ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

RBK-cryptoОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

В двухнедельном турнире по криптотрейдингу «Human vs AI», организованном биржей Aster, искусственный интеллект продемонстрировал значительно более низкие убытки по сравнению с людьми. Команда ИИ потеряла менее 4,5% ($13,5 тыс.) от начального депозита, тогда как человеческие трейдеры совокупно утратили свыше 32% ($225 тыс.). В соревновании участвовали 70 отобранных трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5 и Grok 4. Условия запрещали использование дополнительного обучения, внешних данных и памяти о сделках. Каждый участник торговал фьючерсами на $10 тыс. Лучшим среди людей стал трейдер ProMint с прибылью $13,6 тыс. Однако ИИ-модель Claude Sonnet 4.5 (агрессивный стиль) заняла лишь восьмое место в общем зачёте, заработав $8,09 тыс. Только 8 ИИ-моделей завершили турнир с прибылью, тогда как 21 человек из 70 смог заработать более $1 тыс. Ранее аналогичный эксперимент с участием только ИИ провела лаборатория Nof1: лучшие результаты показали DeepSeek ($489 прибыли) и QWEN3 ($2232).

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

23 декабря завершилось двухнедельное соревнование по трейдингу «Human vs AI» между командами людей и моделей искусственного интеллекта (ИИ). По результатам проведенного биржей Aster мероприятия, совокупные убытки команды из реальных участников составили более 32% от первоначального капитала, или минус $225 тыс. Команда ИИ совокупно потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

В турнире приняли участие 70 трейдеров, отобранных командой Aster, и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Модели также делились по типу торговли — сбалансированная, консервативная, агрессивная.

Согласно условиям, использовались только стандартные LLM без дополнительного обучения. Каждый участник соревнования получил по $10 тыс. для торговли фьючерсными контрактами на криптовалюту, где убытки покрывала Aster, а прибыль трейдеры могли оставить себе.

Торговая логика моделей управлялась исключительно через промпты, без кода, агентов или внешних данных. Каждое решение должно было приниматься на чистой модели без памяти о прошлых сделках. Были запрещены любые внешние данные (новости, соцсети, ончейн-сигналы). Все ордера исполнялись на реальном рынке с реальными средствами.

Трейдер под ником ProMint занял первое место по показателю PnL (от англ. Profit and Loss — прибыль и убытки) и заработал $13,6 тыс. Лучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. и оказался лишь на восьмой позиции общего зачета.

Больше $1,5 тыс. от депозита потеряли только 5 ИИ-моделей, три из которых с агрессивным типом торгов в настройках. Худший результат показала модель ChatGPT 5, потерявшая $5 тыс. Только восемь ИИ-моделей смогли получить прибыль, больше $1 тыс. заработали только четыре модели, три из которых относятся к Claude Sonnet.

Примечательно, что почти весь депозит потеряли 30 людей-трейдеров. Еще шесть потеряли от $8,7 тыс. до $9,8 тыс. Девять трейдеров потеряли от $700 до $4,6 тыс. Остальные участники не потеряли или заработали — 21 участник заработал больше $1 тыс., восемь из них получили прибыль выше $8 тыс.

В октябре подобный эксперимент провела лаборатория Nof1, но исключительно между шестью ИИ-моделями с тем же депозитом $10 тыс. В результате двухнедельного соревнования четыре из шести завершили его с убытками до 60%. Двумя победителями стали DeepSeek и QWEN3, которые завершили торговлю с прибылью $489 и $2232 соответственно. ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, а Claude Sonnet — $3081.

Кому ЦБ разрешит торговать криптовалютой в России. Главное

«Капитуляцию» майнеров назвали бычьим фактором для биткоина. Почему

Курс 85% запущенных в 2025 году токенов упал ниже цены выхода на рынок

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы были общие результаты команд людей и ИИ в турнире по криптотрейдингу?

AКоманда людей понесла совокупные убытки более 32% от первоначального капитала, что составило минус $225 тыс. Команда ИИ потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

QКакая модель ИИ показала лучший результат и какое место она заняла в общем зачете?

AЛучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. прибыли и занял восьмое место в общем зачете.

QСколько трейдеров и ИИ-моделей участвовало в соревновании, и каковы были условия?

AУчаствовали 70 трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Каждый получил по $10 тыс. для торговли фьючерсами, убытки покрывала биржа, прибыль участники оставляли себе.

QКакие ограничения были наложены на ИИ-модели в процессе торговли?

AИспользовались только стандартные LLM без дополнительного обучения, запрещались внешние данные (новости, соцсети), решения принимались без памяти о прошлых сделках, управление осуществлялось исключительно через промпты без кода или агентов.

QКаковы были результаты предыдущего эксперимента, проведенного лабораторией Nof1 с участием ИИ-моделей?

AВ эксперименте Nof1 участвовали шесть ИИ-моделей с депозитом $10 тыс. Четыре из шести завершили с убытками до 60%. Победителями стали DeepSeek (+$489) и QWEN3 (+$2232), а ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, Claude Sonnet — $3081.

Похожее

База утверждает, что «акции с обеспечением 1:1 гораздо лучше масштабируются», на фоне соперничества с Robinhood

Создатель Base Джесси Поллак признал преимущество Robinhood Chain в выпуске токенизированных акций в среде EVM, но выразил уверенность, что подход Base окажется более эффективным. Поллак заявил, что Base вскоре запустит токенизированные акции с обеспечением 1:1 при поддержке Coinbase, в отличие от производных продуктов Robinhood, что, по его мнению, обеспечит лучшее масштабирование, доверие и признание институциональными инвесторами. Несмотря на то, что Robinhood Chain, как новый Ethereum Layer 2, всего за три недели достиг сравнимых с Base показателей по количеству активных пользователей (около 1 млн в неделю) и даже обогнал по объему торгов на DEX и выручке, Поллак преуменьшает эту угрозу. Аналитики отмечают, что Robinhood, как брокер с 27 млн фондируемых счетов, имеет уникальное преимущество для распространения ончейн-решений. Таким образом, на рынке токенизированных активов формируется соперничество между моделью с полным обеспечением (Base) и моделью, основанной на деривативах и мощной дистрибуции (Robinhood Chain).

ambcrypto19 мин. назад

База утверждает, что «акции с обеспечением 1:1 гораздо лучше масштабируются», на фоне соперничества с Robinhood

ambcrypto19 мин. назад

Прогноз цены TON/GRAM – запуск кошелька Gram в Telegram поднял токен: Продолжится ли ралли?

Соучредитель Telegram Павел Дуров объявил о скором внедрении собственного некастодиального кошелька Gram во все приложения мессенджера. Это решение, которое Дуров назвал крупнейшим в истории развертыванием некастодиального криптокошелька, позволит более чем миллиарду пользователей Telegram проводить мгновенные криптовалютные транзакции без комиссий. Анонс сопровождается переименованием нативного токена TON в Gram, чтобы четче разделить блокчейн The Open Network и потребительскую цифровую валюту внутри экосистемы Telegram. Внедрение кошелька может значительно упростить использование криптовалют для широкой аудитории. На фоне этой новости цена TON/GRAM выросла более чем на 7%, достигнув примерно $1,53. Несмотря на восстановление от уровня поддержки $1,40, токен по-прежнему торгуется значительно ниже своего пика в $2,80, достигнутого в мае. Ближайшее сопротивление находится около $1,60. Успешный прорыв выше этого уровня может открыть путь к $1,80, в то время как потеря текущих позиций может привести к повторному тестированию поддержки $1,40.

ambcrypto44 мин. назад

Прогноз цены TON/GRAM – запуск кошелька Gram в Telegram поднял токен: Продолжится ли ралли?

ambcrypto44 мин. назад

Как 40,8 млн ETH, размещенных в стейкинге, могут усилить преимущество Ethereum над Bitcoin

Два ключевых фактора указывают на то, что превосходство Ethereum (ETH) над Bitcoin (BTC), вероятно, только начинается. Во-первых, крупные инвесторы (киты) активно накапливают ETH и немедленно блокируют 100% купленных средств через стейкинг, демонстрируя долгосрочную уверенность и сокращая ликвидное предложение. Общий объем ETH в стейкинге достиг рекордных 40,8 млн (33,5% от общего предложения), при этом очередь на вход валидаторов выросла, а на выход — нулевая. Во-вторых, активность в децентрализованных финансах (DeFi) Ethereum также растет: количество крупных транзакций WETH достигло максимума с мая 2021 года, а общая заблокированная стоимость (TVL) увеличилась на более чем $5 млрд менее чем за десять дней. Эти факторы — сжатие предложения из-за стейкинга и рост ликвидности в DeFi — начинают отражаться на динамике курса. ETH/BTC пробил уровень сопротивления 0.025 и приближается к ключевой зоне 0.03, показывая самый сильный недельный закрытие за одиннадцать недель, что создает предпосылки для дальнейшего роста ETH относительно BTC.

ambcrypto1 ч. назад

Как 40,8 млн ETH, размещенных в стейкинге, могут усилить преимущество Ethereum над Bitcoin

ambcrypto1 ч. назад

Точка бури на мировых фондовых рынках: делеверидж на южнокорейском рынке в основном завершен

Недавняя резкая волатильность на южнокорейском рынке, с пика 9385.6 пунктов индекса KOSPI 19 июня, привела к коррекции до 32%. Будучи центром глобального тренда ИИ, эта коррекция стала ключевым триггером для глобальных технологических акций. Основной причиной стало влияние высококонцентрированной структуры маржинального финансирования, а не фундаментальные изменения. Сейчас процесс вынужденного сокращения левериджа подходит к концу. Сокращение левериджных ETF достигло примерно 75%, их объем упал с пика около $500 млрд до $260 млрд. Регулятор ввел строгие меры с августа, чтобы ограничить приток новых средств. Хедж-фонды сократили леверидж более чем на 50%, снизив соотношение чистых длинных позиций с пиковых уровней. В то же время, финансирование розничных инвесторов (около $21 млрд, или 0.5% от капитализации рынка) не является основным системным риском. Таким образом, наиболее интенсивная фаза «цепной реакции продаж», вызванная высокой долей заемных средств, в основном завершена. Рынок переходит от падения, движимого ликвидностью, к ценообразованию, основанному на фундаментальных показателях. Пока фундаментальные показатели ИИ (спрос на вычислительные мощности, развитие моделей) не претерпели изменений, текущая коррекция больше похожа на очистку перегретых позиций, а не на конец тренда ИИ. Ключевой вопрос — оставаться в правильном направлении технологической революции, где волатильность является скорее издержкой, чем риском.

链捕手1 ч. назад

Точка бури на мировых фондовых рынках: делеверидж на южнокорейском рынке в основном завершен

链捕手1 ч. назад

92,9% криптовалютных токенов, запущенных с 2024 года, торгуются ниже цены генерации токена: CryptoRank

Согласно данным аналитической платформы CryptoRank, подавляющее большинство криптопроектов, запущенных с 2024 года, не смогли удержаться на уровне первоначальной цены. Исследование, охватившее 113 токенов с рыночной капитализацией свыше 100 миллионов долларов, показало, что лишь 8 из них (около 7,1%) торгуются выше цены, установленной на момент генерации токена (TGE). Остальные 105 проектов, или 92,9%, упали в цене, а медианная доходность по всей выборке составила -95,7%. Среди немногих успешных исключений лидирует Hyperliquid (HYPE) с ростом в 1519% от цены TGE, за ним следуют Ondo Finance (ONDO), EverValue Coin (EVA) и Midnight Network (NIGHT). Эти результаты указывают на то, что инвесторы стали гораздо более избирательными. Капитал концентрируется вокруг проектов, демонстрирующих реальное внедрение продукта и рост экосистемы, в то время как многие новые токены сталкиваются с проблемами из-за высоких оценок, малого первоначального объёма предложения и предстоящих крупных разблокировок токенов. В будущем это может заставить проекты уделять больше внимания устойчивым моделям распределения токенов и долгосрочному развитию, а не агрессивным начальным оценкам.

ambcrypto1 ч. назад

92,9% криптовалютных токенов, запущенных с 2024 года, торгуются ниже цены генерации токена: CryptoRank

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片