# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

После сумасшедших трат в миллиарды долларов на токены, крупные технологические компании Кремниевой долины начали ограничивать использование токенов сотрудниками

Как сообщает источник, крупные технологические компании Кремниевой долины, такие как Microsoft, Uber и Salesforce, столкнувшись с огромными расходами на AI-токены, начали ограничивать их использование сотрудниками. Явление "tokenmaxxing", когда поощрялось максимальное использование AI-инструментов без чёткого понимания отдачи, привело к тому, что значительная часть бюджета тратилась впустую — на исправление ошибок, переписывание кода или решение личных задач. Исследования показывают, что лишь 14% финансовых директоров видят измеримую отдачу от AI. Проблема в том, что сотрудники автоматизируют в первую очередь неприятные им задачи, а не те, что приносят реальную прибыль компании. Как заявила бывший AI-директор Microsoft, личная эффективность не равна росту доходов бизнеса. В ответ компании начинают внедрять системы контроля затрат и ROI, а некоторые провайдеры AI-услуг переходят на модели ценообразования, привязанные к результату (например, к количеству решённых диалогов), а не к объёму потреблённых токенов. Эксперты считают, что это необходимый этап рационализации, за которым должен последовать более сложный вопрос: как использовать AI не просто для ускорения старых процессов, а для кардинального переосмысления бизнес-моделей.

marsbit06/01 04:07

После сумасшедших трат в миллиарды долларов на токены, крупные технологические компании Кремниевой долины начали ограничивать использование токенов сотрудниками

marsbit06/01 04:07

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова превысила 5%. Это не повторение кратковременной ситуации 2023 года. Инвесторы начинают принимать реальность долгосрочно высоких ставок, что знаменует конец эпохи «дешевизны». За последние 50 лет низкая инфляция и низкие процентные ставки в США основывались на трех «дешевых» столпах: дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия. Сейчас все эти три фактора меняются одновременно. На стороне капитала — сокращение покупок гособлигаций международными инвесторами, деглобализация и эрозия нефтедолларовой системы. В сфере энергетики — геополитическая напряженность и возможный отток долгосрочного капитала. На рынке труда — рост заработной платы из-за нехватки рабочей силы и усиления профсоюзов, хотя этому частично противодействуют рост стоимости медицинского страхования и влияние ИИ. Дополнительными долгосрочными факторами роста ставок являются высокий государственный долг, геополитические трения и популизм, заставляющие кредиторов требовать более высокую премию за риск. Наибольшая неопределенность связана с искусственным интеллектом. Оптимистичный сценарий предполагает повышение производительности и снижение долговой нагрузки. Пессимистичный — что ИИ станет инструментом сокращения издержек и увольнений, а его инфраструктура (чипы, вода, электроэнергия) создаст новые инфляционные давления. Ключевой вызов для инвесторов — отказаться от ожиданий и моделей, сформированных в эпоху дешевых денег, и адаптироваться к новой реальности устойчиво более высоких процентных ставок.

marsbit06/01 03:35

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

marsbit06/01 03:35

Толкование отчета Goldman Sachs: дефицит памяти сохранится до 2028 года, продолжаем покупать

В отчете Goldman Sachs прогнозируется, что дефицит на рынке чипов памяти (DRAM, NAND, HBM) сохранится до 2028 года из-за устойчивого спроса со стороны AI-серверов, ограниченного роста предложения и долгосрочных контрактов. Это приведет к более длительному циклу роста цен. Компании Samsung, SK Hynix и Kioxia получили повышение целевых цен. В отчете также рассматривается вся цепочка поставок для AI-вычислений в Азии: MediaTek (переход на AI-чипы), Eoptolink (оптические модули), Biren (китайские AI-чипы), Huaqin (производство), GDS и VNET (центры обработки данных), Lenovo (AI-PC). Кроме того, аналитики высказываются по BYD (автопилот), японскому оборудованию для полупроводников, Panasonic и недвижимости Китая (оптимистичный сценарий). Макроэкономический фон: экономики, экспортирующие технологии (Корея, Тайвань), выигрывают от бума инвестиций в ИИ, в то время как импортеры энергии сталкиваются с инфляцией из-за сбоев в поставках. **Важное замечание:** Данные оценки и прогнозы отражают мнение аналитиков Goldman Sachs, а не являются инвестиционной рекомендацией.

marsbit06/01 02:16

Толкование отчета Goldman Sachs: дефицит памяти сохранится до 2028 года, продолжаем покупать

marsbit06/01 02:16

Алибаба «завозит товар», ByteDance «оттачивает навыки»

Заголовок: Алибаба «загружает товар», ByteDance «тренирует мастерство» Последняя неделя мая продемонстрировала две разные стратегии китайских технологических гигантов в области ИИ. Алибаба фокусируется на немедленной коммерциализации и интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы. После организационной реструктуризации компания активно внедряет ИИ в свои основные сервисы: платежная система Alipay достигла 120 млн транзакций с использованием ИИ, Taobao интегрировал приложение Qianwen для AI-примерки, сравнения цен и поиска купонов. Ключевым моментом является протокол ACT (Agentic Commerce Trust Protocol), создающий инфраструктуру доверия для агентов ИИ, совершающих платежи от имени пользователей. Доход Alibaba Cloud от внешних клиентов вырос на 40%, что указывает на успешную монетизацию ИИ-инфраструктуры. Стратегия Алибабы — стать «коммунальными услугами» и «кассой» эпохи ИИ, делая ставку на то, что в ближайшие 5 лет не произойдет фундаментального разрыва в возможностях базовых моделей. ByteDance, напротив, концентрируется на долгосрочных фундаментальных исследованиях и достижении технологического превосходства. Подразделение Seed, разделенное на прикладное (продукты Doubao, Jiemeng, Kouzi) и исследовательское (изучение AGI), ставит своей главной целью «исследование пределов интеллекта». Модель генерации видео Seedance 2.0 возглавила международный рейтинг, превзойдя продукты Google, OpenAI и Runway. Компания активно инвестирует в таланты (программа Top Seed) и фундаментальную науку, о чем свидетельствует 8-месячное исследование о差距 между моделями генерации видео и мировыми моделями. Капитальные затраты ByteDance на 2026 год могут достичь 470 млрд юаней. Стратегия ByteDance — создать «лабораторию Нобелевского уровня» в эпоху ИИ, рассматривая возможность открытого исходного кода для своих базовых моделей. Автор утверждает, что выбор стратегии определяется не философией, а статусом компании. Алибаба как публичная компания находится под давлением рынка и должна демонстрировать быструю отдачу от инвестиций. ByteDance, оставаясь частной, имеет роскошь финансировать долгосрочные исследования без необходимости ежеквартальной отчетности перед акционерами. Это разделение, по мнению автора, определяет ландшафт китайского ИИ: публичные компании «продают ИИ», а частные — «создают ИИ». Ключевым испытанием для стратегии ByteDance станет возможное IPO компании в будущем.

marsbit06/01 00:09

Алибаба «завозит товар», ByteDance «оттачивает навыки»

marsbit06/01 00:09

Три года спустя: оглядываясь на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

Три года спустя: ретроспектива прогнозов о ChatGPT, сделанных в 2023 году В марте 2023 года, вскоре после появления ChatGPT, Ван Цзяньшо высказал 20 интуитивных прогнозов о будущем ИИ. Сейчас, в мае 2026 года, эти прогнозы были проверены группой ИИ-агентов на основе актуальных данных. **Итог:** Большинство *направленческих* прогнозов оказались верными, в то время как *конкретные цифры и сроки* часто ошибочны. **Ключевые верные прогнозы:** 1. **RAG и поисковые системы** стали стандартной архитектурой для работы с данными, а не тонкая настройка моделей. 2. **LUI (языковой интерфейс)** стал новым крупным пластом поверх GUI, хотя и не заменил его. 3. Создание **сети взаимодействующих агентов** и новых систем адресации. 4. Китайские модели (DeepSeek, Qwen) практически **сократили разрыв** с лидерами. 5. **Отсутствие сознания у ИИ**: Тест Тьюринга проверяет лишь иллюзию, а не реальное понимание. **Основные ошибки и неточности:** 1. Неверные данные о параметрах GPT-4 (не 100 трлн, а ~1.8 трлн). 2. Ошибочное утверждение, что ИИ принципиально **не способен** решать сложные математические задачи без инструментов — современные модели завоевывают золото на олимпиадах. 3. **Неправильное распределение ценности**: основная прибыль достается поставщикам вычислительных мощностей (Nvidia), а не только создателям приложений. 4. **Недооценка масштаба проблемы авторских прав**: ИИ не «обошел» право, а привел к рекордным судебным искам и выплатам. 5. Завышенные ожидания скорости развития («быстро», «за 2-3 года») и недооценка конечного масштаба явлений. **Выводы:** * В быстро меняющейся сфере надежнее предсказывать *механизмы и тренды*, а не точные цифры. * **Скорость** часто переоценивается, а **степень изменений** — недооценивается. * Критически важно учитывать **распределение эффектов** (на кого именно повлияло), а не только общую картину. * Прогнозы с оговорками и допущениями оказываются более устойчивыми. Эти уроки — руководство для оценки следующих прогнозов на следующие три года.

marsbit05/31 16:05

Три года спустя: оглядываясь на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

marsbit05/31 16:05

Предупреждение о пузыре ИИ: инвестиции в ИИ для большинства технологических гигантов имеют отрицательную отдачу

Предупреждение о пузыре ИИ: инвестиции в ИИ приносят отрицательную отдачу для большинства технологических гигантов. Хотя энтузиазм в отношении ИИ продолжает расти, финансовые расчеты становятся все более тревожными. Крупнейшие облачные провайдеры, такие как Microsoft, Alphabet, Meta и Oracle, планируют вложить сотни миллиардов долларов в центры обработки данных для ИИ в ближайшие годы. Однако, согласно анализу рыночных ожиданий доходов и капитальных затрат на 2025-2030 годы, подразумеваемая доходность этих инвестиций для большинства из этих компаний, за исключением Amazon, является отрицательной, даже при сверхоптимистичных допущениях. Американская экономика в значительной степени зависит от этого технологического бума: 93% роста ВВП США за последние четыре квартала объясняются технологическими инвестициями. Это создает системный риск: если компании сократят расходы на ИИ-инфраструктуру, это может не только обрушить акции ключевых игроков цепочки поставок (например, NVIDIA, TSMC), но и быстро ввергнуть экономику США в рецессию. Автор указывает, что предстоящие IPO ведущих компаний ИИ, таких как OpenAI и Anthropic, могут стать механизмом передачи рисков от нынешних инвесторов к новым участникам рынка. Хотя бум, вероятно, продлится до 2026 года, фундаментальная экономическая проблема масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру без ясных путей к адекватной окупаемости остается нерешенной. Это повышает вероятность коррекции в 2027-2028 годах, аналогичной краху доткомов.

marsbit05/31 12:44

Предупреждение о пузыре ИИ: инвестиции в ИИ для большинства технологических гигантов имеют отрицательную отдачу

marsbit05/31 12:44

От токенов до машинизированной рабочей силы: ИИ превращается из инструмента в «работника»

Автор статьи предлагает рассматривать коммерциализацию ИИ не просто как рынок вычислительных мощностей или вызовов моделей, а как формирующийся рынок «машинной рабочей силы». В этом новом рынке токены являются лишь единицей измерения, GPU — ресурсом, а модели — инструментами. Реальным товаром становится выполненная экономически полезная работа: написание кода, обработка запросов в поддержку, анализ документов. Статья описывает эволюцию механизмов ценообразования: от примитивных токенов через стандартизированные способности моделей к отраслевой рабочей силе и, наконец, к рынку программируемых результатов. В будущем предприятия будут платить не за токены или время GPU, а за гарантированный результат, соответствующий заданным стандартам задержки, точности и надежности. Это преобразует не только ИИ-индустрию, но и рынок человеческого труда. Автоматизация рутинных задач высвободит людей для более сложных ролей: контроля, принятия ответственных решений, управления контекстом. В некоторых сценариях ценность окончательного человеческого суждения возрастет, так как оно позволит масштабировать автоматизацию. Таким образом, следующая фаза конкуренции сместится от гонки моделей и цен на вычисления к способности стандартизировать, измерить и оценить саму «работу», превратив машинный труд в новый тип торгуемого производственного фактора.

marsbit05/31 12:34

От токенов до машинизированной рабочей силы: ИИ превращается из инструмента в «работника»

marsbit05/31 12:34

260 миллиардов долларов — компания с «полностью китайской командой» становится самой дорогой компанией в мире по оценке в сфере AI-программирования

Компания Cognition AI, создатель «искусственного инженера-программиста» Devin, привлекла более 10 миллиардов долларов при оценке в 26 миллиардов. Раунд возглавили Lux Capital, General Catalyst и 8VC. Это почти в 2,5 раза больше оценки в 10,2 миллиарда восемь месяцев назад. Основанная тремя китайскими разработчиками, победителями олимпиад по информатике, компания сначала взлетела благодаря обещанию полностью автономного AI-агента для программирования. Однако ранняя версия Devin, стоившая 500 долларов в месяц, столкнулась с критикой за низкую предсказуемость и высокую частоту ошибок в реальных задачах, что создало разрыв между ожиданиями и реальностью. Поворотный момент наступил в 2025 году, когда Cognition приобрела активы компании Windsurf, включая её популярную AI-IDE. Это позволило предложить два подхода: автономного агента Devin для асинхронного выполнения задач и IDE Windsurf для контролируемой совместной работы разработчика с ИИ в редакторе, как в Cursor. Такая стратегия «двух ног» охватила разные сценарии: от автоматизации рутинных поручений до повседневной разработки. Коммерческие показатели резко выросли. Годовой темп доходов (run-rate) достиг 4,92 миллиарда долларов, а использование Devin корпоративными клиентами растёт на 50% в месяц. В клиентской базе компании — Goldman Sachs, NASA, армия и флот США. Инвесторы видят в Cognition не просто инструмент для разработчиков, а потенциальную основу для новой инфраструктуры программной инженерии, где люди и AI-агенты работают в гибридной системе. Будущее, на которое делает ставку компания, — это не полная замена программистов, а их усиление за счёт автоматизации длинных и рутинных задач.

marsbit05/31 10:24

260 миллиардов долларов — компания с «полностью китайской командой» становится самой дорогой компанией в мире по оценке в сфере AI-программирования

marsbit05/31 10:24

6 вопросов, чтобы понять коммерческие тренды AI

**Резюме: 6 вопросов для понимания бизнес-трендов в сфере ИИ** Анализ текущего этапа развития экономики ИИ с использованием «Шестимерной системы оценки цикла» показывает, что отрасль перешла от «весны» (фаза нарратива) к «лету» (фаза одновременного существования нарратива и реальных результатов). **Ключевые выводы анализа:** 1. **Нарратив vs Результаты:** Акцент смещается с обещаний на конкретные, оплачиваемые услуги (платная подписка Doubao, рекламная платформа OpenAI). 2. **Соединяемость систем:** Продукты ИИ начинают интегрироваться в рабочие процессы компаний через платформы (Google Gemini, Microsoft Copilot), но единые стандарты еще не доминируют. 3. **Способность к реализации:** ИИ стабильно используется в бизнес-процессах (генерация кода, анализ контрактов, обслуживание клиентов) сотнями тысяч предприятий. 4. **Окупаемость инвестиций (ROI):** Начинается этап подсчета затрат и экономической эффективности, что приводит к изменениям в ценовой политике многих моделей. 5. **Общая картина в отрасли:** Появляются разговоры о прибыльности и устойчивости бизнес-моделей, хотя модель «рост за счет инвестиций» еще не отвергнута полностью. 6. **Инвестиционная среда:** Ключевым фактором оценки компаний становится не потенциал, а фактическая выручка и пути монетизации. **Практические шаги для бизнеса в текущей фазе («лето»):** 1. **Начните с малого:** Выберите одну конкретную, болезненную задачу с измеримым результатом (например, генерация маркетингового контента, автоматизация службы поддержки) и создайте рабочее решение за 3 месяца. 2. **Типизируйте и масштабируйте:** Стандартизируйте успешный процесс, создайте внутренние инструменты и базы знаний, адаптируйте структуру и систему мотивации компании для поддержки внедрения ИИ. 3. **Перепроектируйте процессы:** Перейдите от простой автоматизации к полному редизайну бизнес-процессов с помощью ИИ, делая их параллельными, интерактивными и автоматически управляемыми. Текущий момент характеризуется открывающимися возможностями для монетизации и необходимостью фокуса на реальной ценности, экономической эффективности и глубокой интеграции ИИ в основные операции компаний.

marsbit05/31 00:27

6 вопросов, чтобы понять коммерческие тренды AI

marsbit05/31 00:27

Поставщики стали акционерами: три гиганта памяти-чипов совместно инвестировали в Anthropic, структура власти в цепочке поставок ИИ перестраивается

Компания Anthropic объявила о завершении раунда финансирования H на рекордную сумму в 65 млрд долларов, достигнув оценки в 9650 млрд долларов и став самой дорогой ИИ-компанией в мире, обогнав OpenAI. Ключевым событием стало беспрецедентное совместное участие в качестве стратегических инвесторов трех основных мировых производителей памяти HBM: Micron, Samsung и SK hynix. Эти конкуренты впервые объединились для поддержки одной ИИ-компании, что отражает глубокую реструктуризацию цепочки поставок в отрасли. На фоне острого дефицита HBM, критически важного для обучения и функционирования крупных ИИ-моделей, такое партнерство позволяет Anthropic создать стратегический барьер, превратив ключевых поставщиков в заинтересованных партнеров. Для производителей памяти это шанс укрепить долгосрочный спрос, влиять на будущие стандарты аппаратного обеспечения и диверсифицировать клиентскую базу. Финансирование также включает обязательства от крупных облачных провайдеров, таких как Amazon, и доступ к вычислительным мощностям. Это событие знаменует сдвиг в индустрии ИИ: конкуренция смещается от качества моделей к контролю над всей цепочкой поставок вычислительных ресурсов. Глубокая интеграция инфраструктурных компаний в капитал ИИ-лидеров становится новой нормой, формируя экосистему и переписывая правила отраслевой конкуренции.

marsbit05/30 04:42

Поставщики стали акционерами: три гиганта памяти-чипов совместно инвестировали в Anthropic, структура власти в цепочке поставок ИИ перестраивается