Первый отчёт Mythos: миллиарды устройств по всему миру беззащитны, 10 000 критических уязвимостей обнаружено за 30 дней

marsbitОпубликовано 2026-05-25Обновлено 2026-05-25

Введение

Компания Anthropic опубликовала первые результаты своей секретной «Программы Glasswing», в рамках которой использовалась новейшая модель ИИ Claude Mythos Preview для поиска уязвимостей в программном обеспечении. За 30 дней сотрудничества с 50 ведущими ИТ-компаниями и разработчиками критической инфраструктуры было обнаружено более 10 000 высокоопасных уязвимостей. Модель не только выявляла дефекты с точностью, превышающей возможности человека, но и демонстрировала способность самостоятельно создавать цепочки для их эксплуатации. В одном из случаев в ходе тестирования в банке Mythos предотвратила попытку мошенничества на сумму 1,5 млн долларов. Особенно впечатляющими стали результаты анализа ключевых открытых проектов: было просканировано более 1000 проектов, выявлено 23 019 уязвимостей, из которых 6 202 были классифицированы как критические. Независимая проверка подтвердила 90,6% из них. Среди найденных дефектов оказались ошибки, скрывавшиеся в коде более 27 лет, как в случае с OpenBSD. Новый вызов заключается в том, что скорость обнаружения уязвимостей ИИ намного опережает возможности разработчиков по их исправлению. Авторы проектов открытого кода столкнулись с лавиной отчетов и не успевают выпускать патчи. В ответ Anthropic представила набор инструментов для защитников, включая Claude Security для автоматического создания исправлений, программу проверки сети и открытые фреймворки для автоматизированного тестирования. В настоящее время публичный выпуск столь мощной модел...

Первая битва проекта "Стеклянное крыло" компании A завершилась триумфом. За 30 дней Mythos обнаружил 10 000 критических уязвимостей и даже предотвратил мошенничество на 1,5 миллиона долларов! Перед лавиной отчётов разработчики уже кричат о помощи: «Хватит искать! Мы не успеваем всё исправлять!»

Только что Anthropic обнародовала новость, потрясшую мировые технологические и кибербезопасные круги.

Официально опубликован отчёт за первый месяц секретной операции "Проект Стеклянное крыло".

В этой секретной операции Anthropic впервые задействовала новейшую флагманскую модель следующего поколения — Claude Mythos Preview.

Всего за 30 дней, совместно с примерно 50 мировыми ИТ-гигантами и разработчиками ПО для критической инфраструктуры, она выявила более 10 000 уязвимостей высокого и критического уровня опасности!

Что ещё страшнее, она не только находит уязвимости, но и способна автоматически строить цепочки атак "от начала до конца".

Более того, в реальных операциях одного из банков-партнёров она успешно предотвратила перевод на сумму 1,5 миллиона долларов в результате телефонного мошенничества!

Вся сфера кибербезопасности впала в шок.

Некоторые эксперты по безопасности даже в отчаянии воскликнули в X: «AI перевернул основы интернета... Нам, возможно, действительно конец!»

Безумные 30 дней

Мировые технологические гиганты на собственном опыте убедились, насколько Mythos ужасает

В апреле 2026 года Anthropic тайно запустила Project Glasswing (Проект Стеклянное крыло). Название символизирует надежду сделать самое важное проприетарное и открытое ПО в мире прозрачным и безопасным.

В пилотную программу вошли около 50 разработчиков ПО для критической инфраструктуры.

Когда они получили тестовый доступ к Claude Mythos Preview, всего за месяц их представления о мире были полностью разрушены.

Вот этот ослепительный отчёт —

Cloudflare сообщает, что в крайне критических системах ядра Mythos обнаружил сразу 2000 уязвимостей! Из них 400 относятся к высокому или критическому уровню опасности.

Что ещё невероятнее, команда безопасности Cloudflare с изумлением отметила: уровень ложных срабатываний у этого ИИ даже ниже, чем у лучших человеческих тестировщиков безопасности.

В тестах последнего браузера Mozilla Firefox 150 Mythos исправил 271 уязвимость высокого уровня опасности.

Это число более чем в 10 раз превышает количество уязвимостей, обнаруженных с помощью Opus 4.6 в версии Firefox 148!

Отчёт OpenBSD просто леденит душу: Mythos в кодовой базе OpenBSD выявил древний баг, скрывавшийся целых 27 лет!

Более того, модели даже не понадобилось вмешательство человека — она сама построила полную цепочку эксплуатации уязвимости.

Британский Институт безопасности ИИ дал официальное подтверждение. Они заявили, что Mythos Preview — первая в мире модель ИИ, способная полностью, от начала до конца, пройти их двойной сетевой полигон.

Mythos также блестяще проявил себя в реальной обороне.

В одном из банков-партнёров группа хакеров уже успешно взломала электронную почту клиента и использовала технологию клонирования голоса с помощью ИИ для совершения мошеннического звонка.

В самый критический момент, когда перевод на 1,5 миллиона долларов вот-вот должен был уйти, модель Mythos, анализируя в реальном времени цепочку аномальных действий, мгновенно распознала мошенничество и принудительно заблокировала транзакцию!

«Мы, человеческие эксперты по безопасности, выглядим как первобытные люди с копьями, наблюдающие за пролетающим над головой истребителем F-22», — с горечью написал в X один из участников закрытого тестирования.

Миллиарды незащищённых устройств по всему миру спасены Mythos!

Однако Mythos также спровоцировал кризис производительности.

Раньше главным узким местом в кибербезопасности было обнаружение уязвимостей. Чтобы найти одну критическую уязвимость нулевого дня, ведущим белым хакерам могли потребоваться недели или даже месяцы.

Теперь Claude Mythos сократил стоимость и время поиска уязвимостей до «бесконечно близкого к нулю».

Anthropic использовала его для сканирования более 1000 ключевых открытых проектов, поддерживающих работу интернета. Результаты леденят кровь —

Всего обнаружено 23 019 уязвимостей, включая 6 202 уязвимости высокого или критического уровня по оценке Mythos!

Чтобы убедиться, что ИИ не «бредит», Anthropic привлекла 6 ведущих мировых независимых компаний по исследованию безопасности для перекрёстной ручной проверки.

Результаты подтвердили: точность ИИ по истинно положительным срабатываниям (т.е. уязвимость реально существует) достигает 90,6%! В итоге было подтверждено, что 1094 из них являются неоспоримыми уязвимостями высокого или критического уровня.

Информационная панель уязвимостей open-source, отображающая уязвимости всех уровней серьёзности

Здесь необходимо упомянуть чрезвычайно показательный случай — wolfSSL.

wolfSSL — это крайне известная библиотека криптографии с открытым исходным кодом, используемая миллиардами устройств по всему миру (включая IoT-устройства, маршрутизаторы, умные автомобили и т.д.).

Однако перед Mythos защита wolfSSL оказалась беспомощной. Mythos не только обнаружил крайне скрытую логическую уязвимость, но и самостоятельно написал код атаки!

Используя этот код, хакеры могут произвольно подделывать цифровые сертификаты, создавая чрезвычайно убедительные сайты банков или страницы входа в почту без каких-либо изъянов.

Если бы эта уязвимость не была заранее обнаружена и исправлена благодаря Mythos, её использование киберпреступниками привело бы к непредсказуемым последствиям.

Миллиарды устройств по всему миру фактически всё это время были на грани опасности. На этот раз их спас Mythos.

Эпический переворот: поиск багов больше не узкое место, исправление — вот оно!

По мере продвижения Project Glasswing возникло уникальное явление, никогда ранее не встречавшееся в истории кибербезопасности.

«Узким местом кибербезопасности больше не является поиск уязвимостей. Теперь узкое место таково: скорость исправления уязвимостей людьми сильно отстаёт от скорости их обнаружения ИИ.»

Для сопровождающих проекты с открытым исходным кодом это настоящий кошмар.

Отчёты об уязвимостях от Anthropic летят в сообщества open-source, как снежинки. Авторы уже не справляются.

«Хватит искать! Умоляю, замедлите темп! Мы действительно не успеваем всё исправлять!»

По данным Anthropic, в последнее время несколько сопровождающих open-source-проектов прислали письма с «мольбой о пощаде», прося замедлить темп раскрытия информации об уязвимостях. Потому что катастрофически не хватает рук.

Даже получив подробный отчёт, разработчику-человеку в среднем требуется целых две недели, чтобы исправить одну уязвимость высокого уровня опасности.

В настоящее время из 1129 уязвимостей, отправленных Anthropic авторам open-source, успешно закрыты заплатками только 75 уязвимостей высокого уровня. Текущая экосистема безопасности серьёзно перегружена!

Магия против магии: оборона от Anthropic

Раз люди уже не справляются, будем бороться магией с магией.

Anthropic решительно представила план «Набор инструментов защитника».

Во-первых, это выпущенный с размахом Claude Security.

Это автоматизированный инструмент, созданный специально для клиентов корпоративной версии Claude. Его логика такова: я не только помогу найти уязвимости в вашей кодовой базе, но и сразу напишу патчи для их исправления.

Всего за три недели после запуска корпоративные клиенты с помощью Opus 4.7 уже молниеносно исправили более 2100 уязвимостей!

Во-вторых, это «Программа проверки сети».

Anthropic начала разрешать профессиональным белым хакерам, пентестерам и командам красных и синих в легальных рамках снимать некоторые «замки безопасности» с модели Claude для законных исследований уязвимостей и тестирования на полигонах.

Что ещё интереснее, Anthropic открыла исходный код целого «конвейера по поимке багов».

1. Настраиваемые инструкции (Skills): учат, как заставить ИИ сохранять концентрацию для глубокого анализа кода.

2. Автоматизированный фреймворк (Harness): система управления, позволяющая Claude автоматически обходить огромные кодовые базы, клонировать под-агентов для параллельного сканирования, автоматически сортировать уязвимости и генерировать отчёты.

3. Генератор моделей угроз (Threat Model Builder): просто закиньте в него код, и ИИ автоматически определит самые уязвимые «слабые места» в системе, расставив приоритеты для ключевой защиты.

Сетевой гигант Cisco также выступил, объявив об открытии исходного кода системы «Foundry Security Spec» для создания линии обороны оценки безопасности, подобной Mythos.

С этого момента именно ИИ обнаруживает уязвимости, затем ИИ генерирует патчи, а человек отвечает только за финальную проверку.

Это и есть конечная форма кибербезопасности будущего.

Дамоклов меч: когда же Mythos будет официально выпущен?

Итак, когда же Claude Mythos официально откроется?

Anthropic пока сохраняет крайнюю осторожность.

Они заявляют, что как только будут построены «более мощные, более высокоуровневые защитные барьеры», модели уровня Mythos обязательно будут полностью выпущены для публичного доступа!

Сейчас её ещё нельзя выпускать, потому что она слишком опасна.

Как говорится в тестовом отчёте XBOW: Mythos Preview в тестах на эксплуатацию веб-уязвимостей демонстрирует «межпоколенческое значительное превосходство над всеми существующими моделями», проявляя даже в генерации каждого токена «беспрецедентную, абсолютную точность».

Anthropic отчётливо понимает, что сейчас в мире нет ни одной компании с достаточно мощными механизмами безопасности, чтобы на 100% гарантировать невозможность злоупотребления этой моделью.

Если сегодня обнародовать API Mythos, то завтра хакерские группы по всему миру и даже некоторые экстремистские организации смогут с крайне низкими затратами массово производить тысячи инструментов для эксплуатации уязвимостей нулевого дня.

Компьютеры обычных людей, системы больниц, центры управления энергосетями столкнутся с катастрофой!

Anthropic даёт следующие рекомендации:

1. Сокращайте цикл выпуска патчей! Сокращайте цикл выпуска патчей! Сокращайте цикл выпуска патчей! Не копите обновления, выпуская раз в месяц, используйте существующие инструменты ИИ (например, Opus 4.7), как можно быстрее предоставляя пользователям исправления безопасности.

2. Стратегия принудительного обновления. Разработчики должны максимально упростить установку обновлений для пользователей, а для тех, кто упорно не обновляется, применять принудительное отключение от сети. Возвращение к основам безопасности.

3. Усиление многофакторной аутентификации (MFA), укрепление конфигураций по умолчанию, ведение подробных журналов. Затишье перед бурей

Затишье перед бурей

Месяц, совместная работа более 50 гигантов, 10 000+ критических уязвимостей, предотвращение мошенничества на 1,5 миллиона долларов... Это лишь первые результаты Claude Mythos Preview.

Сейчас разработчики-люди переживают период болезненных перемен — их захлёстывают отчёты от ИИ, они латают баги, скрывавшиеся два-три десятка лет.

Но, как и предвидит Anthropic —

«Преодолев эти риски, перед нами откроется захватывающий мир: в нём важнейший человеческий код будет закалён и станет в сотни раз прочнее, чем сегодня, а хакерские атаки превратятся в крайне редкий исторический термин.»

Давайте в тишине поблагодарим тех ИИ, что неустанно анализировали сотни миллионов строк кода.

Вполне возможно, они только что защитили вас от смертельного ядерного взрыва.

Источники:

https://x.com/AnthropicAI/status/20579091025425495

Статья из WeChat Official Account «新智元» (New Zhiyuan), автор: ASI启示录, редактор: Aeneas Moses

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект Glasswing от Anthropic и каковы его основные достижения?

AПроект Glasswing — это секретная инициатива компании Anthropic, направленная на повышение прозрачности и безопасности критически важного проприетарного и открытого программного обеспечения. Его основным достижением стало использование ИИ-модели Claude Mythos Preview, которая за 30 дней обнаружила более 10 000 уязвимостей высокого и критического уровня в программном обеспечении примерно 50 технологических гигантов и разработчиков критической инфраструктуры. Среди ключевых результатов — обнаружение 2000 уязвимостей в ядре Cloudflare, 271 критической уязвимости в Firefox 150 и устранение 27-летней уязвимости в OpenBSD. Кроме того, в рамках проекта была успешно предотвращена попытка мошеннического перевода на сумму 1,5 миллиона долларов в одном из банков-партнёров.

QКак модель Claude Mythos Preview нашла уязвимость в wolfSSL и почему это так важно?

AClaude Mythos Preview обнаружила в библиотеке wolfSSL, используемой миллиардами устройств (IoT, маршрутизаторы, умные автомобили), крайне скрытую логическую уязвимость. Модель не только выявила её, но и самостоятельно создала эксплойт-код, который позволял злоумышленникам подделывать цифровые сертификаты и создавать фишинговые сайты (например, поддельные страницы банков или почтовых сервисов) без каких-либо признаков взлома. Это важно, потому что, если бы эта уязвимость не была обнаружена и исправлена, она могла бы привести к масштабным атакам на миллиарды устройств по всему миру, подвергая опасности конфиденциальные данные и финансовые активы пользователей. Успешное обнаружение Mythos предотвратило потенциальную катастрофу в области кибербезопасности.

QКакие проблемы возникли в области кибербезопасности после запуска проекта Glasswing?

AГлавной проблемой, возникшей после запуска проекта Glasswing, стало фундаментальное смещение узкого места в кибербезопасности. Если раньше основной трудностью было обнаружение уязвимостей, то теперь ИИ (в лице Claude Mythos) может находить их с почти нулевой стоимостью и невероятной скоростью. Новым узким местом стала неспособность людей (разработчиков и сопровождающих проектов с открытым исходным кодом) успевать исправлять все найденные уязвимости. Например, Anthropic сообщает, что на исправление одной критической уязвимости у разработчиков в среднем уходит две недели. Многие сопровождающие открытых проектов буквально «умоляли» Anthropic замедлить темпы отправки отчётов об уязвимостях, поскольку не справляются с их обработкой, что создало серьёзную перегрузку в экосистеме безопасности.

QКакие инструменты и решения предложила Anthropic для преодоления кризиса с исправлением уязвимостей?

AAnthropic предложила несколько инструментов и решений, чтобы помочь человечеству справиться с лавиной обнаруживаемых уязвимостей: 1. **Claude Security** — специализированный инструмент для корпоративных клиентов, который не только находит уязвимости в кодовой базе, но и автоматически создаёт патчи для их исправления. За три недели клиенты уже исправили более 2100 уязвимостей. 2. **Программа проверки сети (Network Verification Program)** — позволяет этичным хакерам и командам безопасности временно отключать некоторые ограничения модели Claude для законного тестирования на проникновение и исследования уязвимостей. 3. **Набор инструментов для защиты (Defender Tooling)** — открытый набор, включающий кастомные инструкции (Skills) для глубокого аудита кода, автоматизированный фреймворк (Harness) для сканирования больших кодовых баз и генератор модели угроз (Threat Model Builder) для выявления наиболее уязвимых мест в системе. Также Cisco открыла код системы Foundry Security Spec для создания аналогичных защитных барьеров.

QПочему Anthropic пока не публикует модель Claude Mythos для общего доступа?

AAnthropic пока не публикует Claude Mythos для общего доступа из-за серьёзных опасений по поводу её потенциального злоупотребления. Модель демонстрирует беспрецедентную эффективность в поиске и создании эксплойтов для уязвимостей. По мнению компании, в настоящее время в мире не существует достаточно мощных защитных механизмов, которые на 100% гарантировали бы, что такая модель не будет использована злоумышленниками. Если API Mythos станет общедоступным, хакерские группировки или даже экстремистские организации смогут с минимальными затратами массово производить тысячи инструментов для эксплуатации уязвимостей нулевого дня (Zero-day). Это может привести к катастрофическим атакам на персональные компьютеры, больничные системы, энергосети и другую критическую инфраструктуру. Anthropic планирует выпустить модель только после создания «более мощных и высокоуровневых защитных барьеров» (safety guardrails).

Похожее

Долларовые частные кредиты

**Автор: Вайдик Мандлой** **Компиляция: Block unicorn** В 1970-х годах были созданы первые фонды денежного рынка, чтобы дать мелким вкладчикам доступ к высокодоходным государственным облигациям. Сегодня стабильные монеты (стейблкоины) выполняют аналогичную роль в частном кредитовании — рынке объёмом $2 трлн, ранее доступном только для крупных инвесторов. Такие проекты, как Apollo с фондом ACRED и Figure, токенизируют кредитные активы, позволяя инвесторам с любым капиталом участвовать в высокодоходных стратегиях через DeFi. Объём частного кредитования на блокчейне за год вырос в 15 раз, достигнув $5,87 млрд, однако он всё ещё составляет лишь 0,3% от глобального рынка. Токенизация обеспечивает ликвидность и возможность использовать активы в DeFi, но также умножает риски: например, вложения могут быть задействованы в несколько раз через кредитное плечо, что усиливает потери в случае дефолта. Пример неудачи — протокол Goldfinch, который привлёк $250 млн и выдавал кредиты предприятиям в Африке и Юго-Восточной Азии. Из-за отсутствия локальной инфраструктуры для контроля заёмщиков и слабого управления рисками $56 млн средств вкладчиков оказались заблокированы в проблемных кредитах, например, в мотоциклетных займах в Кении. Это показало, что успех в блокчейн-кредитовании зависит не от технологии передачи средств, а от качества проверки заёмщиков и взыскания долгов — задач, требующих локального присутствия и экспертизы. Ключевой вывод: токенизация открывает частный кредит для масс, но фундаментальные риски кредитования остаются. Проекты, игнорирующие важность due diligence и работы с проблемными активами, рискуют повторить судьбу Goldfinch.

marsbit13 мин. назад

Долларовые частные кредиты

marsbit13 мин. назад

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

Голдман Сакс: как инвестировать в технологические акции во втором полугодии? Голдман Сакс сохраняет оптимистичный взгляд на технологические акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), во втором полугодии, несмотря на текущую фазу консолидации. Аналитики считают, что цикл ИИ ещё не достиг пика, поскольку отсутствуют признаки превышения предложения над спросом или замедления технологического прогресса. Недавняя коррекция рассматривается как здоровая пауза после стремительного роста, а не изменение тренда. Ключевая инвестиционная стратегия смещается от выбора правильного сектора («покупка направления») к тщательному отбору конкретных компаний («выбор компании»). Будущая сверхдоходность будет зависеть от конкурентных преимуществ отдельных эмитентов. В отчёте выделены три основные линии: 1. Сохранять интерес к акциям производителей оборудования для ИИ, таких как серверы и компоненты для центров обработки данных. 2. В сегментах с уже напряжённым спросом и предложением проводить более детальную оценку рисков и доходности отдельных акций. 3. В периоды снижения аппетита к риску рассматривать в качестве защитной стратегии компании в сфере программного обеспечения и IT-услуг, которые создают новые бизнес-возможности благодаря волне ИИ. Генеративный ИИ стимулирует спрос на новые услуги, такие как ИИ-консалтинг и кибербезопасность, а также помогает компаниям повышать эффективность. Таким образом, общая рекомендация — сохранять ориентацию на тему ИИ, но со сбалансированным подходом: наступательная часть портфеля может быть сосредоточена на инфраструктуре ИИ, а оборонительная — на компаниях, использующих ИИ для создания новой ценности.

marsbit14 мин. назад

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

marsbit14 мин. назад

Goldman Sachs: Как инвестировать в акции технологического сектора во второй половине года?

Автор: Ли Цзя Аналитики Goldman Sachs сохраняют позитивный взгляд на технологические акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), во второй половине года, но рекомендуют перейти от выбора сектора к выбору конкретных компаний. Основные тезисы отчета: 1. **Цикл ИИ еще не достиг пика.** Золман считает, что нет признаков замедления технологического развития или перехода от дефицита к избытку предложения в ключевых полупроводниковых компонентах. Недавняя коррекция на рынке рассматривается как здоровая консолидация после сильного роста, а не разворот тренда. Инвестиции в инфраструктуру ИИ продолжают расширяться. 2. **Стратегия инвестирования смещается в сторону выбора акций.** Поскольку многие акции, связанные с ИИ, значительно выросли в цене, будущая доходность будет в большей степени зависеть от конкурентных преимуществ отдельных компаний, а не от роста сектора в целом. Стоит обратить внимание на компании, которые могут напрямую受益 от роста цен, имеют возможности для расширения производства или чей потенциал роста в сфере ИИ еще не полностью учтен в их оценке. 3. **Новый защитный подход: фокус на приложениях ИИ.** В периоды снижения аппетита к риску Goldman Sachs предлагает рассматривать в качестве защитных активов не традиционные сектора, а компании в сфере программного обеспечения и IT-услуг, которые используют волну ИИ для создания нового спроса или повышения эффективности. Генеративный ИИ создает спрос на новые услуги, такие как ИИ-консалтинг и кибербезопасность, и может стать инструментом повышения операционной эффективности. **Общий вывод:** Инвестиционная стратегия должна оставаться сфокусированной на теме ИИ, но стать более сбалансированной: сочетать агрессивные вложения в инфраструктуру ИИ и аппаратное обеспечение с защитными инвестициями в компании-разработчики программного обеспечения и поставщиков IT-услуг, использующих ИИ.

链捕手19 мин. назад

Goldman Sachs: Как инвестировать в акции технологического сектора во второй половине года?

链捕手19 мин. назад

Доход Трампа составляет 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых приходятся на криптовалюты, при этом он совершает в среднем 87 сделок с акциями в день

Согласно данным Управления по вопросам государственной этики США, личный доход Дональда Трампа в 2025 году превысил 2,2 миллиарда долларов, что является рекордным показателем для президента США. Основным источником доходов (примерно 1,4 миллиарда долларов) стала криптовалютная деятельность. Это включает в себя более 100 миллионов долларов в биткойнах и эфире, около 635 миллионов долларов от продажи мем-токена TRUMP и почти 800 миллионов долларов от проекта World Liberty Financial, основанного вместе с сыном. Помимо этого, Трамп заработал 575 миллионов долларов на недвижимости, 86,5 миллионов на судебных соглашениях и 68,6 миллионов на лицензировании бренда. Его активы на фондовом рынке, которыми управляет трастовый счет, включают акции крупных технологических компаний, таких как Google, Apple и NVIDIA, с частыми сделками — в среднем 87 в день. Наблюдатели отмечают подозрительную синхронность некоторых крупных сделок с важными политическими событиями. Финансовый отчет также показывает доходы в десятки миллионов долларов от лицензирования бренда Trump за рубежом (например, в Дубае и Абу-Даби). Этот уровень доходов резко контрастирует с фиксированной зарплатой президента в 400 000 долларов и состоянием его предшественников, демонстрируя беспрецедентное масштабирование коммерческой деятельности на фоне президентского поста.

marsbit19 мин. назад

Доход Трампа составляет 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых приходятся на криптовалюты, при этом он совершает в среднем 87 сделок с акциями в день

marsbit19 мин. назад

Трамп заработал 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых — криптовалюты, совершая в среднем 87 сделок с акциями в день

Согласно отчету Управления по вопросам государственной этики, личный доход Дональда Трампа в 2025 году составил более 2,2 миллиарда долларов, что является рекордным для президента США. Основной источник дохода — около 1,4 миллиарда долларов (64%) — был получен от операций с криптовалютой, включая продажу мем-коина TRUMP (635 млн долларов) и доход от проекта World Liberty Financial (около 800 млн долларов). Трамп также владеет более чем на 1 миллиард долларов в BTC и ETH. Другие значительные статьи дохода включают операции с недвижимостьстью (575 млн долларов, 26%), судебные соглашения (86,5 млн) и лицензирование бренда (68,6 млн). Кроме того, в 2025 году было совершено более 22 тысяч сделок с акциями, в среднем 87 сделок в день, при этом операции часто совпадали с ключевыми политическими событиями. Этот беспрецедентный уровень доходов, резко контрастирующий с фиксированной зарплатой президента в 400 тысяч долларов, поднимает вопросы о совмещении государственной должности и крупного личного бизнеса.

Odaily星球日报25 мин. назад

Трамп заработал 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых — криптовалюты, совершая в среднем 87 сделок с акциями в день

Odaily星球日报25 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片