Все о пулах прибыли и промышленной структуре иерархии хранения данных в ИИ

marsbitОпубликовано 2026-05-14Обновлено 2026-05-14

Введение

Автор: Годо В статье анализируется иерархическая структура и экономика рынка систем хранения данных для искусственного интеллекта (ИИ), который разделён на шесть уровней: 1) SRAM на кристалле, 2) HBM, 3) DRAM на материнской плате, 4) уровень пулинга CXL, 5) корпоративные SSD, 6) NAS и облачное объектное хранилище. В 2025 году общий объём этого рынка составил около 2290 млрд долларов США, причём DRAM занимает половину, HBM — 15%, а SSD — 11%. Основные выводы: * **Распределение прибыли:** Чем ближе уровень хранения к вычислительным модулям, тем выше его маржинальность и концентрация рынка. HBM (маржа >60%), CXL-ретаймеры (маржа 76.4%) и встроенный SRAM (прибыль оседает у TSMC) образуют высокомаржинальные пулы. DRAM имеет наибольший объём рынка, а NAS/облака — модель масштабируемой прибыли от услуг. * **Ключевые игроки:** Рынок высоко консолидирован. В сегментах памяти (HBM, DRAM, SSD) доминируют Samsung, SK Hynix и Micron, контролирующие более 90% рынка. В новом сегменте CXL выделяется компания Astera Labs. * **Драйверы роста:** Основной прирост прибыли в ближайшие годы ожидается от трёх направлений: HBM (ожидаемый CAGR ~40%), корпоративные SSD (CAGR 24%) и пулинг памяти через CXL (CAGR 37%). * **Технологические тренды:** Архитектура хранения для ИИ развивается по трём путям для уменьшения задержек: наращивание объёма и пропускной способности HBM рядом с GPU, объединение памяти на уровне стойки через CXL и разработка вычислительной памяти (In-Memory Computing). Таким...

Автор: Годо Годот

Хранение данных для ИИ можно разделить на шесть уровней,

1) SRAM на кристалле

2) HBM

3) DRAM на материнской плате

4) Уровень пулинга CXL

5) Корпоративные SSD

6) NAS и облачное объектное хранилище

Эта иерархия разделена в зависимости от расположения хранилища, чем ниже уровень, тем дальше он от вычислительного блока и больше объем хранения.

В 2025 году общий объем этих шести уровней (SRAM находится на чипах для вычислений, встроенную стоимость необходимо исключить) составил примерно 229 миллиардов долларов США, причем DRAM занимает половину, HBM — 15%, SSD — 11%.

Что касается прибыли, каждый уровень чрезвычайно концентрирован, в первых трех обычно более 90% доли рынка.

Эти пулы прибыли можно разделить на три типа,

1) Высокомаржинальные олигопольные пулы на кремниевом уровне (HBM, встроенный SRAM, QLC SSD)

2) Высокомаржинальные новые пулы на уровне соединений (CXL)

3) Пул сложных процентов на уровне услуг (NAS, облачное объектное хранилище)

Три типа пулов различаются по природе, темпам роста и рвам защиты.

Почему хранение данных разделено на уровни?

Потому что на чипах CPU, отвечающих за управление, и GPU, отвечающих за вычисления, есть только временный кэш, то есть SRAM-кэш на кристалле. Это пространство кэша слишком мало, чтобы вместить большие модели, в него можно поместить лишь временные параметры.

За пределами этих двух чипов требуется подключение большего объема памяти для хранения больших моделей и контекста для вывода.

Вычисления очень быстрые, но задержка и энергопотребление при перемещении данных между различными уровнями хранения являются самой большой проблемой.

Поэтому в настоящее время существуют три направления:

1) Увеличение HBM, размещение памяти рядом с GPU, сокращение расстояния перемещения

2) CXL, объединение памяти в пул на уровне стоек, совместное использование емкости

3) Интеграция вычислений и хранения на одной кремниевой пластине, единая архитектура хранения и вычислений

Эти три направления определят форму пула прибыли на каждом уровне в следующие пять лет.

Ниже представлена конкретная иерархия,

L0 SRAM на кристалле: Пул прибыли, принадлежащий исключительно TSMC

SRAM (Static Random-access Memory, статическая оперативная память) — это кэш внутри CPU/GPU, встроенный в каждый чип и не торгуемый отдельно.

Рынок независимых SRAM-кристаллов составляет всего 10–17 миллиардов долларов США, лидерами являются Infineon (около 15%), Renesas (около 13%), ISSI (около 10%), рынок небольшой.

Этот пул прибыли принадлежит TSMC, поскольку каждое новое поколение ИИ-чипов для размещения большего количества SRAM вынуждено покупать больше кремниевых пластин.

И более 70% мировых передовых технологических пластин находится в руках TSMC. Площадь SRAM в каждом чипе H100, B200, TPU v5 и т.д. в конечном итоге превращается в выручку TSMC.

L1 HBM: Самый большой пул прибыли в эпоху ИИ

HBM (High Bandwidth Memory, память с высокой пропускной способностью) — это высокоскоростная память, где DRAM (Dynamic Random-access Memory, динамическая оперативная память) вертикально уложена с помощью технологии сквозных кремниевых переходов (TSV), а затем прикреплена рядом с GPU с помощью упаковки CoWoS.

HBM почти в одиночку определяет размер модели, которую может запускать ИИ-ускоритель. Доля рынка SK Hynix, Micron, Samsung составляет почти 100%.

По состоянию на первый квартал 2026 года, последняя структура доли рынка выглядит следующим образом: SK Hynix 57%–62%, Samsung 22%, Micron 21%. SK Hynix получила значительные объемы закупок от таких компаний, как NVIDIA, и в настоящее время является доминирующим поставщиком.

В отчете о финансовых результатах Micron за первый квартал 2026 финансового года было упомянуто, что TAM (общий доступный рынок) HBM будет расти со среднегодовым темпом роста около 40%, увеличившись с примерно 35 миллиардов долларов США в 2025 году до 100 миллиардов долларов США в 2028 году. Достижение отметки в 100 миллиардов долларов произойдет на два года раньше предыдущих прогнозов.

Ключевое преимущество HBM — чрезвычайно высокая норма прибыли. В первом квартале 2026 года операционная маржа SK Hynix достигла рекордных 72%.

Причины высокой прибыльности:

1) Производственный процесс TSV жертвует частью традиционных мощностей DRAM, поддерживая состояние дефицита предложения HBM;

2) Сложно повысить выход годных при передовой упаковке, снижение доли Samsung с 40% до 22% также было вызвано этим;

3) Основные поставщики расширяют производство относительно осторожно и в первом квартале 2026 года добились роста средней продажной цены (ASP) DRAM более чем на 60% по сравнению с предыдущим кварталом, демонстрируя четкое положение на рынке продавца.

Среди трех гигантов, SK Hynix, подстегиваемый мощным ростом HBM, по итогам 2025 года достиг операционной прибыли в 47,21 триллиона вон, впервые в истории превзойдя Samsung Electronics. В первом квартале 2026 года, с операционной маржой в 72%, он даже превзошел уровень прибыльности TSMC (58,1%) и NVIDIA (65%).

У Micron очень высокие ожидания роста, Bank of America в мае 2026 года значительно повысил целевую цену до 950 долларов США. У Samsung, по мере продвижения массового производства HBM4, есть наибольший потенциал для восстановления доли рынка.

L2 DRAM на материнской плате

Этот уровень — это то, что мы обычно называем модулями оперативной памяти.

DRAM на материнской плате включает обычные продукты памяти, такие как DDR5, LPDDR, GDDR, MR-DIMM и т.д. В настоящее время это часть системы хранения данных ИИ с самой высокой долей рыночных продаж. В 2025 году общий объем мирового рынка DRAM достиг примерно 121,83 миллиарда долларов США.

Samsung, SK Hynix и Micron по-прежнему занимают подавляющую часть рынка. Согласно последним данным за четвертый квартал 2025 года, Samsung занимает первое место с долей рынка 36,6%, SK Hynix — второе с 32,9%, Micron — третье с 22,9%.

В настоящее время перевод мощностей на более прибыльный HBM поддерживает высокую прибыльность и ценовую власть на рынке памяти. Хотя норма прибыли на отдельный продукт обычного DRAM для материнских плат ниже, чем у HBM, его общий объем рынка является наибольшим.

L3 Уровень пулинга CXL

CXL (Compute Express Link) позволяет объединять DRAM с материнской платы отдельного сервера в пул на уровне всей стойки.

После CXL 3.x в будущем вся память в одном шкафу может быть совместно распределена и выделена по требованию несколькими GPU. Решает проблему нехватки места и сложности перемещения KV-кэша, векторных баз данных, индексов RAG при ИИ-выводе.

Рынок модулей памяти CXL в 2024 году составил всего 1,6 миллиарда долларов США, к 2033 году ожидается 23,7 миллиарда долларов США. Кажется, что олигопольная структура с доминированием Samsung, SK Hynix и Micron сохранится.

На этом уровне Astera Labs производит ретаймеры (Retimer) и интеллектуальные контроллеры памяти между CXL и PCIe, занимая около 55% доли этого подрынка. Выручка за последний квартал составила 308 миллионов долларов США, рост на 93% год к году, не-GAAP валовая маржа 76,4%, чистая прибыль выросла на 85% год к году. Можно сказать, что это весьма прибыльно.

L4 Корпоративные SSD: Главные бенефициары эры вывода

Корпоративные NVMe SSD являются основной ареной для checkpoint-ов при обучении ИИ, индексов RAG, offload KV-кэша, кэширования весов моделей. Высокоемкие SSD QLC полностью вытеснили HDD из озер данных ИИ.

Рынок корпоративных SSD в 2025 году составил примерно 26,1 миллиарда долларов США, среднегодовой темп роста (CAGR) 24%, к 2030 году ожидается 76 миллиардов долларов США.

Структура? Да, по-прежнему контролируется тремя гигантами.

Доля рынка по выручке за четвертый квартал 2025 года: Samsung 36,9%, SK Hynix (включая Solidigm) 32,9%, Micron 14,0%, Kioxia 11,7%, SanDisk 4,4%. На первую пятерку приходится около 90%.

Самое большое изменение на этом уровне — взрывной рост QLC SSD в сценариях ИИ-вывода. Дочерняя компания Hynix Solidigm и Kioxia уже создали продукты с емкостью отдельного диска 122 ТБ. KV-кэш и индексы RAG для ИИ-вывода перетекают из HBM на SSD.

С точки зрения пула прибыли, корпоративные SSD не обладают такой предельно высокой валовой маржой, как HBM, но пользуются двойным преимуществом роста, движимого емкостью, и расширения вывода.

Hynix и Kioxia являются относительно чистыми объектами инвестиций. Samsung и SK Hynix одновременно пользуются преимуществами трех уровней: HBM + DRAM + NAND, являясь более комплексными компаниями в области хранения данных для ИИ.

L5 NAS и облачное объектное хранилище: Пул сложных процентов от притяжения данных

NAS и облачное объектное хранилище являются самым внешним уровнем для озер данных ИИ, обучающих корпусов, резервного копирования, архивирования, межкомандного сотрудничества. В 2025 году NAS составило примерно 39,6 миллиарда долларов США (CAGR 17%), облачное объектное хранилище — около 9,1 миллиарда долларов США (CAGR 16%).

Основными производителями корпоративных файловых хранилищ являются NetApp, Dell, HPE, Huawei; для малого и среднего бизнеса — Synology, QNAP. Долю облачного объектного хранилища можно оценить по доле IaaS: AWS примерно 31–32%, Azure примерно 23–24%, Google Cloud примерно 11–12%, на три компании вместе приходится примерно 65–70%.

Прибыль на этом уровне в основном формируется за счет долгосрочного хостинга + исходящего трафика данных + блокировки экосистемы.

В итоге,

1) Объем DRAM самый большой, но валовая маржа самая низкая 30–40%; объем HBM составляет лишь треть от DRAM, но валовая маржа вдвое выше — 60%+; объем ретаймеров CXL самый маленький, но валовая маржа самая высокая — 76%+. Чем ближе уровень к вычислениям, тем он более дефицитен и прибылен.

2) Прирост пула прибыли в основном происходит из трех источников: HBM (среднегодовой темп роста CAGR 28%), корпоративные SSD (CAGR 24%), пулинг CXL (CAGR 37%).

3) Каждый уровень имеет разные барьеры для ведения бизнеса: HBM — технологические барьеры (TSV, CoWoS, повышение выхода годных); продукты класса CXL — барьеры в виде IP и сертификации, цепочка поставок ретаймеров монопольная; сервисные — затраты на переход.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие шесть уровней выделяются в архитектуре AI-хранилищ, и как они соотносятся с расстоянием до вычислительных блоков?

AАрхитектура AI-хранилищ делится на шесть уровней: 1) SRAM на чипе, 2) HBM, 3) DRAM на материнской плате, 4) уровень пула CXL, 5) корпоративные SSD, 6) NAS и облачное объектное хранилище. Эти уровни разделены по расположению: чем ниже уровень, тем дальше он от вычислительных блоков и тем больше его емкость.

QКакой уровень AI-хранилищ создаёт крупнейший пул прибыли в эпоху ИИ и каковы основные причины его высокой рентабельности?

AКрупнейшим пулом прибыли в эпоху ИИ является уровень HBM (High Bandwidth Memory). Его высокая рентабельность (например, операционная маржа SK Hynix достигла 72% в первом квартале 2026 года) обусловлена: 1) технологической сложностью производства (техпроцесс TSV), ведущей к дефициту предложения; 2) трудностями в повышении выхода годных изделий при передовой упаковке; 3) консервативным расширением мощностей основными поставщиками, что создаёт рынок продавца и позволяет поддерживать высокие цены.

QКакую роль играет технология CXL (Compute Express Link) в архитектуре AI-хранилищ и каковы прогнозы роста её рынка?

AТехнология CXL (Compute Express Link) позволяет «объединять в пул» память DRAM с материнских плат отдельных серверов на уровне всей стойки, делая её доступной для совместного использования несколькими GPU. Это решает проблему нехватки места для KV cache, векторных баз данных и индексов RAG при AI-инференсе. Рынок модулей памяти CXL, оценивавшийся в 16 млрд долларов в 2024 году, по прогнозам, достигнет 237 млрд долларов к 2033 году, демонстрируя высокие темпы роста.

QКакие три компании доминируют на рынках HBM, DRAM и корпоративных SSD, и как распределены их доли в каждом сегменте?

AРынки HBM, DRAM и корпоративных SSD находятся в состоянии высокой концентрации, и на каждом из них доминируют три компании: Samsung, SK Hynix и Micron. Их примерные доли рынка: В HBM (1 кв. 2026): SK Hynix 57–62%, Samsung 22%, Micron 21%. В DRAM (4 кв. 2025): Samsung 36.6%, SK Hynix 32.9%, Micron 22.9%. В корпоративных SSD (4 кв. 2025): Samsung 36.9%, SK Hynix (включая Solidigm) 32.9%, Micron 14.0%.

QНа какие три основных направления развития в области хранения данных для ИИ указывает статья, и как они влияют на формирование будущих пулов прибыли?

AСтатья выделяет три ключевых направления развития AI-хранилищ, определяющих формирование будущих пулов прибыли: 1) Увеличение объёма HBM: размещение большего объема памяти рядом с GPU для сокращения задержек при передаче данных. 2) Пулирование памяти с помощью CXL: объединение памяти на уровне стойки для общего доступа. 3) Интеграция вычислений и памяти (PIM — Processing-in-Memory): размещение вычислительных элементов и памяти на одном кристалле. Эти направления задают эволюцию каждого уровня хранения и связанных с ними бизнес-моделей.

Похожее

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

Недавно платформа токенизации RWA Matrixdock, входящая в состав BIT (бывший Matrixport), завершила свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов. Проверку, как и в прошлый раз, провела международная инспекционно-сертификационная компания Bureau Veritas, расширив аудиторский охват, включив в него продукт токенизированного серебра XAGm. Этот аудит подтверждает соответствие физических запасов золота и серебра, лежащих в основе XAUm и XAGm, данным в записях. Проверка охватила 574 слитка из аффинажных заводов, сертифицированных LBMA, хранящихся в трех институциональных хранилищах: Malca-Amit Singapore, Brink's Hong Kong и Brink's Singapore. По состоянию на дату аудита резервы XAUm (16 331,179 унций золота) и XAGm (65 934 унции серебра) полностью соответствовали количеству токенов в обращении. Matrixdock проводит независимую проверку резервов дважды в год в течение двух лет подряд с помощью одного и того же аудитора, что создает стабильную и последовательную систему. Компания называет этот подход «резервной прозрачностью» (Reserve Transparency Stack). Помимо регулярных аудитов, платформа ежемесячно публикует отчеты о резервах, предоставляет доказательства резервов в блокчейне (Proof of Reserves) и инструмент для проверки привязки токенов к конкретным слиткам (Gold Allocation Lookup). Такая постоянная проверяемость базовых активов формирует основу для интеграции токенизированных активов в более широкие финансовые сценарии, такие как управление капиталом и кредитование. Непрерывная верификация становится ключевым элементом инфраструктуры цепочки поставок в цифровых финансах.

marsbit8 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

marsbit8 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

Hyperliquid открывает развертывание прогнозных рынков для всех: стейкинг на $30 млн в токенах HYPE с возможностью получения до 50% комиссий. После обновления HIP-4, которое ввело на платформе функции торговли на исход событий, Hyperliquid планирует позволить любому пользователю запускать собственные прогнозные рынки. В настоящее время такие рынки контролируются валидаторами, но в будущем их количество сократится до менее 10 в год, а остальные станут общедоступными. Для запуска рынка необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE (около $30 млн). Эти средства выступают гарантией и могут быть изъяты, если валидаторы сочтут определение рынка неясным или его расчеты ошибочными. Взамен создатель рынка может получать до 50% торговых комиссий с него. Эта модель, аналогичная используемой для бессрочных контрактов, кардинально отличается от централизованного подхода таких платформ, как Polymarket и Kalshi. Этот шаг следует за рекордным летом для индустрии прогнозных рынков, объем торгов которой достиг $50 млрд в июне, в основном благодаря ставкам на Чемпионат мира. Несмотря на то, что доля Hyperliquid пока невелика ($176 млн), платформа, уже демонстрирующая рекордные объемы на DEX, надеется за счет децентрализованной модели занять более существенную позицию в этом растущем сегменте.

marsbit10 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

marsbit10 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Франция в лице Национального агенства по азартным играм (ANJ) ужесточила меры против платформы прогнозных рынков Polymarket, приказав интернет-провайдерам заблокировать к ней доступ на территории страны. Регулятор квалифицировал Polymarket не как финансовый инструмент или криптобиржу, а как нелицензионную азартную платформу, что влечёт более жёсткие ограничения. Основной аргумент — защита потребителей от потенциального вреда и отсутствие у платформы обязательных для лицензионного игорного бизнеса защитных механизмов (лимиты ставок, инструменты самоисключения). Решение основано на данных о значительном трафике из Франции, сохранявшемся даже после предыдущих запретов на финансовые операции, а также на расследованиях манипуляций (например, с данными метеодатчиков для влияния на контракты). Франция стала крупнейшей экономикой ЕС, применившей полную блокировку. Этот прецедент может иметь далеко идущие последствия для всего ЕС. Подход Франции противоречит рамкам Регламента MiCA, регулирующего криптоактивы как финансовые инструменты. Если другие страны-члены последуют примеру Франции, прогнозные рынки по всей ЕС могут быть запрещены по законам об азартных играх, а не регулироваться как финансовые рынки. Это создаст серьёзные препятствия для планов экспансии на европейский рынок регулируемых платформ, таких как американская Kalshi. Франция теперь выступает в роли тестового случая для европейского регулирования в этой сфере.

Foresight News15 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Foresight News15 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

Авторский анализ представляет OpenAI в кризисном состоянии: компания сталкивается с иском от Apple о хищении интеллектуальной собственности, что ставит под угрозу её аппаратный бизнес, агрессивной ценовой войной с китайскими конкурентами вроде DeepSeek, а также несоответствием прогнозам по доходам от рекламы в ChatGPT. При наихудшем сценарии (прекращение аппаратного бизнеса, слабые рекламные доходы и снижение цен на модели на 80%) прогнозируется падение выручки OpenAI на 70% к 2030 году и отрицательный денежный поток в размере 165 миллиардов долларов вместо ожидаемой прибыли. Это ставит под вопрос жизнеспособность её текущей оценки в 100 миллиардов долларов. Статья также указывает на чрезмерную зависимость всего рынка от темы ИИ. Влияние ИИ распространяется на различные сектора: недвижимость (центры обработки данных), коммунальные услуги, промышленность и финансы, делая истинную диверсификацию портфеля сложной задачей. В качестве примера сектора, менее зависимого от ИИ, упоминается здравоохранение. В заключительной части отмечаются проблемы Netflix: замедление роста вовлечённости пользователей, усиление конкуренции со стороны платформ коротких видео и снижение прозрачности отчётности компании, что вызывает беспокойство инвесторов.

链捕手16 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

链捕手16 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

Криптовалютный фонд Grayscale подал заявку на запуск биржевого фонда (ETF) на базе токена Worldcoin (WLD), что спровоцировало рост его цены примерно на 8% за сутки. Согласно документу S-1, поданному в SEC 20 июля 2026 года, фонд под тикером "GWLD" планируется разместить на бирже Nasdaq. Его цель — предоставить инвесторам доступ к активам WLD без необходимости непосредственного владения криптовалютой. Активы будут храниться у BitGo Bank & Trust. Этот шаг Grayscale происходит на фоне восстановления интереса к ETF после восьми недель оттока средств. При этом сам Grayscale демонстрирует неоднозначные результаты: пока его BTC-фонд привлёк $41,4 млн, флагманский GBTC, напротив, столкнулся с оттоком в $45,4 млн. Общий приток в спотовые биткоин-ETF с середины июля пока не смог существенно повлиять на рост рыночных цен.

ambcrypto30 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

ambcrypto30 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ONE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Harmony (ONE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Harmony (ONE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Harmony (ONE)После приобретения вами Harmony (ONE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Harmony (ONE)С легкостью торгуйте Harmony (ONE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

844 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить ONE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ONE (ONE) представлены ниже.

活动图片