Нищий на Solana получил $442 тыс. из-за ошибки ИИ-агента – Детали

bitcoinistОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Мужчина, просивший немного криптовалюты на лечение дяди, неожиданно получил почти 442 000 долларов в мем-токенах LOBSTAR из-за ошибки ИИ-агента Lobstar Wilde. Агент, созданный сотрудником OpenAI для торговли на крипторынке, по ошибке отправил десятки миллионов токенов вместо запрошенных четырёх SOL. Ошибка произошла из-за неправильного учёта десятичных знаков. Часть полученных средств была быстро продана, принеся получателю около 40 000 долларов. Инцидент поднял вопросы о безопасности автономных крипто-агентов и отсутствии механизмов контроля за крупными транзакциями.

Человек, просивший всего несколько монет, в итоге сорвал джекпот. То, что начиналось как простая просьба о четырёх токенах Solana, превратилось в огромную выплату, когда экспериментальный крипто-агент перевёл на его кошелёк мем-токены на сотни тысяч долларов, обеспечив неожиданную финансовую удачу самопровозглашённому нищему.

Lobstar Wilde, ИИ-агент, управляемый сотрудником OpenAI, по всей видимости, опустошил кошелёк с мем-токенами одним публичным действием, которое ошеломило часть крипто-сообщества в Twitter и наблюдателей за блокчейном.

Сообщается, что агент отправил примерно $441 780 в токенов пользователю X, который просил всего четыре монеты Solana на лечение дяди. Этот перевод и последующие легкомысленные ответы агента подняли вопросы о том, какой властью над реальными деньгами должен обладать скрипт.

Изображение: SpendNode

Агент по ошибке отправил деньги нищему на Solana

Согласно данным в блокчейне и постам в соцсетях, аккаунт Lobstar Wilde публично показал перевод, а затем разместил насмешливые сообщения о ситуации получателя.

«Если он умрёт завтра, я буду смеяться. Пожалуйста, делитесь новостями», — заявил Lobstar, приложив ссылку на транзакцию, показывающую отправку токенов LOBSTAR на сумму $441 788 на запрошенный адрес кошелька Solana пользователя Treasure David в воскресенье.

Дорогостоящая ошибка

Ник Паш, разработчик, связанный с приложением OpenAI «Codex» для создания автономных программ, запустил Lobstar Wilde в пятницу с целью увеличить $50 000 в токенах Solana до $1 миллиона за счёт крипто-трейдинга.

Но вместо этого он, по всей видимости, отправил большую часть своих токенов одной транзакцией. Публичная переписка и движения кошелька отслеживались в реальном времени несколькими крипто-трекерами и репортёрами.

Предположения сосредоточены на ошибке в десятичных дробях. В отчетах отмечается, что бот, вероятно, хотел отправить скромную сумму — эквивалент четырёх SOL — но неправильно прочитал десятичные разряды токена и отправил десятки миллионов токенов LOBSTAR вместо небольшой горстки.

Подобные ошибки распространены с кастомными токенами, использующими нестандартные десятичные разряды. Один пользователь X, отслеживавший сделку, отметил, что часть полученных токенов была быстро обменяна, принеся получателю около $40 000.

Отсутствие защитных механизмов после рискованной настройки

Это не взлом в классическом понимании. У ИИ были полномочия на перемещение средств. Он выполнил перевод без одобрения человеком. Это осознанный выбор проектирования, и он важен. Автономным агентам, которые торгуют, нужны ограничения: лимиты на единичные переводы, мультиподпись для крупных движений или этапы подтверждения человеком.

SOLUSD сейчас торгуется на уровне $80.66. График: TradingView

Когда эти защитные механизмы отсутствуют, социальные триггеры — даже трогательная просьба о медицинской помощи — могут стать дорогостоящим спусковым крючком. Прошлые инциденты показывают закономерность: другая система на ИИ потеряла 55,5 ETH после того, как злоумышленник использовал exposed control panel для принудительного перевода. Этот эпизод усилил опасения о том, как управляются агенты.

На фоне этой истории остаётся цена Bitcoin. Недавние торги показали падение BTC с уровней около $67 000 до середины $60 000, поскольку общие настроения к риску изменились, и некоторые из этих колебаний совпали с заголовками о торговой политике лидеров США.

Трейдеры, наблюдавшие за сагой Lobstar Wilde, отметили, как быстро небольшой социальный толчок может вызвать каскадный эффект на рынке, уже чувствительном к макроновостям.

Featured image from Vecteezy, chart from TradingView

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто привело к тому, что ИИ-агент Lobstar Wilde перевел огромную сумму пользователю Treasure David?

AИИ-агент, управляемый сотрудником OpenAI, совершил ошибку из-за неправильного учета десятичных знаков токена LOBSTAR. Вместо отправки эквивалента 4 SOL (примерно $320) он отправил десятки миллионов токенов на сумму около $441,780.

QКакова была первоначальная цель создания ИИ-агента Lobstar Wilde?

AРазработчик Ник Паш запустил Lobstar Wilde с целью увеличить начальный капитал в $50,000 в токенах Solana до $1 миллиона через криптовалютные торги.

QКакие меры безопасности отсутствовали в системе, что позволило произойти такой ошибке?

AВ системе не было предусмотрено ограничений на разовые переводы, мультиподписей для крупных операций или обязательного человеческого подтверждения транзакций, что сделало возможным автономное выполнение перевода без проверки.

QКак отреагировал получатель неожиданного перевода?

ATreasure David быстро конвертировал часть полученных токенов, заработав около $40,000, в то время как остальные токены остались в его кошельке.

QКакие аналогичные инциденты с ИИ-агентами упоминаются в статье?

AВ статье упоминается случай, когда другая ИИ-система потеряла 55.5 ETH из-за атаки через открытую панель управления, что подчеркивает общие проблемы безопасности автономных крипто-агентов.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit24 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit24 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News34 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News34 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片