# Сопутствующие статьи по теме Алибаба

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Алибаба", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Лэй Цзюнь заработал 700 миллионов юаней за день на подписке на акции Changxin Tech? Ответил топ-менеджер Xiaomi

28 июля акции компании Changxin Technology, лидера в производстве DRAM в Китае, продолжили торговаться на STAR Market после своего впечатляющего дебюта. В первый день листинга объем торгов превысил 141 миллиард юаней, что стало рекордом для акций категории A. Сообщается, что Xiaomi, через свою дочернюю компанию, приобрела около 18,24 миллиона акций в рамках стратегического размещения, вложив примерно 158 миллионов юаней. Учитывая долю владения Лэй Цзюня в Xiaomi, предполагаемая бумажная прибыль для него в первый день составила около 717 миллионов юаней. Однако представитель Xiaomi Сюй Цзеюнь прокомментировал, что это корпоративные инвестиции, и их не следует смешивать с личным состоянием. Крупные прибыли также получили Alibaba (прибыль превысила 160 миллиардов юаней) и Nio (доходность более 465%). Государственные банки и страховые компании, участвовавшие в финансировании, также получили значительную бумажную прибыль, исчисляемую сотнями миллиардов юаней. Примечательно, что Country Garden упустила возможность, продав свою долю до IPO. Сотрудники Changxin Technology сохраняют спокойствие, отмечая, что шумиха на рынке мало влияет на рядовых сотрудников, которых больше волнуют вопросы зарплаты и условий труда. Следует отметить, что акции стратегических инвесторов заблокированы на определенный период, и окончательная прибыль будет зависеть от колебаний цен на акции.

marsbit2 дня назад 10:43

Лэй Цзюнь заработал 700 миллионов юаней за день на подписке на акции Changxin Tech? Ответил топ-менеджер Xiaomi

marsbit2 дня назад 10:43

Внезапно: Alibaba полностью запрещает Claude, начиная с 10 июля — удаление

阿里巴巴 вводит полный запрет на использование всех продуктов Anthropic, включая Claude, начиная с 10 июля. Причиной стало обнаружение скрытых механизмов слежки в Claude Code, начиная с версии 2.1.91 от апреля 2026 года. Программа тайно идентифицировала китайских пользователей по часовому поясу и прокси-адресам, помечала их, изменяя символы в системных промптах, и отправляла данные на серверы Anthropic. После разоблачения компания удалила эту функцию, но доверие было подорвано. Одновременная волна блокировок аккаунтов пользователей из Китая без возврата средств усугубила ситуацию. Этот шаг знаменует сдвиг в стратегии китайских технологических гигантов от использования внешних инструментов к приоритету безопасности и продвижению собственных решений, таких как Qoder.

marsbit07/03 10:36

Внезапно: Alibaba полностью запрещает Claude, начиная с 10 июля — удаление

marsbit07/03 10:36

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit06/25 06:30

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit06/25 06:30

Новое бизнес-подразделение у Alibaba: какой сигнал?

В июне Alibaba объявила о третьей с начала 2026 года реорганизации структуры подразделений, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Ключевым изменением стало объединение двух ведущих команд — подразделения базовой модели Tongyi и Лаборатории будущей жизни (Future Life Lab) — в новое бизнес-подразделение Token Foundry. Возглавил его генеральный директор группы У Юнмин. Одновременно основатель экосистемы Qianwen (Qwen) Чжоу Цзинжэнь был назначен главным научным сотрудником Alibaba Group и возглавит новый Институт исследований будущего ИИ (AI Future Research Institute). Чжэн Бо, бывший руководитель Future Life Lab, вместе со своими командами и успешными продуктами, такими как HappyHorse, переходит в Token Foundry. Эта реорганизация является логическим продолжением предыдущих шагов, предпринятых за последние месяцы: создания в марте бизнес-группы AlibabaTokenHub (ATH) для консолидации всех направлений ИИ и формирования технического комитета группы. Новые изменения сигнализируют о переходе от этапа "консолидации ресурсов" к фазе "ускоренного внедрения и коммерциализации". Название Token Foundry ("фабрика токенов") отражает амбиции Alibaba стать базовым поставщиком решений в эпоху ИИ. Новая структура формирует четкую четырехуровневую архитектуру: Исследовательский институт (передовые технологии), Token Foundry (разработка моделей и коммерциализация), MaaS-платформа (сервис моделей) и прикладные продукты (Qianwen для потребителей, Wukong для бизнеса). Это позволяет сочетать долгосрочные исследования с краткосрочными бизнес-задачами. Назначение Чжоу Цзинжэня на позицию главного научного сотрудника освобождает его от операционного управления, позволяя сосредоточиться на фундаментальных исследованиях. Таким образом, Alibaba выстраивает две параллельные линии: Token Foundry под руководством CEO отвечает за коммерциализацию, а AI Future Research Institute под руководством главного ученого — за прорывные технологии будущего. Эти шаги Alibaba соответствуют глобальному тренду среди технологических гигантов (Google, Microsoft, Meta, Amazon), которые также реорганизуют свои структуры ИИ, чтобы обеспечить более тесную интеграцию исследований с продуктами, ускорить принятие решений и сократить издержки. За реорганизациями стоит четкая бизнес-цель. В мае руководство Alibaba заявило, что бизнес ИИ вышел из начальной фазы инвестиций и вступил в период коммерческой отдачи. Финансовые показатели это подтверждают: доходы от продуктов ИИ демонстрируют трехзначный рост на протяжении 11 кварталов подряд, а платформа MaaS Bailian показывает высокий спрос. Однако конкуренция на рынке, особенно в сегменте MaaS, ужесточается. Такие игроки, как ByteDance (Doubao) и Tencent (Hunyuan), также активно наращивают свои позиции. Создание Token Foundry — это стратегический ход Alibaba, призванный усилить ее конкурентные преимущества в условиях сужающегося временного окна возможностей, когда на первый план выходят не только технологические инновации, но и скорость внедрения, масштабирование и построение экосистемы.

marsbit06/11 10:37

Новое бизнес-подразделение у Alibaba: какой сигнал?

marsbit06/11 10:37

От возвращения до ухода: 437 дней Чэнь Хана в DingTalk

**Возвращение и уход: 437 дней Чэнь Хана в DingTalk (2025-2026)** Чэнь Хан (известный как «Без приемов»), основатель DingTalk, вернулся в компанию в марте 2025 года после того, как Alibaba приобрела его стартап. Его миссией было перезапустить DingTalk как ведущую AI-платформу для бизнеса в рамках новой стратегии Alibaba в области искусственного интеллекта. Его управленческий стиль, характеризующийся жесткими мерами (фиксированный график, строгий контроль, длинный рабочий день), быстро вызвал внутреннее сопротивление и публичную критику, получив ярлык «культуры выгорания». Несмотря на это, за 437 дней он добился значимых результатов. Ключевые достижения включали запуск AI DingTalk 1.0 в августе 2025 года с флагманским продуктом «ONE» (новый интерфейс на основе AI) и, что важнее, глобально первого корпоративного AI-нативного рабочего пространства «Укун» (Wukong) в марте 2026 года. «Укун» представлял собой фундаментальную перестройку DingTalk, превращая его в «операционную систему для AI-агентов», где задачи выполняются через естественные команды. Однако внутреннее напряжение достигло пика в июне 2026 года после публикации двух резонансных статей от нынешних и бывших сотрудников, критикующих токсичную рабочую среду. Это побудило Комитет партнеров Alibaba публично осудить методы управления в DingTalk как противоречащие корпоративной культуре. 11 июня 2026 года Чэнь Хан ушел с поста генерального директора DingTalk. Его преемником стал 32-летний технолог Чэнь Юйсэнь, основатель компании Changting Technology (приобретена Alibaba) и создатель AI-агента MuleRun. Смена руководства знаменует переход от харизматичного, жесткого стиля управления к подходу, возглавляемому техническими специалистами и, возможно, более ориентированному на сотрудников, в соответствии с публичным заявлением партнеров Alibaba. Таким образом, миссия Чэнь Хана по «превращению DingTalk в AI-платформу» была выполнена стратегически с созданием «Укун», но цена оказалась высокой — потеря кадров и ущерб репутации. Теперь будущее DingTalk как носителя «Укун» лежит в руках нового поколения лидеров.

marsbit06/11 10:25

От возвращения до ухода: 437 дней Чэнь Хана в DingTalk

marsbit06/11 10:25

SpaceX проводит громкое IPO, предыдущий рекорд принадлежал китайской компании

SpaceX готовится к IPO, которое станет крупнейшим в истории США и мира по объему привлеченных средств и рыночной капитализации. Илон Маск радикально меняет правила, выделяя 30% акций розничным инвесторам и снижая комиссии андеррайтеров. Предыдущий рекорд по объему финансирования в рамках IPO на американских биржах принадлежал китайской компании Alibaba, достигшей пика в 2014 году. В 2014 году Alibaba провела масштабное IPO на NYSE, привлекла более 25 млрд долларов и стала символом роста китайского среднего класса и цифровой экономики. Компания стимулировала «золотую эру» китайских акций в США и повлияла на реформы Гонконгской биржи. Пик стоимости Alibaba в 630 млрд долларов был достигнут в октябре 2020 года, после чего начался спад. Кризис начался с приостановки IPO Ant Group, за которым последовал антимонопольный штраф в 2021 году на 18,2 млрд юаней за практику «эксклюзивного сотрудничества». Внутренние проблемы, стратегические ошибки (например, упущение рынка бюджетной электронной коммерции в пользу Pinduoduo) и утрата доли рынка привели к тому, что в конце 2023 года капитализация Pinduoduo превысила Alibaba. В настоящее время Alibaba делает ставку на ИИ как на путь к восстановлению. Модель Tongyi Qianwen набирает популярность, облачная платформа Alibaba Cloud лидирует в Китае, а ИИ-технологии внедряются в основные сервисы компании. Однако сохраняются проблемы: конкуренция с такими игроками, как Doubao от ByteDance, отток кадров и неопределенность стратегической позиции между B2C и B2B-направлениями. История Alibaba отражает судьбу технологического гиганта: взлет на волне роста интернет-экономики, спад из-за бюрократии и стратегических просчетов и поиск спасения в фундаментальных технологиях, таких как искусственный интеллект.

marsbit06/09 00:45

SpaceX проводит громкое IPO, предыдущий рекорд принадлежал китайской компании

marsbit06/09 00:45

Агенты берут на себя право распределения трафика. За что борются Tencent, ByteDance и Alibaba?

Агенты ИИ как новый портал эпохи ИИ: соревнование между Tencent, ByteDance и Alibaba за право распределения трафика В последнее время три технологических гиганта Китая — Tencent, ByteDance (TikTok) и Alibaba — одновременно активизировали свои стратегии в области ИИ-агентов, что сигнализирует о начале борьбы за доминирование на новом ключевом рубеже — «портале эпохи ИИ». **Alibaba: от замкнутой экосистемы к открытой платформе** Alibaba делает ставку на два «близнеца»: приложение Qianwen, которое становится суперагентом, способным управлять множеством сервисов Alibaba (Taobao, Alipay и др.) с помощью голосовых команд, и Quark, позиционируемый как «суперпоисковик на основе ИИ». Их цель — стать универсальным помощником для пользователей. Недавно Qianwen открыл платформу для брендов (таких как Luckin Coffee, KFC), стремясь превратиться из внутреннего ассистента Alibaba в открытую сервисную платформу. В корпоративном сегменте Alibaba запустила платформу ИИ-агентов «Wukong» для автоматизации бизнес-задач. **ByteDance: стратегия повсеместного присутствия** Стратегия ByteDance заключается в глубокой интеграции своего ИИ-ассистента Doubao во все возможные точки контакта с пользователем. Doubao уже насчитывает более 300 млн ежемесячных активных пользователей. Ключевым инструментом является платформа для разработки агентов Kouzi («фабрика по сборке ИИ»), которая позволяет создавать сложные сценарии. ByteDance также агрессивно продвигается в аппаратном обеспечении, разрабатывая ИИ-телефоны и умные очки со встроенным Doubao, стремясь сделать его системой уровня ОС. **Tencent: скрытый козырь в WeChat** В то время как собственное приложение Tencent Yuanbao отстает от конкурентов, главной картой компании является интеграция ИИ-агента непосредственно в WeChat. Прототип позволяет, смахнув вправо в главном интерфейсе, вызвать агента, который может выполнять задачи, автоматически используя миллионы мини-программ WeChat (заказ еды, билетов и т.д.). С 1.4 млрд пользователей и готовой экосистемой сервисов, WeChat обладает уникальным потенциалом, чтобы превратиться в «операционную систему для услуг» на основе ИИ. **Суть борьбы: переход от экономики внимания к экономике намерений** Борьба ведется не просто за продукт, а за право быть «первичным исполнителем» намерений пользователя. Основная бизнес-логика смещается: если раньше компании боролись за время и внимание пользователя (клики), то теперь — за эффективность и результат выполнения его запроса. Будущее — за «экономикой намерений», где ценность создается способностью агента быстро и точно выполнить задачу, а поток трафика определяется не выбором человека, а решением ИИ-агента. Таким образом, Alibaba строит централизованного суперагента, ByteDance — повсеместную систему, а Tencent — децентрализованную сеть, встроенную в суперприложение. Каждая компания по-своему пытается переопределить способ соединения пользователя с цифровым миром в эпоху ИИ, понимая, что тот, кто станет основным порталом для ИИ-агентов, получит беспрецедентное влияние на распределение трафика и коммерческую активность.

marsbit06/06 03:24

Агенты берут на себя право распределения трафика. За что борются Tencent, ByteDance и Alibaba?

marsbit06/06 03:24

Алибаба «завозит товар», ByteDance «оттачивает навыки»

Заголовок: Алибаба «загружает товар», ByteDance «тренирует мастерство» Последняя неделя мая продемонстрировала две разные стратегии китайских технологических гигантов в области ИИ. Алибаба фокусируется на немедленной коммерциализации и интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы. После организационной реструктуризации компания активно внедряет ИИ в свои основные сервисы: платежная система Alipay достигла 120 млн транзакций с использованием ИИ, Taobao интегрировал приложение Qianwen для AI-примерки, сравнения цен и поиска купонов. Ключевым моментом является протокол ACT (Agentic Commerce Trust Protocol), создающий инфраструктуру доверия для агентов ИИ, совершающих платежи от имени пользователей. Доход Alibaba Cloud от внешних клиентов вырос на 40%, что указывает на успешную монетизацию ИИ-инфраструктуры. Стратегия Алибабы — стать «коммунальными услугами» и «кассой» эпохи ИИ, делая ставку на то, что в ближайшие 5 лет не произойдет фундаментального разрыва в возможностях базовых моделей. ByteDance, напротив, концентрируется на долгосрочных фундаментальных исследованиях и достижении технологического превосходства. Подразделение Seed, разделенное на прикладное (продукты Doubao, Jiemeng, Kouzi) и исследовательское (изучение AGI), ставит своей главной целью «исследование пределов интеллекта». Модель генерации видео Seedance 2.0 возглавила международный рейтинг, превзойдя продукты Google, OpenAI и Runway. Компания активно инвестирует в таланты (программа Top Seed) и фундаментальную науку, о чем свидетельствует 8-месячное исследование о差距 между моделями генерации видео и мировыми моделями. Капитальные затраты ByteDance на 2026 год могут достичь 470 млрд юаней. Стратегия ByteDance — создать «лабораторию Нобелевского уровня» в эпоху ИИ, рассматривая возможность открытого исходного кода для своих базовых моделей. Автор утверждает, что выбор стратегии определяется не философией, а статусом компании. Алибаба как публичная компания находится под давлением рынка и должна демонстрировать быструю отдачу от инвестиций. ByteDance, оставаясь частной, имеет роскошь финансировать долгосрочные исследования без необходимости ежеквартальной отчетности перед акционерами. Это разделение, по мнению автора, определяет ландшафт китайского ИИ: публичные компании «продают ИИ», а частные — «создают ИИ». Ключевым испытанием для стратегии ByteDance станет возможное IPO компании в будущем.

marsbit06/01 00:09

Алибаба «завозит товар», ByteDance «оттачивает навыки»

marsbit06/01 00:09

Только что, китайский ИИ ворвался в мировую двойку в программировании, впереди остался только Claude

Сегодня обновление рейтинга Code Arena показало, что китайская модель Qwen3.7-Max от Alibaba набрала 1541 балл и вошла в первую пятерку мировых моделей для программирования, став единственной не-Claude моделью в топ-листе. Она превзошла такие модели, как GPT-5.5 и Gemini 3.5 Flash. В практическом тесте на создание 3D-игры в гонки Qwen3.7-Max продемонстрировала исключительное качество кода и внимание к деталям, выполнив дополнительные требования, такие как создание стартового экрана и добавление звуковых эффектов, с чем другие модели не справились. Это подтвердило её высокие практические способности, помимо результатов в синтетических тестах. Высокая производительность Qwen3.7-Max объясняется её позиционированием как базовой модели (Agent基座模型) для длительного автономного выполнения задач. Внутренние тесты показали, что она способна непрерывно работать до 35 часов, выполняя более 1150 вызовов инструментов без деградации контекста или зацикливания. Два ключевых усовершенствования в обучении способствовали этому прорыву: 1) Расширение окружения (Environment Extension) для развития универсальных стратегий решения задач, и 2) Методология обучения длительному автономному выполнению (Long-range Autonomy), основанная на «динамической накопительной игре на выживание». Появление Qwen3.7-Max в верхней части рейтинга Code Arena, где долгое время доминировали модели Claude, знаменует собой изменение в глобальной конкурентной среде моделей для программирования, представляя Китай как серьёзного участника, способного задавать новые стандарты.

marsbit05/27 00:18

Только что, китайский ИИ ворвался в мировую двойку в программировании, впереди остался только Claude

marsbit05/27 00:18

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

Когда компания DeepSeek в мае этого года объявила о первом раунде внешнего финансирования на 50 млрд юаней с оценкой в 350 млрд, это привлекло внимание не только цифрами, но и позициями технологических гигантов. Alibaba в конечном итоге вышла из переговоров, в то время как Tencent может войти в сделку в качестве миноритарного финансового инвестора. Эта ситуация отражает различные стратегии компаний в эпоху ИИ. Alibaba стремилась к «экосистемному контролю», желая глубоко интегрировать модель DeepSeek в свои продукты, такие как Taobao, Amap и Alibaba Cloud. Этот подход соответствует ее ДНК замкнутого цикла в электронной коммерции и облачных вычислениях. Tencent, с другой стороны, традиционно придерживается стратегии открытой экосистемы и финансовых инвестиций без требований исключительности, стремясь использовать передовые технологии для улучшения своих социальных и игровых сценарных возможностей. Одновременно с этим ByteDance делает ставку на агрессивную внутреннюю разработку своей модели Doubao, концентрируя огромные инвестиции на завоевании пользовательского времени и C2C-входов. Эти различия проистекают из корпоративной ДНК и ресурсов каждой компании. Alibaba, обладая зрелой собственной технологической базой, видит во внешних моделях дополнение, а не необходимость. Tencent, добившись прогресса с собственной моделью Hunyuan, может позволить себе более гибкий подход. ByteDance, не имея бремени унаследованных B2B-бизнесов, фокусируется исключительно на захвате потребительского рынка. В будущем Alibaba, вероятно, продолжит движение по пути полного замкнутого цикла и самостоятельной разработки, укрепляя свои позиции в корпоративном секторе и облачной инфраструктуре. Tencent будет использовать свою экосистему, особенно WeChat, для внедрения ИИ в социальные взаимодействия и рабочие процессы, одновременно инвестируя во внешние технологические компании. Ожидается, что эти три игрока сформируют многополярную конкурентную среду с различными акцентами, а не вступят в прямое противостояние. Исход гонки определит не просто техническое превосходство одной модели, а способность превратить ИИ из инструмента в неотъемлемую часть образа жизни и работы. Отказ DeepSeek от условий Alibaba и его переговоры с Tencent подчеркивают это фундаментальное стратегическое расхождение: строительство самодостаточной «крепости» или создание открытого «порта», где технологии свободно интегрируются.

marsbit05/18 04:44

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

marsbit05/18 04:44

活动图片