# Сопутствующие статьи по теме ИИ-агенты

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ-агенты", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

a16z: Куда мы движемся, когда ИИ наделяет человечество сверхспособностями?

Новая статья «Минималистская экономика ИИ» исследует, как искусственный интеллект трансформирует экономику и труд. Авторы, Christian Catalini и Eddy Lazzarin, обсуждают, как ИИ из инструмента превращается в коллегу, способного выполнять сложные задачи с минимальным контролем. Ключевые идеи: - **Автоматизация и верификация**: ИИ автоматизирует измеримые задачи, но люди остаются crucial для проверки, особенно в условиях неопределённости. - **Роли людей**: «Дирижёры» управляют ИИ, «верификаторы» обеспечивают качество, а «создатели смыслов» работают с нематериальными ценностями. - **Роль криптовалют**: Блокчейн становится ключевым для идентификации, подтверждения подлинности и управления доверием в эпоху ИИ. - **Два сценария будущего**: «Полая экономика» с рисками из-за недостатка проверки или «усиленная экономика», где ИИ расширяет человеческий потенциал. Совет авторов: используйте ИИ как сверхспособность для экспериментов и создания ценности, а криптографию — для обеспечения доверия в цифровых взаимодействиях.

marsbit03/09 11:37

a16z: Куда мы движемся, когда ИИ наделяет человечество сверхспособностями?

marsbit03/09 11:37

Самый безумный L2 Ethereum: L2, построенный самоорганизующимися AI-агентами

Автономные AI-агенты на Ethereum могут самостоятельно создавать L2-решения для преодоления ограничений L1 (высокие комиссии, низкая пропускная способность). Хотя полная спонтанная генерация новой цепи пока невозможна, агенты уже способны мигрировать на существующие L2 (например, Base или zksync) для оптимизации затрат и производительности. С развитием стандартов вроде ERC-8004 и протоколов микроплатежей (x402) агенты получают возможность: - Автономно разворачивать смарт-контракты и управлять активами - Координироваться через мульти-агентные системы для создания инфраструктуры (секвенсоры, RPC, мосты) - Финансировать развёртывание через DeFi-доходы или стимулирование сторонних участников К 2026 году с развитием zk-rollups и модульных решений (Celestia) автономное создание L2 станет технически осуществимым. Однако остаются challenges: безопасность децентрализованных секвенсоров, юридические вопросы и зависимость от предзаданных框架. В итоге, Ethereum может увидеть появление L2, полностью созданных, управляемых и используемых AI-агентами — это следующий шаг в эволюции децентрализованных экосистем.

marsbit03/08 07:21

Самый безумный L2 Ethereum: L2, построенный самоорганизующимися AI-агентами

marsbit03/08 07:21

Построение доверительных AI Agent: Руководство по аудиту безопасности ERC-8004

Стандарт ERC-8004, развернутый в сети Ethereum, представляет собой систему управления идентификацией и репутацией AI Agent, основанную на трёх реестрах: Identity Registry (идентификация), Reputation Registry (репутация) и Validation Registry (верификация). Identity Registry, построенный на ERC-721, присваивает каждому агенту уникальный идентификатор (AgentID) и связывает его с внецепным JSON-файлом, содержащим информацию об агенте. Для предотвращения атак требуется верификация контроля домена через криптографические подписи. Reputation Registry позволяет оставлять оценки агентам (0-100) и для борьбы с сибил-атаками требует подтверждения оплаты (paymentProof). Validation Registry поддерживает два типа верификации: криптоэкономическую (стейкинг и слэшинг за мошенничество) и криптографическую (аппаратная TEE или zkML-доказательства). Аудит безопасности фокусируется на контроле доступа, проверке подписей, механизмах предотвращения атак, децентрализации и корректности верификации.

marsbit03/05 09:11

Построение доверительных AI Agent: Руководство по аудиту безопасности ERC-8004

marsbit03/05 09:11

OpenClaw «раскручивает» Venice: Какие ещё активы есть на треке приватного ИИ?

Статья посвящена растущему интересу к проектам на стыке искусственного интеллекта (ИИ) и приватности в криптоиндустрии, который подогрел проект OpenClaw, кратко рекомендовавший платформу Venice. Ключевые проекты, попавшие в фокус внимания: * **VVV (Venice)**: Децентрализованная и приватная альтернатива ChatGPT. Его ценностное предложение — отсутствие цензуры и записей пользовательских данных. Рост токена подпитывается нарративом о приватности и сокращением предложения. * **NEAR Protocol**: Переориентируется на инфраструктуру для AI Agent, представив систему Confidential Intents. Она добавляет опциональный уровень приватности для скрытия деталей транзакций и защиты от MEV-атак, позиционируя NEAR как безопасную среду для автономных AI-агентов. * **Sahara AI**: Нацелен на создание децентрализованной экосистемы ИИ, решающей проблемы приватности данных и справедливого распределения вознаграждений. Включает рынок данных и систему безопасности ClawGuard для AI-агентов. * **Phala Network**: Предоставляет конфиденциальные вычисления на основе TEE (Trusted Execution Environment). Эта технология критически важна для безопасного выполнения кода AI-агентов, управления их активами и защиты данных, что делает Phala потенциальной ключевой инфраструктурой для Agent-экономики. Автор отмечает, что интерес к «приватному ИИ» начался до публикации OpenClaw, которая лишь стала катализатором. Крупные венчурные фонды уже ранее выделяли приватность и ИИ как ключевые тренды 2026 года. Остается вопрос, станет ли это долгосрочным трендом или краткосрочной спекулятивной темой.

Odaily星球日报03/05 06:44

OpenClaw «раскручивает» Venice: Какие ещё активы есть на треке приватного ИИ?

Odaily星球日报03/05 06:44

5 «криптозолотых приисков» стоимостью в миллиард долларов

В статье представлены пять перспективных крипто-бизнесов с потенциалом оценки в $100 млн: 1. **OneKYC**: Единая платформа для верификации KYC, позволяющая пользователям проходить проверку один раз и получать доступ к множеству крипто-сервисов без повторных процедур. Монетизация через партнёрские комиссии и плату за верификацию. 2. **Автоматизированный P2P-обменник**: Решение для быстрого и безопасного обмена криптовалют через традиционные платёжные системы (Cash App, PayPal) с автоматической проверкой платежей и минимальным риском мошенничества. 3. **Платежные карты для ИИ-агентов**: Специализированные карты с ограничениями для автономных ИИ-систем, позволяющие им совершать платежи в рамках заданных бюджетов и правил. 4. **Рынок покупки/продажи криптокомпаний**: Платформа для сделок M&A в крипто-индустрии с проверкой доходов, юридическим сопровождением и escrow-сервисами. 5. **Кредитование криптокомпаний**: Предоставление займов крипто-бизнесам на основе оценки рисков, аналогичное финтех-кредитованию для традиционных компаний. Автор подчёркивает, что успех зависит от реализации, а не от самой идеи.

marsbit03/03 02:02

5 «криптозолотых приисков» стоимостью в миллиард долларов

marsbit03/03 02:02

Может ли Ethereum захватить рынок AI-агентов, который достигнет $236 млрд к 2034 году?

Рынок AI-агентов стремительно растет и, по прогнозам, достигнет $236 млрд к 2034 году. Ethereum (ETH) стратегически позиционирует себя, чтобы занять лидирующую позицию в этой сфере благодаря своей надежной инфраструктуре для автономных смарт-контрактов. Недавнее обновление Strawmap, направленное на повышение скорости и финализации, укрепляет платформу для удовлетворения растущего спроса со стороны AI-приложений. Несмотря на продажу 19 тыс. ETH со стороны Виталика Бутерина, рынок остался стабильным, что свидетельствует о высоком доверии к стратегии Ethereum. Компания BitMine также публично поддержала ETH, назвав его основной сетью для развертывания AI-агентов. Технически Ethereum уже лидирует в этом сегменте, опережая ближайшего конкурента на 40%, что подтверждает его преимущество первопроходца. Краткосрочная волатильность цены не угрожает долгосрочному росту, поскольку Ethereum укрепляет свои позиции на перспективном рынке AI.

ambcrypto02/27 09:02

Может ли Ethereum захватить рынок AI-агентов, который достигнет $236 млрд к 2034 году?

ambcrypto02/27 09:02

«ИИ-агенты могут рассуждать, но не могут действовать»: MoonPay строит мост к деньгам

MoonPay, лидер в области криптоплатежей и инфраструктуры стейблкоинов, представил решение MoonPay Agents, которое позволяет автономным ИИ-системам получать экономическую агентность. Компания, обслуживающая 30 миллионов пользователей, использует свои масштабы для интеграции ИИ в реальные финансовые потоки. Как заявил CEO Иван Сото-Райт, «ИИ-агенты могут рассуждать, но не могут действовать экономически без доступа к капиталу». Решение подключается к инфраструктуре машинных платежей, такой как x402 и Quicknode, используя стейблкоины для мгновенных и дешевых расчетов. Это меняет традиционную экономику: пока Visa и Mastercard теряют в стоимости, объем транзакций стейблкоинов достиг $33 трлн. Хотя регуляторы и банки проявляют осторожность, институциональное внедрение растет.

ambcrypto02/25 16:01

«ИИ-агенты могут рассуждать, но не могут действовать»: MoonPay строит мост к деньгам

ambcrypto02/25 16:01

Anthropic данные: почти половина вызовов AI Agent приходится на разработку ПО, эти 16 вертикалей остаются голубым океаном

Новое исследование Anthropic показывает, что почти 50% вызовов инструментов AI Agent приходится на разработку программного обеспечения, в то время как 16 других вертикалей, включая здравоохранение, юриспруденцию и образование, составляют менее 5% каждая. Это указывает на огромный потенциал для создания вертикальных ИИ-решений. Ключевой вывод: модели ИИ способны работать автономно до 5 часов, но пользователи в среднем используют их только 42 минуты. Этот «дефицит доверия» представляет собой возможность для новых продуктов. Опытные пользователи чаще вмешиваются в работу агентов, переходя от предварительного одобрения к активному мониторингу. Trust растёт со временем: новые пользователи автоматически одобряют 20% сессий, а после 750 сессий — более 40%. Исследование подчёркивает, что автономность агентов формируется совместно моделью, пользователем и продуктом, а не является固有ным свойством. Регуляторные требования, обязывающие одобрять каждое действие, снижают продуктивность без повышения безопасности. Вертикальные ИИ-единороги будущего будут построены на глубоких отраслевых знаниях, интеграции с проприетарными данными и управлении изменениями на стороне клиента.

marsbit02/24 07:58

Anthropic данные: почти половина вызовов AI Agent приходится на разработку ПО, эти 16 вертикалей остаются голубым океаном

marsbit02/24 07:58

Psy Protocol реализует 521 000 TPS в реально работающей сети Proof-of-Work и предлагает $100 000 за доказательство несостоятельности результата

Пси Протокол объявил о достижении 521 000 транзакций в секунду (TPS) в реальной сети с доказательством выполнения работы (Proof-of-Work), предлагая $100 000 любому, кто докажет недостоверность результатов. Тестирование проводилось на тысячах экземпляров Google Cloud, все данные опубликованы для независимой верификации. Архитектура платформы использует параллельную обработку, клиентские доказательства и рекурсивные нулевые разглашения знаний (ZK-proofs), что позволяет масштабировать пропускную способность без ущерба для децентрализации или безопасности. Заявленный результат рассматривается как базовый уровень для экономики, управляемой автономными ИИ-агентами, работающими на машинных скоростях.

marsbit02/14 10:04

Psy Protocol реализует 521 000 TPS в реально работающей сети Proof-of-Work и предлагает $100 000 за доказательство несостоятельности результата

marsbit02/14 10:04

活动图片