Pump.fun запускает кэшбэк для трейдеров в рамках изменения модели комиссий

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-18Обновлено 2026-02-18

Введение

Платформа для запуска мемкоинов Pump.fun на Solana представила новую систему вознаграждений для трейдеров, которая меняет ее модель комиссий. Создатели токенов теперь могут выбрать между традиционными комиссиями для себя или новой структурой кэшбэка для трейдеров до запуска монеты. При выборе кэшбэка трейдеры получают вознаграждения за каждую сделку через встроенный интерфейс платформы Terminal. Это изменение происходит на фоне резкого падения доходов платформы: в январе комиссии упали на 75,6% до $31,8 млн по сравнению с рекордными $148,1 млн в январе 2025 года. Данные также показывают, что лишь небольшая доля из миллионов кошельков, взаимодействовавших с платформой, получила значительную прибыль. Сообщество в целом положительно отреагировало на нововведение, хотя некоторые выразили опасения, что снижение вознаграждений создателей может уменьшить число разработчиков, продвигающих токены. Этот шаг Pump.fun отражает общий тренд поиска новых моделей стимулирования в условиях волатильности рынка мемкоинов.

Платформа для запуска мемкоинов на базе Solana Pump.fun представила новую систему вознаграждений, ориентированную на трейдеров, которая меняет её модель комиссий. Теперь платформа позволяет создателям токенов выбирать между традиционными комиссиями создателя (Creator Fees) или новой структурой кэшбэка для трейдеров (Trader Cashback) перед запуском монеты. После выбора создатели не могут отменить своё решение.

Изначально Pump.fun вознаграждала создателей токенов 0.3% от всех комиссий, сгенерированных их монетами. Эта модель стимулировала быстрый рост и помогла платформе генерировать более 15 миллионов долларов ежедневных комиссий на пике. Однако критики утверждали, что система была выгодна создателям, в то время как большинство розничных трейдеров несли убытки.

Модель кэшбэка для трейдеров выходит на первый план

В рамках новой системы создатели должны решить, будет ли их токен приносить комиссии создателя или будет работать как «монета с кэшбэком» (Cashback Coin). Если создатели выбирают опцию кэшбэка для трейдеров, то трейдеры получают вознаграждение за каждую сделку, совершённую через Terminal, встроенный торговый интерфейс Pump.fun.

Terminal автоматически генерирует кэшбэк и делает его доступным внутри платформы. По словам Pump.fun, это изменение приводит к более сбалансированному распределению стимулов, особенно для успешных токенов, у которых нет организованных команд или планов по развитию.

Компания отметила, что многие вирусные мемкоины набирают популярность органически. В этом свете комиссии создателя могут в итоге favoreровать создателей, которые не вносят большого вклада в процесс. Новая система пытается перенести стимулы на людей, которые активно участвуют на рынке.

Доходы платформы резко снижаются

Новая система вводится в то время, когда доходы платформы переживают резкое падение. Pump.fun зафиксировала падение комиссий на 75.6% до 31.8 миллиона долларов в январе по сравнению с 148.1 миллионами долларов в январе 2025 года, который стал её лучшим месяцем на сегодняшний день. По состоянию на февраль было привлечено 15.6 миллиона долларов, что ставит платформу в положение, когда она может показать результат хуже январского.

Данные on-chain показывают другую проблему. Dune Analytics показывает, что из 58.7 миллионов кошельков, взаимодействовавших с Pump.fun, только 4.76 миллиона кошельков заработали от 1000 до 10 000 долларов. Менее 13 700 кошельков достигли статуса миллионера. Эта информация указывает на дисбаланс между вирусными запусками токенов и прибыльностью трейдеров.

Аналитики Santiment недавно указали, что мемкоины могут быть близки к возможному дну рынка. Вы можете отслеживать тенденции рынка мемкоинов и on-chain данные с помощью таких инструментов, как CoinMarketCap, а также следить за данными экосистемы Solana с помощью Solscan.

Реакция сообщества и контекст индустрии

Сообщество отреагировало на новость положительно, хотя некоторые пользователи усомнились в долгосрочных последствиях изменений. Некоторые критики полагают, что снижение комиссий создателя может привести к уменьшению числа разработчиков, которые продвигают токены после запуска. Это связано с тем, что разработчики в настоящее время используют ранний торговый объём в качестве вознаграждения, и это изменение может на это повлиять.

Однако другие платформы приняли иные решения. Base от Coinbase решила завершить свою программу вознаграждений для создателей (Creator Rewards) в пользу торгуемых активов. Программа вознаграждала около 17 000 создателей на общую сумму 450 000 долларов в течение семи месяцев.

Корректировка, обозначенная Pump.fun, указывает на более широкий тренд в экономике мемкоинов. Платформы теперь тестируют различные модели стимулирования, поскольку торговые объёмы становятся волатильными, а участие розничных инвесторов замедляется. Ставя трейдеров в центр схемы стимулирования, Pump.fun стремится вернуть доверие и повысить участие.

Рынок мемкоинов движется спекуляциями и социальным импульсом. Для здорового роста необходимо балансировать стимулы. Кэшбэк-система Pump.fun проверяет гипотезу о том, может ли перераспределение вознаграждений помочь стабилизировать участие.

Главные новости криптоиндустрии:

World Liberty Financial (WLFI) демонстрирует рост на 18%: Покупатели берут управление в свои руки?

ТегикриптотрейдингDeFiмемкоиныPump.funSolana

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Pump.fun и какую новую систему вознаграждений они представили?

APump.fun — это запускающая платформа для мемкоинов на базе Solana. Они представили новую систему вознаграждений, ориентированную на трейдеров, которая позволяет создателям токенов выбирать между традиционными комиссиями создателя (Creator Fees) или новой структурой кэшбэка для трейдеров (Trader Cashback).

QКак работает модель Trader Cashback на Pump.fun?

AЕсли создатель выбирает опцию Trader Cashback, трейдеры автоматически получают вознаграждения за каждую сделку, выполненную через Terminal — встроенный торговый интерфейс Pump.fun. Вознаграждения генерируются автоматически и доступны внутри платформы.

QПочему Pump.fun изменил свою модель комиссий?

AКритики утверждали, что старая модель, которая вознаграждала создателей токенов 0.3% от всех комиссий, была выгодна в основном развертывающим (деплоерам), в то время как большинство розничных трейдеров несли убытки. Новая система пытается сместить стимулы в сторону активных участников рынка.

QКак изменились доходы платформы Pump.fun в последнее время?

AДоходы платформы резко упали. В январе комиссии упали на 75.6% до $31.8 миллиона по сравнению с рекордными $148.1 миллиона в январе 2025 года. В феврале было получено $15.6 миллиона, что указывает на дальнейшее снижение.

QКак сообщество отреагировало на изменения в модели комиссий Pump.fun?

AСообщество в целом отреагировало положительно, однако некоторые пользователи усомнились в долгосрочных последствиях. Критики опасаются, что снижение комиссий для создателей может уменьшить количество разработчиков, продвигающих токены после запуска, так как это лишает их ключевого источника вознаграждения.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片