Последние два года в центре внимания аппаратного обеспечения ИИ была практически одна вещь: GPU.
От обучения больших моделей до кластеров вывода и распределения вычислений между облаком и устройствами – вся отрасль обсуждала, кто получит больше GPU, кто сможет засунуть больше вычислительных карт в центры обработки данных. Можно сказать, что вся индустрия ИИ вращалась вокруг GPU, что также способствовало постоянному росту акций NVIDIA.
Но на COMPUTEX 2026 Intel высказала другую точку зрения: «Следующий этап развития ИИ нельзя оценивать только по GPU». Основой этого утверждения стало ключевое слово, которое Патрик Гелсингер (прим.: в оригинале "陈立武" - генеральный директор Intel) неоднократно подчеркивал в своей ключевой речи: Agentic AI, то есть то, что мы часто называем агентами.
Источник изображения: Intel
Агенты меняют экосистему вычислений
Агенты сильно отличаются от традиционного ИИ. Использование традиционного ИИ похоже на работу с вопросно-ответной машиной в «пошаговом» режиме, в то время как агенты предназначены для встраивания в реальные рабочие процессы и активного выполнения цикла «мышление, планирование, действие, рефлексия». Другими словами, они должны научиться читать данные, вызывать инструменты, выполнять задачи, проверять результаты и постоянно корректировать следующие шаги на основе обратной связи.
Это означает, что вывод ИИ больше не является «одноразовой сделкой», а превращается в постоянно работающую систему самоуправляемого принятия решений и рассуждений, что полностью меняет способ использования вычислительных мощностей. Поэтому основная идея Intel на этот раз такова: Agentic AI изменит пропорции вычислительных мощностей в центрах обработки данных.
В настоящее время на передовом этапе обучения моделей соотношение процессоров CPU и GPU может достигать примерно 1:8, при этом GPU несут подавляющую часть вычислительной нагрузки. Однако при переходе в режим вывода агентов процессору CPU необходимо будет отвечать за организацию задач, вызов инструментов, перенос данных и координацию системы. В этом случае соотношение CPU и GPU постепенно приблизится к 1:1, и может даже потребоваться более высокая плотность CPU для быстрого декомпозиции задач.
Фактически, когда агент не просто генерирует ответ, а должен постоянно вызывать модели, инструменты и внешние системы, его рабочий статус полностью отличается от традиционного ИИ. В своей презентации Intel привела данные: по сравнению с однораундовым выводом, потребление токенов агентом может увеличиться в 1000 раз.
Источник изображения: Intel
Другими словами, агенты приносят не просто рост объема вывода, а более сложную, высокочастотную и фрагментированную системную нагрузку. Если сваливать всю эту нагрузку на GPU, это будет как неэффективно, так и дорого.
Новый процессор Xeon 6+, представленный Intel на этом мероприятии, создан на базе техпроцесса Intel 18A, оснащен до 288 энергоэффективных ядер и до 576 МБ кэша третьего уровня. Ориентированный на облачные, агентные ИИ и сетевые нагрузки высокой интенсивности, он может обеспечить более высокую энергоэффективность и стабильную устойчивую производительность.
В предложенном Intel решении одна стойка с жидкостным охлаждением, занимающая 32U вычислительного пространства, может предоставить 36864 ядра; потребляемая мощность стойки составляет всего около 100 кВт, что достаточно для развертывания агентов высокой плотности. Хотя 100 кВт могут казаться пугающими, по сравнению со стойками серверов прошлого с аналогичной производительностью энергопотребление уже значительно снижено.
Помимо Xeon 6+, есть еще одна заслуживающая внимания вещь: переосмысление Intel архитектуры вывода.
В выступлении Intel объявила о сотрудничестве с партнерами SambaNova, Vista Equity Partners, Cambium Capital и официально представила новую полностью развязанную (decoupled) схему вывода. Эта схема работает в облаке агентов Vector Core Compute, где процессор Intel Xeon 6 отвечает за оркестрацию и выполнение, SambaNova SN40 RDU — за декодирование, а GPU NVIDIA Blackwell — за предзаполнение (prefill).
Источник изображения: Intel
Эта новая схема специально разработана под нагрузку агентов. В отличие от многих прошлых систем ИИ, которые привыкли возлагать большую часть работы в конвейере вывода на GPU, в этой системе CPU, RDU и GPU будут выполнять свои собственные функции, отвечая за системное планирование, декодирование, предзаполнение и другие этапы соответственно, что позволит каждому этапу вывода выполняться на наиболее подходящем аппаратном обеспечении и максимизировать эффективность.
После представления Xeon 6+ снова появился недавно выпущенный процессор Core Ultra третьего поколения. Это еще одно звено в экосистеме ИИ Intel — ядро ИИ на стороне устройства. В презентации Intel и Perplexity показали гибридный локальный сервер, построенный именно на базе процессора Core Ultra третьего поколения и облачного сервера на Xeon 6+.
Источник изображения: Intel
Он может динамически распределять рабочую нагрузку между локальным устройством и облаком в зависимости от возможностей устройства и функциональных характеристик, что еще больше снижает зависимость от облачных вычислительных мощностей. Это также идеальная форма ПК с ИИ будущего: путем динамического распределения производительности, снижая затраты на токены, одновременно обеспечивая мгновенность выполнения задач и защиту конфиденциальности данных.
Помимо ПК, Intel продолжает расширять применение Core Ultra третьего поколения на игровые портативные консоли и периферийные вычисления. Новый процессор серии Arc G3 ориентирован на портативные игровые устройства, оптимизирован на базе той же архитектуры и поступит в продажу позднее в этом месяце (геймеры, ожидающие встроенную графику, скоро получат ее).
От универсальных к специализированным: Intel тоже хочет быть «вездесущей»
Помимо универсальных процессоров, Intel в этот раз также подчеркнула важность специализированных (кастомных) чипов, что является направлением, которое Патрик Гелсингер продвигает с момента своего назначения генеральным директором Intel.
Intel считает, что рынок специализированных чипов будет огромным в будущем, потому что по мере проникновения ИИ в различные отрасли клиенты будут все меньше удовлетворяться универсальными вычислительными мощностями. В погоне за более высокой эффективностью и производительностью они будут все больше склоняться к специализированным чипам для сохранения своей конкурентоспособности.
В выступлении Intel упомянула, что сотрудничает с Google для выпуска IPU (Infrastructure Processing Unit) — этот тип чипов очень важен для поставщиков облачных услуг для повышения производительности инфраструктуры. Кроме того, Intel также сотрудничает с такими телекоммуникационными клиентами, как Ericsson, для поставки передовых чипов для беспроводной инфраструктуры по всему миру.
На самом деле, это еще одна тема выступления Патрика Гелсинге: Intel больше не полагается только на один универсальный чип для завоевания рынка, а упаковывает чипы, системы, программное обеспечение и отраслевое сотрудничество в комплексное решение. Причем его можно свободно настраивать в соответствии с потребностями разных предприятий, чтобы максимально использовать преимущества Intel.
Источник изображения: Intel
По мнению издания «Leikeji», Intel фактически переопределяет свое положение в экосистеме: центрам обработки данных нужны процессоры CPU для оркестрации агентов, системам вывода нужна гетерогенная развязанная архитектура для снижения затрат, ПК нужна локальная обработка ИИ для обеспечения конфиденциальности и соответствия требованиям, периферийным вычислениям и телесному (embodied) ИИ нужны энергоэффективные чипы, а отраслевым клиентам нужны специализированные чипы.
Удовлетворяя потребности предприятий в разных областях и на разных звеньях цепочки, Intel станет даже более «вездесущей», чем NVIDIA.
Конечно, давление на Intel по-прежнему велико. Преимущества NVIDIA в области ускорителей ИИ и программной экосистемы по-прежнему очевидны, а AMD продолжает атаковать на рынках серверных процессоров и чипов ИИ. Чтобы пройти этот путь, Intel, в конечном итоге, должна будет продемонстрировать скорость массового производства по техпроцессу 18A, возможность быстрого внедрения стека решений на базе Xeon 6+, а также реальную возможность для клиентов увидеть значительную выгоду от этой новой схемы.
Но, по крайней мере, на этот раз направление Intel яснее, чем раньше.
Можно сказать, что с вступлением ИИ в эпоху агентов конкуренция уже давно перестала быть простым сравнением пиковой производительности отдельного чипа, а касается оптимизации эффективности всей вычислительной системы. GPU по-прежнему важны, но процессоры CPU, периферийные устройства, локальный ИИ и специализированные чипы также вновь станут ключевыми.
И Intel хочет ухватиться именно за этот период перераспределения ролей в инфраструктуре ИИ.
