Мгновенно разошелся по всему миру: почему AI потерпел всеобщее падение?

marsbitОпубликовано 2026-08-19Обновлено 2026-08-19

Введение

Автор: Гэлун Вчера акции американских компаний, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), резко упали: индекс Nasdaq снизился на 1,33%, а Филадельфийский полупроводниковый индекс упал почти на 5%. Активы, связанные с памятью, оптической связью и вычислительными мощностями ИИ, также значительно просели. Панические настроения быстро распространились на азиатские рынки. Акции Samsung Electronics и SK Hynix упали более чем на 6%, а leveraged ETF на эти компании рухнули более чем на 14%. Основными причинами этого спада являются несколько факторов. **1. Макроэкономическое давление.** Обострение ситуации между США и Ираном привело к росту цен на нефть и инфляционных ожиданий, что негативно повлияло на оценку компаний growth-сектора, включая ИИ. Рост доходности долгосрочных американских облигаций увеличивает стоимость заимствований, что напрямую бьет по капиталоемкой индустрии ИИ, сильно зависящей от долгового финансирования. **2. Вопросы коммерциализации ИИ.** Отчетность OpenAI за второй квартал показала замедление роста выручки (всего 18% в квартальном выражении) и увеличение операционных убытков, что охладило излишний оптимизм рынка относительно монетизации больших языковых моделей. Инвесторы начали сомневаться в том, окупятся ли огромные инвестиции в вычислительные мощности реальной прибылью. **3. Геополитическая неопределенность в полупроводниковой отрасли.** Переговоры между США и Южной Кореей о размещении производства чипов памяти (включая критически важную для ИИ памя...

Автор: Гэлонг

Прошлой ночью цепочка создания стоимости AI на фондовом рынке США резко упала. Индекс Nasdaq закрылся со снижением на 1,33%, индекс Philadelphia Semiconductor упал почти на 5%. Ценные бумаги, связанные с хранением данных, оптической связью и вычислительной мощностью AI, повсеместно потерпели значительные потери.

Панические настроения быстро распространились на все рынки. Сегодня азиатские рынки открылись с полным снижением: акции южнокорейских компаний Samsung Electronics и SK Hynix упали более чем на 6%,двукратные ETF на Samsung и двукратные ETF на SK Hynix с кредитным плечом обвалились более чем на 14%, что еще больше усилило волатильность из-за обвала средств с кредитным плечом.

Цепочка создания стоимости AI на рынке A-акций также испытала ощутимое влияние: ключевые секторы, такие как вычислительная мощность, оптические модули и хранение данных, в среднем упали более чем на 5%, а многие лидеры в сегментах потеряли более 8%.

Негативные стимулы в основном исходят из нескольких аспектов.

Во-первых, внезапное обострение ситуации между США и Ираном подтолкнуло цены на нефть и инфляционные ожидания, оказывая макроэкономическое давление на оценку всего сектора роста.

США объявили о приостановке переговоров и контактов с Ираном, региональные противоречия еще больше обострились,риски в Ормузском проливе возросли, международные цены на нефть снова пошли вверх, достигнув трехнедельного максимума. В то же времяОАЭ уже объявили о приостановке всей торговли и финансовых связей с Ираном, региональная ситуация становится еще более напряженной.

Рост цен на нефть напрямую порождает скрытые опасения по поводу отскока инфляции, рынок снова начинает оценивать возможности денежно-кредитной политики ФРС.

Доходность долгосрочных казначейских облигаций США резко подскочила, доходность 30-летних облигаций коснулась максимума с 2007 года,доходность 10-летних казначейских облигаций также значительно выросла.

В условиях высокой процентной ставки наиболее прямое воздействие испытал сектор AI с высокой оценкой и высокими капитальными затратами.

Строительство вычислительной мощности AI в высокой степени зависит от долгового финансирования,объем выпуска облигаций, связанных с AI в этом году, уже значительно превысил предыдущие годовые ожидания,Blackstone для выпуска облигаций центров обработки данных Microsoft, доходность выпуска уже приблизилась к уровню мусорных облигаций, что напрямую отражает рост стоимости финансирования инфраструктуры AI.

Институт Goldman Sachs указывает, что огромные капитальные затраты на AI в сочетании с суверенными дефицитами, большой приток средств на рынок облигаций могут привести к тому, что ФРС будет вынуждена сохранять жесткую политику даже в условиях ослабления экономических данных.

По мере роста стоимости финансирования рынок начинает заново оценивать логику безрассудного расширения вычислительной мощности, сектор аппаратного обеспечения AI первым подвергся распродаже средств.

Во-вторых, коммерциализация больших моделей AI показала явную дифференциацию,замедление результатов OpenAI разбило линейные оптимистичные представления рынка о применении AI.

Последние данные за второй квартал показывают, что квартальный доход OpenAI вырос всего на 18% по сравнению с предыдущим кварталом, операционные убытки продолжают увеличиваться, в то же время руководство компании одно за другим уходит, рыночная стабильность внутреннего управления подвергается сомнению.

Хотя конкурент Anthropic добился взрывного роста доходов и небольшой прибыли, но их методы расчета доходов различаются, что не означает, что вся отрасль уже благополучно вступила в эпоху прибыльности.

Снижение темпов роста OpenAI заставило рынок осознать, что коммерциализация больших моделей AI не идет гладко, конверсия корпоративных клиентов и контроль затрат по-прежнему представляют огромные проблемы.

Раньше рынок привык безоговорочно верить в историю капитальных затрат на AI, а теперь инвесторы начинают спрашивать, сколько реального дохода и прибыли можно получить взамен огромных вложений в вычислительную мощность. Цепочка создания стоимости AI переходит от этапа «сжигания денег для расширения масштабов» к периоду проверки коммерциализации.

В-третьих,продолжающееся развитие игры в полупроводниковых инвестициях между Кореей и США усугубляет неопределенность глобальной цепочки поставок памяти, непосредственно воздействуя на сектор памятиHBM, который является ядром вычислительной мощности AI.

Корея уже публично опровергла сообщения американской стороны о приоритетном строительстве заводов по производству микросхем памяти в США. В самой Корее уже запланировано огромное финансирование в размере более 5800 миллиардов долларов для инвестиций в локальные кластеры микросхем и центров обработки данных.

Если Samsung и SK Hynix будут вынуждены в больших масштабах разместить производственные линии памяти в США, это потребует большого расхода капитала предприятий и ослабит экосистему полупроводниковой промышленности страны.

Но американское давление многомерно, используя не только тарифы в качестве рычага, задержки в реализации инвестиций также могут повлиять на сотрудничество в сфере безопасности между Кореей и США.

Это как раз и есть реальное воплощение «зарабатывания денег на американском рынке, оставления капитала в США и подчинения промышленным требованиям». Корейские компании памяти получают огромную прибыль от поставок HBM на американский рынок AI, а США требуют, чтобы компании репатриировали капитал для строительства заводов внутри страны, в противном случае они столкнутся с торговыми наказаниями.

Рынок опасается, что если последующие переговоры будут продолжаться в напряженном режиме, независимо от того, выберет ли Корея компромисс или противодействие, это будет нарушать глобальную структуру поставок памяти.

Если Корея пойдет на компромисс, капитал компаний будет отвлечен, прибыль будет размыта высокими затратами на строительство заводов в США; если будет жесткое противодействие, то может столкнуться с рисками торговых барьеров.

Такие ожидания дилеммы напрямую вызвали распродажу средств в Samsung и SK Hynix, ETF с кредитным плечом еще больше усилили падение, панические настроения распространились наружу по цепочке поставок памяти.

Конечно, краткосрочное обвальное падение не означает полного завершения логики индустрии AI.

Долгосрочный спрос на вычислительную мощность AI по-прежнему объективно существует, но рынок уже не желает платить высокую премию за безгранично оптимистичные далекие истории.

В дальнейшем фокус внимания рынка сместится от простого рассмотрения масштабов капитальных затрат к рассмотрению реального уровня прибыли предприятий, изменения стоимости финансирования и конечного направления глобальной цепочки поставок.

Для рынка A-акций внешние шоки настроений больше приносят возмущения на эмоциональном уровне. В дальнейшем необходимо наблюдать за собственными заказами и реализацией прибыли внутренней цепочки поставок, чтобы различать краткосрочное падение из-за настроений и фактическое ухудшение фундаментальных показателей.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины резкого падения акций, связанных с искусственным интеллектом, по всему миру?

AПадение вызвано тремя основными факторами: 1. Эскалация напряженности между США и Ираном, рост цен на нефть и опасения по поводу инфляции, что приводит к росту доходности гособлигаций и удорожанию финансирования. 2. Замедление темпов роста выручки у OpenAI, что заставило рынок усомниться в линейности коммерциализации больших языковых моделей. 3. Геополитическая напряженность между США и Южной Кореей вокруг инвестиций в полупроводники, создающая неопределенность для цепочки поставок HBM-памяти, критически важной для AI.

QКак рост цен на нефть и геополитическая напряженность влияют на рынок искусственного интеллекта?

AЭскалация на Ближнем Востоке (приостановка переговоров США-Иран, разрыв торговых связей ОАЭ с Ираном) подталкивает цены на нефть вверх. Это возрождает опасения по поводу инфляции и вынуждает рынки пересматривать ожидания относительно будущей денежно-кредитной политики ФРС. Растущая доходность долгосрочных гособлигаций (например, 30-летних) повышает стоимость заимствований. Поскольку масштабное развертывание AI-инфраструктуры сильно зависит от долгового финансирования, более высокая стоимость капитала напрямую снижает привлекательность и давит на оценку компаний в этом секторе.

QКакой сигнал для рынка отправляет замедление роста доходов у OpenAI?

AДанные OpenAI за второй квартал (рост выручки всего на 18% в квартальном выражении и увеличивающийся операционный убыток) нарушили линейный оптимизм рынка относительно коммерциализации AI. Это показывает, что превращение масштабных инвестиций в стабильную прибыль сопряжено с серьезными проблемами: привлечение корпоративных клиентов, контроль издержек. Рынок переходит от веры в историю «тратить деньги на масштабирование» к фазе проверки реальной коммерческой эффективности и прибыльности AI-моделей.

QВ чем заключается дилемма для южнокорейских производителей памяти, таких как Samsung и SK Hynix, в контексте давления со стороны США?

AСША оказывают давление на Южную Корею, требуя приоритетного строительства заводов по производству чипов памяти на своей территории, используя в качестве рычагов тарифы и вопросы безопасности. Это создает для корейских компаний сложный выбор: 1. Пойти на уступки: инвестиции будут отвлечены на дорогое строительство в США, что может снизить прибыльность и ослабить местную полупроводниковую экосистему в Корее. 2. Оказать сопротивление: риск столкнуться с торговыми барьерами на ключевом рынке сбыта. Оба сценария несут риски для глобальных цепочек поставок HBM-памяти, что напрямую влияет на сектор AI-вычислений и вызывает панику на рынке.

QОзначает ли это падение конец долгосрочного тренда на развитие искусственного интеллекта?

AНет, падение не означает конца долгосрочной логики развития AI. Объективный спрос на вычислительные мощности для AI по-прежнему существует. Однако рынок больше не готов платить высокую премию за безгранично оптимистичные долгосрочные прогнозы. Фокус внимания смещается с простого наблюдения за объемом капитальных затрат на анализ реальной прибыльности компаний, изменений в стоимости финансирования и итогов глобальной геополитической конкуренции в цепочках поставок.

Похожее

Закон о «перекрестных директорах» столетней давности возрождается, a16z становится объектом антимонопольного расследования

По данным источников, Министерство юстиции США начало антимонопольное расследование в отношении венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z). Расследование сосредоточено на том, могли ли партнёры по инвестициям фирмы ненадлежащим образом занимать должности в советах директоров конкурирующих компаний в сфере искусственного интеллекта, в частности Databricks Inc. и Fivetran Inc., которые работают в одной области — сборе, организации и анализе больших данных для бизнеса. Расследование, которое длится около года и ранее не разглашалось, началось примерно одновременно с проверкой приобретения Fivetran компании dbt labs, одобренной регулирующими органами. Обычным решением в подобных случаях является отставка директора из совета одной из конкурирующих компаний для устранения конфликта интересов. Особое внимание привлекает тесная связь a16z с администрацией президента США. Расследование продолжает политику администрации Байдена по применению закона 1914 года против «перекрёстного директората». Уникальность данного случая в том, что потенциальное нарушение связано с несколькими партнёрами одной фирмы, занимающими посты в разных конкурирующих компаниях. a16z, управляющая активами в $90 млрд и недавно собравшая рекордный фонд в $150 млрд, является крупным инвестором в ИИ. В её портфеле также значатся SpaceX и OpenAI. Расследование может не привести к каким-либо действиям, но примечательно своей направленностью против влиятельной венчурной фирмы.

marsbit31 мин. назад

Закон о «перекрестных директорах» столетней давности возрождается, a16z становится объектом антимонопольного расследования

marsbit31 мин. назад

Токен-экономика на взлете: получают ли обычные люди свою долю пирога?

Токен-экономика набирает обороты в Китае: ежедневный объём вызовов превышает 140 трлн токенов. Однако рост этого показателя, подобно потреблению электроэнергии, не отражает реального экономического эффекта. Основная часть использования (120 трлн токенов) приходится на одну платформу и генерацию видео, а не на широкое внедрение в экономику. Государственная политика, как в Пекине, стимулирует производство и потребление токенов через субсидии, но это в первую очередь поддерживает предложение и промежуточные затраты предприятий, а не конечный спрос домохозяйств. Проблема в том, что рост эффективности за счёт ИИ не гарантирует повышения зарплат, создания рабочих мест или улучшения общественных благ. Как и в случае с конвейером Форда, технологический прорыв требует соответствующей социальной модели распределения benefits, которая в Китае пока отсутствует. Ключевой вопрос: принесёт ли токен-экономика пользу обычным людям или останется инструментом для наращивания производственных мощностей?

marsbit49 мин. назад

Токен-экономика на взлете: получают ли обычные люди свою долю пирога?

marsbit49 мин. назад

Криптопозиции институтов с Уолл-стрит во II квартале: большинство наращивало позиции на фоне спада, экспозиция в ETH обогнала BTC

Согласно отчетам 13F за второй квартал, институциональные инвесторы Уолл-стрит увеличили криптопозиции, несмотря на снижение цен. Общий объем биткоинов, заявленных институтами, вырос на 7.5% до ~536 тыс., в то время как общие активы биткоин-ETF снизились до ~1.211 млн BTC. Особенно заметен рост интереса к Ethereum. Такие банки, как Morgan Stanley и JPMorgan, значительно нарастили экспозицию в ETH (на 18.6% и 67.3% соответственно), что опережает темпы роста позиций в BTC. Американский банк увеличил холдинги ETF на Ethereum (ETHA) в 29 раз. Маркет-мейкер Jane Street вернулся к покупкам, нарастив позиции в IBIT на 324%. Однако ряд хедж-фондов, такие как Brevan Howard и Graham Capital, сократили спотовые позиции, но активно используют опционы, что указывает на сложные торговые стратегии. В отношении криптоакций мнения институтов разошлись. Например, Bank of America сократил позиции в MicroStrategy на 70%, в то время как Renaissance Technologies и BlackRock увеличили свои доли. ARK Invest нарастила позиции в Coinbase, а Morgan Stanley — в Circle, но позже снизил целевую цену последней. Появились и новые инвесторы, например, испанский Banco Santander впервые раскрыл позиции в биткоин и Ethereum ETF. При этом некоторые крупные долгосрочные держатели, такие как фонды из Абу-Даби и эндаумент Гарварда, сохранили позиции без изменений. Ключевые выводы: действия институтов и потоки ETF расходятся, что говорит об углублении институционализации крипторынка. Интерес к Ethereum со стороны учреждений явно усилился, что подтверждается притоком в ETH-ETF в ~$606 млн в июле-августе и ростом цены ETH примерно на 20% с конца июня.

marsbit1 ч. назад

Криптопозиции институтов с Уолл-стрит во II квартале: большинство наращивало позиции на фоне спада, экспозиция в ETH обогнала BTC

marsbit1 ч. назад

TSMC снова выиграла пари

Планы Samsung по выпуску 1.4-нм техпроцесса отложены с 2027 до 2029 года, что свидетельствует о стратегическом сдвиге в развитии передовых технологий. Вместо погони за следующим техузлом компания сосредоточится на совершенствовании и коммерциализации своей 2-нм платформы (SF2), повышении её выхода годных и привлечении клиентов. Это отражает общую тенденцию в отрасли: на этапе 2 нм и далее конкуренция смещается от простого уменьшения размеров к комплексной оптимизации технологий, стоимости и экосистемы, включая такие аспекты, как выход годных, энергопотребление, производительность и затраты. Samsung также не спешит внедрять литографию High-NA EUV для 1.4 нм, считая эту дорогую технологию более актуальной для узлов уровня 1 нм и ниже. Тем временем TSMC сохраняет лидерство, планируя запустить в 2026 году пост-2-нм узел A16 с технологией питания с обратной стороны (SPR), что сулит значительное улучшение производительности и энергоэффективности для ИИ-чипов. Решение TSMC не форсировать внедрение High-NA EUV, как и осторожность Samsung, оказалось оправданным. Таким образом, отрасль вступает в эпоху, где важнее не «кто первый», а «кто сможет стабильно и экономически эффективно производить». Давление на Samsung растёт: пока она будет совершенствовать 2 нм, конкуренты могут уйти дальше. Будущая конкуренция будет определяться не только цифрой техпроцесса, а умением интегрировать GAA, питание с обратной стороны, EUV, продвинутую упаковку и другие технологии в массовый продукт.

marsbit1 ч. назад

TSMC снова выиграла пари

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片