Polymarket shows stronger retention than most DeFi, wallets and exchanges

cointelegraphОпубликовано 2025-12-17Обновлено 2025-12-17

Введение

Polymarket demonstrates significantly higher user retention rates compared to most crypto projects, including DeFi platforms, wallets, and exchanges, according to data from Dune Analytics and Keyrock. The report, which sampled 275 crypto entities, found that Polymarket outperformed over 85% of protocols in keeping users active beyond their first month. This strong retention is attributed to its event-driven model, which ties engagement to real-world occurrences like elections and sports, fostering recurring participation rather than relying on short-term speculation or incentives. As a result, major crypto platforms—including Coinbase, Gemini, Phantom, and Bitnomial—are increasingly integrating prediction markets to boost sustained user engagement.

While attracting new users may not be a core challenge for crypto, keeping them active beyond the first month is far more difficult, and data from prediction markets is spotlighting the issue once more.

Polymarket retention data, compiled by analytics firm Dune and market maker Keyrock, tracked monthly cohorts of new active users and measured the number of users who returned to trade in subsequent months.

According to the report, which sampled 275 crypto projects spanning networks, decentralized finance (DeFi) platforms, wallets and trading apps, Polymarket’s average retention outperformed over 85% of protocols.

The data highlighted how rare sustained usage remains across the crypto sector. In markets where liquidity depends on frequent participation, weak retention can signal shallow growth.

Polymarket retention rate versus crypto entities. Source: Token Terminal

Why crypto platforms jump into prediction markets

Prediction markets offer a structure that differs from crypto apps. The engagement is linked to real-world events like elections, sports competitions and macroeconomic releases, creating recurring reasons for users to re-engage.

The event-driven cycle fosters more high-frequency participation than short-term speculation, reducing the reliance on incentives to sustain trading activity.

This dynamic may explain why some of the largest crypto platforms have begun to experiment increasingly with prediction market integrations.

Crypto entities struggling to maintain consistent user engagement outside of high volatility periods may have prompted a search for features that encourage habitual use rather than one-time transactions.

Related: CFTC gives prediction markets leeway on data and record-keeping rules

Crypto entities experiment with prediction markets

Crypto exchanges Coinbase and Gemini, wallet service Phantom and clearing provider Bitnomial Clearinghouse are some of the crypto entities that signaled their entry into the prediction markets sector in December.

On Dec. 12, Bloomberg reported that Coinbase will launch tokenized equities and prediction markets. This follows a post from tech researcher Jane Manchun Wong sharing alleged leaks of the exchange’s prediction markets website.

On the same day, Phantom partnered with prediction market Kalshi to bring event-based trading into its wallet interface. The integration allows users to trade tokenized Kalshi positions on the Phantom app.

On Dec. 13, Bitnomial received approval from the US Commodity Futures Trading Commission (CFTC), enabling it to launch prediction markets and offer clearing services for other platforms.

On Dec. 16, crypto exchange Gemini launched an in-house prediction market across all 50 states in the United States. The company said it aims to build a one-stop user app, where users can participate in crypto trading and prediction markets as well.

Magazine: Sei wallets in Xiaomi, Bhutan’s gold on Solana: Asia Express


Трендовые криптовалюты

Похожее

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit42 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit42 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit50 мин. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit50 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit51 мин. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit51 мин. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

Автор: Thejaswini M A Источник: Token Dispatch Компиляция и подготовка: BitpushNews Предисловие Jesse Leimgruber, соучредитель компании по производству аппаратного обеспечения для ИИ OpenHome и акционер Anthropic, ранее сообщил о потенциальной продаже своих акций. Интерес покупателей был огромен. Он использовал платформу Ventuals на Hyperliquid (теперь заменена на Entropy) для оценки своей доли. Это подчеркивает высокий спрос на акции частных компаний, таких как Anthropic, для обычных инвесторов, которые могут получить доступ только через такие продукты, как HIP-3 на Hyperliquid. Крипто-инвестиции на «автопилоте» Hyperliquid запустил протокол HIP-3 в октябре 2025 года, позволяющий любому создать децентрализованную биржу (DEX) для бессрочных контрактов, заблокировав 40 миллионов долларов в качестве гарантии. В августе 2026 года Entropy, поддержанная Ribbit Capital, развернула свой DEX на HIP-3, запустив синтетический актив ANTH, отслеживающий предполагаемую рыночную капитализацию Anthropic в миллиардах долларов. Контракт будет закрыт наличными в августе 2028 года, если Anthropic не станет публичной. Сравнение подходов Trade.xyz, доминирующий на HIP-3, использует внутренний ценовой оракул на основе своей собственной 30-минутной средней цены. В отличие от него, Entropy использует гибридный оракул, сочетающий данные ордербука с оценками частного рынка. Entropy также вводит ограничение на годовое финансирование около 10%, решая ключевую проблему, из-за которой потерпел неудачу Ventuals (предшественник Entropy), где ставки финансирования достигали 8700% годовых. Ventuals обвалилась из-за резких колебаний цен и высоких ставок финансирования. Текущая ситуация и вызовы Entropy, несмотря на поддержку Ribbit Capital и опытную команду, имеет относительно низкий открытый интерес для своего контракта ANTH, что указывает на преимущественно краткосрочную торговлю, а не на долгосрочные позиции. Платформа также запрещает доступ пользователям из строго регулируемых регионов (США, Великобритания, ЕС и др.). Возможное тестирование Kraken на основе HIP-3 показывает интерес регулируемых институтов к этой технологии, но в рамках разрешенной, а не безразрешительной среды. Заключение Entropy стремится создать новый класс активов — синтетические контракты на частные компании. Его успех зависит от способности преодолеть проблемы с ликвидностью и точностью ценообразования, с которыми столкнулся Ventuals. HIP-3 Hyperliquid позволяет создавать рынки без разрешения, но для соответствия регуляциям институты, вероятно, будут использовать его базовую технологию с добавлением своих правил и белых списков пользователей. Развитие этого пространства продолжается.

marsbit1 ч. назад

От Anthropic к Hyperliquid: Разбираем рынок бессрочных контрактов

marsbit1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

Несмотря на скептицизм сообщества, на этой неделе отмечен прогресс в защите Биткойна от квантовых угроз. Исследователь Avihu Levy протестировал на основной сети квантово-устойчивую транзакцию, а Blockstream представил предложение по улучшению Bitcoin (BIP) с использованием схемы подписи SHRINCS, хотя оно имеет компромиссы в размере и скорости. Валидаторы Solana одобрили предложение об удвоении ежегодной скорости дезинфляции до 30%, что сократит эмиссию на 18,9 млн SOL и позволит сети достичь целевого уровня инфляции в 1,5% примерно за 2,8 года. Некоммерческая организация Public Citizen заявила, что проекты Дональда Трампа и его семьи в сфере цифровых активов привели к потерям инвесторов в размере около $4,7 млрд с 2022 года. Аналитики отмечают рост Биткойна на 23% за неделю и прогнозируют начало нового четырёхлетнего цикла с потенциальными целями до $125 000 и $300 000. Криптобиржа Revolut запустила стейблкоин EURR в нескольких европейских странах. Согласно опросу, 77% американцев считают инвестиции в криптовалюты через пенсионные планы рискованными. Также на этой неделе были сообщения об инцидентах с мошенническими токенами, связанными с Трампом, и об устранении уязвимостей в сети Polygon.

cointelegraph1 ч. назад

Новые квантовые защиты Биткоина, 18.9 млн SOL отменены: Дайджест Ходлера

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片