Monad вырос на 19% за день – Но устойчив ли текущий рост MON?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-26Обновлено 2025-12-26

Введение

Статья анализирует недавний рост цены Monad (MON) на 19% за 24 часа. Основными причинами роста стали: восстановление активности в сети (76 000 ежедневных активных пользователей и 1,6 млн транзакций в день), интеграция стейблкоина USD1, увеличившая ликвидность, и введение стейкинга на биржах, создающее давление покупателей. Технический анализ показывает, что MON вышел из консолидации, с бычьими сигналами от индикаторов. Ключевой уровень поддержки — $0,02169; его удержание может открыть путь к цели в $0,02667, хотя возможна коррекция. Несмотря на значительный приток капитала ($217 млн от продаж), устойчивость роста будет зависеть от сохранения сетевой активности и общего рыночного настроения.

Быки Monad снова в игре после послерыночного ралли. MON вырос более чем на 19% за последние 24 часа по состоянию на момент публикации, хотя откаты цены постепенно проявлялись.

Ценовое движение Monad [MON] развернулось в сторону роста, но сегодняшнее ралли было вызвано несколькими факторами. Возникает вопрос: сможет ли MON сохранить восходящий импульс?

Почему Monad сегодня растет?

Активность сети по данным Artemis, показала смешанные настроения по MON, хотя они выглядели слабо бычьими.

Недавние данные показали, что активность восстанавливается после минимумов, наблюдавшиxся 11 декабря. За последнюю неделю ежедневные активные и новые пользователи росли одновременно, хотя первых было больше.

Ежедневные активные пользователи в среднем составляли 76 000, а новые — около 24 000. Количество транзакций в цепи превышало 1,6 миллиона в день.

Данные оставались на одном уровне, хотя и были выше показателей предыдущей недели. Следовательно, цена последовала за ними.

Цепочка Monad также интегрировала стейблкоин USD1, что привело к увеличению ликвидности для торговли. В результате движение цены MON стало более выраженным, и монета вошла в число криптовалют с двузначным ростом за день.

Тем не менее, введение стейкинга на биржах привело к потенциальному контролю над предложением. Эти нетронутые токены создают покупательское давление в обращающемся объеме.

Сможет ли MON сохранить импульс?

На графиках цена Monad вышла из консолидации в клине. Цена торговалась выше в этом клине с 18 декабря, но смогла пробить его в последние 24 часа.

Сигнал от индикатора дивергенции RSI был бычьим, а полосы Боллинджера расходились. Это означало, что быки контролируют ситуацию. Кроме того, волатильность была высокой, что объясняет взрывной рост после пробоя.

Удержание выше уровня поддержки $0,02169 будет означать, что цена MON движется к следующей цели в $0,02667. Однако существует вероятность того, что цена может откатиться, чтобы избавиться от слабых рук.

Но сохранит ли цена бычий импульс после потенциального отката? Ответ могут дать следующие несколько сессий и рыночные настроения.

Приток капитала в экосистему

Тем временем Monad стал третьим по продажам токеном в 2025 году среди новейших участников крипторынка. Проект привлек более 217 миллионов долларов от продаж, что указывает на значительный приток капитала.

Интересно, что дополнительный капитал привлекается от новых пользователей, упомянутых в анализе. Однако масштабы новых пользователей все еще невелики.


Заключительные мысли

  • Цена Monad выросла примерно на 19% благодаря небольшому восстановлению сетевой активности и росту ликвидности.
  • Продолжение восходящего тренда MON зависит от удержания цены выше уровня пробоя в $0,02169.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QНа сколько процентов выросла цена Monad (MON) за последние 24 часа?

AЦена Monad (MON) выросла на 19% за последние 24 часа.

QКакие два основных фактора способствовали росту цены MON?

AРосту способствовали небольшое восстановление сетевой активности (увеличение числа ежедневных активных и новых пользователей) и рост ликвидности благодаря интеграции стейблкоина USD1.

QКаков был средний показатель ежедневных активных пользователей в сети Monad на момент анализа?

AСреднее количество ежедневных активных пользователей составляло 76 000.

QКакой ключевой уровень поддержки должен удержать MON для продолжения восходящего тренда?

AЧтобы продолжить восходящее движение, цена MON должна удержаться выше уровня поддержки в $0.02169.

QКакое место по объему продаж среди новых криптовалют занял Monad в 2025 году?

AMonad стал третьим самым продаваемым токеном среди новейших участников крипторынка в 2025 году, с объемом продаж более 217 миллионов долларов.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit48 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片