Стейблкоины достигли рекордной капитализации в $310 млрд, но возникают макроэкономические и регуляторные вопросы

ambcryptoОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Стейблкоины достигли рекордной рыночной капитализации в $310 млрд, что свидетельствует о растущей ликвидности на крипторынках. USDT, доминирующий стейблкоин с долей более 60%, достиг исторического максимума в $187 млрд. Эфириум остаётся основной платформой для стейблкоинов (54%), за ним следует Tron (26%). Рост ликвидности происходил на фоне низкой волатильности, что указывает на осторожность инвесторов и их предпочтение стабильности, а не спекуляций. Токенизированные активы, включая казначейские облигации США ($7,5 млрд), также достигли рекордов, усиливая роль криптовалют в глобальном долларовом обращении. Прогнозы предполагают рост рынка стейблкоинов до $500 млрд к 2026 году, что может вызвать усиление регуляторного внимания, особенно в развивающихся странах.

Стейблкоины быстро растут, и инвесторам следует понимать, как ликвидность постепенно накапливается на крипторынках.

Данные Token Terminal показали, что рыночная капитализация стейблкоинов выросла с менее чем $5 миллиардов в 2018 году. По данным DeFiLlama на 24 декабря, общий объем предложения стейблкоинов составил около $309–310 миллиардов.

Это расширение произошло на фоне сниженной волатильности основных криптоактивов в тот же период.

Вместо того чтобы гнаться за ценовым импульсом, участники рынка, по-видимому, отдавали приоритет стабильности капитала и гибкости. Эта тенденция отражала структурную зрелость, а не краткосрочные спекулятивные излишки, в рамках всей криптоэкосистемы.

Так о чем же на самом деле говорило это накопление ликвидности в плане поведения инвесторов?

USDT укрепил основу криптоиндустрии

Рыночная капитализация USDT впервые достигла исторического рекорда в $187 млрд 24 декабря 2025 года.

Этот рубеж подтвердил позицию USDT в качестве основного инструмента ликвидности на централизованных и DeFi-площадках. Данные DeFiLlama показали, что на USDT приходилось более 60% общего объема предложения стейблкоинов в обращении.

На Ethereum приходилось примерно 54% предложения стейблкоинов, что сохраняло его доминирование в качестве основного расчетного уровня. За ним следовал Tron с примерно 26%, что отражает спрос на недорогие и высокопроизводительные переводы стейблкоинов.

Другие криптосети захватили меньшие доли, что указывает на постепенное, но контролируемое распределение ликвидности в мультичейн-среде.

Позиционирование ликвидности: Были ли инвесторы готовы?

Графики рыночной капитализации стейблкоинов показали, что расширение ускорилось в период консолидации на крипторынках, сигнализируя о защитном позиционировании капитала.

Данные TradingView показали, что рыночная капитализация стейблкоинов растет без сопоставимого поглощения рисковыми активами, что указывает на терпение, а не на страх.

Ликвидность оставалась в стороне, но была готова к развертыванию, что отражало преднамеренное позиционирование без ожидания спада или неминуемой коррекции.

Токенизированные активы укрепили спрос на доллар в ончейне

Визуализация Token Terminal показала, что общая рыночная капитализация токенизированных активов достигла рекордного уровня около $325 миллиардов.

Стейблкоины доминировали в этом составе, затмевая токенизированные товары, акции и фонды. Этот дисбаланс подчеркнул роль стейблкоинов как основного ончейн-представления реальной стоимости.

Токенизированные казначейские облигации США приблизились к $7,5 миллиардам, почти достигнув исторических пиков в наблюдаемый период. Это расширение отражало растущий аппетит к доходным, нативным для блокчейна финансовым инструментам.

Вместе RWA и стейблкоины укрепили роль криптовалют в глобальном обращении долларовой ликвидности.

Ротация ликвидности остается постепенной, а не агрессивной

Исторически рост предложения стейблкоинов предшествовал увеличению активности на спотовых и derivatives-рынках.

Однако recent data показали, что ликвидность в основном оставалась «припаркованной», а не агрессивно перетекала в альткоины. Эта модель указывала на осторожное позиционирование, а не на спекулятивный перегрев.

Любая потенциальная ротация казалась постепенной и зависящей от макроэкономической стабильности и устойчивого участия в ончейн-среде.

Участники рынка, по-видимому, не были готовы идти на риск без более четкого подтверждения направления. Таким образом, условия ликвидности отражали подготовку, а не исполнение.

Что будет дальше по мере глобального масштабирования стейблкоинов?

Аналитики Bitwise заявили 17 декабря, что предложение стейблкоинов может приблизиться к $500 миллиардам к 2026 году. Они подчеркнули, что такой масштаб прочно поместит стейблкоины в рамки глобальных макроэкономических дискуссий.

По мере расширения принятия политики развивающихся рынков могут винить стейблкоины в нестабильности национальной валюты.

Bitwise подчеркнул, что такие обвинения, вероятно, будут отражать слабость местной денежно-кредитной системы, а не disruption, вызванный стейблкоинами.

Они отметили, что стейблкоины смещают финансовую власть в сторону пользователей, ищущих экспозицию к доллару вне банковских систем. Этот сдвиг может усилить регуляторное scrutiny по мере того, как принятие стейблкоинов продолжает ускоряться по всему миру.


Заключительные мысли

  • Ликвидность оставалась в стороне, что позволяет предположить, что инвесторы сохраняли опциональность, а не ожидали немедленных ценовых коррекций.
  • Исторический рекорд USDT в $187 млрд укрепил позицию стейблкоинов как основы развивающейся структуры ликвидности крипторынка.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой рекордный показатель рыночной капитализации стейблкоинов был достигнут, согласно данным DeFiLlama?

AСогласно данным DeFiLlama, общий объем предложения стейблкоинов достиг приблизительно $309–310 миллиардов к 24 декабря.

QКакая доля от общего объема стейблкоинов приходится на USDT?

AUSDT составляет более 60% от общего объема стейблкоинов в обращении.

QНа каких двух блокчейн-сетях размещается большая часть стейблкоинов?

AОсновная часть стейблкоинов размещается в сети Ethereum (примерно 54%) и Tron (примерно 26%).

QЧто, по мнению аналитиков Bitwise, может произойти со стейблкоинами к 2026 году?

AАналитики Bitwise заявили, что объем предложения стейблкоинов может приблизиться к $500 миллиардам к 2026 году.

QО чем свидетельствует рост рыночной капитализации стейблкоинов на фоне консолидации рынка?

AРост рыночной капитализации стейблкоинов во время консолидации рынка указывает на оборонительное позиционирование капитала и готовность инвесторов к развертыванию ликвидности, а не на страх или спекулятивный ажиотаж.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit52 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit52 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ATH

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Aethir (ATH) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Aethir (ATH).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Aethir (ATH)После приобретения вами Aethir (ATH) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Aethir (ATH)С легкостью торгуйте Aethir (ATH) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

718 просмотров всегоОпубликовано 2024.06.11Обновлено 2026.06.02

Как купить ATH

Aethir: Распределенная облачная инфраструктура GPU для игр и ИИ

Aethir — это децентрализованная платформа облачных вычислений, которая революционизирует владение, совместное использование и использование Графических процессоров (GPU).

2.6k просмотров всегоОпубликовано 2024.06.24Обновлено 2024.06.24

Aethir: Распределенная облачная инфраструктура GPU для игр и ИИ

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ATH (ATH) представлены ниже.

活动图片