L1 мертв, да здравствует Appchain

marsbitОпубликовано 2026-04-20Обновлено 2026-04-20

Введение

L1 блокчейны умирают, и на смену им приходят Appchain. Автор утверждает, что токены универсальных L1 обречены на обесценивание из-за линейных эмиссий, слабых ценностных предложений, плохого управления и ошибочных стратегий лидеров в индустрии. Традиционные модели стейкинга и делегированного PoS не стимулируют создание реальной ценности, а лишь поощряют продажи. Аргументы о «газе» и «управлении» несостоятельны — ценность токена определяется его полезностью и ликвидностью. Фонды и «лаборатории» усугубляют проблему, тратя средства без создания устойчивого спроса на токены. Индустрия страдает от спекулятивных инвестиций, завышенных оценок и ориентации на краткосрочную выгоду. Решение — в новых токеномиках, прозрачности, привязке эмиссий к реальным достижениям и развитии сообщества. Ценность постепенно смещается от базовых слоёв к приложениям и Appchain, где вертикальная интеграция и собственные сервисы становятся ключом к выживанию.

Автор:iwillpat

Компиляция: Цзя Хуань, ChainCatcher

С начала эры «Rollup как услуга» (RaaS) исход был предопределен. Это предвестник спирали смерти и коммодификации уровня исполнения.

Я имею в виду, что токены универсальных L1 продолжат стремиться к нулю, и, возможно, без исключений. Я постараюсь объяснить почему, и что бы я сделал, если бы был оператором L1, чтобы изменить курс.

Основными движущими факторами провала L1 являются: линейный выпуск токенов, провальное ценностное предложение, плохое управление и «лидерство» в отрасли.

Я кратко изложу эти моменты — это всего лишь личные мнения, а не окончательные выводы.

Линейный выпуск для стейкинга в его нынешней форме имеет некоторые преимущества, а именно распределение через ликвидный стейкинг («мои 7% годовых!»), но он терпит неудачу в нескольких ключевых аспектах.

Делегированное доказательство доли (DPoS) позволяет «децентрализованным фундаменталистам» с дивана легко участвовать в сетевой безопасности, но оно не стимулирует должным образом инсайдеров, пользователей и разработчиков. В лучшем случае оно стимулирует людей держать токены, не помогая создавать какую-либо реальную ценность.

Я слышал классический аргумент в пользу PoS: у крупных валидаторов есть экономический стимул не сбрасывать на вас токены. Но это не мешает им продавать каждый возможный объем разблокировки и награды за блок.

Это подводит меня к следующему пункту: они продают, потому что у токенов L1 нет долгосрочного ценностного предложения.

«Салфетка», которая рвется при касании

Аргументы «Газовый токен» и «Управление» избиты и неубедительны — как две салфетки Bounty, которые размокают. Стоимость сетевого токена зависит от того, что вы можете на него купить.

Поэтому цель всех блокчейн-команд должна заключаться в том, чтобы как можно шире продвигать свой токен в качестве денег. В погоне за более высокой TPS и меньшим временем блока, похоже, потерялось видение отрасли «электронных денег от человека к человеку».

Скажу прямо: пропускная способность, TVL и низкая задержка не придают токену никакой ценности. Ценность придают ликвидность и уровень использования.

Следующий пункт самый существенный и самый болезненный: блокчейн-«лаборатории» (Labs). (И различные фонды.)

Продажи по истечении периода блокировки, внебиржевые сделки с огромными скидками, заоблачные операционные расходы, программы стимулирования для привлечения горячих денег, наем «KOL»... Мы все можем назвать несколько.

В конечном счете, каждый доллар, потраченный Labs, — это налог на держателей токенов. Если только Labs не генерирует доход через какой-либо сервис, нативное приложение или кошелек, она существует за счет продажи токенов.

Это не обязательно плохо — они предоставляют ценные услуги через инженерные ресурсы, обозреватели блоков и API. Но если Labs не приносит чистого нового покупательского давления на токен, а расходы продолжают неуклонно расти, она медленно истекает кровью.

Одной из главных целей Labs должно быть построение сети как разрешенной, самодостаточной системы, проходящей «тест на невмешательство». В конечном итоге, развитие бизнеса должно управляться сообществом, а сеть должна иметь своего «CTO» в духе.

Для этого не нужно 400 сотрудников, достаточно 30-40 хороших людей, плюс те, кто разрабатывает нативные приложения и сервисы.

Наконец — после этого я поделюсь своим «решением» — криптовалюты были сбиты с пути многими крупными капиталораспределителями и консультантами.

Оставляя в стороне FTX, Celsius и Luna, нам в глотку насильно вливали крупнейшие игроки отрасли: краткосрочные нарративы, чрезмерное кредитное плечо, «максимальное извлечение», как насильно откармливают жалкую, раздутую розничную индейку.

Пропаганда TPS выше безопасности смарт-контрактов, инвестиции в 10-й универсальный блокчейн, привлечение финансирования по заоблачным оценкам, сбор средств, намного превышающих реальные потребности, заявление о несуществующих преимуществах безопасности... Все это классические симптомы тяжелого крипто-идиотизма.

Делать смелые ставки на направление развития отрасли — это одно — например, приватные монеты, MoveVM, токенизированные IP, децентрализованные социальные сети.

Но сжигать деньги в очередной тупейшей ажиотажной игре или краткосрочной схеме быстрого обогащения — это совсем другое дело: RaaS, доступность данных, любой L1, который выпускает токен с оценкой в несколько единорогов до появления продукта, предоставление инфраструктурных решений для криптопроблем, которых не существует или которые не приносят дохода...

(Оговорка: я не называю себя инвестиционным гением, но я знаю базовую математику. Покупательское давление должно превышать продающее.)

Куда идти дальше?

Далее я кратко расскажу о том, куда должна двигаться отрасль.

Нам нужны новые модели токенов L1 и совершенно другой подход к крипто-VC. Нынешняя парадигма «низкий circulating supply, высокая FDV» работает, пока оценки низкие и есть приток增量 капитала.

Но розничные инвесторы больше не хотят платить за 1000-кратную оценку посевного раунда при TGE, а через 12 месяцев еще и выдерживать распродажи массовых разблокировок и внутренних стейкинговых наград.

L1根本不需要上亿资金才能启动主网——除非我漏掉了什么。筹够建好平台、走向市场所需的资金就行,之后还可以继续融资,大家都会过得更好。

L1根本不需要上亿资金才能启动主网——除非我漏掉了什么。筹够建好平台、走向市场所需的资金就行,之后还可以继续融资,大家都会过得更好。

Разблокировка токенов должна быть привязана к вехам, таким как ликвидность на CEX, платежи и кредитование в DeFi, а ончейн-управлению должно уделяться более высокий приоритет. Фонды должны поддерживать起码的 прозрачность в отношении балансов, расходов и инвестиций.

Розничные инвесторы не хотят платить за сетевую безопасность (то есть награды валидаторам). В конечном итоге сеть должна能够自我维持 без каких-либо стейкинговых наград.

Может быть, стейкинговых наград вообще не должно было быть с самого начала, и доход сети или Labs should be paid directly to validators. Тогда посмотрим, насколько усердно будут работать валидаторы.

Ценность все меньше流向 базовому слою, и мы не должны вкладывать так много в их разработку. Комиссия за газ на всех блокчейнах стремится к нулю, успешные приложения переходят на свои собственные цепи, а кросс-чейн бриджинг никогда не был так прост.

所以你可以得出这个结论:最好先做一个应用(或应用链),然后再垂直整合——Hyperliquid、Pump等都是这么干的。

所以你可以得出这个结论:最好先做一个应用(或应用链),然后再垂直整合——Hyperliquid、Pump等都是这么干的。

Я не говорю, что нужно прекратить инвестировать в универсальные блокчейны, но я действительно считаю, что основная функция сетевого токена в конечном итоге должна быть truly полезным средством обмена — разрешенные L1 должны быть узлами ликвидности DeFi и полигоном для испытаний новых приложений.

Это не новые идеи. Я думаю, многие команды L1 уже осознали: чтобы выжить, им нужно создавать свои собственные приложения и сервисы. Беговая дорожка, на которой фонды выживают за счет продажи токенов, замедляется.

Если вы работаете в этих командах над чем-то, что не приносит дохода, возможно, пора начать думать, какую ценность вы можете создать.

Интересно, что массовое использование, будь то розничными инвесторами или институциональными, кажется, гораздо менее важно, чем создание сильного сообщества держателей и поддержание их счастья. Когда вы в замешательстве, спросите сообщество.

Даже если их совет будет плохим, по крайней мере, вы можете спросить, кого в вашей команде они любят больше всего, а кого меньше всего.

Я несколько недель колебался, публиковать ли эту статью. Это не структурированная мысленная статья, а скорее набор идей, которые пришли в голову во время душа.

Моя точка зрения: все L1 совершают одни и те же серьезные ошибки, разница лишь в удаче и времени. Лучшие проекты выживают, как правило, благодаря более сильному лидерству и более быстрой реализации, но проблема устойчивого ценностного предложения остается без ответа.

Мы можем продолжать идти по этому долгому и мучительному пути извлечения стоимости, наблюдая, как приверженцы BTC и накопители сатоши продолжают обыгрывать рынок; или же мы признаем проблемы текущей модели L1 и начинаем строить для slightly более справедливого результата.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины, по которым автор считает, что токены L1 обречены на падение стоимости?

AАвтор выделяет четыре основные причины: линейные выпуски токенов, провальная ценностная пропозиция, плохое управление (включая расточительные фонды и лаборатории) и ошибочное лидерство в индустрии, которое продвигает краткосрочные нарративы и чрезмерные оценки.

QПочему автор критикует модель «газового токена» и «управления» как основу ценности L1?

AАвтор называет эти аргументы «салфетками Bounty», которые быстро размокают, потому что реальная ценность токена определяется его полезностью и ликвидностью, а не абстрактными концепциями вроде оплаты газа или прав голоса.

QКакую проблему автор видит в роли «Labs» и фондов в экосистемах L1?

AАвтор утверждает, что Labs и фонды часто действуют как скрытый налог на держателей токенов, тратя средства на высокие операционные расходы, программы incentives и выплаты, не генерируя при этом чистый покупательный спрос на токен, что ведет к его обесцениванию.

QКакое решение предлагает автор для создания устойчивой ценности L1-токенов?

AАвтор предлагает полностью пересмотреть модель токена: увязать разблокировки с вехами (листинги, интеграции), повысить прозрачность управления, сократить зависимость от стейкинг-вознаграждений и сделать токен реальным средством обмена, а Labs — сосредоточиться на создании доходных сервисов.

QПочему автор считает, что будущее за Appchain, а не за универсальными L1?

AПо мнению автора, ценность все больше смещается от базового слоя к приложениям. Успешные dApp мигрируют на собственные цепи (как Hyperliquid, Pump), а низкие комиссии и легкие мосты делают универсальные L1 менее relevant. Лучшая стратегия — начать с приложения и затем вертикально интегрировать блокчейн.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

901 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片