# Сопутствующие статьи по теме Торговля ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Торговля ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

На волне OpenClaw: CEX борются за вход в торговлю через AI Agent

Волна OpenClaw подталкивает криптобиржи к борьбе за вход в AI Agent-транзакции. Крупные платформы, включая OKX, Binance, Gate и Bitget, активно внедряют инструменты вроде Skills, MCP и CLI, превращая свои торговые возможности в модули, доступные для вызова агентами ИИ. OKX фокусируется на исполнении ордеров, включая спот, перипетуальные контракты и опционы, с акцентом на безопасность и локальное подписание. Binance усиливает информационный слой, предлагая анализ рынка, аудит токенов и спот-трейдинг. Bitget расширяет функционал до копирования сделок, управления активами и платежей, интегрируя кошельки и DeFi. Gate строит инфраструктурную платформу, объединяя CEX, DEX и данные блокчейна. Ключевой мотив бирж — не уступить позиции в новом интерфейсе: если раньше пользователи начинали с приложений, теперь транзакции могут инициироваться через диалог с агентом ИИ. Однако на уровне исполнения остаются challenges: управление правами, подтверждения и риски. Пока наиболее реалистичный сценарий — использование агентов для исследований, фильтрации и подготовки сделок, а не для полной автоматизации. Биржи стремятся стать стандартным финансовым слоем, вызываемым по умолчанию в эпоху AI Agent.

Odaily星球日报03/16 06:05

На волне OpenClaw: CEX борются за вход в торговлю через AI Agent

Odaily星球日报03/16 06:05

22 агента соревнуются на Hyperliquid: что я обнаружил? (Прилагается полный код стратегий)

Эксперимент с 22 автономными AI-агентами на Hyperliquid с капиталом $22 000 показал ключевые выводы: 1. Меньшее количество сделок с высокой уверенностью даёт лучшие результаты. Агенты с >400 сделками понесли убытки, а с <120 — прибыль. 2. Прибыль следует принципу Парето: 3-5 сделок дают основную прибыль, остальные закрываются с малыми убытками. 3. Агенты, использующие реальные данные Hyperfeed (отслеживание прибыльных трейдеров в реальном времени), outperformed чисто технические стратегии. 4. Стратегии среднего восстановления (mean reversion) на перпетуальных контрактах убыточны. 5. Агенты склонны к саморазрушающим корректировкам при убытках (снятие лимитов, увеличение плеча). 6. Новые версии агентов включают улучшенные механизмы защиты и адаптации. Эксперимент продолжается, код и результаты открыты на strategies.senpi.ai и GitHub.

Odaily星球日报03/16 03:41

22 агента соревнуются на Hyperliquid: что я обнаружил? (Прилагается полный код стратегий)

Odaily星球日报03/16 03:41

10 прогнозов Delphi Digital на 2026 год: Perp DEX поглотит Уолл-стрит, AI-агенты откроют эру автономной торговли

Согласно прогнозам Delphi Digital на 2026 год, криптовалютная индустрия претерпит значительные изменения. Ключевые тренды включают: автономные AI-агенты, совершают сделки через протоколы типа ERC-8004 и x402; Perp DEX (децентрализованные биржи перпетуальных контрактов) заменят традиционные финансовые институты, объединяя торговлю, расчеты и хранение активов; рынки предсказаний станут инфраструктурой для хеджирования рисков; экосистемы перераспределят доходы от стейблкоинов в свою пользу; DeFi внедрит недообеспеченное кредитование с использованием zkTLS; ончейн-форэкc упростит торговлю валютами; золото и биткоин укрепятся как активы-убежища; биржи трансформируются в «суперапы»; повысится спрос на приватность; и альткойны будут расти избирательно, а не равномерно. Криптовалюты становятся основой глобальной финансовой инфраструктуры.

marsbit01/17 06:37

10 прогнозов Delphi Digital на 2026 год: Perp DEX поглотит Уолл-стрит, AI-агенты откроют эру автономной торговли

marsbit01/17 06:37

ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

В двухнедельном турнире по криптотрейдингу «Human vs AI», организованном биржей Aster, искусственный интеллект продемонстрировал значительно более низкие убытки по сравнению с людьми. Команда ИИ потеряла менее 4,5% ($13,5 тыс.) от начального депозита, тогда как человеческие трейдеры совокупно утратили свыше 32% ($225 тыс.). В соревновании участвовали 70 отобранных трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5 и Grok 4. Условия запрещали использование дополнительного обучения, внешних данных и памяти о сделках. Каждый участник торговал фьючерсами на $10 тыс. Лучшим среди людей стал трейдер ProMint с прибылью $13,6 тыс. Однако ИИ-модель Claude Sonnet 4.5 (агрессивный стиль) заняла лишь восьмое место в общем зачёте, заработав $8,09 тыс. Только 8 ИИ-моделей завершили турнир с прибылью, тогда как 21 человек из 70 смог заработать более $1 тыс. Ранее аналогичный эксперимент с участием только ИИ провела лаборатория Nof1: лучшие результаты показали DeepSeek ($489 прибыли) и QWEN3 ($2232).

RBK-crypto12/24 11:15

ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

RBK-crypto12/24 11:15

活动图片