Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.


Автор: Gino Matos

Перевод: Luffy, Foresight News


TL;DR:


  • По информации The New York Times, Meta создала небольшую команду для разработки приложения-прогнозиста под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать ставки (с помощью баллов) на исходы политических событий, спортивных соревнований и мировых новостей.
  • Рынок прогнозов демонстрирует реальный спрос. Обладая 3.56 млрд ежедневных активных пользователей, Meta может вывести эту нишевую область на массовый рынок.
  • Однако кризис доверия к Meta, а также контроль за выборами и дезинформацией могут сделать Arena мишенью регуляторов ещё до её масштабирования.


23 июня The New York Times сообщила, что Марк Цукерберг возглавил создание специальной команды для разработки приложения Arena для прогнозных рынков. Пользователи смогут делать ставки с помощью платформенных баллов на исходы политических выборов, спортивных событий и международных происшествий.


Компания, которая сменила название ради метавселенной и чьё подразделение Reality Labs накопило убытки почти в 900 млрд долларов, теперь разворачивается к рынку прогнозов. Эта область имеет устойчивый спрос и сформированную пользовательскую базу, но регулирование в ней запутанно. Этот поворот может стать для Meta как самым мудрым стратегическим шагом, так и повторением дорогостоящих прошлых неудач.


Дорогой счёт от метавселенной


В октябре 2021 года Facebook официально сменил название на Meta. Цукерберг заявил, что главная цель компании — «построить метавселенную», и предсказал, что в течение десятилетия она охватит миллиард пользователей.


Убытки подразделения Reality Labs, на которое возложена эта миссия, продолжали расти: операционный убыток в 2024 году составил 177 млрд долларов, в 2025 году — 192 млрд долларов, совокупные убытки приблизились к 900 млрд долларов. Meta сообщила инвесторам, что масштаб убытков в 2026 году, вероятно, останется на уровне 2025 года.


Количество ежемесячных активных пользователей её флагманской социальной VR-платформы Horizon Worlds в 2022 году упало ниже 200 000, что намного ниже первоначальной цели в 500 000. Позже Meta вновь снизила ожидания и планирует постепенно прекратить работу версии для VR к 2026 году.



Почему рынок прогнозов — это совершенно другая область


В 2026 году совокупный месячный объём торгов на двух ведущих платформах, Kalshi и Polymarket, составил около 240 млрд долларов. Отраслевые аналитики прогнозируют, что годовой объём торгов на рынках прогнозов превысит 1.3 трлн долларов.


Robinhood запустил раздел прогнозных рынков в 2025 году, Interactive Brokers также интегрировал контракты на события в свою торговую платформу, а на церемонии вручения «Золотого глобуса» даже ввели интерактивный элемент с прогнозами. В исследовательском отчёте Bernstein за апрель прогнозируется, что к 2030 году годовой объём торгов в этом секторе может достичь 10 трлн долларов.


Meta всегда умела копировать популярные продукты, используя огромный трафик для рывка вперёд: после выхода Snapchat Stories, Instagram запустил Stories; после десяти лет доминирования Twitter в сфере текстовых социальных сетей, Meta выпустила Threads; после взлёта TikTok в коротких видео, Meta запустила Reels. По состоянию на апрель, ежедневная аудитория всех продуктов Meta достигает 3.56 млрд пользователей, что по масштабам трафика превосходит все существующие платформы прогнозных рынков.


Дизайн Arena, основанный на баллах, продолжает обычную стратегию Meta: захватить уже существующее поведение пользователей, встроить его в свою экосистему трафика и компенсировать недостаток оригинальности продукта за счёт массового распространения.


Создание прогнозного рынка требует лишь программного обеспечения, ленты новостей, системы учётных записей, модерации контента и системы комплаенса, а для некоторых сценариев можно привлекать лицензированных партнёров. Но метавселенная требует собственного оборудования, иммерсивного контента, аватаров, специальной среды исполнения и многолетней работы по формированию пользовательских привычек. Огромные убытки Reality Labs доказывают, что создание совершенно новой модели с нуля крайне дорого.


Сравнение ключевых аспектов метавселенной и прогнозного рынка Arena


Arena — не первая попытка Meta выйти на рынок прогнозов. Предыдущий продукт уже закрыт


Ещё в начале пандемии в 2020 году Meta выпустила приложение для публичных прогнозов под названием Forecast, работавшее на баллах и фокусировавшееся на предсказании текущих событий. Оно было закрыто в 2022 году. Тогда Polymarket ещё не стал популярным во время президентских выборов в США 2024 года, Kalshi ещё не выиграл судебный процесс в CFTC по контрактам на выборы, а годовой объём торгов в отрасли ещё не превысил 500 млрд долларов.


В секторе, куда собирается вступить Meta, случаи регулирующих штрафов не редкость:


  • В 2022 году CFTC признал, что Polymarket ведёт внебиржевую торговлю производными на события без регистрации, и оштрафовал его на 1.4 млн долларов;
  • Kalshi потратил несколько лет на федеральный судебный процесс за право предлагать контракты на выборы. В сентябре 2024 года окружной суд вынес решение в его пользу, а в мае 2025 года CFTC отказался от апелляции, открыв пространство для легальных контрактов на выборы. Однако споры о политических ставках и справедливости рынка не утихли;
  • В апреле 2026 года CFTC возбудил первый в истории судебный процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, обвинив действующего офицера армии США в использовании секретной информации о военных операциях в Венесуэле для получения прибыли на Polymarket.


Предыдущие шаги Meta в области финансовых продуктов уже давно заставили регуляторов насторожиться в отношении её финансовых амбиций. Проект цифровой стабильной монеты Diem (ранее Libra), возглавляемый Facebook, в 2022 году был продан банку Silvergate по низкой цене после того, как регуляторы сочли, что контроль Meta над платёжной сетью для миллиардов пользователей приведёт к чрезмерной концентрации финансовой и социальной власти. Во время слушаний по Libra сочетание социальной идентичности, политического контента, финансовых стимулов и рыночных данных, которые контролирует Meta, вызвало ожесточённое сопротивление регуляторов.


Именно потому, что прогнозные игры на баллах позволяют избежать жёсткого финансового регулирования на начальном этапе, Meta выбрала эту модель в качестве старта для Arena.


Какие преимущества даёт огромный трафик


Наиболее жизнеспособной формой первой версии Arena может стать создание функции публичных предсказаний на основе социальных масштабов: создатели в Instagram запускают прогнозные рынки на церемонии награждения, группы в Facebook обсуждают коэффициенты на спорт, сообщества в WhatsApp делятся коллективными прогнозами, а Meta AI агрегирует основные ожидания по всей сети.


Эта версия временно не будет касаться денежных контрактов на события, которые ранее вызывали санкции регуляторов, а будет работать исключительно на основе социального графа с 3.56 млрд ежедневных активных пользователей.


Однако основная логика прогнозных рынков заключается в использовании реальных денег для ограничения предсказательного поведения и формирования справедливых цен. Если заменить это взаимодействием на баллы, продукт будет в первую очередь ориентирован на охват и время пользователя, а не на точность прогнозов.


Плохая репутация Meta в обработке политического контента и борьбе с дезинформацией заставляет регуляторов и СМИ с самого начала смотреть на любые споры, вызванные Arena, с пристрастием.


Трафик Meta достаточен для расширения масштабов этой области. Успех Stories и Reels основан на той же логике: улавливание уже существующих предпочтений пользователей и их усиление через платформу с миллиардной аудиторией. Если Arena построит упрощённую функцию социальных прогнозов, контролируя финансовый порог входа и позволяя обычным пользователям Facebook легко знакомиться с прогнозными рынками, в то время как платформы вроде Kalshi сохранят позиционирование для профессиональной торговли, Meta может увеличить пирог для всей отрасли, что пойдёт на пользу существующим лидерам.


Пользователи, знакомые с криптовалютами и обладающие финансовыми знаниями, создали рынок прогнозов объёмом в триллионы долларов, а 3.56 млрд ежедневных активных пользователей Meta — это огромная масса обычных пользователей, которых отрасль никогда раньше не достигала. В этом и заключается самая большая возможность.


Но всего за два месяца до появления новости о выходе Meta, CFTC возбудил первый в истории процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, продолжая ужесточать регулирование в отрасли. Платформы Meta, охватывающие прогнозные рынки, связанные с выборами, спортивными событиями и публичными лицами, легко могут спровоцировать вмешательство регуляторов. В сочетании с негативной репутацией компании в обработке чувствительного политического контента, Meta вступает в игру с врождённым недостатком доверия, и её огромный трафик может лишь усугубить любые негативные споры.


Четыре сценария развития Arena


Многие предыдущие финансовые продукты Meta провалились именно потому, что регуляторы сочли проблему доверия нерешаемой.


У Arena есть врождённые преимущества: рынок прогнозов сформирован, реальные пользователи существуют. Но Meta, которая будет управлять платформой, несёт на себе ту же негативную репутацию, что привела к провалу Libra. Как только дело коснётся выборов и денежных транзакций, доверие станет ключевым активом, который Meta должна будет заслужить долгосрочной работой. Один лишь масштаб трафика не сможет компенсировать его отсутствие.

Связанные с этим вопросы

QКакой проект, по данным New York Times, разрабатывает Meta под кодовым названием Arena?

AMeta, согласно сообщению New York Times, формирует команду для разработки приложения-предсказательного рынка под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать прогнозы на политические события, спорт и мировые новости, используя внутриигровые очки.

QПочему Meta переходит от метавселенной к рынкам предсказаний?

AMeta переходит к рынкам предсказаний из-за огромных убытков в проектах метавселенной (например, Reality Labs потерял почти 900 миллиардов долларов) и наличия проверенного спроса на предсказательные рынки, которые уже демонстрируют значительные объёмы торгов и могут быть масштабированы на огромную аудиторию Meta.

QКакие риски для Arena связаны с репутацией Meta и регулированием?

AОсновные риски для Arena связаны с кризисом доверия к Meta из-за прошлых неудач в финансовых продуктах (например, Diem/Libra), плохой репутацией в обработке политического контента и дезинформации, а также усиленным регулированием предсказательных рынков, особенно касающихся выборов и внутренней торговли, что может привести к вмешательству регуляторов до достижения масштаба.

QКакое преимущество даёт Meta её огромная пользовательская база для Arena?

AОгромная ежедневная аудитория Meta в 3,56 миллиарда пользователей даёт Arena беспрецедентное преимущество для массового внедрения предсказательных рынков среди обычных людей, потенциально расширяя нишевый рынок до массового, как это уже было с такими функциями, как Stories и Reels.

QЧем модель Arena на основе очков отличается от моделей с реальными деньгами на существующих платформах?

AМодель Arena на основе очков, в отличие от платформ с реальными деньгами, таких как Kalshi или Polymarket, изначально избегает строгого финансового регулирования, но её цель может сместиться в сторону увеличения вовлечённости и времени пользователей, а не точности прогнозов, поскольку в ней отсутствует дисциплинирующий фактор реальных финансовых ставок.

Похожее

Биткоин, MSTR и STRC падают: действительно ли «вечный двигатель» биткоина от MicroStrategy больше не работает?

Автор: Дэвид Кристофер, аналитик Bankless Компания MicroStrategy, возглавляемая Майклом Сейлором, столкнулась с серьезным кризисом. Три ключевых элемента её бизнес-модели — биткоин (резервный актив), акции MSTR (основной инструмент роста) и привилегированные акции STRС (кредитный инструмент) — одновременно демонстрируют слабость. Снижение цены биткоина ниже $60 тыс., падение акций MSTR ниже $100 и рекордный дисконт STRС к номиналу в $100 создают порочный круг, подрывая доверие инвесторов и ликвидность компании. Главная проблема заключается в растущих обязательствах по выплате дивидендов по привилегированным акциям STRС (сейчас около $1,2 млрд в год) на фоне сокращения денежных резервов. Для поддержания платежей у компании есть несколько болезненных вариантов: дальнейшее размытие капитала за счет выпуска акций MSTR, выпуск большего количества обременительных привилегированных акций или продажа части биткоинов. Продажа биткоинов, даже символическая, наносит удар по фундаментальному нарративу MicroStrategy о «вечном накоплении» и превращает бумажные убытки в реальные. Это подрывает доверие инвесторов, что видно по резкому падению акций MSTR после продажи 32 биткоинов в июне. Однако отказ от продаж перекладывает всё давление на размытие акций и cash flow. Таким образом, MicroStrategy оказалась в ловушке: продолжение агрессивной скупки биткоинов истощает кассу, а любые шаги по укреплению финансов (продажа BTC, допэмиссия) разрушают инвестиционный тезис, на котором построена её высокая оценка. Будущее компании теперь напрямую зависит от восстановления цен на биткоин и возврата доверия рынка к её сложной финансовой конструкции.

marsbit6 мин. назад

Биткоин, MSTR и STRC падают: действительно ли «вечный двигатель» биткоина от MicroStrategy больше не работает?

marsbit6 мин. назад

Полный анализ рынка AI-инференса: Как криптопроекты могут прорваться?

Анализ рынка AI-инференса показывает, что этот сегмент приобретает ключевую экономическую ценность в отличие от предыдущего цикла, сфокусированного на обучении моделей. Инференс — это процесс генерации ответов модели на запросы пользователей. Рынок структурирован вокруг двух основных лагерей: 1. **Традиционные провайдеры** (например, AWS, OpenRouter, Together) конкурируют в областях надежности, качества разработки и корпоративных процессов. 2. **Криптопроекты** делают ставку на открытый доступ, более низкую стоимость, конфиденциальность, верифицируемость и новые модели стимулирования. **Ключевой элемент — маршрутизаторы** (например, OpenRouter), которые выступают в роли агрегаторов, оптимально распределяя запросы между разными моделями и провайдерами на основе цены, задержки и приватности. **Среди криптопроектов выделяются несколько направлений:** * **Децентрализованные сети инференса:** Chutes (инференс как услуга), Akash, io.net (рынки GPU). * **Конфиденциальные вычисления:** Targon (защищённое выполнение). * **Приватный инференс:** Darkbloom (на базе Mac), Venice (потребительский шлюз). * **Оркестрация распределенных вычислений:** NuNet. * **Инфраструктура для AI-агентов:** OpenServ (оркестрация агентов). **Важные факторы для успеха криптопроектов:** * Реальный платный трафик, а не активность на бесплатном тарифе. * Устойчивая интеграция с маршрутизаторами (дистрибуция). * Надежные системы верификации оборудования и работы. * Реальные гарантии конфиденциальности. * Четкая модель захвата стоимости токеном. **Вывод:** Основная ценность будет сосредоточена не просто у владельцев вычислительных мощностей (GPU), а у тех, кто контролирует спрос, маршрутизацию, верификацию и расчеты. Криптопроекты имеют сильные позиции в нишах приватности, открытого доступа и агент-ориентированных платежей, но для долгосрочного успеха им необходимо обеспечить надежность, сравнимую с традиционными решениями.

Foresight News8 мин. назад

Полный анализ рынка AI-инференса: Как криптопроекты могут прорваться?

Foresight News8 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit25 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit25 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

Ведущая глобальная криптовалютная биржа BitMart, обслуживающая более 13 миллионов пользователей, объявила о получении Австралийской лицензии на предоставление финансовых услуг (AFSL). Это регулируемое разрешение, полученное в рамках нового австралийского режима для цифровых активов 2026 года, позволяет BitMart работать как регулируемый финансовый институт под надзором ASIC. Лицензия обязывает платформу соблюдать институциональные стандарты защиты потребителей, включая сегрегацию активов клиентов, прозрачность информации о продуктах и доступ к системе внешнего урегулирования споров. По словам глобального CEO Натана Чоу, это укрепляет доверие к BitMart, расширяет возможности для банковского сотрудничества и создает основу для предложения диверсифицированных продуктов международным клиентам, особенно в сфере токенизированных реальных активов (RWA) и традиционных финансов. Получение AFSL укрепляет глобальную репутацию BitMart в области соответствия регуляторным требованиям, снижает риски и усиливает привлекательность платформы для институциональных инвесторов. Компания планирует отметить свой новый статус на всех соответствующих каналах коммуникации и расширить локальные возможности в области комплаенса, права и операционной деятельности.

TheNewsCrypto47 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

TheNewsCrypto47 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit49 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit49 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片