MetaMask интегрирует токенизированные акции США с помощью Ondo: Детали

ambcryptoОпубликовано 2026-02-04Обновлено 2026-02-04

Введение

MetaMask, ведущий кошелек Web3, интегрировал токенизированные акции и ETF через партнерство с Ondo Finance. Это позволяет пользователям торговать традиционными акциями (например, Apple, Nvidia) и биржевыми фондами напрямую в кошельке, используя стейблкоины USDC. Интеграция отражает растущий спрос на токенизацию реальных активов (RWA), рынок которых достиг $24 млрд. Ранее MetaMask уже добавил perpetual-фьючерсы через Hyperliquid и рынки предсказаний через Polymarket. За последние 4 месяца объем perpetual-торгов в MetaMask вырос с $700 млн до почти $2 млрд. Основатель ConsenSys Джо Любин отметил, что это решение предлагает более современную альтернативу традиционным брокерским платформам.

Платформа Web3-кошелька MetaMask запустила предложения токенизированных акций и ETF (биржевых инвестиционных фондов), позволяя своим пользователям торговать криптовалютой и американскими акциями в одной знакомой платформе.

Последняя интеграция ончейн-акций будет обеспечена Ondo Finance, одним из ведущих эмитентов токенизированных активов. Это станет третьей крупной интеграцией MetaMask, нацеленной на растущие тренды.

В октябре 2025 года кошелек сотрудничал с Hyperliquid, предоставив своим пользователям доступ к криптовалютным перпетуалам (перпетуальные контракты). Перпетуалы — это деривативы, которые позволяют криптотрейдерам спекулировать на ценовых движениях с кредитным плечом для максимизации прибыли, но и с более серьезными потерями, если рынок пойдет против позиции.

В декабре MetaMask привлекла Polymarket для запуска рынков предсказаний. Помимо стейблкоинов, спекуляции стали ключевым драйвером криптовалютных рынков. Бум перпетуальных контрактов и рынков предсказаний также подчеркивает это.

Последнее расширение сигнализирует о растущем спросе на токенизированные рынки.

MetaMask нацеливается на бум RWA

Токенизация реальных активов (RWA) набрала обороты, поскольку США добиваются нормативной ясности в этом секторе. На момент публикации рынок достиг 24 миллиардов долларов и продолжает расти.

В частности, токенизированные акции — это ончейн-представления базовых традиционных акций. Это позволяет ончейн-пользователям торговать акциями, такими как Apple и Nvidia, а также некоторыми ETF. Все это, не выходя из вашего криптокошелька.

В этом подсекторе количество держателей удвоилось в январе до почти 300 000 пользователей, а общий рынок приблизился к里程碑 в 1 миллиард долларов.

Это подчеркивает растущий аппетит к рынку акций США среди пользователей за пределами США через криптовалютные каналы, отметил Джо Любин, основатель и CEO ConsenSys, компании, стоящей за MetaMask.

Любин добавил:

«Доступ к рынкам США по-прежнему осуществляется через устаревшие системы. Брокерские счета, фрагментированные приложения и жесткие торговые окна не претерпели значительных изменений. Интеграция токенизированных акций и ETF США от Ondo напрямую в MetaMask показывает, как может выглядеть лучшая модель.»

Со своей стороны, Иан Де Боде, президент Ondo Finance, заявил, что интеграция заставит кошельки ощущаться как платформа Robinhood.

«MetaMask может предложить своим пользователям доступ к токенизированным акциям и ETF США с ценами, отражающими традиционные брокерские рынки, перенося экономику платформ, подобных Robinhood, в самокастодиальный ончейн-кошелек.»

Стоит отметить, что это будет осуществляться через MetaMask Swaps, где пользователи смогут обменивать свои USDC на токены Ondo Global Markets, которые отслеживают основные американские акции.

Тем не менее, пока не ясно, распространится ли интеграция на Ondo Perps, отдельные перпетуальные контракты на акции, нацеленные на токенизированные акции и в настоящее время доминируемые Hyperliquid.

Интеграции привели к тому, что объем перпетуальных контрактов MetaMask (зеленый) вырос с 700 миллионов долларов до почти 2 миллиардов за последние четыре месяца, опередив традиционные свопы (желтые). Если тенденция сохранится, это приведет к увеличению доходов.

Заключительные мысли

MetaMask добавила токенизированные акции после интеграций перпетуальных контрактов и рынков предсказаний в прошлом году, увеличив свою популярность
Объем перпетуальных контрактов кошелька более чем удвоился с 700 миллионов долларов до почти 2 миллиардов за последние 4 месяца.

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QС какой платформой MetaMask интегрировалась для предложения токенизированных акций и ETF?

AMetaMask интегрировалась с Ondo Finance, одним из ведущих эмитентов токенизированных активов, для предложения токенизированных акций и ETF.

QКакие два основных типа интеграций MetaMask запустила до партнерства с Ondo?

AДо партнерства с Ondo, MetaMask интегрировала криптовалютные перпетуальные контракты (perps) с Hyperliquid в октябре и рынки предсказаний с Polymarket в декабре.

QЧто такое токенизированные акции, согласно статье?

AТокенизированные акции — это ончейн-представления лежащих в их основе традиционных акций, которые позволяют пользователям торговать акциями, такими как Apple и Nvidia, не выходя из своего криптокошелька.

QКак, по словам основателя ConsenSys, новая интеграция улучшает доступ к рынкам?

AДжо Любин, основатель ConsenSys, заявил, что интеграция показывает лучшую модель, устраняя необходимость в устаревших системах, брокерских счетах, фрагментированных приложениях и жестких торговых окнах.

QЧерез какой сервис MetaMask пользователи смогут получить доступ к токенизированным акциям?

AПользователи смогут получить доступ к токенизированным акциям через сервис MetaMask Swaps, обменивая свои стейблкоины USDC на токены Ondo Global Markets.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.