# Сопутствующие статьи по теме Влияние ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Влияние ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

После наблюдения за Уоршем вблизи, главный экономист Morgan Stanley настаивает: ФРС не поднимет ставки в этом году

Автор: Чжао Ин После личного наблюдения за новым председателем ФРС Уолшем главный экономист Morgan Stanley Сет Карпентер заявил, что Федрезерв не будет повышать процентные ставки в этом году. В своем отчете после участия в ежегодном собрании ЕЦБ в Синтре, Португалия, Карпентер отметил, что позиция Уолша на политическом форуме сохранила тон с его инаугурационной пресс-конференции — твердую приверженность ценовой стабильности, но избегание конкретных путей достижения этой цели. Карпентер указал на два важных изменения: во-первых, более сбалансированное заявление Уолша о двойном мандате, смещение акцента с почти исключительного фокуса на инфляцию к более четкому признанию цели полной занятости; во-вторых, особое подчеркивание Уолшем того, что последнее заседание по политике (на фоне падения цен на нефть) уже снизило рыночные инфляционные ожидания и премии за срок, что, по мнению Карпентера, делает маловероятным повышение ставки ФРС в июле. При неопределенности в траектории политики ФРС Morgan Stanley сохраняет базовый прогноз об отсутствии повышения ставок в течение всего года, что означает, что рынкам не нужно оценивать риски скорого повышения. Карпентер также обсудил влияние ИИ на денежно-кредитную политику, подвергнув сомнению популярный нарратив о том, что "ИИ вызовет дефляцию и приведет к снижению ставок". Он утверждает, что более быстрый рост производительности означает более высокую равновесную процентную ставку (r*), что еще больше ослабляет логику снижения ставок, и называет простые утверждения о неизбежном снижении ставок из-за ИИ "почти наверняка ошибочными". В отличие от ФРС, политический курс ЕЦБ явно смещен в сторону ужесточения. Базовый прогноз Morgan Stanley предполагает, что ЕЦБ повысит ставки еще на 25 базисных пунктов в сентябре, однако более мягкие данные по инфляции в Европе и значительное падение цен на нефть оставляют пространство для маневра.

marsbit07/06 01:39

После наблюдения за Уоршем вблизи, главный экономист Morgan Stanley настаивает: ФРС не поднимет ставки в этом году

marsbit07/06 01:39

Пострадавшие от ИИ акции софтверных компаний: почему они внезапно стали звездой фондового рынка США?

За последние два дня акции компаний сектора программного обеспечения резко выросли, показав рекордный отрыв от индекса S&P 500 за 25 лет. Такие компании, как Snowflake и Datadog, за несколько дней подорожали на 60% и 56% соответственно. Это произошло после периода пессимизма, когда аналитики опасались, что развитие ИИ-агентов может сделать традиционное ПО ненужным. Однако последние финансовые отчеты и события показали обратное. Snowflake, повысившая прогнозы по выручке и заключившая крупную сделку с AWS, подтвердила, что ИИ-рабочие нагрузки часто развертываются на ее платформе. Вместо того чтобы заменить ПО, ИИ-агенты становятся его новыми пользователями, увеличивая спрос на такие сервисы, как управление доступом (Okta), базы данных и аналитику. Эксперты отмечают, что между возможностями общей ИИ-модели и реальными бизнес-результатами лежит сложный путь, включающий рабочие процессы, отраслевые знания, управление затратами и соблюдение нормативных требований. Именно это создает «ров» для существующих софтверных компаний. Таким образом, ИИ не уничтожает сектор ПО, а переопределяет его, и компании, которые смогут адаптироваться, станут главными победителями нового цикла.

marsbit06/03 02:38

Пострадавшие от ИИ акции софтверных компаний: почему они внезапно стали звездой фондового рынка США?

marsbit06/03 02:38

Какие направления в эпоху ИИ все еще имеют «ров»?

В эпоху ИИ сохраняются несколько «защитных рвов»: эксклюзивные данные (например, внутренние данные хедж-фондов), регулирование (барьеры для входа в традиционные финансовые рынки), авторитет человека (юридические заключения, аудиты) и физический мир (медленное развитие аппаратного обеспечения). Однако эти барьеры лишь замедляют изменения, но не останавливают их. Ключевой сигнал необратимости перемен — способность ИИ стабильно генерировать рабочий код и рекурсивно улучшать себя. В условиях неопределенности важно действовать на основе сигналов, а не ждать полной ясности. Действие создает информацию, которая ведет к итерациям и прогрессу. Окно возможностей быстро закрывается: через 4-5 лет новые стартапы вряд ли смогут конкурировать с гигантами, накопившими данные и expertise. Чтобы оставаться незаменимым, нужно превосходить ИИ в долгосрочном стратегическом планировании и управлении сложными системами.

marsbit03/15 05:36

Какие направления в эпоху ИИ все еще имеют «ров»?

marsbit03/15 05:36

Зарабатывая деньги и увольняя сотрудников: куда делись 170 тысяч человек из Кремниевой долины?

Автор: Хуа Линь У Ван. Редактор: Цзин Юй. В феврале 2026 года данные о занятости в США показали, что скорость сокращения рабочих мест в технологическом секторе превысила уровни финансового кризиса 2008 года и пандемии 2020 года. За 2025 год в мировом технологическом секторе было сокращено около 245 000 рабочих мест, из которых почти 70% (свыше 170 000) пришлось на американские компании. В 2026 году тенденция ускорилась: за первые шесть недель было уволено более 30 000 человек. Примечательно, что многие компании, такие как Amazon, Block, Autodesk и Salesforce, продолжали получать прибыль и даже устанавливали рекорды доходов, что указывает на то, что сокращения были скорее стратегическим выбором, чем необходимостью выживания. Хотя ИИ часто называют основной причиной, только около 28,5% увольнений можно напрямую связать с автоматизацией. Основная причина — чрезмерный найм во время пандемии (2020-2022 гг.), когда компании быстро расширялись благодаря дешёвым деньгам и росту спроса. Теперь они корректируют штатную численность. Этот процесс описывается как «структурная перестройка», а не временная мера. Многие должности исчезают навсегда, поскольку компании перестраивают workflows вокруг ИИ. Это создаёт разрыв в навыках: спрос растёт на специалистов по ИИ, в то время как традиционные роли (операционные, инженерные, продажи) сокращаются. Экономисты предупреждают, что продолжающийся спад в технологическом секторе может замедлить рост ВВП США до 0,8% в 2026 году, приблизив экономику к рецессии. Отрасль переживает фундаментальный переход, переопределяя роль человека в системе, и этот процесс не имеет чёткого конца.

比推03/10 13:45

Зарабатывая деньги и увольняя сотрудников: куда делись 170 тысяч человек из Кремниевой долины?

比推03/10 13:45

Различать типы отказов важнее, чем слепо ловить дно

Академическая теория различает два типа рисков: системные (рыночные) и специфические (компании). Аналогично, падения акций делятся на вызванные рынком (как кризис 2008 года) и связанные с проблемами конкретной компании (как, текущее падение акций программного обеспечения из-за опасений ИИ). В системных спадах инвестор может использовать поведенческое преимущество — сохранять спокойствие и ждать восстановления рынка. Однако при специфических спадах (как у FactSet в 2025/26 годах из-за угрозы ИИ) требуется аналитическое преимущество: необходимо иметь более верное видение долгосрочных перспектив компании, чем у рынка. Ключевой вопрос: является ли падение временной паникой или признаком разрушения конкурентного преимущества компании? Нельзя решать аналитическую проблему лишь поведенческими методами. Прежде чем действовать, важно определить тип спада и быть готовым обосновать, почему пессимизм рынка ошибочен.

marsbit02/15 10:19

Различать типы отказов важнее, чем слепо ловить дно

marsbit02/15 10:19

Насколько пессимистичен Уолл-стрит? Goldman Sachs напрямую сравнивает «программное обеспечение» с «газетами»

Высокая степень пессимизма на Уолл-стрит: Goldman Sachs сравнивает софтверную отрасль с газетной индустрией 2000-х. Аналитики Goldman Sachs в своём отчёте провели прямую аналогию между современным софтверным сектором и отраслями, столкнувшимися с экзистенциальными угрозами в прошлом — такими как газеты, уничтоженные интернетом, и табак, подвергшийся жёсткому регулированию в 1990-х. Ключевой тезис: текущее падение оценок отражает не краткосрочные колебания прибыли, а фундаментальные сомнения в долгосрочном росте и рентабельности всей индустрии программного обеспечения. Рыночные опасения подогревают последние достижения в области ИИ, такие как Claude от Anthropic и Genie 3 от Google, которые воспринимаются уже не как инструменты повышения производительности, а как прямая угроза бизнес-моделям и pricing power традиционных софтверных компаний. Хотя оценки сектора значительно снизились (падение на 29% с пиков сентября 2025 года, P/E упал с 35x до 20x), Goldman подчёркивает, что проблема не в valuation, а в крахе базовых допусков о будущих темпах роста. Текущие мультипликаторы теперь предполагают рост выручки всего на 5-10%, против прежних 15-20%. Исторические параллели показывают, что дно в подобных ситуациях наступает не тогда, когда акции становятся «дешёвыми», а только после стабилизации ожиданий по прибылям, как это было с газетами и табаком. В ответ инвесторы активно перекладываются из сектора в «реальную экономику» — промышленность, энергетику, транспорт и банки, которые считаются менее уязвимыми для disruption со стороны ИИ. В качестве defensive-сценария Goldman выделяет нишевые вертикальные софтверные решения с высокими затратами на замену и компании с уникальными данными, чьи бизнес-модели могут пережить угрозу.

marsbit02/06 05:49

Насколько пессимистичен Уолл-стрит? Goldman Sachs напрямую сравнивает «программное обеспечение» с «газетами»

marsbit02/06 05:49

Бурный поток и уединенная лодка: вызовы и стратегии в эпоху великих перемен

В эссе «Бурный поток и одинокая лодка: вызовы и стратегии в эпоху перемен» автор размышляет о переходе от «малой эпохи» (1980-е – 2019) глобального мира и сотрудничества к «великой эпохе» геополитической напряженности и неопределенности. 2025 год представлен как переломный, когда стало очевидно, что возврата к прошлому нет. Автор выделяет четыре главные угрозы: 1. **Геополитическое соперничество** (особенно между США и Китаем), вынуждающее делать жесткий выбор. 2. **Информационная война**, искажающая реальность и создающая раскол в обществе. 3. **Короткие видео**, разрушающие способность к концентрации и глубокому мышлению подобно наркотику. 4. **ИИ**, который сначала угрожает рабочим местам, и лишь позже принесет пользу, но до него многие просто не доживут, сломавшись о первые три вызова. В качестве стратегий выживания и успеха в этой «одинокой лодке» предлагается девять личных практик: 1. Трезвая самооценка своих реальных сильных и слабых сторон. 2. Развитие «двухслойного мышления» — способности критически анализировать собственные мысли. 3. Четкое определение приоритетов и концентрация на главном. 4. Поиск своей профессиональной среды и использование информационного преимущества. 5. Критическое восприятие информации, как к мошенничеству, пока не доказано обратное. 6. Осознанная борьба с зависимостью от коротких видео через спорт, чтение и цифровую гигиену. 7. Переход из потребления контента в его создание. 8. Использование ИИ для практического результата, а не для демонстрации «искусства». 9. Изучение инвестиций в криптоактивы (RWA) на фоне грядущих масштабных изменений в регулировании.

marsbit01/02 06:07

Бурный поток и уединенная лодка: вызовы и стратегии в эпоху великих перемен

marsbit01/02 06:07

Эпоха ИИ: когда разница между «человеком и собакой» сокращается до «разницы между людьми»

Автор размышляет о том, как искусственный интеллект (ИИ) меняет разрыв в способностях между людьми. Раньше разница между, например, школьником (10 условных баллов) и Эйнштейном (100 баллов) была огромной — как между человеком и собакой. С появлением ИИ ситуация меняется. Автор предполагает, что ИИ сам по себе уже обладает высоким «когнитивным» баллом (40–80 баллов), а в связке с человеком эта сила умножается. Таким образом, школьник с ИИ может достичь 90 баллов, а Эйнштейн с ИИ — 180. Абсолютная разница сохраняется, но относительная (разрыв в возможностях) сокращается — с 10 раз до всего лишь 2 раз. Некоторые утверждают, что ИИ, наоборот, увеличивает разрыв, потому что опытные пользователи (как «мастера») используют его гораздо эффективнее новичков. Автор соглашается, что пока это так, но это временное явление. Ключевой вывод: по мере развития ИИ он будет становиться всё умнее и проще в использовании. В будущем умение полностью раскрывать его потенциал станет доступным для всех, а не только для экспертов. Когда ИИ достигнет уровня в 1000 «баллов», разница между школьником (1010) и Эйнштейном (1100) станет практически незаметной. ИИ уравняет людей, как ракета уравнивает шансы двух мастеров боевых искусств.

marsbit12/23 03:33

Эпоха ИИ: когда разница между «человеком и собакой» сокращается до «разницы между людьми»

marsbit12/23 03:33

活动图片