«Сердечная» боль и прорыв в китайской оптической индустрии: путь от зависимости к самостоятельности

marsbitОпубликовано 2026-06-17Обновлено 2026-06-17

Введение

В статье рассматривается ключевая роль оптических модулей в развитии искусственного интеллекта (ИИ), особенно в контексте крупных вычислительных кластеров. Оптические модули, преобразующие электрические сигналы в оптические и обратно, являются критически важным элементом инфраструктуры для высокоскоростной передачи данных между тысячами GPU. Особое внимание уделяется зависимости китайской индустрии оптических модулей, крупнейшей в мире по производству, от американских компаний, в первую очередь Marvell и Broadcom. Эти компании доминируют (более 90% рынка) в производстве ключевых компонентов — высокоскоростных DSP-чипов, без которых невозможна работа современных модулей 800G и 1.6T для ИИ. Китайские производители, такие как Zhongji Innolight и Eoptolink, тесно связаны с этими поставщиками, что создает потенциальные риски для цепочек поставок. В статье также анализируется ситуация с другими компонентами, например, высокоскоростными лазерными чипами EML, где доминируют Lumentum и другие зарубежные компании, но где возможности для диверсификации поставок и темпы импортозамещения выше, чем в сегменте DSP. Для смягчения рисков предлагается стратегия, включающая диверсификацию поставщиков, заключение долгосрочных контрактов, развитие внутреннего рынка и поддержку локализации критических технологий. Ключевым долгосрочным решением является ускорение разработки и внедрения отечественных высокоскоростных DSP-чипов и освоение новых технологий, таких как кремниевая фотоника и совместна...

Текст | Caijing Media

В грандиозной повестке глобальной гонки в области ИИ центральную роль, несомненно, играют вычислительные чипы, но за пределами прожекторов есть более фундаментальный, более критический элемент, который тихо определяет пределы масштабирования кластеров ИИ — это свет.

Фраза "Тебе нужно стоять в свете, а не просто стоять там" (игра слов, означающая как "свет", так и "световые технологии") стала вирусной и вызвала ажиотаж на рынке на сотни миллиардов долларов, потому что отражает глубокую промышленную реальность: конечная цель ИИ — это не только вычислительная мощность, но и соединение.

И в этом мире соединений две американские компании-гиганта — Marvell (MRVL.US) (далее — Marvell) и Broadcom (AVGO.US) — играют роль "продавцов лопат". Они не производят оптические модули, но большинство высокопроизводительных оптических модулей не могут обойтись без них. Чтобы понять реальное положение китайской оптической индустрии, нужно сначала понять их.

Что такое оптический модуль и почему развитие ИИ невозможно без него?

Оптический модуль внешне похож на небольшую USB-флешку, которая подключается к интерфейсам серверов и коммутаторов, к обоим концам подключаются оптические волокна. Его основная задача — преобразование электрических сигналов в оптические и наоборот.

Внутри серверов и графических процессоров (GPU) данные передаются с помощью электрических сигналов по медным проводам или дорожкам на печатных платах, но у электрических сигналов есть фатальные недостатки: через несколько метров сигнал затухает, скорость ограничена, возникает сильный нагрев.

Оптическое волокно передает данные с помощью лазера практически без потерь, с высокой скоростью и почти без ограничений по расстоянию, но машины не могут распознавать оптические сигналы.

Здесь оптический модуль выступает в роли переводчика: передающая сторона преобразует электрический сигнал в лазерный и отправляет его в волокно; принимающая сторона преобразует лазерный сигнал обратно в электрический и передает его GPU для вычислений. Без оптических модулей огромные объемы данных не могут эффективно циркулировать между множеством GPU.

В больших дата-центрах для обучения ИИ задействованы тысячи графических процессоров, и всем им необходимо обмениваться данными модели в реальном времени, что эквивалентно одновременной совместной работе тысяч компьютеров. Если передача данных отстает, то даже при огромной вычислительной мощности GPU будут возникать простои и заторы данных, что значительно замедлит обучение ИИ.

Оптические модули — это высокоскоростные транспортные сети, которые строят вычислительные кластеры, обеспечивая:

1) Короткие соединения: передача между серверами и GPU внутри одного стойки с использованием высокоскоростных оптических модулей 800G, 1.6T для поддержки быстрого обучения больших моделей;

2) Соединение внутри дата-центра: соединение между коммутаторами разных стоек и этажей с использованием модулей средней и высокой скорости;

3) Дальнюю передачу: распределение вычислительных мощностей между городами и регионами с использованием дальнобойных когерентных оптических модулей.

Чем больше параметров у модели ИИ и чем больше масштаб кластера, тем выше требования к количеству и скорости передачи оптических модулей. 800G и 1.6T уже стали стандартом для зарубежных крупных ИИ-компаний, в будущем ожидается переход на продукты 3.2T. Оптические модули являются незаменимым базовым оборудованием для расширения вычислительных мощностей ИИ.

Высокоскоростной оптический модуль внутри содержит оптические компоненты (лазеры, детекторы), электронные чипы и соответствующие пассивные компоненты. Среди них электронный чип DSP (цифровой сигнальный процессор) является ключевым для стабильной работы высокопроизводительных модулей, таких как 800G и 1.6T.

При высокоскоростной передаче оптический сигнал после прохождения по волокну на большие расстояния может искажаться, появляться шумы и временные сдвиги. Встроенные в DSP алгоритмы (такие как эквализация, восстановление тактовой частоты, прямое исправление ошибок) могут в реальном времени восстанавливать сигнал, снижать частоту ошибок и стабилизировать полосу пропускания. Можно сказать, что высокопроизводительные ИИ-оптические модули, такие как 800G и 1.6T, вообще не могут нормально работать без высокопроизводительного DSP. Это и есть фундаментальная причина доминирования Marvell и Broadcom.

Какие компании представляют собой Marvell и Broadcom, и какую роль они играют в производственной цепочке?

Ключевым козырем Marvell, акции которой с начала года выросли на 263,92%, является специализированный DSP-чип для оптических модулей (получен путем приобретения Inphi в 2021 году), а также сопутствующие микросхемы TIA (трансимпедансный усилитель) и кремниевой фотоники. Компания предлагает производителям оптических модулей комплексное решение в виде электронных чипов. Кроме того, она производит чипы Ethernet PHY, чипы для связи базовых станций 5G и т.д., охватывая два основных направления: центры обработки данных и операторскую связь. NVIDIA (NVDA.US) официально продвигает в своих ИИ-серверах DSP-решение Marvell, более 70% высокопроизводительных оптических модулей, экспортируемых Китаем за рубеж, используют его чипы. Zhongji InnoLight (300308.SZ) является ее крупным глобальным клиентом.

Broadcom, рыночная капитализация которой достигла 1,87 трлн долларов, является ведущим мировым производителем сетевых чипов, занимает первое место в индустрии чипов для коммутаторов и одновременно развивает направление DSP для оптики. Ее чипы отличаются низким энергопотреблением и пользуются большим спросом у североамериканских облачных провайдеров, таких как Google (GOOG.US), Microsoft (MSFT.US), Meta (META.US). Это также единственный на рынке поставщик DSP, способный конкурировать с Marvell (Credo, MaxLinear имеют небольшие доли рынка). Некоторые зарубежные заказы китайских производителей, таких как Accelink (300502.SZ), используют DSP от Broadcom.

На рынке высокоскоростных DSP PAM4 для вычислений ИИ (800G/1.6T) наблюдается высокая концентрация. Согласно данным исследовательских компаний LightCounting и Cignal AI, доля рынка Marvell, вероятно, превышает 60%, у Broadcom — от 20% до 30%. Вместе они контролируют более 90% высокопроизводительного рынка, оставшуюся долю делят такие компании, как Credo и MaxLinear. Когерентные DSP (для дальней передачи) также доминируют у Marvell и Broadcom, их совокупная доля на высокопроизводительном рынке может достигать 90%.

Другими словами, если китайские фабрики хотят производить высокопроизводительные оптические модули для продажи североамериканским ИИ-гигантам, на данный момент у них есть только два зрелых варианта чипов от Marvell и Broadcom. Источники поставок полностью контролируются американскими компаниями, однако и Broadcom, и Marvell подпадают под действие американских правил экспортного контроля.

Могут ли отношения между Marvell, Broadcom и китайскими производителями оптических модулей создать для нас проблему зависимости?

Zhongji InnoLight и Accelink, уже котирующиеся на рынке А и планирующие выход на рынок Гонконга, являются двумя крупнейшими в мире сборочными фабриками оптических модулей. По данным исследовательской компании LightCounting за 2025 год, среди десяти крупнейших мировых производителей оптических модулей шесть мест занимают китайские компании (см. рисунок ниже). Помимо Zhongji InnoLight и Accelink, это также Accelink Technology (002281.SZ), Hisense Group's Innolight Technology (подала заявку на листинг в Гонконге), Huagong Tech и Cambridge Industries (06166.HK). Китай — крупнейшая в мире производственная база оптических модулей.

Если сравнить Zhongji InnoLight и Accelink с автопроизводителями, собирающими автомобили, то Marvell и Broadcom — это фабрики, производящие только высокопроизводительные двигатели. Автопроизводители сами не могут создавать высокопроизводительные двигатели, соответствующие требованиям зарубежных клиентов, и вынуждены длительное время массово закупать DSP-чипы у двух американских компаний, комбинируя их с отечественными оптическими компонентами и корпусами для сборки готовых оптических модулей на продажу.

Зарубежные облачные провайдеры имеют строгие стандарты закупок и больше доверяют чиповым решениям Marvell и Broadcom. Отечественные DSP еще не прошли длительную (1-2 года) проверку в готовых системах зарубежных клиентов и не могут массово использоваться в заказах на экспорт. Ведущие китайские производители оптических модулей ограничены в возможности самостоятельно менять поставщиков чипов.

Отношения сторон не ограничиваются простыми куплей-продажей, они также совместно разрабатывают новые продукты: Marvell передает новые чипы Zhongji InnoLight для тестирования и адаптации в первую очередь; Broadcom и Accelink совместно оптимизируют продукты с низким энергопотреблением, глубоко интегрируясь в экосистему зарубежных вычислительных мощностей NVIDIA.

Из годового отчета Marvell за финансовый год, закончившийся 31 января 2026 года, видно, что рынок Большого Китая (включая Тайвань) составляет около 56% от общего дохода компании.

Хотя мы зависим от их чипов, Marvell и Broadcom также не могут полностью отказаться от китайского рынка.

Во-первых, более половины доходов Marvell от оптических чипов поступает от китайских производителей оптических модулей. Как видно из рисунка выше, доходы с материкового Китая составляют около 36% от общего дохода Marvell, доходы с Большого Китая (включая Тайвань) — около 56%. Китай является крупнейшей в мире производственной базой оптических модулей, и полное прекращение поставок равносильно добровольному отказу от крупнейшего растущего рынка ИИ, что приведет к огромным убыткам.

Во-вторых, для упаковки высокопроизводительных DSP-чипов Marvell и многих оптических компонентов требуется участие китайских предприятий. Такие компании, как JCET Group (600584.SH), занимаются тестированием и упаковкой чипов, Tianfu Communication (300394.SZ), Gencomm (688498.SH) и другие поставляют оптические компоненты. Без отечественных цепочек поставок производственные мощности американских чипов будут напрямую ограничены.

В-третьих, хотя Marvell и Broadcom являются американскими компаниями, их продукция в значительной степени зависит от зарубежных фабрик по производству пластин, таких как TSMC, которые находятся за пределами США. Сама цепочка поставок носит глобальный характер, что также в некоторой степени усложняет возможность полного прекращения поставок.

Почему потенциальный риск ограничения поставок для производителей оптических чипов относительно ниже, чем для DSP?

Помимо электронных чипов DSP, еще одним наиболее дорогим компонентом в структуре стоимости оптического модуля является высокоскоростной лазерный чип EML, который также контролируется японо-американскими компаниями, такими как Lumentum (LITE.US), Coherent (COHR.US), Broadcom, Sumitomo Electric Industries и Mitsubishi Electric.

Если DSP — это "вычислительный мозг" оптического модуля, то Lumentum производит его "светящееся сердце", отвечающее за генерацию высокоскоростных лазерных сигналов. Это еще один ключевой компонент, позволяющий оптическому модулю осуществлять сверхвысокоскоростную передачу.

В современных высокопроизводительных оптических модулях ИИ (800G, 1.6T) высокоскоростные чипы EML с одной длиной волны 100G и 200G являются незаменимыми ключевыми компонентами. Эти высокопроизводительные спецификации в настоящее время в значительной степени зависят от зарубежных поставщиков, таких как Lumentum, чья доля рынка 200G EML, вероятно, превышает 40%.

Китайские производители оптических чипов в настоящее время могут стабильно выпускать чипы средней и низкой скорости (10G, 25G), уровень локализации первых, вероятно, составляет около 60%, вторых — около 70%, что в основном удовлетворяет потребности обычных центров обработки данных и операторских сетей доступа. Однако возможности массового производства 200G сверхвысокоскоростных чипов EML все еще находятся в стадии развития и еще не сформировались.

Ведущие зарубежные производители уже завершили технологическую итерацию и заблокировали производственные мощности на длительный срок. Стоит отметить, что чипы EML в целом находятся в состоянии дефицита, 70% производственных мощностей Lumentum на 2026 год уже заблокированы такими клиентами, как NVIDIA и Google, заказы размещены до 2027 года. Это означает, что даже при наличии нескольких поставщиков, глобальные производственные мощности высокопроизводительных EML в краткосрочной перспективе по-прежнему ограничены, и китайским производителям оптических модулей по-прежнему сложно получить достаточные объемы. Североамериканские ИИ-гиганты, такие как NVIDIA, еще больше усиливают давление на поставки высокопроизводительных оптических модулей в Китае, прочно связывая производственные мощности Lumentum посредством стратегических инвестиций и долгосрочных контрактов.

Однако по сравнению с DSP от Marvell и Broadcom, зависимость от оптических чипов, хотя и серьезная, все же имеет больше возможностей для смягчения последствий. Высокопроизводительный рынок DSP — это абсолютная дуополия, альтернатив практически нет, в то время как рынок высокоскоростных оптических чипов характеризуется конкуренцией между несколькими зарубежными производителями. Помимо Lumentum, есть несколько зрелых поставщиков, таких как Sumitomo Electric и Broadcom. Китайские производители оптических модулей могут гибко переключаться между источниками поставок. Кроме того, такие компании, как Lumentum, являются производителями компонентов и не контролируют экосистему сертификации готовых систем. Зарубежные облачные провайдеры не будут отдельно указывать схемы их оптических чипов, что дает больше пространства для самостоятельности в цепочке поставок по сравнению с рынком DSP, который жестко привязан к экосистеме.

Что еще более важно, прогресс импортозамещения в этом сегменте значительно опережает высокопроизводительные DSP. Ведущие отечественные предприятия, такие как Gencomm, Everbright Photonics (688048.SH), Accelink Technology и другие, уже добились коммерческого внедрения чипов 100G EML в различных масштабах, а высокоскоростные оптические чипы 200G также прошли этап предоставления образцов для тестирования и вступили в фазу проверки клиентами. Ожидается, что в ближайшие один-два года они постепенно будут запущены в массовое производство, что может быстро смягчить потенциальные риски поставок от зарубежных производителей.

В то же время высокоскоростным DSP-чипам 1.6T, возможно, потребуются годы сертификации и итераций, чтобы войти в зарубежные высокопроизводительные цепочки поставок. Периоды прорыва для этих двух направлений могут значительно различаться.

В целом, несмотря на взаимозависимость глобальных производственных цепочек, нам все же необходимо сохранять бдительность в отношении потенциальных рисков прекращения поставок.

Размышления: как отечественной промышленной цепочке противостоять потенциальному риску прекращения поставок?

1) Краткосрочное хеджирование: диверсификация цепочек поставок, заключение долгосрочных контрактов, сохранение существующего зарубежного бизнеса.

Ведущие производители оптических модулей могут одновременно заключать долгосрочные соглашения о поставках с Marvell и Broadcom, распределяя риски зависимости от одного поставщика. Заранее оплачивать и блокировать производственные мощности чипов, увеличивать цикл запасов, чтобы справиться с временным ужесточением поставок чипов.

Одновременно расширять рынки Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока, внутренний рынок вычислительных мощностей, снижать зависимость доходов от единственного североамериканского клиента, балансировать структуру бизнеса.

2) Замкнутый внутренний рынок: содействие масштабному внедрению отечественных чипов, обеспечение безопасности внутренних вычислительных мощностей

В проектах национальных интеллектуальных вычислительных центров и операторов можно в приоритетном порядке продвигать масштабное внедрение отечественных оптических чипов и DSP, отдавая предпочтение закупкам собственных чипов у отечественных производителей, включая Chipintelli, HiSilicon (Huawei), ZTE Microelectronics, Accelink Technology, Yutai Micro и других.

Внутренний рынок постепенно формирует независимую и полную замкнутую промышленную цепочку. Даже в случае временного прекращения поставок высокопроизводительных зарубежных чипов, использование отечественных DSP может обеспечить большую часть обучения больших моделей, правительственных вычислительных задач и операторских услуг широкополосной связи. Однако необходимо признать, что в сценариях высокопроизводительного обучения ИИ, требующих максимальной производительности и чувствительных к энергопотреблению, отечественные DSP все еще имеют определенный разрыв в производительности с зарубежными решениями.

3) Средне- и долгосрочная ключевая задача: ускорение полномасштабного импортозамещения высокоскоростных DSP

Это фундаментальный способ окончательного решения проблемы зависимости. Необходимо развивать несколько технологических направлений одновременно:

Рыночные чипмейкеры (Chipintelli): непрерывно итеративно улучшать DSP PAM4 800G, 1.6T, ускорять совместную отладку с отечественными производителями оптических модулей, сначала полностью охватить внутренний рынок, затем постепенно продвигать сертификацию у небольших зарубежных клиентов.

Собственная разработка чипов производителями оборудования (HiSilicon (Huawei), ZTE Microelectronics): внутренняя разработка высокоскоростных DSP для собственных оптических модулей и серверов, формирование самодостаточной экосистемы.

Совместная поддержка государства и предприятий: через отраслевые фонды и политику закупок вычислительных мощностей увеличивать субсидии на производство пластин, тестирование, исследования и разработку отечественных чипов, сокращать цикл проверки продуктов (для этого может потребоваться постоянная поддержка капиталом и политикой).

Синхронный прорыв в сопутствующих отраслях: одновременное преодоление трудностей в создании высокоскоростных излучающих чипов 200G, передовых процессов упаковки и тестирования чипов, восполнение всех недостатков в верхней части цепочки.

4) Передовые технологии для снижения зависимости: развитие новых технологий кремниевой фотоники и CPO, снижение доли стоимости отдельного DSP

Традиционные дискретные оптические модули сильно зависят от независимых DSP-чипов. Новые технологии совместной упаковки оптики (CPO) и кремниевой фотоники позволяют интегрировать оптические и электронные чипы вместе, снижая потребность в высокопроизводительных независимых DSP.

Китайские компании, такие как Huagong Tech, Zhongji InnoLight, Gencomm, занимаются разработками в области кремниевой фотоники и CPO. Используя новые технологические подходы, можно изменить существующую структуру зависимости от чипов и на фундаментальном уровне снизить ограничения со стороны внешних чипов. Однако следует отметить, что технологии CPO и кремниевой фотоники все еще находятся на ранней стадии промышленного освоения, до массового коммерческого использования еще далеко, они представляют собой средне- и долгосрочное направление и в краткосрочной перспективе вряд ли смогут изменить зависимость от высокопроизводительных DSP.

5) Пространство для ответных мер на стороне применения.

Китай является одним из крупнейших в мире рынков оптических модулей, а также крупнейшим строителем ИИ-вычислительных мощностей. В случае ограничения поставок высокопроизводительных чипов извне можно переориентироваться на внутренний рынок, в приоритетном порядке поддерживая импортозамещающую продукцию, одновременно применяя ответные меры в отношении соответствующих зарубежных продуктов. Это тактический инструмент противодействия, который также стратегически предоставляет отечественной индустрии оптических чипов определенное время для развития и рыночное пространство.

Заключение

Рассматривая всю промышленную цепочку в целом, Marvell и Broadcom действительно контролируют ключевую артерию, по которой китайские оптические модули экспортируются на зарубежные ИИ-рынки, и обладают способностью на определенное время ограничивать наш высокопроизводительный зарубежный бизнес.

Нашим главным буфером безопасности, возможно, являются полные и самостоятельные производственные возможности среднего звена (оптические модули и волоконно-оптические кабели), а также внутренний рынок вычислительных мощностей и связи значительного масштаба.

Длительное решение проблемы риска прекращения поставок заключается не в пассивном противостоянии с американскими компаниями, а в постоянном продвижении исследований, разработок и масштабного внедрения отечественных высокоскоростных DSP и высокопроизводительных оптических чипов. Краткосрочные меры включают хеджирование рисков за счет двух поставщиков и диверсификации рынков, средне- и долгосрочные — прорыв в отрасли за счет отечественных чипов и передовых новых технологий. Только так можно по-настоящему овладеть инициативой в развитии оптической промышленной цепочки.

Важно отметить, что каждый шаг — от мелкосерийного до массового производства отечественных DSP, от сертификации внутри страны до внедрения за рубежом — сталкивается с множественными барьерами: технологическими, капитальными, временными и экосистемными. Это отнюдь не быстрый процесс. Отрасли и политикам необходимо сохранять стратегическую выдержку и продолжать инвестировать, чтобы в ближайшие три-пять лет постепенно сократить разрыв с зарубежными гигантами.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое оптические модули и почему они важны для развития ИИ?

AОптические модули — это устройства, похожие на небольшие USB-накопители, которые подключаются к серверам или коммутаторам. Их основная задача — преобразовывать электрические сигналы в световые (лазерные) для передачи по оптоволокну и обратно. Это критически важно для ИИ, поскольку современные центры обработки данных используют тысячи GPU, которым необходимо быстро обмениваться огромными объёмами данных при обучении моделей. Без высокоскоростных оптических модулей (таких как 800G, 1.6T и будущие 3.2T) передача данных не поспевает за вычислительной мощностью, что приводит к простою GPU и замедлению обучения ИИ. Они служат «скоростной дорожной сетью» для вычислительных кластеров.

QКакую роль играют американские компании Marvell и Broadcom в глобальной цепочке поставок оптических модулей?

AMarvell и Broadcom — это две ключевые американские компании, которые доминируют на рынке высокопроизводительных DSP-чипов (цифровых сигнальных процессоров). Эти чипы являются «мозгом» высокоскоростных оптических модулей (800G, 1.6T), отвечая за коррекцию ошибок, восстановление сигнала и обеспечение стабильной передачи данных. Согласно данным аналитических агентств, их совокупная доля на рынке высокопроизводительных DSP-чипов составляет более 90%. Подавляющее большинство китайских производителей оптических модулей для поставок зарубежным клиентам (например, облачным провайдерам США) зависят от чипов этих двух компаний, поскольку альтернативные поставщики (Credo, MaxLinear) имеют небольшую долю рынка, а собственные китайские разработки ещё не прошли длительную процедуру валидации конечными заказчиками.

QПочему риски ограничения поставок для производителей оптических чипов (например, EML) считаются ниже, чем для поставщиков DSP-чипов?

AРиски ограничения поставок для производителей оптических чипов (таких как высокоскоростные EML-лазеры) ниже по нескольким причинам. Во-первых, рынок высокоскоростных оптических чипов, в отличие от рынка DSP, не является дуополией. Помимо лидера Lumentum, существуют другие зрелые поставщики, такие как Sumitomo Electric, Broadcom, Coherent и Mitsubishi Electric, что даёт производителям модулей больше возможностей для диверсификации поставок. Во-вторых, эти компании являются поставщиками компонентов, а не держателями экосистемы валидации готовых решений. Конечные заказчики (облачные провайдеры) обычно утверждают готовые модули, а не конкретные чипы внутри них. В-третьих, прогресс в импортозамещении в этом сегменте идёт быстрее. Китайские компании, такие как Yuanjie Technology и Guangxun Technology, уже начали коммерциализацию 100G EML-чипов и находятся на стадии тестирования и валидации продуктов 200G.

QКакие стратегии предлагаются для снижения зависимости китайской индустрии оптических модулей от иностранных ключевых компонентов?

AВ статье предлагается многоуровневая стратегия для снижения зависимости. Краткосрочные меры включают диверсификацию цепочки поставок (работа с обоими поставщиками, Marvell и Broadcom), заключение долгосрочных контрактов на поставки и расширение рынков сбыта (Юго-Восточная Азия, Ближний Восток, внутренний рынок). Среднесрочная стратегия фокусируется на создании замкнутого цикла для внутреннего рынка: продвижение отечественных DSP и оптических чипов в проектах национальных центров обработки данных и телекоммуникационных операторов. Долгосрочное решение — это ускорение полного цикла импортозамещения высокоскоростных DSP-чипов за счёт поддержки рыночных компаний (например, Chengkewei), разработок внутри холдингов (Huawei HiSilicon, ZTE) и государственно-частного партнёрства. Кроме того, ведётся работа над перспективными технологиями, такими как кремниевая фотоника и совместно упакованная оптика (CPO), которые в будущем могут снизить зависимость от дискретных DSP-чипов.

QКакова основная мысль статьи относительно будущего китайской оптической индустрии?

AОсновной вывод статьи заключается в том, что, хотя американские компании Marvell и Broadcom в настоящее время контролируют критически важные технологии (высокоскоростные DSP-чипы) и действительно могут временно ограничить экспорт китайских высокопроизводительных оптических модулей, у Китая есть серьёзные буферы безопасности. К ним относятся полные и самостоятельные производственные мощности в сегменте сборки модулей, а также огромный и растущий внутренний рынок вычислений и телекоммуникаций. Окончательное решение проблемы зависимости лежит не в пассивном противостоянии, а в стратегическом терпении и последовательных инвестициях в разработку и коммерциализацию отечественных высокоскоростных DSP и оптических чипов, а также в освоении новых технологических направлений. Этот путь требует времени, капитала и поддержки политики, но только он позволит отрасли в долгосрочной перспективе обрести подлинную независимость и инициативу.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit14 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit14 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit23 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit23 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit23 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit23 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit28 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit28 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit28 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit28 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CHIP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение USD.AI (CHIP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки USD.AI (CHIP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение USD.AI (CHIP)После приобретения вами USD.AI (CHIP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля USD.AI (CHIP)С легкостью торгуйте USD.AI (CHIP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

907 просмотров всегоОпубликовано 2026.04.21Обновлено 2026.06.02

Как купить CHIP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CHIP (CHIP) представлены ниже.

活动图片