Mastercard создала платежную сеть для ИИ-агентов — и она работает на крипто

bitcoinistОпубликовано 2026-06-10Обновлено 2026-06-10

Введение

Mastercard запустила протокол Agent Pay для ИИ, предназначенный для осуществления микроплатежей и автоматических транзакций между искусственными интеллектами. Протокол решает проблему обработки небольших машинных платежей, с которой плохо справляется традиционная платежная инфраструктура. Разрешения, которые пользователи предоставляют своим ИИ-агентам, будут храниться в блокчейне Polygon для обеспечения прозрачности и проверки без центрального органа. В разработке протокола участвуют компании Adyen, Coinbase и Cloudflare. Mastercard рассматривает это как создание открытой инфраструктуры, а не закрытой системы. На рынке уже присутствуют конкурирующие решения от Visa, Stripe и Google. Глава по продуктам Mastercard Джорн Ламберт не ожидает значительных доходов от протокола в ближайший год, но видит в нем перспективный новый рынок в пятилетней перспективе. Это решение следует за недавним открытием Mastercard своих расчетных сетей для стейблкоинов, подтверждая стратегический сдвиг компании в сторону интеграции криптографических технологий в свою основную архитектуру.

Mastercard запустила Agent Pay for AI — новый протокол, предназначенный для того, чтобы искусственные интеллекты могли платить друг другу и отправлять микроплатежи, — при этом разрешения, которые люди предоставляют своим ИИ-агентам, хранятся в сети Polygon, построенной поверх Ethereum. Об этом 10 июня сообщает эксклюзивный отчет Fortune.

По теме: Сделки Трампа с криптовалютами могли увеличить состояние семьи на $2 млрд — за счет инвесторов

Протокол построен вокруг конкретного варианта использования, с которым плохо справляется существующая платежная инфраструктура: небольшие, автоматизированные, машина-машине транзакции. Когда ИИ-агенту нужно получать данные по частям с веб-сайта или поэтапно платить другому сервису за выполнение задачи от имени пользователя, традиционные карточные системы — созданные для транзакций, инициируемых людьми и ориентированных на мерчантов — плохо подходят для этой работы. Agent Pay for AI, как сообщает Fortune, призван заполнить эту нишу.

Решение регистрировать разрешения в публичном блокчейне, а не в приватной базе данных, является осознанным архитектурным выбором. Несколько сторон, желающих проверить, действует ли агент в рамках, авторизованных человеком, могут получить доступ к этой информации напрямую в блокчейне, без необходимости полагаться на единый централизованный орган для подтверждения, как сообщает Fortune. Mastercard выбрала Polygon для первоначального развертывания.

Цена ETH демонстрирует нисходящий тренд на дневном графике. Источник: ETHUSD на Tradingview

Партнеры и конкуренция в криптосфере

Согласно отчету Fortune, три компании работают с Mastercard над разработкой протокола: финтех-платформа Adyen, криптобиржа Coinbase и гигант веб-инфраструктуры Cloudflare. Сочетание платежного процессора, нативной криптобиржи и компании, обрабатывающей значительную долю интернет-трафика, говорит о том, что Mastercard строит Agent Pay for AI как интероперабельную инфраструктуру, а не проприетарный «закрытый сад».

Конкурентная среда уже перенасыщена. Visa и Stripe уже создали инструменты, предвосхищающие мир, в котором ИИ-боты покупают продукты, управляют банковскими счетами и оплачивают подписки. Coinbase запустила протокол x402 для платежей ИИ, Stripe сотрудничала с Tempo для разработки Machine Payments Protocol, а Google выпустил собственный стандарт в сентябре 2025 года, сообщает Fortune.

Джорн Ламберт, главный директор по продуктам Mastercard, в разговоре с Fortune осторожно высказался о краткосрочных коммерческих ожиданиях. Он не ожидает, что Agent Pay for AI станет значительным источником дохода в следующие двенадцать месяцев. Однако на горизонте пяти лет он охарактеризовал его как новый значительный потенциальный рынок. Ламберт также предположил, что ИИ-чаты в конечном итоге будут участвовать в значительной доле транзакций электронной коммерции — представляя протокол не как спекулятивную ставку, а как инфраструктуру, строящуюся в преддверии неизбежного изменения потоков коммерции.

По теме: Японский банк SBI расширяет продвижение криптовалют с программой вознаграждений BTC, ETH, XRP для вкладчиков

Это событие знаменует собой переломный момент для сближения зарождающегося сектора с искусственным интеллектом. Выбор Mastercard публичного блокчейна в качестве основы для слоя разрешений своей платежной инфраструктуры для ИИ — через неделю после открытия своих глобальных расчетных систем для шести регулируемых стейблкоинов в восьми блокчейн-сетях — подтверждает, что вторая по величине карточная сеть в мире систематически перестраивает свою основную архитектуру на основе крипто-инфраструктуры, а не параллельно с ней.

Изображение для обложки от Grok, график ETHUSD от Tradingview

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто представляет собой новая платежная сеть Mastercard для AI-агентов и на какой технологии она построена?

AMastercard запустила протокол Agent Pay for AI, предназначенный для осуществления платежей и микроплатежей между искусственными интеллектами. Разрешения, которые люди выдают своим AI-агентам, хранятся в блокчейне Polygon, построенном поверх Ethereum.

QПочему существующая платежная инфраструктура плохо подходит для транзакций между AI-агентами, согласно статье?

AТрадиционные платежные системы предназначены для инициируемых человеком транзакций с мерчантами. Они плохо справляются с небольшими, автоматическими, машино-машинными (M2M) транзакциями, такими как постепенная оплата услуги или получение данных по частям, которые характерны для работы AI-агентов.

QКакие компании сотрудничают с Mastercard в разработке протокола Agent Pay for AI?

AС Mastercard в разработке протокола работают три компании: финтех-платформа Adyen, криптобиржа Coinbase и гигант веб-инфраструктуры Cloudflare.

QКак Mastercard обосновывает выбор публичного блокчейна для хранения разрешений AI-агентов?

AИспользование публичного блокчейна, а не частной базы данных, — это осознанный архитектурный выбор. Он позволяет нескольким сторонам напрямую проверять в блокчейне, действует ли агент в рамках разрешенных человеком границ, без необходимости полагаться на единственный централизованный орган для подтверждения.

QКаковы коммерческие ожидания Mastercard от протокола Agent Pay for AI в ближайшей и долгосрочной перспективе?

AПо словам Джорна Ламберта, главного директора по продуктам Mastercard, в ближайшие 12 месяцев протокол не станет значительным источником дохода. Однако в пятилетней перспективе он рассматривается как значительный новый доступный рынок, так как AI-агенты, по прогнозам, будут опосредовать значительную долю электронной коммерции.

Похожее

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News11 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News11 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit39 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit39 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News49 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News49 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片