# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Основатель Delphi Labs: Две недели погружения в китайский ИИ, аппаратное обеспечение Шэньчжэня меня потрясло, оценки программного обеспечения напугали

Основатель Delphi Labs провел две недели в Китае, изучая местную экосистему ИИ. Его выводы: китайское аппаратное обеспечение превзошло ожидания, а программное — разочаровало. Встречи с основателями стартапов выявили неожиданную тенденцию: многие технические специалисты обладают блестящим образованием и опытом работы в компаниях уровня ByteDance, но им не хватает независимого мышления и бунтарского духа. Местные венчурные инвесторы усугубляют эту проблему, делая ставку на «стандартные резюме», а не на оригинальность. Аппаратная экосистема Шэньчжэня поразила: здесь методом реверс-инжиниринга разбирают западные продукты, создавая конкурентные аналоги. Китайские компании в сфере потребительского железа демонстрируют впечатляющие результаты, как Bambu Lab с прибылью $500 млн. В программном обеспечении разрыв с Западом значителен. Китайские модели отстают, а капитальные затраты и доступ к GPU ограничены. При этом оценки многих компаний завышены: MiniMax оценивается в $400 млрд при выручке менее $100 млн. Основатели в Китае хорошо осведомлены о западных трендах и часто ориентируются на глобальный рынок. Автор считает, что сочетание китайской инженерной мысли и западного подхода к продукту может создать великие компании, но для этого нужно искать нестандартных основателей.

marsbit03/26 03:17

Основатель Delphi Labs: Две недели погружения в китайский ИИ, аппаратное обеспечение Шэньчжэня меня потрясло, оценки программного обеспечения напугали

marsbit03/26 03:17

Кризис малых и средних отелей: Глава Booking резко раскритиковал Gemini от Google и ChatGPT за «неспортивное поведение»

Выступая в 2026 году, генеральный директор Booking Holdings Гленн Фогель предупредил, что ИИ-ассистенты, такие как Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI, создают кризис для малых и средних отелей. Он раскритиковал их за «единоличные рекомендации», которые предлагают пользователям всего 1-3 «оптимальных» варианта, полностью исключая независимые отели из результатов поиска. Фогель, ранее критиковавший регулирование ЕС, теперь поддержал антимонопольную проверку ИИ-поиска Gemini, чтобы гарантировать, что платформы не отдают приоритет собственным услугам или крупным игрокам. Чтобы противостоять этой угрозе, Booking инвестирует дополнительно 700 млн долларов в собственные ИИ-инструменты, помогая малым отелям адаптироваться и подчеркивая, что сложные услуги, такие как обработка изменений бронирования, остаются их ключевым преимуществом.

marsbit03/26 02:21

Кризис малых и средних отелей: Глава Booking резко раскритиковал Gemini от Google и ChatGPT за «неспортивное поведение»

marsbit03/26 02:21

Kimi, Zhipu, Douban собрались на криптохакатоне: Что построили разработчики ИИ на Monad?

Ким, Чжипу и Доубао приняли участие в хакатоне Monad Rebel in Paradise AI, который завершился 21 марта 2026 года. Мероприятие, посвященное интеграции AI и блокчейна, собрало ведущие LLM-компании и инвесторов, включая Delphi Ventures и Pantera Capital. Участники разрабатывали решения в трех направлениях: платежи для агентов, интеллектуальные рынки и инновационные приложения. Победители включают OpenAlice (трейдинговый агент), Orbit AI (децентрализованное облако для AI), Libra (инструмент для управления кодом) и другие проекты, такие как Kimi-swarm и Anime AI Studio. Monad, как высокопроизводительный блокчейн, обеспечивает инфраструктуру для частых и сложных взаимодействий AI-агентов, поддерживая микроплатежи и выполнение смарт-контрактов. Это событие подчеркивает растущую роль Monad в экосистеме AI и DeFi.

marsbit03/26 02:18

Kimi, Zhipu, Douban собрались на криптохакатоне: Что построили разработчики ИИ на Monad?

marsbit03/26 02:18

GitHub объявляет об использовании данных пользователей Copilot по умолчанию для обучения ИИ-моделей с 24 апреля

GitHub объявил, что с 24 апреля 2026 года обновит политику использования данных, начиная использовать данные пользователей Copilot (Free, Pro и Pro+) для обучения своих AI-моделей. Собираться будут входные и выходные данные моделей, фрагменты кода, контекст, структура репозиториев и история чат-взаимодействий. По словам руководства, это позволит повысить точность и безопасность рекомендаций кода. Политика действует по умолчанию — чтобы отказаться, нужно вручную изменить настройки приватности. На пользователей Business, Enterprise и образовательных версий это изменение пока не распространяется. GitHub называет это отраслевой практикой, но решение использовать код из приватных репозиториев вызвало споры о границах конфиденциальности и правах на данные. Это отражает общий тренд: после истощения публичных данных крупные игроки всё активнее используют приватные данные для улучшения AI-моделей, что знаменует новый этап в развитии инструментов для разработчиков.

marsbit03/26 01:40

GitHub объявляет об использовании данных пользователей Copilot по умолчанию для обучения ИИ-моделей с 24 апреля

marsbit03/26 01:40

«Использовать курицу для получения яиц»? Apple получила лицензию на Gemini от Google: создание самого мощного локального ИИ через «дистилляцию» моделей

Статья рассказывает о новом сотрудничестве между Apple и Google: Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google. Вместо простого подключения к API Apple использует технологию «дистилляции модели» — мощная облачная модель Gemini выступает в роли «учителя», передавая знания более компактной локальной модели Apple. Это позволяет создавать эффективные ИИ-модели, которые работают прямо на устройствах, без необходимости подключения к интернету. Ожидается, что в iOS 27 появится полностью обновлённый Siri, способный отвечать на сложные вопросы, анализировать документы, бронировать поездки и даже оказывать эмоциональную поддержку. При этом Apple сохраняет контроль над стилем ответов и данными пользователя. Хотя Apple временно использует технологии Google, компания продолжает разрабатывать собственную базовую модель Apple Foundation Models. Таким образом, стратегия Apple сочетает краткосрочное партнёрство с долгосрочной целью создания собственного продвинутого ИИ.

marsbit03/26 01:08

«Использовать курицу для получения яиц»? Apple получила лицензию на Gemini от Google: создание самого мощного локального ИИ через «дистилляцию» моделей

marsbit03/26 01:08

Google DeepMind представляет Lyria 3 Pro: ИИ-музыка превращается из "30-секундного прослушивания" в полноценные композиции

Google DeepMind 25 марта представила Lyria 3 Pro — усовершенствованную модель генерации музыки, которая увеличила длительность создаваемых композиций с 30 секунд до 3 минут. Ключевым улучшением стала «структурная осведомлённость»: модель теперь понимает композиционную структуру песни, включая вступление, куплеты, припев и бридж, что позволяет создавать полноценные музыкальные произведения, а не короткие фрагменты. Хотя аналогичные возможности уже предлагали Suno и Udio, интеграция Lyria в экосистему Gemini обеспечит широкий охват пользователей. Модель поддерживает ввод текста, изображений и видео для генерации музыки соответствующего настроения, включая вокал, тексты и инструментальные партии на multiple языках. Все выходные данные содержат водяной знак SynthID. Доступ к Lyria 3 Pro предоставлен платным подписчикам Gemini с лимитами генерации в зависимости от тарифа. Бесплатные пользователи остаются на версии Lyria 3 с ограничением в 30 секунд. Также модель доступна через API для разработчиков и предприятия через Vertex AI. Вопросы авторского права остаются нерешёнными: Google заявляет о соблюдении соглашений с артистами, но не раскрывает детали обучения модели.

marsbit03/26 00:59

Google DeepMind представляет Lyria 3 Pro: ИИ-музыка превращается из "30-секундного прослушивания" в полноценные композиции

marsbit03/26 00:59

Verse8 привлек $5 млн в рамках посевного раунда для ускорения создания игр на базе ИИ

Verse8, платформа с искусственным интеллектом для создания игр, привлекла $5 млн в посевном раунде. Финансирование возглавили Story Foundation, NEXPACE (Nexon), Neowiz, MARBLEX (Netmarble), Solarium Labs и NEXUS. Средства пойдут на развитие ИИ-системы, расширение программ для создателей и улучшение инфраструктуры публикации игр. Платформа позволяет создавать многопользовательские игры за минуты с помощью текстовых запросов, без программирования. С июля 2024 года у Verse8 уже 3.5 млн активных пользователей в месяц, 5000 создателей и 25 000 сгенерированных игр. Основатели — JC Kim и Kevin Lee, а советником выступит Джейк Сон, соучредитель Nexon. Verse8 автоматизирует дизайн, код и тестирование игр, интегрируется с блокчейном для управления правами и монетизации, что открывает новые возможности для создателей контента в игровой индустрии.

marsbit03/26 00:06

Verse8 привлек $5 млн в рамках посевного раунда для ускорения создания игр на базе ИИ

marsbit03/26 00:06

Bиттензор [TAO] взлетает на 90% на фоне ажиотажа вокруг ИИ, который перетягивает капитал из Биткоина

В марте токен Bittensor (TAO) продемонстрировал взрывной рост на 90%, что связывают с перетоком капитала из Биткоина (BTC) на фоне растущего интереса к искусственному интеллекту (ИИ). Соотношение TAO/BTC выросло на 78%, что указывает на значительный отток средств из BTC. Аналитики отмечают, что этот тренд может быть не просто краткосрочной спекуляцией: активность в подсетях Bittensor, где выполняются ИИ-вычисления, подтверждает реальное использование экосистемы. Объем торгов TAO достиг рекордных $5,7 млрд, в то время как у BTC он оказался самым низким в первом квартале. Это свидетельствует о структурных изменениях в рынке, где TAO становится ключевым активом, отражающим смещение интереса инвесторов в сторону ИИ-сегмента.

ambcrypto03/25 20:03

Bиттензор [TAO] взлетает на 90% на фоне ажиотажа вокруг ИИ, который перетягивает капитал из Биткоина

ambcrypto03/25 20:03

活动图片