Solana Gets A Big Infra Signal As Alibaba Demos High-Performance RPCs

bitcoinistОпубликовано 2026-02-11Обновлено 2026-02-11

Введение

Alibaba Cloud demonstrated high-performance Solana RPC connectivity during a keynote, showcasing a significant infrastructure development for the blockchain. The demo highlighted a migration of a Solana archive node to Alibaba's in-house database, completed in just two days with the aid of AI-assisted coding. Key improvements included a reduction in RPC call latency; a "get slot" call dropped from 25ms to 10ms, while a "get block" call for a 4MB payload saw latency fall to under 200ms. This was achieved by routing traffic through Alibaba's private backbone network instead of the public internet, emphasizing stability and suitability for low-latency, trading-heavy applications. The company also highlighted its global data center footprint as a perfect match for Solana's needs. Although not a formal product announcement, the public benchmarking by a major cloud provider is a notable vote of confidence for the Solana ecosystem.

Solana picked up an infrastructure vote of confidence on Wednesday after Alibaba Cloud used a Hong Kong keynote to demo “high-performance” Solana RPC connectivity, framing the work as part of its broader push to fuse AI tooling with Web3 developer workflows.

In a clip shared by Solana’s official X account, the demo came during an Accelerate APAC 2026 keynote titled “Fueling Web3 Innovation with AI on Cloud,” delivered by Zhao Qingyuan of Alibaba Cloud Intelligence Group. The pitch was straightforward: reduce latency and operational overhead for builders who rely on fast, reliable RPC access, especially in trading-heavy use cases where milliseconds can matter.

Alibaba Flexes Solana RPC Throughput

Zhao framed the talk as a practical example of how large language models can compress development cycles. In the keynote, he said he recently migrated a archive node away from a Google Bigtable setup to an Alibaba Cloud in-house database implementation over a weekend, leaning on AI-assisted coding despite limited prior familiarity with Solana’s usual developer stack.

“Just this weekend, I spent two days — I migrated the Solana archive node from a Google Bigtable implementation to Alibaba Cloud’s in-house database implementation,” Zhao said. “I haven’t even learned Rust before, and I just used web coding to do this in two days. And it will download the data from Hugging Face for the historical slots, and it will synchronize the data with the mainnet, and it can provide the RPC service.”

The remarks landed alongside Alibaba Cloud’s broader messaging around its Qwen family of models, positioned by the company as a general-purpose LLM stack that can be used for coding, assistants, and multimodal workflows.

The more market-relevant part of the demo was the latency claim. Zhao described a setup where users connect to RPC nodes through Alibaba Cloud’s backbone network rather than via general public internet routes.

In a table shown during the talk, he said a “get slot” RPC call latency was reduced from roughly 25 milliseconds to about 10 milliseconds under the backbone-network approach, calling it “a huge reduction.” For “get block,” described as a 4MB block payload, he said latency fell from “more than 200 milliseconds” to “less than 200 milliseconds,” while emphasizing stability and suitability for low-latency workloads.

Alibaba Cloud also leaned into geography. Zhao pointed to the firm’s global footprint, highlighting regions such as Frankfurt, the US, and multiple Asia-Pacific hubs including Tokyo, Singapore, and Hong Kong, as a “perfect match” for Solana’s builder base and latency-sensitive applications.

While the clip stops short of announcing a formal partnership or a productized Solana RPC offering with pricing or SLAs, the optics are notable: a major cloud provider using a Solana ecosystem stage to publicly benchmark RPC latency improvements, and explicitly tying that to trading and “co-location for the high frequency calls.”

At press time, SOL traded at $81.

SOL stays above the 0.786 Fib, 1-week chart | Source: SOLUSDT on TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat did Alibaba Cloud demonstrate regarding Solana at the Accelerate APAC 2026 keynote?

AAlibaba Cloud demonstrated 'high-performance' Solana RPC connectivity, showcasing reduced latency and operational overhead for developers, particularly in trading-heavy use cases.

QHow did Zhao Qingyuan from Alibaba Cloud migrate the Solana archive node, and what was notable about his approach?

AZhao Qingyuan migrated a Solana archive node from a Google Bigtable implementation to Alibaba Cloud's in-house database over a weekend using AI-assisted coding, despite having limited prior familiarity with Rust or Solana's developer stack.

QWhat latency improvements did Alibaba Cloud claim for Solana RPC calls using their backbone network?

AFor a 'get slot' RPC call, latency was reduced from roughly 25 milliseconds to about 10 milliseconds. For a 'get block' call with a 4MB payload, latency fell from 'more than 200 milliseconds' to 'less than 200 milliseconds'.

QHow did Alibaba Cloud position its Qwen family of models in relation to this demonstration?

AAlibaba Cloud positioned its Qwen family of models as a general-purpose LLM stack that can be used for coding, assistants, and multimodal workflows, using the demo as a practical example of how AI can compress development cycles.

QWhat was the market context for SOL at the time of the article's publication?

AAt press time, SOL was trading at $81.

Похожее

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

Мероприятие по совместной поддержке иены США и Японией, впервые за десятилетия, заставляет рынки переоценить глобальные модели движения капитала, долгое время зависевшие от дешевого финансирования в иенах. Аналитики полагают, что это может означать поворотный момент для торговли на разнице процентных ставок с использованием иены (йеновый кэрри-трейд) и привести к более глубокой перестройке глобальных финансовых потоков. Министр финансов США Бессент и президент Трамп подтвердили активное участие США. Бессент заявил о готовности к дальнейшим совместным интервенциям для коррекции «серьезной недооценки» иены. Трамп подчеркнул, что это демонстрация союзнических отношений, и ожидает финансовой выгоды для Вашингтона. Интервенция вызвала резкий рост курса иены до 157,40 за доллар. Анализ рынка указывает, что действия альянса выходят за рамки обычного управления валютным курсом. Если Японии для защиты иены придется продавать свои валютные резервы (включая казначейские облигации США), это может привести к переоценке долгосрочных доходностей американских госдолга и запустить реорганизацию глобальной ликвидности. Этот сдвиг потенциально сигнализирует о конце эры йенового кэрри-трейда, которая десятилетиями поддерживала глобальную ликвидность и низкие процентные ставки. Дополнительное давление на долгосрочные ставки создает изменение роли крупных технологических компаний, которые теперь активно выпускают облигации для финансирования инвестиций в ИИ, превращаясь из поглотителей сбережений в крупных заемщиков. Некоторые наблюдатели видят в этих событиях признаки формирования нового международного порядка в духе «Бреттон-Вудс 2.0» или нового «Соглашения Плаза». США, делая ставку на экономику предложения, стремятся к ускорению роста, в то время как Япония, возможно, стоит на пороге реструктуризации своей экономической и геополитической роли. Независимо от того, окажется ли интервенция разовой мерой или началом долгосрочной координации, она уже заставляет рынки пересматривать устоявшиеся модели глобальных капиталов.

marsbit7 мин. назад

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

marsbit7 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit18 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit18 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit32 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit32 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片