, свой аккаунт, свой аудиторский след.

Anthropic называет это идентичностью агента (agent identity).

3 инженера и 1 менеджер проекта в одном канале Slack обсуждают ошибку. Кто-то упоминает Claude, чтобы тот проверил репозиторий кода, получил метрики из хранилища данных, создал PR в GitHub.

Возникает вопрос: чьими правами должен пользоваться ИИ?

Правами менеджера проекта? У неё нет доступа к репозиторию. Правами одного из инженеров? Возможно, у него нет части прав на хранилище данных.

Ответ: ни те, ни другие не подходят.

Когда ИИ превращается из «личного помощника одного человека» в «члена команды для совместной работы», традиционная модель прав логически рушится.

Решение Anthropic: не одалживать ничьи права, а просто выдать ИИ собственный пропуск.

В Slack появился ИИ с «штатной единицей»

Claude Tag — не чат-бот.

Это ИИ-коллега, постоянно находящийся в вашем канале Slack — со своим аккаунтом, своей памятью, своим набором инструментов.

В одном канале есть только один Claude, все им пользуются, все видят, что он делает.

Вам не нужно заново объяснять контекст, потому что он уже изучил весь ход командного обсуждения.

Ещё круче — «режим подслушивания».

Включив его, Claude начинает сам следить за каналом. Если на сообщение в ветке никто не ответил, если за проблемой никто не следит, он сам подключится. Не нужно его упоминать.

Например, в понедельник утром вы открываете Slack, а Claude уже разобрался с проблемой, которую вы бросили в канале в пятницу и на которую никто не отреагировал, и ждёт вашего подтверждения.

Собственный пропуск для ИИ

Самая важная особенность Claude Tag — не функция продукта, а архитектура прав доступа.

Те, кто пользовался такими ИИ-помощниками, как ChatGPT, знают: они подключаются к вашему Google Drive, GitHub, календарю, используя ваши права.

Но Claude Tag — многопользовательский. В канале три-пять человек по очереди упоминают его. Чьими правами пользоваться?

Решение Anthropic называется идентичностью агента.

У Claude в каждой системе есть свой собственный аккаунт.

В Slack он отправляет сообщения от имени приложения Claude.

В GitHub он создаёт PR от имени GitHub App Claude.

В вашем хранилище данных он запрашивает информацию с помощью сервисного аккаунта, настроенного администратором.

Никакие человеческие учётные данные не участвуют.

Администратор на уровне рабочего пространства определяет базовый набор идентичностей — Claude везде наследует эти настройки по умолчанию. Затем на уровне канала их можно переопределить:

Инженерному каналу даются права на GitHub и хранилище данных. CRM закрыт в приватном канале отдела продаж. У юридического канала свой набор инструментов.

У приватных каналов свои независимые идентичности, у публичных — общая идентичность на уровне рабочего пространства.

То, что Claude узнал в юридическом канале, никогда не появится в инженерном. То, о чём вы говорили с Claude в личных сообщениях, тоже не попадёт в командный канал, потому что личные сообщения идут через ваш личный аккаунт на claude.ai.

Отзыв прав ещё проще. Отозвав идентичность, вы одновременно отключаете Claude во всех точках подключения. Не нужно проверять десятки пользовательских аккаунтов, потому что ИИ ими и не пользовался.

В настоящее время Claude Tag доступен в бета-версии для клиентов корпоративной версии (125 долларов с человека в месяц) и командной версии (20 долларов с человека в месяц при годовой оплате), с оплатой по объёму использования, на модели Opus 4.8.

У вас нет прав на репозиторий, но у ИИ есть

Например, вы менеджер продукта, но у вас нет доступа к GitHub, вы не можете смотреть код.

В этом случае вам достаточно спросить Claude в инженерном канале «почему этот интерфейс выдаёт ошибку», и Claude поможет вам в расследовании, потому что настройки канала дали ему права на репозиторий.

Раньше для этого нужно было подойти и похлопать инженера по плечу. Теперь ИИ смотрит за вас.

Другими словами, права больше не привязаны к человеку, а привязаны к каналу.

Инженерный канал дал Claude права на репозиторий, и любой в канале может через Claude проверить код — независимо от того, есть ли у него такие права.

Комментарий Anthropic на этот счёт: Нетрадиционно, но необходимо.

Нетрадиционно, потому что это противоречит интуиции специалистов по безопасности.

Необходимо, потому что в сценариях многопользовательского сотрудничества с растущей автономией ИИ модель распределения прав по пользователям логически не работает.

Конечно, есть и страховочные меры.

Корпоративная версия поддерживает RBAC, администратор может решать, кто в канале может упоминать Claude, а кто нет. Настройки канала могут устанавливать верхний предел в соответствии с правами наименее привилегированного участника.

Anthropic сам так делает

65% кода команды разработки продуктов в Anthropic генерируется Claude, по состоянию на май этого года этот показатель превысил 80%.

Объём кода, который инженеры сливают ежедневно, в 8 раз больше, чем в 2024 году.

«Ощущение, будто управляешь командой, а не пользуешься инструментом». Когда Борис Черны это сказал, он уже полгода сам не писал код.

Для обычного работника ощущения ещё более прямые —

Вы говорите в канале: «Эти данные выглядят неправильно», а Claude сам проверяет хранилище данных, определяет аномалию, пишет код для исправления и ждёт вашего ревью. Вы не написали ни строчки кода, но дело сделано.

ИИ в 50 раз больше, чем сотрудников. Кто будет управлять?

Сейчас во многих компаниях, скорее всего, уже работают десятки ИИ-роботов. Но кто их создал, кто утвердил права, «уволился» ли он — возможно, никто не может сказать точно.

В крупных предприятиях количество таких нечеловеческих идентичностей в 50–80 раз превышает количество сотрудников-людей.

Данные Ramp за май 2026 года показывают, что 34,4% американских компаний уже используют платную подписку на Claude, что превышает 32,3% у OpenAI.

И как только Claude обоснуется в канале на полгода, накопив контекст всей команды и рабочие привычки, замена его на другого ИИ будет равносильна началу с нуля.

Всё больше команд столкнутся с проблемой из начала статьи — чьими правами пользоваться?

Anthropic уже дал ответ: ничьими, у ИИ есть собственный пропуск.

Источники:

https://claude.com/blog/agent-identity-access-model

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра интеллекта», автор: ASI Апокалипсис

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Claude Tag и чем он отличается от обычного чат-бота?

AClaude Tag — это постоянный участник команды в Slack, разработанный компанией Anthropic. В отличие от обычного чат-бота, Claude Tag функционирует как полноценный член команды со своим собственным аккаунтом, памятью, набором инструментов и уникальной идентификацией. Он действует автономно, не требует предоставления доступа от человеческих пользователей и может работать в каналах, решая задачи и участвуя в дискуссиях.

QКакую проблему разрешает модель «идентичности агента» (agent identity) от Anthropic?

AМодель «идентичности агента» (agent identity) решает проблему управления правами доступа в коллективной работе с ИИ. Раньше ИИ-ассистенты использовали учетные данные и разрешения человека, что было неприменимо при совместном использовании ИИ несколькими членами команды. Anthropic предоставляет ИИ собственные «пропуска» — уникальные аккаунты в системах (например, Slack, GitHub), к которым администратор настраивает доступ на уровне каналов. Это делает управление безопасностью прозрачным и централизованным.

QВ чём заключается «режим подслушивания» (Eavesdropping Mode) в Claude Tag?

A«Режим подслушивания» (Eavesdropping Mode) — это функция Claude Tag, которая позволяет ему автономно отслеживать канал Slack без прямых упоминаний. В этом режиме ИИ анализирует обсуждения, идентифицирует вопросы, оставшиеся без ответа, или задачи, требующие внимания, и может взять на себя их решение. Например, он может самостоятельно исследовать проблему, поднятую в пятницу, и подготовить ответ к понедельнику.

QКак модель доступа на основе каналов изменяет работу команды, согласно статье?

AМодель доступа на основе каналов изменяет принцип распределения прав. Разрешения предоставляются не пользователю, а каналу, в котором работает Claude Tag. Например, в инженерном канале Claude может иметь доступ к репозиторию кода, и любой участник этого канала, даже без личного доступа, может попросить Claude проанализировать код. Это позволяет более гибко управлять ресурсами и ускоряет процесс решения задач.

QПочему концепция AI с собственными правами доступа считается, по мнению Anthropic, «аномальной, но необходимой»?

AКонцепция считается «аномальной», поскольку она противоречит традиционным принципам кибербезопасности, где права строго привязаны к пользователю и соблюдается принцип наименьших привилегий. Однако она «необходима» в контексте развития автономных ИИ-агентов, участвующих в коллективной работе. Когда ИИ становится постоянным участником команды, традиционная модель управления доступом становится неуправляемой. Собственная идентичность агента позволяет централизованно управлять и контролировать его действия.

Похожее

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit27 мин. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit27 мин. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Ниу Лай». Одноименный мемкоин вырос в 3000 раз за 3 дня

Фильм «Прибытие быка», созданный небольшой студией, ранее занимавшейся ремонтом, стал интернет-сенсацией благодаря примитивной анимации и абсурдному сюжету. Несмотря на минимальные сборы в первые дни, картина привлекла внимание зрителей и породила множество мемов. Её популярность вышла за пределы Китая, вызвав интерес зарубежной аудитории. На волне ажиотажа была запущена мем-монета «Прибытие быка», стоимость которой выросла в 3000 раз за три дня. История фильма рассматривается как пример культурного феномена, отражающего стремление к простоте, иронию над индустрией развлечений и надежды на экономический рост.

Odaily星球日报1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Ниу Лай». Одноименный мемкоин вырос в 3000 раз за 3 дня

Odaily星球日报1 ч. назад

На самом деле, основной сценарий оплаты стабильными монетами не в трансграничных платежах

Анализ данных Allium показывает, что основная часть трансфера стейблкоинов (62.6% от $15.2 млрд опознанных транзакций) происходит внутри стран, а не как кросс-бордерные переводы. Лидером по объему операций является Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) с 41% от общего отправленного объема. Внутрирегиональные потоки также преобладают: 73% всех идентифицированных средств остаются в регионе отправителя. Крупнейшие внутренние рынки — Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. Пользователи активно используют стейблкоины для внутренних расчетов, платежей и сбережений в долларах США. В кросс-бордерных потоках (27.8% от $5.68 млрд) также доминирует АТР, где формируются значительные двусторонние коридоры (например, Тайвань-Индонезия, Индонезия-Южная Корея). Индонезия, Сингапур и Южная Корея являются чистыми реципиентами капитала. **Ключевой вывод:** для организаций, оценивающих спрос на платежные решения со стейблкоинами, наибольший потенциал в настоящее время представляют услуги по внутренним расчетам внутри стран, а также развитие платежных коридоров внутри АТР.

marsbit2 ч. назад

На самом деле, основной сценарий оплаты стабильными монетами не в трансграничных платежах

marsbit2 ч. назад

2 триллиона долларов: обратный отсчёт до крупнейшего IPO в истории ИИ

Менее чем через два месяца, в октябре, на Уолл-стрит ожидают историческое IPO компании Anthropic с потенциальной оценкой в $2 трлн, что станет крупнейшим в истории ИИ. Всего за пять лет компания, основанная бывшими ключевыми сотрудниками OpenAI, может достичь этой отметки, в то время как Apple на это потребовалось 40 лет. Выручка Anthropic демонстрирует взрывной рост: с $90 млрд (годовой темп) в конце 2025 года до $470 млрд в мае 2026-го. Во втором квартале 2026 года выручка составила $115 млрд, что в 14 раз больше, чем годом ранее. Согласно внутренним прогнозам, к 2028 году выручка может достичь $1,9-2 трлн. Именно на этих ожиданиях будущих доходов инвесторы и банки строят свою оценку. Основу доходов (70-80%) составляют плата за API и корпоративные контракты, взимаемая за использование токенов. Ключевым драйвером роста стала платформа для разработчиков Claude Code, чья доля в доходах компании приближается к 20%. По некоторым данным, Anthropic уже занимает около 40% корпоративных расходов на большие языковые модели, обгоняя OpenAI. Однако на фоне подготовки к IPO в компании нарастает внутренний конфликт. Сообщается о глубоком расколе между руководством, придерживающимся философии «спасения человечества» через безопасный ИИ, и рядовыми сотрудниками, недовольными такой культурой. Многие оказались в ловушке: с одной стороны, ценные опционы перед IPO, с другой — неприятие корпоративной среды. Anthropic оказалась в парадоксальной ситуации: для создания «безопасного» ИИ требуются огромные вычислительные мощности, финансируемые инвесторами, которые, в свою очередь, требуют агрессивного роста и высокой отдачи. Компании предстоит балансировать между этими требованиями, давлением регуляторов, высокими затратами и внутренними противоречиями. Успех или провал ее грандиозного IPO, запланированного на октябрь, определит ее место в финальной гонке за искусственный сверхинтеллект (ASI).

marsbit3 ч. назад

2 триллиона долларов: обратный отсчёт до крупнейшего IPO в истории ИИ

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow