За последний год он не написал ни одной строчки кода вручную.
Каждый день он отправляет десятки PR, в один день он сделал 150, установив личный рекорд.
Что ещё более поразительно, у него одновременно запущены сотни AI-агентов, а по ночам за него работают ещё тысячи.
Это лично рассказал основатель Claude Code, Борис Черны, во время недавней открытой беседы с разработчиками.
На его телефоне открыто приложение Claude, с маленькой вкладкой кода слева, где одновременно висит от 5 до 10 сессий.
Под каждой сессией — ещё куча агентов. Днём работают сотни, а с наступлением ночи тысячи начинают выполнять более глубокую работу.
Модель пишет весь код, он не прикасается ни к одной строке.
Для него проблема программирования уже решена.
Как один человек может управлять тысячами агентов?
Один человек управляет тысячами агентов, заставляя их одновременно вносить изменения в одном репозитории, без потери контроля, конфликтов и массового создания мусора.
Секрет Бориса скрывается за одним словом: Цикл (Loop).
Он говорит, что Loop — это самая простая и одновременно самая полезная вещь, которую он видел. Loop — это будущее.
Суть Loop заключается в том, чтобы заставить Claude с помощью планировщика задач запускать работу, которая может повторяться — каждую минуту, каждые пять минут, каждый день, по вашему выбору. После запуска им практически не нужно управлять.
У него постоянно крутятся десятки Loop:
Один специально следит за его PR, автоматически исправляет непрерывную интеграцию (CI), автоматически выполняет rebase;
Другой отвечает за поддержание здоровья CI, если какой-то тест нестабилен, он сам его исправляет;
И ещё один каждые 30 минут собирает пользовательские отзывы на X, кластеризует, систематизирует и отправляет ему.
Что ещё важнее, чем дальше, тем меньше Борису приходится даже говорить о запуске Loop.
Однажды он просто попросил модель запустить запрос данных, и модель сама ответила: "Я заметил, что эти данные постоянно меняются, тогда я запущу Loop, который будет каждые 30 минут готовить для вас отчёт".
Он сказал "хорошо, отправь его мне в Slack". Модель тут же это сделала.
Недавно Борис также сказал, что больше не пишет промпты, а пишет только loop.
Скоро, возможно, ему не придётся писать и loop.
Агенты
переопределяют понятие "работа"
В основе этого лежит изменение самого понятия "работа".
Раньше вы писали строку, AI отвечал, вы писали следующую; теперь вы создаёте небольшую систему, которая сама находит работу, выполняет её и сдаёт, а затем вы уходите.
Недавно Anthropic также запустил Routines, перенеся тот же механизм на серверную сторону. Вы закрываете ноутбук, а система продолжает работать.
Роль "инженера" здесь также переопределена:
Модель отвечает за написание кода, он отвечает за построение системы и приёмку. Десятки, а то и сотни PR ежедневно поступают от агентов. Его настоящая работа — решать, какие можно принять, а какие нужно отклонить.
По его словам, это не "AI заменяет инженера", а человек превращается из оператора-исполнителя в проектировщика автоматизированных систем: фокус смещается с "написать эту строку кода правильно" на "построить систему, которая сама правильно пишет код".
Он даже предсказывает, что через год такие меры безопасности, как защита от инъекций промптов, проверка команд, ручное утверждение, станут менее важными, потому что модели будут всё более осознанно делать правильные вещи.
И этот подход давно перестал быть его личным стилем работы.
По словам Бориса, в компании практически не пишут код вручную, даже SQL пишется моделями. Во всей компании едва ли найдётся несколько строк кода, написанных человеком.
Ещё более сюрреалистична другая картина. Когда несколько его Claude в Loop пишут код, они сами заходят в Slack и общаются с Claude коллег, согласовывая моменты, которые никто ещё не понял.
Группа AI, проводящая совещания в Slack-чате, распределяющая задачи и возвращающаяся к работе, — это уже обычная практика в Anthropic.
Ещё более радикален состав команд: инженерные менеджеры, продуктовые менеджеры, дизайнеры, data scientist, финансисты, UX-исследователи — каждый пишет код.
Функции остаются, но каждый приобретает универсальную способность "управлять AI для выполнения работы", становясь междисциплинарным специалистом.
От написания промптов к написанию loop
между ними стоит приёмка
AI, который может бесконечно работать самостоятельно, почему не становится машиной для высокоскоростного производства багов?
Ответ лежит в упускаемом большинством этапе: приёмке.
Loop может работать самостоятельно, не уходя в сторону, благодаря механизму, управляемому целями, который в Claude Code соответствует команде /goal.
Вы задаёте ему цель, например, "все модульные тесты в /tests/ проходят, линтинг чистый". После каждого выполненного шага небольшая независимая модель оценивает: достигнута ли цель? Если нет — продолжает работать; если да — останавливается.
Эта "модель-надзиратель", которая выставляет оценки, — не та же самая модель, которая выполняет работу.
Этот простой дизайн как раз и является сердцем всего loop.
Без него Loop, работающий всю ночь, вполне может стать машиной, которая спит и при этом массово отправляет мусорный код, да ещё и с полной уверенностью.
Борис уже давно это проверил.
Ранее, делясь рабочим процессом, он дал совет: чтобы выжать из Claude Code максимум, самый важный шаг — дать ему способ проверить свою собственную работу.
Как только появляется эта обратная связь, качество результатов обычно увеличивается в 2–3 раза.
Одно действие "заставить AI проверять себя" стоит смены поколения модели.
Эту цикличность могут использовать и обычные люди
Описанный выше цикл уже превращён в продукт, и обычные люди тоже могут его освоить.
После выхода Fable 5 в X получило широкое распространение руководство, автор которого после трёх недель тестирования заявил: большинство людей используют Fable 5 так же, как обычный Claude, и тем самым напрасно тратят то, за что действительно стоит платить.
Автор сначала выделил три способности Fable 5, отличающие его от всех предыдущих моделей Claude.
Три основные способности Fable 5 по версии руководства: долгосрочная автономная работа, самопроверка, понимание плотных графиков.
Первая: он может работать непрерывно в течение нескольких дней, а не минут.
Предыдущие модели были спринтерами, Fable 5 — первая модель, созданная для "долгосрочной автономной работы".
В Claude Code вы можете отдать ему весь проект, растянутый на несколько дней. Он сам разобьёт его на этапы, сам распределит подзадачи между дочерними агентами и будет работать до достижения цели.
Вторая: он сам проверяет себя. Завершив задачу, он не спешит отчитаться, а сначала пишет тесты, запускает их, находит ошибки, исправляет их и только потом говорит "готово".
Третья: способность понимать плотные графики.
По результатам тестирования автора, таблицы в финансовых отчётах, диаграммы, встроенные в PDF, архитектурные схемы, скриншоты дашбордов — там, где Opus 4.8 иногда путал столбцы или оси координат, Fable 5 стабильно считывает всё правильно.
А чтобы действительно использовать эти возможности, нужны две команды: /goal и /loop.
Без них вы платите в 2 раза больше за чат-бота; с ними вы получаете автономного сотрудника.
/goal бежит к финишу и останавливается сам; /loop работает периодически, пока вы не остановите.
Механизм /goal: вы определяете результат, он отвечает за итерации. Чтобы он работал хорошо, есть железное правило: конкретно прописывайте "критерий завершения" и обязательно указывайте путь отступления в случае неудачи.
Например, "улучшить этот код" — плохая цель, потому что её нельзя проверить; "все тесты в /tests/ проходят, можно менять только файлы в /src/, если после 3 попыток не проходит — остановиться и сообщить" — хорошая цель, потому что каждый пункт можно проверить.
/loop не стремится к какому-то финишу, а работает периодически, пока вы не остановите.
Например, каждые 30 минут проверять логи ошибок, выбирать критические и отчитываться простым языком; или каждый час сканировать входящие письма, делать выжимку новых писем и готовить черновики ответов.
Правило разделения труда состоит из трёх фраз: есть чёткая конечная цель — используйте /goal; нужно периодическое повторение — используйте /loop; нужно работать до достижения определённого условия — используйте оба вместе.
Прежде чем отпустить его в свободное плавание, есть самый практичный совет: сначала установите лимит расходов. /goal без ограничений, столкнувшись со сложной задачей, может очень быстро сжечь токены.
Заставьте его запомнить вас: 20 минут на локальную настройку
В руководстве также упоминается шаг, который большинство инструкций пропускают, но он самый важный.
Fable 5 не запомнит вас. Каждый раз, начиная новую сессию, он ничего не знает о вашем бизнесе, стиле письма, клиентах, предпочтениях — всё начинается с нуля.
Решение — создать на своём компьютере локальную систему контекста. Это займёт всего 20 минут.
Одна папка, два markdown-файла, набор навыков — вот и вся конфигурация, чтобы Fable 5 "узнал" вас.
Всего четыре шага.
Шаг 1: Создайте папку для контекста, например, fable-workspace, которая будет служить "единым источником истины", обязательным для прочтения перед каждой работой.
В папку можно поместить: краткое описание бизнеса и приоритетов на одной странице, стандартные рабочие инструкции, ключевую информацию по текущим проектам, часто используемые стратегические документы, плюс журнал принятия решений.
Каждый файл должен умещаться на одной странице, слишком много содержимого будет съедать контекстное окно.
Шаг 2: Создайте файл памяти claude-memory.md и оставьте инструкцию: каждый раз, когда я сообщаю важную информацию о бизнесе, предпочтениях или ситуации, обновляйте ключевые моменты в нём, кратко, с указанием даты.
С этого момента он будет сам обновляться. Вы упомянете нового клиента один раз, и в следующей сессии он уже будет знать.
Шаг 3: Создайте файл инструкций claude-instructions.md, чётко прописав правила поведения для каждой сессии: перед началом работы прочитать файл памяти; перед дачей рекомендаций проверить прошлые решения; если сомневается — спросить, не гадать; после завершения работы отчитаться и отметить моменты, требующие проверки человеком.
Шаг 4: В Claude Code используйте /add, указав на эту папку, или запишите в CLAUDE.md. После подключения в начале каждой сессии он уже будет обладать полным контекстом о вас.
У этой конфигурации есть ещё одно преимущество: если однажды вы перейдёте на другой AI-инструмент, контекст можно будет просто упаковать и перенести.
Что касается экономии, есть подход 80/20: используйте Fable 5 только для тех 20% задач, где действительно нужны его сильные стороны.
В Claude Code Fable также может сам назначать более экономичных дочерних агентов для черновой работы: он предлагает решение, а Sonnet, Haiku и другие выполняют, а затем он возвращается для приёмки.
На этом этапе вы понимаете, что система Бориса "ночная армия AI" разбирается всего на три составляющие:
Модель, которая может работать самостоятельно; набор критериев, определяющих "завершённость"; и цикл, работающий по расписанию.
Модель и цикл уже есть.
По-настоящему дефицитен тот, кто может объяснить модели, "как выглядит выполненная задача".
Источники:
https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation
https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443
https://youtu.be/SlGRN8jh2RI
https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat "新智元", редактор: Юань Юй
