Киты Shiba Inu снова в движении, но в каком направлении?

bitcoinistОпубликовано 2026-03-10Обновлено 2026-03-10

Введение

Крупные держатели Shiba Inu (SHIB) активно выводят свои активы с централизованных бирж, что привело к рекордному снижению резервов на этих платформах до 80,9 триллионов токенов. По данным аналитиков, с бирж было выведено более 166 миллиардов SHIB, что указывает на масштабные действия китов. Это может сигнализировать об их уверенности в будущем актива, несмотря на текущую слабость цены и отсутствие четкого направления рынка. Параллельно резко ускорилась скорость сжигания токенов — на 27,4% за неделю, а в отдельные дни — на 53 950%, что создает дефляционное давление и сокращает предложение SHIB. В совокупности эти факторы могут указывать на подготовку к значительным движениям на рынке.

Активность китов Shiba Inu (SHIB) усилилась, поскольку крупные держатели токенов перемещают свои активы с централизованных бирж (CEX). Резервы на биржах резко упали до рекордно низких уровней, в то время как скорость сжигания SHIB резко возросла, что позволяет предположить, что эти инвесторы, возможно, готовятся к значительным движениям на рынке. Эти события поднимают вопрос: готовятся ли киты к потенциальному восстановлению рынка или просто используют падение цен для накопления?

Киты Shiba Inu осуществляют массовый вывод средств с бирж

В поведении китов Shiba Inu произошел резкий сдвиг, поскольку миллиарды токенов SHIB недавно были перемещены с криптобирж. Этот сдвиг происходит в то время, когда более широкий рынок криптовалют и мем-коинов сталкивается с серьезными препятствиями, а Shiba Inu продолжает торговаться без четкого направленного импульса, даже несмотря на то, что его цена ослабевает.

8 марта аналитическая платформа on-chain CryptoQuant зафиксировала резкое снижение чистого потока на биржах: общий отток составил 166,16 миллиарда токенов SHIB на крупных биржах, что почти вдвое больше, чем 88 миллиардов токенов за предыдущий день. Еще раньше, 6 марта, на биржах был зарегистрирован отрицательный чистый поток в 170,53 миллиарда токенов, что указывает на устойчивый масштабный вывод средств китами.

Источник: График от CryptoQuant

Сообщения от WhaleScan в X показали, что эти киты активны уже некоторое время, укрепляя свои позиции перед любым крупным движением на рынке. Обычно, когда киты перемещают токены с бирж, это означает, что эти токены выводятся из обращения. Это сокращает предложение токенов, доступных для торговли на рынках, что может создать восходящее давление на цены, если спрос продолжит расти.

Недавнее движение китов также сигнализирует об уверенности в Shiba Inu, несмотря на ослабленные фундаментальные показатели и недавние боковые торги. В частности, WhaleScan сообщил, что из-за массового исхода токенов с бирж резервы на этих криптоплатформах достигли рекордно низкого уровня в 80,9 триллиона SHIB. Это говорит о том, что пока слабые руки следят за краткосрочными движениями цены, киты накапливают, способствуя сокращению предложения.

Дефляционное давление SHIB нарастает по мере скачка скорости сжигания

В дополнение к снижению резервов, скорость сжигания Shiba Inu резко возросла, увеличившись на 27,4% только на прошлой неделе. Что наиболее примечательно, 6 марта скорость сжигания взлетела более чем на 53 950% всего за 24 часа, что отражает ошеломляющий рост количества токенов, выводимых из обращения.

В сочетании с миллиардами токенов, которые недавно ушли с бирж, Whale Scan отметил, что сокращение предложения Shiba Inu становится все более очевидным и его трудно игнорировать. Недавняя статистика по сжиганию рисует картину того, как держатели токенов ищут дефляцию на фоне ослабления ценовых движений.

Приблизительно 337 миллиардов токенов SHIB были сожжены 3 марта на прошлой неделе, пока экосистема Shibarium готовилась к ожидаемому обновлению конфиденциальности FHE на второй квартал 2026 года. Эти события указывают на то, что дефляционное давление Shiba Inu нарастает по мере того, как предложение на биржах продолжает сокращаться.

SHIB торгуется на уровне $0,000005 на дневном графике | Источник: SHIBUSDT на Tradingview.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто означает массовый вывод токенов Shiba Inu с централизованных бирж китами?

AМассовый вывод токенов SHIB с бирж китами указывает на то, что крупные держатели перемещают активы в частные кошельки, что сокращает предложение токенов в обращении и потенциально создает восходящее давление на цену при сохранении спроса.

QНасколько сократились резервы Shiba Inu на биржах согласно отчетам?

AСогласно отчетам WhaleScan, резервы Shiba Inu на криптобиржах достигли рекордно низкого уровня в 80,9 триллионов SHIB из-за массового исхода токенов.

QКак изменилась скорость сжигания (burn rate) токенов SHIB в начале марта?

AСкорость сжигания токенов SHIB резко ускорилась: 6 марта она взлетела на 53 950% за 24 часа, а за неделю увеличилась на 27,4%, что указывает на интенсивное удаление токенов из обращения.

QКакое событие в экосистеме Shibarium могло повлиять на активность сжигания токенов?

AПовышенная активность сжигания токенов могла быть связана с подготовкой экосистемы Shibarium к ожидаемому обновлению конфиденциальности FHE, запланированному на второй квартал 2026 года.

QЧто текущие действия китов могут сигнализировать о будущем Shiba Inu?

AДействия китов, такие как массовый вывод с бирж и накопление, несмотря на ослабление цены, могут говорить об их уверенности в долгосрочном потенциале Shiba Inu и подготовке к возможному будущему росту рынка.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit6 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit6 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить MOVE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Movement (MOVE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Movement (MOVE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Movement (MOVE)После приобретения вами Movement (MOVE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Movement (MOVE)С легкостью торгуйте Movement (MOVE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

772 просмотров всегоОпубликовано 2024.12.13Обновлено 2026.06.02

Как купить MOVE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на MOVE (MOVE) представлены ниже.

活动图片