Агенты берут на себя право распределения трафика. За что борются Tencent, ByteDance и Alibaba?

marsbitОпубликовано 2026-06-06Обновлено 2026-06-06

Введение

Агенты ИИ как новый портал эпохи ИИ: соревнование между Tencent, ByteDance и Alibaba за право распределения трафика В последнее время три технологических гиганта Китая — Tencent, ByteDance (TikTok) и Alibaba — одновременно активизировали свои стратегии в области ИИ-агентов, что сигнализирует о начале борьбы за доминирование на новом ключевом рубеже — «портале эпохи ИИ». **Alibaba: от замкнутой экосистемы к открытой платформе** Alibaba делает ставку на два «близнеца»: приложение Qianwen, которое становится суперагентом, способным управлять множеством сервисов Alibaba (Taobao, Alipay и др.) с помощью голосовых команд, и Quark, позиционируемый как «суперпоисковик на основе ИИ». Их цель — стать универсальным помощником для пользователей. Недавно Qianwen открыл платформу для брендов (таких как Luckin Coffee, KFC), стремясь превратиться из внутреннего ассистента Alibaba в открытую сервисную платформу. В корпоративном сегменте Alibaba запустила платформу ИИ-агентов «Wukong» для автоматизации бизнес-задач. **ByteDance: стратегия повсеместного присутствия** Стратегия ByteDance заключается в глубокой интеграции своего ИИ-ассистента Doubao во все возможные точки контакта с пользователем. Doubao уже насчитывает более 300 млн ежемесячных активных пользователей. Ключевым инструментом является платформа для разработки агентов Kouzi («фабрика по сборке ИИ»), которая позволяет создавать сложные сценарии. ByteDance также агрессивно продвигается в аппаратном обеспечении, разрабатывая ИИ-теле...

Автор | Заметки Тени

На днях Tencent объявил о тестировании ИИ-агентов в WeChat, планируя развернуть суперагент в WeChat. После этой новости рыночная капитализация Tencent за один день выросла примерно на 360 миллиардов юаней.

В тот же день Qwen от Alibaba объявил о полном открытии брендовых агентов и скиллов, первыми подключились Luckin Coffee, KFC и Mixue Bingcheng; версия Coze 3.0 от ByteDance также вышла в тот же период, поддерживая совместную работу нескольких человек с несколькими агентами.

Три компании практически одновременно сделали ход. За видимой независимостью действий скрывается борьба за одну и ту же вещь — доминирование над входом в эпоху ИИ.

Все понимают одну истину: кто контролирует точку входа агента, тот контролирует право распределения трафика в эпоху ИИ.

Но в чем именно заключается стратегия этих трех компаний? Каковы их «козыри»? Какая бизнес-логика скрывается за этой войной за вход?

Alibaba: Замкнутый цикл в одной руке, открытость в другой

Путь Alibaba в ИИ за последние годы можно охарактеризовать одним словом — «трансформация»: от нерешительности к решительности, от технологических наработок к массированным инвестициям в потребительский сегмент (C2C).

С самого начала 2026 года Alibaba разыграла на столе «супервхода» козырную карту: полная интеграция приложения Qwen с такими сервисами экосистемы Alibaba, как Taobao, Alipay, Taobao Flash, Fliggy, Amap и другими.

Обновленное приложение Qwen превращается в суперагента, который может единой командой управлять множеством приложений системы Alibaba.

На презентации 15 января этого года Alibaba объявила, что модель Qwen уже подключена к более чем 20 бизнес-линиям, включая Taobao, Alipay, Fliggy, с запуском более 400 новых функций.

Пользователи могут выполнять полный цикл операций — от поиска товаров до выполнения транзакций — с помощью голосовых команд на естественном языке, например, заказать молочный чай голосом или спланировать маршрут путешествия.

Qwen, запущенный менее чем за два месяца до ноября 2025 года, уже насчитывает более 100 миллионов активных пользователей в месяц в сегменте C2C, что демонстрирует решимость Alibaba. Генеральный директор У Юнмин назвал развитие Qwen в сегменте C2C «красиво выигранным сражением».

Но настоящие амбиции Alibaba простираются дальше.

В марте этого года Alibaba объявила о создании нового подразделения Alibaba Token Hub, которое объединит обширные бизнес-процессы и разработки, связанные с ИИ, в рамках единой организации под личным руководством генерального директора У Юнмина.

Это новое подразделение будет координировать продукты, такие как DingTalk и Quark, и запустит ИИ-агента для предприятий под названием «Wukong». У Юнмин во внутреннем меморандуме прямо заявил: миссия Alibaba Token Hub — «создавать токены, доставлять токены и применять токены».

Двухколесная стратегия для сегмента C2C

Подход Alibaba к сегменту C2C представляет собой довольно четкую стратегию «двойной звезды»: Quark ориентирован на интеллектуальное получение информации для молодежи, а Qwen — на выполнение сложных жизненных задач. Оба направления ведут к одной и той же конечной форме — точке входа суперагента, но разными путями.

В прошлом году Quark внутри компании рассматривался как ключевой носитель для трансформации в флагманское приложение ИИ.

Alibaba позиционирует Quark как флагманское приложение ИИ группы, даже переведя команду по аппаратному обеспечению Tmall Genie и приложение Tongyi в стратегический блок «ИИ для потребителей». У Цзя получил личное назначение от Ма Юня и подчиняется непосредственно генеральному директору Alibaba У Юнмину.

Конечным направлением развития Quark является «ИИ-суперполе»: после ввода пользователем команды интеллектуальный центр Quark автоматически распознает намерение, активируя различные модели и модули агентов для выполнения задачи пользователя.

Quark уже охватывает множество сценариев, включая ИИ-поиск, ИИ-написание текстов, ИИ-генерацию изображений, ИИ-PPT, академические исследования, поиск решений задач с помощью ИИ, вопросы о здоровье с ИИ, планирование путешествий и другие.

Но трансформация Quark прошла не гладко. Данные показывают, что, несмотря на ежедневную аудиторию Quark в 50 миллионов пользователей, уровень использования функций ИИ составляет менее 20%, пользователи по-прежнему в основном используют его традиционные инструменты, такие как облачное хранилище и сканирование.

Возможно, именно поэтому Alibaba смещает акцент в сторону Qwen — Qwen обладает более сильными «исполнительскими» способностями и может действительно замкнуть транзакционный цикл.

Дифференцированное наступление на сегмент B2B

В сегменте B2B в начале 2026 года Alibaba тихо запустила платформу ИИ-агентов для предприятий «Wukong», ориентированную на автоматизацию и координацию нескольких интеллектуальных агентов.

Она может координировать несколько ИИ-агентов в одном интерфейсе для выполнения сложных бизнес-задач, таких как редактирование документов, обновление таблиц, транскрибация встреч. Генеральный директор DingTalk Чэнь Хан на презентации выдвинул довольно амбициозную концепцию — «компания одного человека с ИИ»:

Юристы, работники общественного питания, дизайнеры и другие индивидуальные работники, используя возможности ИИ-агентов, позволяют одному человеку эффективно управлять всем бизнесом компании.

Однако на сегодняшний день стратегия Alibaba по точкам входа агентов на самом деле переживает ключевой поворот: от «замкнутого цикла собственной экосистемы» к «подключению открытой экосистемы».

На этой же неделе Qwen объявил о полном открытии брендовых агентов и скиллов для предприятий, первыми подключились Luckin Coffee, KFC и Mixue Bingcheng.

Это означает, что Alibaba превращается из «ИИ-помощника внутри Alibaba» в настоящую «платформу ИИ-сервисов». Она не просто помогает пользователям заказывать товары из экосистемы Alibaba, а помогает пользователям подключаться ко всем уже подключенным брендам. Alibaba явно осознает, что настоящая точка входа в ИИ не может питаться только собственной экосистемой, необходимо, чтобы внешние бренды хотели подключиться.

ByteDance: Единство программного и аппаратного обеспечения. Doubao хочет быть везде

Если стратегию Alibaba можно назвать «расширением изнутри наружу», то стратегия ByteDance больше похожа на всеобъемлющую «войну на распространение». Doubao везде, охватывая и программное, и аппаратное обеспечение.

Самые впечатляющие данные ByteDance оказывают огромное давление на коллег по отрасли. На сегодняшний день месячная аудитория Doubao превысила 300 миллионов пользователей.

Для сравнения, месячная аудитория Yuanbao от Tencent за тот же период составляет всего 57,35 миллиона. Разница в целых пять раз — один Doubao почти равен пяти Yuanbao.

Стратегию ByteDance по точкам входа агентов можно разложить на два уровня.

Программный уровень: «Супердвигатель-близнец» Doubao × Coze

Само приложение Doubao — это уже хорошо известная пользователям точка входа в ИИ. Когда пользователь открывает Doubao и вводит команду, намерение ByteDance не просто «ответить на вопрос», а стать вашим стандартным ИИ-входом в повседневную жизнь.

В Doubao уже создано более 8 миллионов интеллектуальных агентов. В июне 2026 года ожидается запуск платной версии Doubao, в третьем квартале будет совершенствоваться платная модель в сочетании с функциями электронной коммерции, а также будет осуществляться направленный субсидирование для привлечения трафика в TikTok Mall — это ключевой шаг от «бесплатной игры» к «зарабатыванию денег».

Но настоящим козырем ByteDance является не Doubao, а платформа Coze, стоящая за ним.

В отрасли Coze обычно называют «платформой разработки ИИ-приложений», более простое описание — «сборочный завод интеллектуальных агентов».

Она предоставляет визуальную компоновку рабочих процессов, богатый набор плагинов и инструментов для работы с базами знаний, позволяя пользователям собирать интеллектуальных агентов для выполнения конкретных задач, как из кубиков.

Используя более наглядную метафору: Doubao — это «ИИ-универмаг», который ByteDance открывает для потребителей, а Coze — «ИИ-склад запчастей» и «электростанция» для разработчиков и создателей.

Coze в настоящее время достигла версии 3.0. Самый большой прорыв в версии 3.0 — поддержка гибких режимов комбинации «один человек + несколько агентов» и «несколько человек + несколько агентов», а также усиление синхронизации между устройствами и интеграции с локальной экосистемой.

Это означает, что Coze — не просто инструмент, но и управленческая платформа, на которой человек в эпоху ИИ может «одновременно нанимать» несколько интеллектуальных агентов для выполнения работы.

Трехуровневая структура ByteDance уже в основном проработана — уровень модели представлен большой моделью Doubao, уровень платформы — Coze и Volcano Engine, уровень приложений — приложение Doubao и различные интеллектуальные агенты.

Аппаратный уровень: от «помощника в телефоне» к «Doubao везде»

Агрессивность ByteDance на аппаратном уровне также заставляет отрасль смотреть с уважением. В декабре прошлого года ByteDance совместно с ZTE выпустила ИИ-смартфон Nubia M153 для проверки технической осуществимости «большой модели на устройстве + системного агента».

Этот телефон оснащен большой моделью Doubao и моделью UITARS, что позволяет выполнять автоматическое выполнение задач между приложениями.

В то же время, умные очки Doubao уже находятся на стадии подготовки к отгрузке, планируется выпустить первую партию около 100 000 штук, в основном ориентированных на опытных пользователей Doubao.

Эта серия действий показывает четкое направление: ByteDance хочет превратить Doubao из «приложения в телефоне» в повсеместную базовую интеллектуальную систему.

Подобно тому, как Android с открытой экосистемой охватил тысячи производителей телефонов, ByteDance хочет укоренить Doubao как в программном, так и в аппаратном обеспечении, и не для чего иного, как для того, чтобы опередить конкурентов в захвате пользователей на всех точках контакта.

Это особенно ярко проявляется в стратегии ByteDance: от Doubao к Coze, от Volcano Engine к аппаратным устройствам, от китайского рынка C2C к экспорту за рубеж — каждый ход ByteDance одновременно охватывает разные рынки и сценарии.

Логика ByteDance ясна: главное — получить точку входа в эпоху ИИ, точку входа в сознание, привычки и пути пользователей. Кто сможет предоставить пользователям ИИ-сервисы быстрее и удобнее, тот и победит.

Стоит отметить, что в прошлом году между Doubao и Qwen от Alibaba произошел публичный «спор» о том, «кто является настоящим супервходом».

Хотя в конечном итоге этот спор ни к чему не привел, он послал четкий сигнал: ByteDance хочет жестко конкурировать с Alibaba на рынке точек входа для потребителей.

Tencent: Тихо хранил самый большой козырь девять лет

Если сравнить Alibaba и ByteDance с солдатами, идущими в атаку на передовой, то стратегия Tencent больше похожа на молчаливого мастера тайцзи, редко заявляющего о себе публично, но наносящего сокрушительный удар, когда приходит время.

За последний год родное ИИ-приложение Tencent Yuanbao, столкнувшись с давлением со стороны Doubao и Qwen, в основном находилось в состоянии пассивного догоняющего развития. Но настоящий козырь Tencent никогда не заключался в Yuanbao.

ИИ-агент WeChat: «Козырная карта», скрытая в национальном приложении

Новость в начале июня взбудоражила всю отрасль: Tencent тестирует ИИ-агента в экосистеме WeChat. По словам осведомленных источников, пользователю достаточно провести пальцем вправо в основном интерфейсе WeChat, чтобы вызвать диалоговое окно ИИ-агента.

После ввода команды ИИ-агент может автоматически вызывать миллионы мини-программ внутри WeChat для выполнения различных задач, например, найти кафе по вкусу и цене и сразу сделать заказ.

Остановимся на мгновение. Этот «проведение пальцем вправо» имеет гораздо большее значение, чем кажется обычному человеку. WeChat в настоящее время обслуживает около 1,4 миллиарда пользователей, миллионы мини-программ охватывают почти все сферы жизни: транспорт, покупки, работа, путешествия, игры и т.д.

Этот новый ИИ-агент фундаментально отличается от встроенного в текущий WeChat робота «Yuanbao». Yuanbao обладает только функциями поиска и ответов на вопросы, тогда как новый агент может непосредственно выполнять межприкладные операции, глубоко интегрируясь с экосистемой сервисов WeChat, построенной вокруг мини-программ.

Проще говоря: Yuanbao указывает вам путь, новый ИИ-агент непосредственно выполняет работу за вас. В настоящее время этот проект имеет высший стратегический приоритет в Tencent.

Еще более примечательны размышления руководства Tencent по этому поводу. Президент Tencent Мартин Лау на телеконференции для аналитиков по итогам квартала в мае четко заявил:

«Помимо базовых больших моделей, ИИ-агенты с возможностью автономного выполнения уже демонстрируют прорывную ценность применения. Платформа WeChat естественным образом обладает множеством преимуществ для размещения ИИ-агентов».

А Ма Хуатэн на собрании акционеров пошел еще дальше, пояснив: «Сама экосистема WeChat имеет большое количество мини-программ, это хороший инструмент. Наша самая подходящая роль — предоставлять платформу, инструменты и возможности для подключения, позволяя им развиваться самостоятельно».

Это заявление раскрывает важный факт: амбиция Tencent — не создать определенный супервход, а превратить сам WeChat в «операционную систему для сервисов», где ИИ понимает потребности пользователя, а затем агент напрямую вызывает мини-программы для их выполнения.

Раньше пользователь сам открывал мини-программу, вручную искал услугу, вручную совершал сделку; в будущем агент, понимая потребность, будет напрямую вызывать мини-программу для выполнения задачи.

WeChat обладает уникальной «исполнительной сетью» в виде экосистемы мини-программ, и этот потенциал намного превосходит любые данные о ежедневной аудитории отдельного ИИ-приложения.

Вход Tencent в игру кардинально изменит расстановку сил

Важная деталь: разработка ИИ-агента WeChat началась как минимум в первой половине 2025 года. Это означает, что Tencent потратил как минимум год на его шлифовку, и почти никто в отрасли этого не заметил.

Понимание Tencent точки входа в ИИ радикально отличается от понимания Alibaba и ByteDance — не создать что-то новое, а укоренить ИИ в 13-летней экосистеме WeChat.

С точки зрения отраслевой конкуренции, запуск ИИ-агента WeChat может стать самой значительной переменной во всей войне за точки входа для ИИ-агентов. На поверхности кажется, что рост пользовательской базы Doubao и Qwen оказывает давление на Tencent, вынуждая его ускорить выпуск собственного ИИ-агента.

Но с другой стороны, когда WeChat действительно запустит ИИ-агента, перед лицом точки входа с аудиторией в 1,4 миллиарда пользователей, сложность конкуренции для Doubao и Qwen значительно возрастет.

Как только Tencent запустит его, низкий порог входа «проведи пальцем вправо — и дело сделано» может заставить большое количество пользователей вернуться из сторонних ИИ-приложений в родную экосистему WeChat. В конце концов, у пользователей на телефоне уже установлен WeChat, и им не нужно скачивать другие приложения, чтобы заказать еду на вынос, найти информацию или купить билеты.

Скрытые за этим данные также говорят сами за себя. Вице-президент Tencent, президент Tencent Cloud Цю Юэпэн заявил, что большая модель Hunyuan от Tencent в сообществе open source уже насчитывает более 50 000 производных моделей, охватывающих более 60 вертикальных отраслей, включая электронную коммерцию, финансы, здравоохранение.

Эти цифры раскрывают дифференцированный подход Tencent: не только создать супервход для сегмента C2C, но и стать «набором инструментов ИИ» для сегмента B2B.

От транспорта и работы до электронной коммерции Tencent хочет через практическое применение в каждом вертикальном сценарии заставить пользователей «использовать ИИ», а не «говорить об ИИ». Это и есть истинная базовая логика Tencent.

Право распределения трафика переходит из рук «человека» в руки «агента»

Три компании демонстрируют свои возможности на поле точек входа для агентов, но суть их конкуренции на самом деле сосредоточена на одном и том же:

В эпоху ИИ право распределения трафика переходит от «самостоятельного клика пользователя» к «принятию решений агентом».

Изменение бизнес-логики, стоящее за этим, гораздо важнее для обсуждения, чем конкретные продукты.

От «захвата времени пользователя» к «удовлетворению потребности за минимальное время»

За последние пятнадцать лет бизнес-модели интернет-компаний строились на том, «как заставить пользователя потратить больше времени». Алгоритмы рекомендаций заставляли людей бесконечно листать ленту, различные уведомления заставляли их постоянно нажимать. Но в эпоху агентов эта логика переворачивается с ног на голову.

Существует прямое мнение: бизнес-модель смещается от приоритета времени в «экономике внимания» к приоритету эффективности в «экономике намерений».

Ценообразование продуктов будущего будет меняться от «оплаты за человека» к «оплате за результат».

Раньше интернет-гиганты соревновались в том, «кто сможет удержать взгляд пользователя», в будущем они будут соревноваться в том, «кто сможет удовлетворить потребность пользователя быстрее и точнее».

Время больше не является KPI, результат — да.

Этот сдвиг может быть глубже, чем само появление ChatGPT, — потому что он фундаментально меняет способ создания ценности.

ИИ становится новым «коренным жителем» интернета

Известное венчурное агентство a16z в своем ежегодном прогнозном отчете дало шокирующее отрасль ключевое суждение: «коренное население» интернета меняется с людей на ИИ-агентов.

Это изменение положит конец экономике внимания, основанной на «времени у экрана» и «кликабельности».

В будущем «пользователями», активными в интернете, могут быть не только люди, но и множество интеллектуальных агентов.

Если раньше компании оптимизировали «кликабельность для людей», то теперь им придется оптимизировать «читаемость для машин».

Если данные компании не могут быть поняты интеллектуальными агентами, она станет цифровым островом в новом мире.

Это и вызов, и новая задача, с которой должна столкнуться каждая компания.

Урок эпохи мини-программ: вход и сервис могут быть разделены

Взглянув на суть конкуренции трех компаний — это война за то, «кто станет уровнем выполнения по умолчанию».

Когда WeChat запустил мини-программы в 2017 году, интернет-индустрия уже пережила глубокую трансформацию:

Meituan можно было открыть в WeChat, вход (WeChat) и сервис (Meituan) принадлежали разным субъектам.

Право выбора пользователя не изменилось, человек по-прежнему сам решал открыть Meituan. Но в эпоху агентов этот этап берет на себя ИИ.

Пользователь говорит: «Закажи мне латте Luckin Coffee». Раньше нужно было самому искать мини-программу Luckin, теперь это делает за него ИИ. Если Luckin не подключен к этой ИИ-платформе, команда пользователя может получить ответ: «Пока не поддерживается, рекомендую вам XX».

По сути, это ожесточенная борьба за «право доступа к услугам». Alibaba, ByteDance и Tencent стремятся стать «первым получателем» потребностей пользователя, а затем решить, кто будет удовлетворять эту потребность.

Раньше борьба за трафик была вопросом «придет ли пользователь ко мне», теперь борьба — это «кого выберет мой агент для вызова».

Это изменение полностью меняет правила конкуренции, поэтому на стороне сервиса уже недостаточно конкурировать только за узнаваемость бренда, нужно также конкурировать за то, кто раньше подключится к экосистеме агентов ИИ-платформы, за то, чей API более совместим.

С более макроскопической точки зрения, глобальные облачные сервисы трансформируются от «интеграции ИИ» к «автономии ИИ».

Согласно оценке Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, практически все основные облачные провайдеры одновременно осознали: основные потребители облачных услуг меняются с людей на интеллектуальных агентов.

Это консенсус породил совершенно новую технологическую парадигму Agentic Cloud, знаменующую переход облачных сервисов от предоставления «ресурсов» к предоставлению «возможностей».

Это объясняет, почему Alibaba хочет превратить Qwen в суперагента, ByteDance хочет сделать Doubao вездесущим, а Tencent хочет, чтобы ИИ-агент WeChat напрямую выполнял работу. Именно потому, что «потребитель» облачных услуг изменился, в будущем будет течь не «трафик пользователей», а «токен-трафик».

Тот, кто станет предпочтительным уровнем выполнения для вызовов ИИ, получит экспоненциальную ценность своей бизнес-экосистемы.

Конечно, Tencent по-прежнему сталкивается с серьезной проблемой обеспечения вычислительных мощностей.

Согласно внутренним отзывам, хотя прототип ИИ-агента WeChat уже может плавно выполнять задачи, для поддержки использования всеми пользователями все еще существует значительный дефицит вычислительных мощностей.

Ранние запасы чипов у Tencent были относительно консервативными, и перед лицом мгновенной одновременной нагрузки от 1,4 миллиарда пользователей WeChat, узкое место в вычислительных мощностях может стать его самой большой «ахиллесовой пятой».

В то время как Alibaba и ByteDance начали и более основательно подошли к развертыванию вычислительных мощностей и чипов. В настоящее время Alibaba Cloud занимает более 35% доли китайского рынка ИИ-облаков, а доля вычислительных мощностей Volcano Engine от ByteDance уже занимает второе место в стране.

Если Tencent не ускорит инфраструктурное развертывание, ИИ-агент WeChat может столкнуться с неловкостью «красивого пробного образца, но неудобного для массового использования продукта».

Кто сможет переопределить способ связи пользователя с миром?

Стратегии Alibaba, ByteDance и Tencent по развертыванию точек входа для агентов отражают различные представления этих трех компаний об эпохе ИИ:

Alibaba хочет получить централизованного суперагента «от Alibaba ко всему внешнему миру», используя Qwen для соединения собственной экосистемы, а затем с помощью открытых интерфейсов агентов/скиллов привлекать внешние бренды, реализуя экспансию от «внутри Alibaba» к «вне Alibaba».

ByteDance хочет получить повсеместную системную точку входа в ИИ, то есть установить Doubao на телефоны, очки, наушники, планшеты, автомобили, создав бесшовный цикл от моделей до приложений.

Tencent хочет получить децентрализованную сеть интеллектуальных агентов, «укорененную в национальном приложении», отправляясь из WeChat, выполняя через мини-программы, с базой в 1,4 миллиарда пользователей, превратив ИИ-агент WeChat в «окно по умолчанию» для всех в эпоху ИИ.

В эпоху ИИ каждое действие пользователя по сути инкапсулируется в «намерение», и тот, кто контролирует первую точку контакта с этим намерением, контролирует будущую бизнес-инициативу.

Бренды больше не конкурируют за количество раз, когда пользователь вас видит, а за количество раз, когда ИИ «готов порекомендовать вас пользователю».

Это объясняет, почему три гиганта одновременно усиливают развертывание точек входа для агентов в этом временном окне. Это не итерация продукта, а смена эпохи.

От веб-страниц в эпоху ПК к приложениям в мобильную эпоху и к агентам в эпоху ИИ — форма входа постоянно меняется, но одно правило остается неизменным:

Каждая смена входа — это момент перераспределения карт и возможность для нового короля взойти на трон.

Сейчас перераспределение карт продолжается…

Связанные с этим вопросы

QЗа что соревнуются Tencent, ByteDance и Alibaba в области AI-агентов, и какую фундаментальную власть они пытаются получить?

ATencent, ByteDance и Alibaba соревнуются за то, чтобы стать основным входом (суперагент) в эпоху искусственного интеллекта. Их цель — получить право распределения трафика в эпоху ИИ. Тот, кто контролирует агента-вход, контролирует, как AI-агенты удовлетворяют потребности пользователей и распределяют услуги, то есть контролирует право принятия решений о потоке трафика.

QКаковы основные стратегии и ключевые продукты Alibaba, ByteDance и Tencent в области развития AI-агентов?

AAlibaba использует стратегию «двойного двигателя»: приложение Qianwen превращается в суперагента для выполнения сложных жизненных задач и объединения собственной экосистемы, а приложение Quark фокусируется на интеллектуальном поиске информации. ByteDance реализует стратегию «вездесущего» системного входа через программное обеспечение (приложение Doubao и платформа Kouzi) и аппаратное обеспечение (смартфоны, очки). Tencent скрытно разрабатывает AI-агента внутри WeChat, используя его огромную пользовательскую базу и экосистему мини-программ, чтобы превратить WeChat в «операционную систему услуг».

QКак AI-агенты меняют основную бизнес-логику интернет-индустрии и модель распределения трафика?

AAI-агенты меняют бизнес-логику от «экономики внимания» (удержание времени пользователя) к «экономике намерений» (максимально быстрое и точное выполнение потребностей пользователя). Право распределения трафика переходит от самостоятельного клика пользователя к принятию решений агентом. Будущие бизнес-модели могут перейти от оплаты за человека к оплате за результат. Кроме того, потребителями интернет-трафика и облачных услуг всё больше становятся сами AI-агенты, а не только люди.

QКаковы сильные стороны и потенциальные проблемы стратегии Tencent, связанной с внедрением AI-агента в WeChat?

AСильные стороны стратегии Tencent: огромная пользовательская база WeChat (около 1,4 млрд пользователей), богатая экосистема из миллионов мини-программ, покрывающих все сферы жизни, и низкий порог входа («свайп вправо, чтобы сделать дело»). Это может сделать его «окном по умолчанию» в эпоху ИИ. Потенциальная проблема: серьёзный разрыв в вычислительных мощностях. Запасы чипов Tencent относительно консервативны, и для поддержки одновременного использования всеми пользователями может не хватить вычислительной мощности, что станет её «ахиллесовой пятой».

QКак, согласно статье, представленное соревнование среди гигантов отражает более широкий технологический сдвиг и каковы возможные последствия для брендов и предприятий?

AСоревнование отражает переход от интернета, где «коренными жителями» были люди, к интернету, где «коренными жителями» становятся AI-агенты. Это означает фундаментальные изменения в парадигме облачных вычислений — переход от облаков, предоставляющих «ресурсы», к облакам, предоставляющим «способности» (Agentic Cloud). Для брендов и предприятий это означает, что конкуренция смещается от осведомлённости пользователей к тому, насколько рано и хорошо они интегрированы в экосистему AI-агентов и насколько их API и данные машиночитаемы. Если данные компании не могут быть поняты и вызваны агентом, они рискуют стать «цифровыми островами» в новой эпохе.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit36 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit36 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报40 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报40 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手52 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手52 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片