Base MCP, следующий шаг X402

marsbitОпубликовано 2026-05-28Обновлено 2026-05-28

Введение

Вчера Base официально представил Base MCP, который позволяет подключать Base Account к AI-агентам, чтобы выполнять свопы, переводы, отслеживание позиций и проверку истории транзакций с помощью разговорных команд. Хотя это может показаться шагом для удобства пользователей, более глубокая причина, по которой AI стал основным направлением Base, связана с конкуренцией в сфере платежей между агентами. С сентября 2024 года безопасный способ оплаты для AI-агентов отсутствовал. К маю 2025 года Coinbase запустил x402 — криптокошелек для агентов. Другие игроки, такие как Google (AP2) и Visa (Intelligent Commerce), также вышли на этот рынок. На данный момент x402 обработал 176 млн транзакций на сумму свыше 70 млн долларов. Ключевую роль здесь играют стейблкоины, в частности USDC, которым рассчитывается 98,6% транзакций в x402. При средней стоимости транзакции в 0,30 доллара (комиссия в традиционных системах) низкая стоимость расчетов в сети Base (0,0001 доллара) делает стейблкоины идеальными для микроплатежей агентов. Основным конкурентом Coinbase в этой сфере является Stripe, который в марте представил протокол MPP для платежей агентов. Обе компании имеют схожую инфраструктуру: базовый слой (Base/Tempo), кошельки, маршрутизацию и протоколы платежей (x402/MPP). Таким образом, запуск Base MCP — это не просто улучшение для пользователей, а стратегический ход для захвата доминирующей позиции в зарождающемся рынке платежей между агентами. Цель Base — обеспечить, чтобы взаимодействия с A...

Вчера Base официально выпустила Base MCP. Подключив Base Account к AI Agent через Base MCP, вы можете, используя разговорную речь, как в чате, давать команды агенту для выполнения таких операций, как свап, перевод средств, отслеживание позиций, запрос истории транзакций и т.д.

Игроки, знакомые с Base, знают, что главной темой в сети Base сейчас является ИИ, поэтому такое обновление не стало для них сюрпризом. Некоторые игроки даже ожидают, что в сети Base появятся новые механики, подобные AI мем-коину $SHIT в Ethereum раньше, когда можно будет через Base MCP в чате давать команды агенту участвовать в листингах новых монет в блокчейне.

Но если отвлечься от точки зрения дегенов блокчейна и посмотреть с точки зрения конкуренции в области платежей между агентами (Agent to Agent), возможно, мы получим новый ответ на вопрос, почему ИИ стал основной темой Base.

Быстро развивающиеся платежи через агентов

Вернемся к сентябрю 2024 года. Тогда у людей по сути был только один выбор, чтобы заставить AI Agent оплатить что-либо: использовать инструменты автоматизации браузера (такие как безголовые браузеры Playwright, Selenium и др.), чтобы AI Agent имитировал действия человека и завершал процесс оплаты на веб-странице.

Поскольку для этого требовалось предоставить агенту платежные реквизиты (полный номер карты, CVV, срок действия и т.д.), этот единственный выбор был небезопасным.

К маю 2025 года Coinbase выпустила x402, предоставив AI Agent криптокошелек и криптонативный способ решения этой проблемы. Но Coinbase была не единственной, кто осознал потенциал этого рынка, и способы решения не ограничивались только криптонативными. В 2025 году Google выпустила AP2, разрешив пользователям делегировать агентам права на совершение платежей. Visa расширила свои существующие каналы оплаты картами, выпустив Visa Intelligent Commerce, которая вместо предоставления агенту чувствительных данных (номер карты, CVV) дает агенту специальные ограниченные токены для завершения платежа.

На сегодняшний день через x402 было обработано 176 миллионов транзакций от AI Agent на общую сумму более 70 миллионов долларов. Эта сумма может показаться небольшой, но ни Coinbase, ни традиционные гиганты не недооценивают конкуренцию в этой новой форме платежей:

- 22 января 2026 года Capital One (шестой по величине банк США, активы — 470 миллиардов долларов, депозиты — 330 миллиардов долларов, третий по объему выпуска кредитных карт в США) объявил о приобретении Brex за 5.15 миллиардов долларов для улучшения возможностей AI-платежей.

- В марте 2026 года Mastercard приобрела инфраструктурную компанию для стейблкоинов BVNK за 1.8 миллиарда долларов.

- В феврале 2025 года Stripe приобрела платформу для платежей стейблкоинами Bridge за 1.1 миллиарда долларов.

Хотя они прямо об этом не заявляли, приобретение компаний, связанных со стейблкоинами, было ответом на грядущую эпоху платежей через агентов. И стейблкоины действительно имеют решающее значение для таких платежей.

Почему стейблкоины важны для платежей через агентов?

Согласно статистике Keyrock, медианная сумма транзакций агентов, обработанных через x402 на сегодняшний день, составляет от 0.01 до 0.10 доллара, причем 76% транзакций имеют сумму менее 0.30 доллара.

0.30 доллара — это самая распространенная фиксированная комиссия за операцию в США и на большинстве основных рынков. Эта комиссия подобна стене, делающей микроплатежи на сумму менее 1 доллара крайне невыгодными. Например, вызов API стоимостью 3 цента с комиссией 0.3 доллара увеличивает стоимость вызова в 10 раз. Если агент будет платить кредитной картой, накопленные затраты станут запредельно высокими.

Блокчейн отлично решает эту проблему. В сети Base стоимость расчета транзакции составляет 0.0001 доллара. Благодаря такому огромному преимуществу, стейблкоины практически гарантированно выигрывают конкуренцию у традиционных платежных гигантов в сфере платежей через агентов.

Из 176 миллионов транзакций агентов, обработанных через x402, 98.6% были рассчитаны в USDC. Учитывая тесные отношения Coinbase и Circle, можно сказать, что Coinbase также является крупным победителем на уровне расчетов.

Но уровень расчетов — это лишь один из уровней в системе платежей через агентов. В гонке за решение этой проблемы криптонативным способом у Coinbase есть соперник — Stripe.

Вызов от Stripe

В марте этого года Stripe выпустила протокол платежей для агентов MPP, что сделало архитектурную картину Stripe в этой сфере почти неотличимой от Coinbase.

- На уровне расчетов: у Coinbase есть Base, у Stripe — Tempo

- На уровне кошельков: у Coinbase есть Agent Wallet, у Stripe — Privy

- На уровне маршрутизации: у Coinbase есть встроенная соответствующая инфраструктура, у Stripe — приобретенная за 1.1 миллиард долларов Bridge

- На уровне платежных протоколов: у Coinbase есть x402, у Stripe — MPP

Теперь вернемся к упомянутому в начале статьи Base MCP. Поскольку у обоих соперников есть все четыре уровня инфраструктуры, следующим полем битвы, естественно, становится уровень приложений.

Вот главная причина, почему ИИ стал основной темой Base — Base стремится обеспечить, чтобы ИИ (по крайней мере, в сфере криптовалют) работал на базе Base. Это делается не столько для предоставления удобств дегенам в сети Base, сколько для расширения сценариев использования платежей через агентов, чтобы больше агентов совершало больше транзакций для большего числа приложений, тем самым обеспечивая лидирующие позиции в этой гонке.

Когда будет сформировано доминирующее преимущество масштаба, Coinbase сможет выиграть еще больше, когда платежи через агентов перейдут в коммерческую сферу.

С этой точки зрения запуск Base MCP позволяет почувствовать, что это всего лишь маленький шаг в грандиозных амбициях Coinbase.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Base MCP и какую новую возможность он предоставляет пользователям Base?

ABase MCP — это протокол, выпущенный Base, который позволяет подключать аккаунт Base к AI Agent. С его помощью пользователи могут использовать разговорный язык, чтобы давать команды агенту для выполнения операций, таких как обмен токенов (Swap), перевод средств, отслеживание позиций и запрос истории транзакций, как в обычном чате.

QПочему стабильные монеты (стейблкоины) считаются критически важными для платежей, совершаемых AI Agent?

AСтабильные монеты важны для платежей AI Agent из-за их низкой стоимости расчетов. Согласно статье, медианная сумма транзакции через x402 составляет от 0,01 до 0,10 долларов, а комиссия за традиционные платежи (например, кредитными картами) в 0,30 доллара делает микро-платежи экономически невыгодными. В сети Base стоимость расчетов составляет 0,0001 доллара, что позволяет совершать дешевые микро-транзакции в стабильной валюте, такой как USDC.

QКакова роль платформы x402 от Coinbase в развитии платежей между AI Agent (Agent to Agent)?

AПлатформа x402 от Coinbase, запущенная в мае 2025 года, предоставляет AI Agent криптовалютный кошелек и предлагает крипто-нативный способ безопасных платежей. Она устраняет необходимость передачи конфиденциальных данных (как при использовании кредитных карт). По данным статьи, x402 уже обработала 176 миллионов транзакций от AI Agent на общую сумму более 70 миллионов долларов, что демонстрирует ее значительную роль в формировании этой новой экосистемы.

QКакие основные конкуренты у Coinbase на рынке платежей для AI Agent, и каковы их стратегии?

AОсновными конкурентами Coinbase на рынке платежей для AI Agent являются традиционные финансовые и технологические гиганты. Например, Google推出了 AP2 для авторизации платежей агентами, а Visa推出了 Intelligent Commerce с использованием токенов. Однако наиболее прямым конкурентом в крипто-нативном сегменте является Stripe, который построил аналогичную инфраструктуру: собственную блокчейн-сеть Tempo, кошельки через Privy, маршрутизацию через приобретенную Bridge и собственный платежный протокол MPP для агентов.

QС точки зрения автора статьи, какова основная стратегическая причина того, что искусственный интеллект стал основной темой развития блокчейна Base?

AОсновная стратегическая причина, по мнению автора, заключается не только в привлечении обычных пользователей (дегенов), а в захвате лидерства на зарождающемся рынке платежей между AI Agent (Agent to Agent payments). Base стремится обеспечить, чтобы взаимодействия в сфере криптовалют и ИИ происходили на его платформе, создавая масштабное преимущество. Это позволит Coinbase доминировать в расчетном слое (через USDC на Base) и получать прибыль, когда платежи агентов перейдут в коммерческую сферу. Запуск Base MCP — это шаг по захвату прикладного уровня (application layer) для увеличения количества транзакций.

Похожее

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit39 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit39 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit47 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit47 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit49 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit49 мин. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

Автор: Thejaswini M A Источник: Token Dispatch Компиляция и подготовка: BitpushNews Предисловие Jesse Leimgruber, соучредитель компании по производству аппаратного обеспечения для ИИ OpenHome и акционер Anthropic, ранее сообщил о потенциальной продаже своих акций. Интерес покупателей был огромен. Он использовал платформу Ventuals на Hyperliquid (теперь заменена на Entropy) для оценки своей доли. Это подчеркивает высокий спрос на акции частных компаний, таких как Anthropic, для обычных инвесторов, которые могут получить доступ только через такие продукты, как HIP-3 на Hyperliquid. Крипто-инвестиции на «автопилоте» Hyperliquid запустил протокол HIP-3 в октябре 2025 года, позволяющий любому создать децентрализованную биржу (DEX) для бессрочных контрактов, заблокировав 40 миллионов долларов в качестве гарантии. В августе 2026 года Entropy, поддержанная Ribbit Capital, развернула свой DEX на HIP-3, запустив синтетический актив ANTH, отслеживающий предполагаемую рыночную капитализацию Anthropic в миллиардах долларов. Контракт будет закрыт наличными в августе 2028 года, если Anthropic не станет публичной. Сравнение подходов Trade.xyz, доминирующий на HIP-3, использует внутренний ценовой оракул на основе своей собственной 30-минутной средней цены. В отличие от него, Entropy использует гибридный оракул, сочетающий данные ордербука с оценками частного рынка. Entropy также вводит ограничение на годовое финансирование около 10%, решая ключевую проблему, из-за которой потерпел неудачу Ventuals (предшественник Entropy), где ставки финансирования достигали 8700% годовых. Ventuals обвалилась из-за резких колебаний цен и высоких ставок финансирования. Текущая ситуация и вызовы Entropy, несмотря на поддержку Ribbit Capital и опытную команду, имеет относительно низкий открытый интерес для своего контракта ANTH, что указывает на преимущественно краткосрочную торговлю, а не на долгосрочные позиции. Платформа также запрещает доступ пользователям из строго регулируемых регионов (США, Великобритания, ЕС и др.). Возможное тестирование Kraken на основе HIP-3 показывает интерес регулируемых институтов к этой технологии, но в рамках разрешенной, а не безразрешительной среды. Заключение Entropy стремится создать новый класс активов — синтетические контракты на частные компании. Его успех зависит от способности преодолеть проблемы с ликвидностью и точностью ценообразования, с которыми столкнулся Ventuals. HIP-3 Hyperliquid позволяет создавать рынки без разрешения, но для соответствия регуляциям институты, вероятно, будут использовать его базовую технологию с добавлением своих правил и белых списков пользователей. Развитие этого пространства продолжается.

marsbit1 ч. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

marsbit1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

Несмотря на скептицизм сообщества, на этой неделе отмечен прогресс в защите Биткойна от квантовых угроз. Исследователь Avihu Levy протестировал на основной сети квантово-устойчивую транзакцию, а Blockstream представил предложение по улучшению Bitcoin (BIP) с использованием схемы подписи SHRINCS, хотя оно имеет компромиссы в размере и скорости. Валидаторы Solana одобрили предложение об удвоении ежегодной скорости дезинфляции до 30%, что сократит эмиссию на 18,9 млн SOL и позволит сети достичь целевого уровня инфляции в 1,5% примерно за 2,8 года. Некоммерческая организация Public Citizen заявила, что проекты Дональда Трампа и его семьи в сфере цифровых активов привели к потерям инвесторов в размере около $4,7 млрд с 2022 года. Аналитики отмечают рост Биткойна на 23% за неделю и прогнозируют начало нового четырёхлетнего цикла с потенциальными целями до $125 000 и $300 000. Криптобиржа Revolut запустила стейблкоин EURR в нескольких европейских странах. Согласно опросу, 77% американцев считают инвестиции в криптовалюты через пенсионные планы рискованными. Также на этой неделе были сообщения об инцидентах с мошенническими токенами, связанными с Трампом, и об устранении уязвимостей в сети Polygon.

cointelegraph1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片