# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Резюме статьи «Доктрина агентной экономики» от основателя Circle Джереми Аллера: В работе исследуется конвергенция двух технологических систем — искусственного интеллекта (ИИ-агенты) и блокчейна — которые вместе формируют новую «агентную экономику». Аллер утверждает, что эти системы представляют собой две стороны одной экономики будущего, где ИИ-агенты выполняют бизнес-задачи, а блокчейн обеспечивает основу для программных денег, контрактов и координации со скоростью машин. Ключевые тезисы: 1. **Деконструкция фирмы:** Компании можно разложить на наборы навыков, которые могут выполняться автономными программными агентами, снижая затраты на интеллектуальный труд. 2. **Оркестровка и доверие:** Для координации агентов необходим «слой оркестровки». Ответственность и доверие обеспечиваются цепочкой подотчетности, основанной на проверенных в реальном мире идентификаторах и публичном блокчейне. 3. **Денежная основа:** Экономике агентов нужны полностью обеспеченные стейблкоины с мгновенным и окончательным расчетом, которые служат безопасной базой для машинных транзакций. 4. **Кредитные рынки:** Цепочка данных на блокчейне позволяет снизить стоимость андеррайтинга, открывая доступ к кредитам для большего числа заемщиков, включая агентов, которым нужен оборотный капитал. 5. **«По умолчанию глобальная»:** Система изначально безгранична, что требует новых подходов к регулированию, основанных на подотчетности эмитентов, а не только на юрисдикции. 6. **Новая модель ценообразования:** Стоимость смещается от подписок (доступ) к оплате за выполненную работу (потребление), что возрождает микротранзакции между агентами. 7. **Ончейн-компании:** Компании, управляемые агентами, естественным образом существуют в ончейн-среде, где правила исполняются кодом, а не только юридическими документами. 8. **Влияние и концентрация:** Главные риски — снижение доли труда в доходах и концентрация власти в контрольных точках (эмитенты, уровень идентификации). Проблемы труда и собственности взаимосвязаны. 9. **Гражданское видение:** Чтобы избежать неравенства, необходимо расширять широкое владение капиталом (агентами, инфраструктурой) с помощью ончейн-инструментов, делая это центральным элементом нового общественного договора.

Odaily星球日报07/15 02:12

Понимание работы основателя Circle о «агентной экономике», чтобы увидеть, как изменится экономическая форма в ближайшие десять лет

Odaily星球日报07/15 02:12

Продлится ли процветание рынка памяти?

Полупроводниковая промышленность, особенно рынок памяти, переживает беспрецедентный бум. За последние десять лет, с 2016 по 2026 год, объемы ежемесячных поставок памяти выросли более чем в 11 раз, а темпы роста достигли 285% в годовом исчислении, что является исторической аномалией. Основными драйверами этого взрывного роста являются DRAM и NAND-флеш память. Главная причина — резкий рост цен, а не объемов поставок. Цены на DRAM и NAND выросли примерно в 10 раз за короткий период. Это вызвано огромным дисбалансом спроса и предложения. Гигантские инвестиции гипермасштабируемых операторов ЦОД (Amazon, Google, Microsoft, Meta) в инфраструктуру для ИИ, которые к 2026 году могут достичь 755 млрд долларов, создали «черную дыру», поглощающую полупроводники, включая память. Производители переориентировали мощности на высокомаржинальную продукцию для ИИ, что привело к острому дефициту и взлету цен на память для потребительской электроники. Отраслевые прогнозы кардинально пересматриваются в сторону роста. Однако история рынка памяти показывает, что периоды устойчивого положительного роста никогда не длились более пяти лет подряд, после чего следовал спад. Чем выше пик, тем глубже последующая долина. Текущий бум, начавшийся с минимума в 2023 году, может достичь пика к 2027-2028 годам, а за ним последует потенциально самый глубокий спад в истории. Несмотря на рекордную прибыль и взлет акций производителей памяти, компаниям настоятельно рекомендуется готовиться к предстоящему экономическому спаду.

marsbit07/14 21:26

marsbit07/14 21:26

Только что главный дизайнер Claude «ушел», Маск сделал еще один шаг вперед

Только что ключевой дизайнер Claude, Дженни Вэнь, объявила о переходе в Cursor на должность руководителя дизайна. Этот шаг стал особенно значимым, учитывая недавнее приобретение материнской компании Cursor, Anysphere, компанией SpaceXAI, что фактически означает вхождение Дженни в команду Илона Маска. В Anthropic Дженни сыграла pivotal role в редизайне Claude.ai в марте 2025 года, определив его современный облик, а позже была движущей силой behind vision и запуска универсального агента Cowork в начале 2026 года, трансформируя Claude из "чата" в "рабочую среду". Её недавнее заявление о том, что традиционный дизайн-процесс "умер" в эпоху, когда инженеры могут запускать несколько ИИ-ассистентов для быстрой разработки, вызвало широкий резонанс. Карьера Дженни демонстрирует осознанный выбор быть ближе к продукту: ранее она ушла с позиции директора по дизайну в Figma на индивидуальную роль в Anthropic, чтобы оставаться на передовой технологий. Для Cursor, чьё быстрое развитие было основано на техническом превосходстве и скорости, приход Дженни — стратегический ход. По мере того как разрыв между базовыми ИИ-моделями сокращается, конкурентное преимущество смещается в сторону качества пользовательского опыта, удобства рабочих процессов и продуманного дизайна — именно в этих областях expertise Дженни Вэнь будет ключевым активом для укрепления позиций Cursor на рынке AI-инструментов для разработчиков.

marsbit07/14 13:58

Только что главный дизайнер Claude «ушел», Маск сделал еще один шаг вперед

marsbit07/14 13:58

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

Заголовок: Проблема теории струн, над которой бились полгода, была решена Claude за ночь. Профессор Токийского университета был настолько поражен, что удалил твит. Профессор Юдзи Тачикава, математик-физик из Токийского университета, изучающий квантовую теорию поля и теорию струн, в течение полугода не мог продвинуться в решении конкретной исследовательской задачи. Вечером 12 июля он, почти не надеясь на успех, отправил свои заметки по проблеме искусственному интеллекту Claude Fable 5. К его удивлению, ИИ не только предложил ценную идею, которая помогла преодолеть тупик, но и самостоятельно использовал SymPy для написания кода, чтобы проверить правильность своего решения. Профессор Тачикава отметил, что ИИ, кажется, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией в этой области. Он даже заявил, что "Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня". Параллельно с этим генетик и кардиолог Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном. ИИ выполнил задачу за 30 минут, точно выявив аллель риска болезни Альцгеймера и несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств. Для сравнения: в 2010 году команде Эшли из 31 человека потребовалось 9 месяцев для первого в мире клинического анализа человеческого генома. Эти примеры показывают, что современный ИИ переступает грань от простого инструмента к роли коллеги-исследователя, способного совершать открытия в фундаментальной и прикладной науке. Это заставляет задуматься о наступлении новой эры в научных исследованиях, темпы и направления которых могут стать непредсказуемыми благодаря искусственному интеллекту.

marsbit07/14 13:56

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

marsbit07/14 13:56

XRPL AI достиг 1,21 млн транзакций – Стимулирует ли утилита рост цены XRP?

Экосистема AI-агентов на XRP Ledger (XRPL) достигла значительного рубежа, обработав более 1,21 миллиона автономных транзакций, что свидетельствует о переходе от экспериментов к реальному использованию. Активность в сети резко возросла: расчеты в XRP выросли на 279%, а в стейблкоине RLUSD — на 304%. Это указывает на то, что сеть все больше движет практическая полезность, а не только спекуляция. Растущие платежи в RLUSD также способствуют притоку ликвидности в децентрализованные финансы (DeFi), где объем депозитов этой монеты на платформе Morpho достиг $250 млн. Пользователи начинают рассматривать RLUSD не только как средство для расчетов, но и как продуктивный залоговый актив. Несмотря на скромную динамику цены XRP, настроения розничных инвесторов остаются исключительно оптимистичными, опережая показатели других крупных криптовалют. Ключевой задачей для экосистемы теперь является преобразование этой растущей утилитарности и оптимизма в устойчивый спрос, способный поддержать долгосрочный рост сети и ее активов.

ambcrypto07/14 13:04

XRPL AI достиг 1,21 млн транзакций – Стимулирует ли утилита рост цены XRP?

ambcrypto07/14 13:04

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

69-летний Ричард Саттон, основоположник обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга 2024 года, вместе со своим учеником Хуррамом Джаведом покинул Keen Technologies (основанную Джоном Кармаком) и основал собственную лабораторию — Oak Lab. Цель Oak Lab — создание интеллектуального агента с триллионом параметров, способного к обучению и планированию в реальном времени, с энергопотреблением всего 20 Вт, что сравнимо с энергозатратами человеческого мозга. Это является прямым ответом Саттона на его убеждение, что современные методы глубокого обучения неэффективны и требуют фундаментально новых идей, а не постепенных улучшений. Ключевая идея Oak Lab заключается в том, что «интеллект возникает из опыта, постоянно генерируемого во время работы». В отличие от современных больших языковых моделей, которые обучаются на статических наборах данных, агент Oak Lab должен постоянно обучаться на основе своего взаимодействия с окружающей средой, немедленно адаптируя свое поведение. Исследовательский подход лаборатории сосредоточен на архитектуре OaK (Options and Knowledge), которая позволяет агенту выделять из опыта абстрактные навыки (опции) и знания. Это позволяет разбивать сложные задачи на повторно используемые навыки, что является формой временной абстракции. Кроме того, система должна обучаться в реальном времени (размер пакета равен 1), без хранения и воспроизведения исторических данных, что, по замыслу, радикально снизит вычислительные затраты. Эта философия развивает идеи, изложенные Саттоном в его знаменитом эссе «Горький урок» (2019). Хотя он и признает успех масштабирования вычислений, он считает, что истинный интеллект должен происходить из опыта, генерируемого самим агентом в погоне за долгосрочными целями, а не только из данных, созданных и отобранных человеком. Oak Lab представляет собой практическое воплощение этого видения «эпохи опыта». Первым публичным выступлением Саттона после начала创业 станет доклад «Первые принципы обучения с подкреплением: выращивание сверхинтеллекта из опыта» на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае.

marsbit07/14 12:32

69-летний отец обучения с подкреплением Ричард Саттон основал стартап: создание 20-ваттного агента уровня человеческого мозга

marsbit07/14 12:32

Флагман валюты и акций丨 Глобальные публичные компании на прошлой неделе чисто продали BTC на сумму 85,45 миллиона долларов, объем долларовых резервов Strategy вырос до 3 миллиардов долларов (14 июля)

Обзор рынка криптоакций и акций: глобальные публичные компании в прошлую неделю нетто-продали биткойн на 85,45 млн долларов, а резервы в долларах Strategy выросли до 30 миллиардов (14 июля). На прошлой неделе глобальные публичные компании (исключая майнинговые) нетто-продали биткойн на сумму 85,45 млн долларов США, при этом Strategy (бывшая MicroStrategy) и японская Metaplanet воздержались от покупок. Тем временем, резервы в долларах США компании Strategy достигли 30 миллиардов при запасе биткойна в 843 775 монет. Hyperscale Data увеличила свои резервы биткойна до более чем 1000 монет. Среди других значимых событий: Cleanspark приобрел 454 BTC, увеличив запас до 13 924 BTC; китайская игровая компания Boyaa Interactive увеличила запас до 4 201 BTC; а BitFuFu и Empery Digital осуществили продажи биткойна. В целом, публичные компании во втором квартале 2026 года приобрели 110 000 BTC. На рынке традиционных акций американские инвесторы демонстрируют крайне оптимистичные настроения, что, по мнению аналитиков Bank of America, является предупреждающим сигналом. Morgan Stanley ожидает, что рост на рынке акций США расширится за пределы технологического сектора благодаря сильным отчетам компаний. В Южной Корее иностранные инвесторы вывели рекордные 110 млрд долларов с фондового рынка. На рынке США на настроения повлияли заявления Трампа и напряженность между США и Ираном. Компания ChangXin Memory планирует IPO в Китае, нацелившись на привлечение 29,5 млрд юаней.

marsbit07/14 09:47

Флагман валюты и акций丨 Глобальные публичные компании на прошлой неделе чисто продали BTC на сумму 85,45 миллиона долларов, объем долларовых резервов Strategy вырос до 3 миллиардов долларов (14 июля)

marsbit07/14 09:47

Трамп призывает принять Закон о ясности в честь «большого сторонника» Линдси Грэма

Президент Дональд Трамп призвал Сенат США незамедлительно принять законопроект о структуре рынка криптовалют (CLARITY Act), посвятив его памяти покойного сенатора-республиканца Линдзи Грэма, который был его сторонником. Трамп предупредил, что промедление позволит Китаю захватить лидерство в сферах криптовалют и искусственного интеллекта. Сенат официально возобновил работу 13 июля, и окно для принятия законопроекта до августовских каникул составляет менее трех недель. Однако голосование в Сенате еще не назначено, а после одобрения Сенатом законопроект должен быть принят Палатой представителей. Законопроект получил поддержку Ассоциации федеральных сотрудников правоохранительных органов, преодолев ключевое препятствие. Оппозиция со стороны банков и демократов сохраняется: Американская банковская ассоциация призывает ужесточить положения о доходности стейблкоинов, а сенатор Элизабет Уоррен требует включить в законопроект этические нормы, ссылаясь на крупный криптовалютный доход Трампа в 2025 году. Для принятия законопроекта теперь требуется заручиться поддержкой 9-10 сенаторов-демократов, и вопрос об этических нормах может стать решающим. Рыночные шансы на принятие законопроекта упали до годового минимума в 38%.

ambcrypto07/14 09:03

Трамп призывает принять Закон о ясности в честь «большого сторонника» Линдси Грэма

ambcrypto07/14 09:03

Только что Маск признал: весь код, отправленный SpaceXAI, полностью удален

Только что Илон Маск признал факт утечки данных в Grok Build, инструменте для AI-программирования от SpaceXAI. Исследователь безопасности выявил, что инструмент тайно загружал полные репозитории кода пользователей, включая конфиденциальные данные, на внешние серверы Google Cloud, несмотря на обещания «локальной» обработки и отключенные настройки приватности. Объем переданных данных в десятки тысяч раз превышал служебный трафик, что вызвало волну паники среди разработчиков. Под давлением общественности SpaceXAI отключила сбор данных, добавила команду для управления приватностью, а Маск пообещал полностью удалить все ранее загруженные пользовательские данные. Инцидент, разрешившийся за 48 часов, серьезно подорвал доверие к агентным инструментам AI-программирования, поставив под вопрос их безопасность при доступе к критически важной информации.

marsbit07/14 07:53

Только что Маск признал: весь код, отправленный SpaceXAI, полностью удален

marsbit07/14 07:53

Чем лучше AI отвечает, тем больше людям нужно глубоко размышлять? Фуданьский университет опубликовал «Синюю книгу интеллектуального развития гуманитарных и социальных наук на 2026 год»

В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта, когда ИИ способен генерировать тексты, анализировать данные и даже участвовать в научных исследованиях, возникает парадоксальный вопрос: чем больше ИИ умеет отвечать, тем больше человек нуждается в глубоком мышлении. Синяя книга «Развитие интеллекта в гуманитарных и социальных науках на 2026 год», выпущенная Фуданьским университетом, посвящена именно этой проблеме. Книга указывает, что отношения между ИИ и гуманитарными науками переходят от «одностороннего расширения возможностей» к «двусторонней интеграции». Хотя ИИ может значительно повысить эффективность обработки информации, он часто упрощает сложные социальные проблемы, превращая их в форматы, удобные для машинной обработки. Ключевые задачи — постановка значимых вопросов, построение реальных механизмов и формирование проверяемых цепочек доказательств — по-прежнему требуют человеческого суждения. Чем мощнее становится ИИ, тем больше ответственность ложится на человека за определение целей, оценку предпосылок, контроль рисков и этических норм. В научной сфере ИИ ускоряет написание статей, но одновременно возрастают риски: модели могут создавать статистически значимые, но необоснованные результаты, а автоматизированный поиск паттернов может маскировать случайности под научные открытия. Поэтому необходимо сохранять полную прозрачность и проверяемость исследовательского процесса. В области публичного управления различаются «агентская» и «вспомогательная» модели внедрения ИИ. Важно, чтобы за алгоритмическими решениями сохранялся человеческий контроль, включая право на вмешательство, коррекцию и объяснение. Принципы управления ИИ должны быть воплощены в конкретные процедуры на протяжении всего жизненного цикла системы. Таким образом, глубинное мышление — это не просто личное усилие, а системная необходимость. Оно требует интеграции в исследовательские процессы, управленческие процедуры и институциональные нормы. Гуманитарные и социальные науки призваны не просто критиковать технологии, а преобразовывать ценностные конфликты в анализируемые компромиссы, предоставляя обществу знания для ответственного выбора направления развития. ИИ может помочь нам найти ответы, но именно человек должен решать, какие вопросы стоит задавать, какие цели преследовать и какую ответственность нести за последствия технологического прогресса.

marsbit07/14 06:11

Чем лучше AI отвечает, тем больше людям нужно глубоко размышлять? Фуданьский университет опубликовал «Синюю книгу интеллектуального развития гуманитарных и социальных наук на 2026 год»