Завуалированная Anthropic в течение двух месяцев «мифология» Mythos наконец явилась миру —
самая мощная флагманская большая модель в их истории, представленная в двух версиях: Claude Fable 5 и Claude Mythos 5.
Fable 5 — это версия Mythos с защитной сеткой, доступная всем пользователям.
Как только запрос пользователя срабатывает на классификатор рисков (например, попытка заставить модель написать вредоносное ПО), система автоматически переключается на предыдущее поколение модели Claude Opus 4.8 для ответа.
Mythos 5 — это полнокровная, чистая версия «Mythos», но она доступна только ограниченному кругу доверенных пользователей.
В таких областях, как кибербезопасность, в ней сняты ограничения безопасности, и на официальном сайте заявлено, что она «обладает лучшими в мире чистыми способностями в области кибератак и обороны, а также биологических исследований».
По словам разработчиков, Fable 5 и Mythos 5 обладают самым продолжительным временем автономной работы среди всех когда-либо созданных моделей Claude.
Легкий вздох? Передовой ИИ вступает в эпоху доступа и разрешений.
И это всего через пару дней после того, как Anthropic торжественно призвала к немедленной остановке всех исследований ИИ...
Не могу понять, почему Дарио тоже пошел по старой дорожке Альтмана — заблаговременно рекламировать и раскручивать свои новые модели и продукты, и тоже с большим размахом.
(Я понимаю, что у компании A свои причины, но я всё равно улыбаюсь).
Однако есть и новость, не связанная с технологиями, которая порадует разработчиков: цены на API этих двух новых флагманов сократили более чем вдвое по сравнению с предыдущей предварительной версией:
Всего 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов.
Хорошо, давайте быстро перейдем к технической части, вперед —
Появилась двойная версия Mythos! Официально делают акцент на «эффективности токенов»
Сначала о ситуации.
В официальных релиз-нотах и отраслевых тестах нет длинного стандартного, публичного списка тестовых показателей (таких как MMLU, GSM8K, SWE-bench и т.д.), представленного для Mythos 5, как для Fable 5.
Однако, учитывая, что они основаны на одной и той же базовой модели, их можно рассматривать как «зеркальные клоны» одного ядра, с полностью идентичными базовыми техническими характеристиками.
Поэтому пока мы можем посмотреть только на публично доступные показатели Fable 5 из официальных источников.
По словам самой Anthropic, Claude Fable 5 — это самый мощный публичный Claude на данный момент, и впервые модель серии Fable достигла уровня способностей Mythos.
Её преимущества в основном сосредоточены в нескольких направлениях: разработка программного обеспечения, сложная интеллектуальная работа, обработка визуальных данных, длинный контекст, способности к запоминанию, а также исследования в области наук о жизни.
Что ещё важнее, чем длиннее и сложнее задача, тем больше преимуществ Fable5 по сравнению с предыдущими моделями Claude — это означает, что фокус Fable5 не на улучшении ответов на один вопрос, а на способности справляться с длительными циклическими задачами.
Давайте разберем мощь этой мифологической модели с помощью данных и демонстраций:
Программная инженерия: пройден сложный бенчмарк, от «исправления багов» до «полностью автоматизированной армии»
В тесте SWE-bench Pro, измеряющем способность модели решать реальные, сложные задачи в области программной инженерии, Claude Fable 5 набрала высокий балл — 80,3%.
Для сравнения, результат конкурирующей топовой модели GPT-5.5 составил 58,6%.
В тесте Frontier Code от Cognition — который уделяет больше внимания способности модели выполнять сложные задачи программирования, одновременно соответствуя стандартам высококачественного рабочего кода — Fable 5 набрала самый высокий балл среди передовых моделей даже при средней интенсивности рассуждений.
Этот бенчмарк FrontierCode очень трудно «насытить».
Тем не менее, даже в режиме «средних усилий (Medium effort)» Fable 5 заняла первое место среди всех передовых моделей.
Первый типичный пример от Stripe, представленный официально.
В кодовой базе на Ruby объемом 50 миллионов строк Fable 5 выполнила полную миграцию. Эта работа, если бы её выполняла вручную команда инженеров, заняла бы более двух месяцев.
А Fable 5? Всего один день.
Кроме того, в бенчмарке сквозной фронтенд-разработки ViBench (Vibe-coding benchmark) Fable 5 практически довела базовые случаи использования до насыщения, реализовав настоящую генерацию приложений «с одного выстрела (One-shot)».
Нативное зрение: без лесов, вслепую проходит «Покемон»
Известное технологическое издание VentureBeat в статье «Anthropic brings Mythos to the masses with Claude Fable 5, its most powerful generally available model ever» сообщило, что в бенчмарке GDPpdf, посвященном рассуждениям на основе визуальных файлов, Fable 5 и Mythos 5 без использования внешних инструментов набрали 29,8%.
Для сравнения, результат Opus 4.8 составил 22,5%, GPT-5.5 — 24,9%, а Gemini 3.1 Pro — 16,7%.
Anthropic также предположила, что всем надоело смотреть на кучу данных, и выпустила игровую демонстрацию Fable 5, обладающую более непосредственной визуальной эффектностью.
Раньше, если модели Claude хотели сыграть в RPG-игру «Pokémon FireRed», им необходимо было внешне настроить чрезвычайно сложный набор «строительных лесов» (включая помощь в навигации по карте, чтение состояния игры из памяти и т.д.).
Теперь Fable 5 реализовала чистое «нативное зрение и слепое прохождение».
Только на основе оригинальных скриншотов игры, без каких-либо картографических модификаций, она полностью самостоятельно просчитывала, планировала стратегии и в итоге прошла всю игру.
Более того, благодаря своей сверхдлинной последовательности и концентрации, когда ей предоставили постоянную память на уровне файлов, её производительность в карточной roguelike-игре «Slay the Spire» выросла в 3 раза, а вероятность достижения финального этапа также выросла в 3 раза.
Длинный контекст и способности к запоминанию получили ключевые улучшения, заодно подчеркнули «эффективность токенов»
Длинный контекст и способности к запоминанию также стали ключевыми моментами этого обновления.
Anthropic заявляет, что Fable 5 способна сохранять концентрацию в долгосрочных задачах объемом в миллионы токенов, а также использовать собственные заметки для улучшения вывода.
Официальные тесты на Slay the Spire показали, что при подключении модели к постоянной файловой памяти производительность Fable5 выросла в три раза по сравнению с Opus4.8, а частота достижения финальной главы также увеличилась в три раза.
Это на самом деле очень фундаментальный элемент агентских способностей.
ИИ, способный долго работать, должен помнить, что он делал, что упустил, почему предпринимает следующий шаг. Без стабильной памяти автономные задачи легко превращаются в большое шоу потери памяти.
Для этого Anthropic особо подчеркивает эффективность токенов (это также ключевое направление для модели этого поколения).
Чем дольше модель может работать автономно, тем больше токенов она потребляет.
Если модель одновременно мощная и очень «многословная», затраты быстро вырастут до болезненного для предприятий уровня.
Акцент Fable 5 на эффективности токенов по сути решает проблему калькуляции в контексте внедрения агентских систем.
Финансы, право и операции: впервые преодолен 90-процентный барьер логической черной дыры
В тесте Hebbia Finance Benchmark (Бенчмарк финансов для рассуждений уровня senior), оценивающем способности к расширенному аналитическому мышлению, Fable 5 набрала самый высокий в отрасли балл.
В области анализа длинных документов, интерпретации сложных диаграмм и таблиц, а также многоэтапного анализа первопричин Fable 5 показала двузначный скачкообразный рост.
В реальных тестах, проведенных количественной торговой фирмой IMC и Optiver, Fable 5 набрала почти все баллы по всем критериям их оценки торгового анализа (включая извлечение фактов, концептуальные рассуждения и расчет математического ожидания) и продемонстрировала поразительную стабильность — при многократных запусках результаты вывода были полностью идентичными.
Платформа анализа данных Hex дала такую оценку:
Fable 5 — это первая модель в отрасли, которая в нашем ключевом аналитическом бенчмарке (охватывающем чрезвычайно сложные, долгосрочные аналитические задачи) преодолела 90-процентный порог, что на целых 10 процентных пунктов выше, чем у Opus. В самых каверзных вопросах она продемонстрировала микрооценочные способности на уровне эксперта-человека.
Передовые исследования: полнокровный Mythos «побеждает меньшим» модель в 100 раз больше
В области передовых физических исследований тесты, проведенные стартапом VibeCAD и физическими исследовательскими институтами, показали, что Fable 5, используя лишь 1/3 вычислительных токенов, за 36 часов произвела результаты исследований, близкие к результатам, которые GPT-5.5 получила за четыре дня.
И здесь, всё ещё немного скрываясь, появляется Myhtos.
Anthropic сообщает, что в области биомедицины полнокровная версия Mythos 5 уже может полностью самостоятельно выполнять весь рабочий процесс биолога без какого-либо вмешательства человека: выбирать сайты связывания белков, автономно планировать и запускать различные биоинформатические инструменты, и даже самостоятельно отлаживать ошибки при сбоях выполнения.
Из 14 разработанных ею таргетных белковых комплексов 9 уже вошли в реальную цепочку разработки лекарств в лабораториях.
Anthropic также подчеркивает, что Mythos 5 — «это наша первая модель, способная последовательно генерировать новые и убедительные научные гипотезы».
В слепых прямых сравнениях с моделями серии Opus ученые в 80% случаев отдавали предпочтение молекулярно-биологическим гипотезам от Mythos, и уже продвинули некоторые из них до стадии экспериментальной проверки.
Более того, одна из гипотез Mythos — новый механизм, связанный с белком кишечной палочки — была подтверждена в независимом исследовании другой лаборатории, изучавшей ту же проблему: «A newly identified detoxification system protects uropathogenic Escherichia coli from reactive chlorine species».
Ещё более впечатляюще, в геномных исследованиях Mythos 5 автономно работала более недели, объединила одноклеточные данные 138 видов и самостоятельно спроектировала и обучила пользовательскую микро-модель машинного обучения.
Эта микро-модель, обученная ИИ и в 100 раз меньшего размера, по производительности напрямую превзошла новейшие научные результаты, недавно опубликованные в журнале «Science».
После призыва остановить исследования ИИ «опасные способности», кажется, превратили в продуктовый механизм
Самое интересное в этом релизе, наверное, — это защитная сетка, которую Anthropic надела на Fable 5.
Точнее, за Fable 5 стоит набор независимых классификаторов.
Эти классификаторы определяют, связан ли пользовательский запрос с кибератаками, биологическими и химическими рисками, а также с дистилляцией моделей.
При срабатывании Fable 5 отказывается отвечать самостоятельно и автоматически передает запрос Claude Opus 4.8, уведомляя пользователя о понижении уровня.
Забавно.
Раньше в области безопасности большие модели обычно просто отказывались отвечать, говоря что-то вроде «Извините, я не могу вам помочь», «Извините, я не могу ответить», «Извините, я не понимаю, что вы имеете в виду» и т.д.
Fable 5 выбрала другой подход.
Она не просто отказывает, а выполняет маршрутизацию моделей.
Обычные вопросы обрабатывает Fable 5, но как только проблема распознается как высокорисковая, модель мгновенно переключается на Opus4.8.
Anthropic считает, что Opus4.8 сама по себе является мощной моделью, и ответ на пониженном уровне всё равно лучше, чем прямой отказ, верно?~
Эта конструкция фактически разделяет способности и безопасность.
В повседневном использовании вы получаете способности уровня Mythos.
Но при столкновении с некоторыми чувствительными, агрессивными вопросами или попытками «побега» Anthropic плавно переключает вас на старую версию модели, делая удобный инструмент в ваших руках внезапно менее удобным.
(В основном это защита от некоторых проблем в области кибербезопасности, биохимии и дистилляции моделей)
Anthropic предоставила данные —
Хорошая новость: более 95% сессий Fable 5 не приводят к понижению уровня.
То есть для подавляющего большинства задач, связанных с написанием текстов, кодом, анализом, исследованиями и офисной работой, пользовательский опыт будет практически на уровне Mythos 5.
Но менее 5% запросов попадают на более строгий путь безопасности.
На официальном сайте указано, что области высокого риска в основном трех типов.
Первый — кибербезопасность, второй — биология и химия, третий — дистилляция моделей.
За этим механизмом скрываются изменения в продуктовой форме передовых моделей.
Безопасность больше не является просто отказом от ответственности перед ответом модели или описанием политики в системной карточке.
Она превратилась в продуктовую архитектуру, состоящую из классификаторов, маршрутизации моделей, градации доступа, хранения данных и тестирования «красными командами».
Конечно, есть и цена.
Классификаторы Fable 5 настроены довольно консервативно, нормальные запросы также могут быть «поражены».
Например, исследования вирусов биологами или авторизованные тренировки по атаке и защите инженеров по безопасности могут вызвать понижение уровня даже при выполнении разумных задач.
Anthropic сама признает, что текущие защитные барьеры строже идеальных, и в дальнейшем уровень ложных срабатываний будет снижен.
Другая цена — хранение данных.
Начиная с Fable 5, Mythos 5 и последующих моделей того же уровня, Anthropic требует хранить все данные трафика моделей уровня Mythos в течение 30 дней, охватывая сценарии использования как от первой стороны, так и от третьих сторон.
Официально подчеркивается, что эти данные не будут использоваться для обучения, а только для мониторинга безопасности, включая выявление сложных атак, новых методов «побега» и атак между запросами.
Для обычных пользователей это может быть просто строчка в условиях использования.
Но для корпоративных клиентов это очень реальная проблема управления данными.
Хотите использовать самые мощные возможности — будьте готовы принять более высокий уровень проверки безопасности и хранения данных.
Неизбежно, стоимость передовых моделей проявляется не только в счетах за API.
Что касается цены, Fable5 и Mythos5 имеют единую стоимость: 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов.
Действительно, по сравнению с Claude Mythos Preview это значительно дешевле, но всё равно остается моделью высокой ценовой категории.
Проще говоря, Fable5 действительно мощная, но не настолько дешевая, чтобы её можно было бездумно эксплуатировать.
Это также объясняет, почему Anthropic одновременно подчеркивает возможности, безопасность и эффективность токенов.
Опыт ИИ-ученого, участвовавшего в закрытом тестировании: чем мощнее ИИ, тем больше человек похож на заказчика
Известный ученый в области ИИ, профессор Уортонской школы бизнеса Итана Моллика (Ethan Mollick), получив доступ к тестированию одним из первых, написал большую статью.
Её логика бьёт прямо в суть этой технологической революции —
Парадигма сотрудничества между человеком и большими моделями претерпела фундаментальные, необратимые изменения.
Он поручил Fable 5 создать карту изохрон.
Эта задача звучит не так уж и загадочно, но на практике выполнить её очень хлопотно.
Нужно проверять рейсы, расписания поездов, определять скорость на дорогах, а также обрабатывать взаимосвязи между разными странами, разными видами транспорта и разными временными затратами.
Fable 5 самостоятельно запустила несколько агентов для поиска информации, получила данные о более чем 2200 конкретных рейсах, а также собрала данные о железных дорогах TGV, Синкансэн и информацию о скорости движения на дорогах в разных странах.
В конце концов, она интегрировала эти данные в рабочий проект карты.
Суть в том, что Fable 5 разбила размытую цель на несколько этапов: исследование, сбор информации, проектирование, кодирование, проверка — и продвигалась вперед самостоятельно.
Это сильно отличается от опыта работы с прежними большими моделями.
Затем Моллик высказал глубокое наблюдение.
Раньше использование человеком больших моделей было похоже на работу «волшебника (Wizard)»: нужно было шаг за шагом направлять и управлять ими (Steer), тщательно выверять каждый промпт, постоянно «заклинать» диалоговыми подсказками, чтобы ИИ едва ли мог показать фокус.
А сталкиваясь с моделями уровня Mythos, человек становится «патроном (Patron, здесь, мне кажется, перевод «заказчик» был бы уместнее?)» или «доверителем».
Профессор Моллик, работая с Fable5, почувствовал, что он уже не использует инструмент, а скорее поручает задачу небольшой студии.
Кроме того, в его реальных тестах ему больше не нужно было работать на микроскопическом уровне инструкций.
Он напрямую скормил Fable 5 чрезвычайно сложный 15-страничный документ проектного задания и оставил лишь макро-описание требований.
В течение следующих 9 с лишним часов Fable 5 работала в фоновом режиме в полностью автономном (Autonomous) состоянии.
Она самостоятельно сгенерировала рабочий процесс агента, внутренне распределив несколько маленьких агентов для проведения исследований, составления плана, взаимной проверки, опровержения ошибочных предположений, исправления ошибок и повторных попыток.
Человеку даже не нужно было вмешиваться в этот рабочий процесс ни на шаг.
Через 9 часов Моллику был напрямую представлен высококачественный готовый продукт.
Это так называемая метафора «студии (Studio)».
Раньше использование больших моделей было похоже на найм временного фрилансера, с которым нужно постоянно общаться; теперь использование Fable 5 равносильно найму за несколько центов токенов целой голливудской дизайнерской студии или передового научно-исследовательского института.
Вам не нужно заботиться о том, сколько микрорешений было принято внутри черного ящика, вам нужно лишь сыграть роль «заказчика», подписывающего готовый продукт.
Такое сочетание длинного текстового контекста (Context) и автономной логики в больших моделях превращает Context из простого «контейнера для контента» в полноценную «новую интеллектуальную операционную систему», способную автономно рассуждать и долго работать.
Другими словами, чем больше ИИ похож на подрядчика, тем больше человек похож на заказчика, который должен обладать способностью принимать работу.
Небольшое отступление: для более наглядной и интересной демонстрации профессор также заставил её сгенерировать серию игр для тестирования.
Эти игры основаны на первоначальном промпте Claude Code, Fable 5 нужно сгенерировать несколько работающих программ по предоставленным мной размытым подсказкам, после чего я даю дополнительные указания и некоторую поддержку (например, «Сделай лучше») или обратную связь.
Поскольку Claude Code не может генерировать изображения, все художественные работы или 3D-объекты полностью генерируются с помощью математических вычислений, без использования каких-либо внешних ресурсов.
Вот демонстрация игры с подбрасыванием монетки:
После раннего закрытого тестирования Fable 5 профессор в заключение отметил, что «конечный результат впечатляет».
Но, особенно приступая к более серьёзным проектам, профессор часто чувствовал, что использование этого инструмента одновременно приятно и тревожно.
Приятно то, что стоит лишь попросить, и он это сделает. Тревожно тоже то, что стоит лишь попросить, и он это сделает.
Действительно.
Возвращаясь к релизу Anthropic.
Кто-то считает самым важным то, что Mythos наконец-то частично раскрыли, кто-то считает, что важнее всего то, что продукты передового ИИ вступают в новую форму.
На стол подали более мощную модель.
Но Anthropic сначала пристегнула её ремнем безопасности, и только потом передала ключи всем.
Кто-то ликует, кто-то тревожится, кто-то всю ночь отлаживает код, лишь бы успеть за той кривой интеллекта, которая неумолимо мчится вперед и уже начинает отрываться от микроскопического поля зрения человека.
Ещё три момента
1. Обратите внимание на временное окно. С сегодняшнего дня и до 22 июня пользователи версий Pro, Max, Team и Enterprise могут бесплатно использовать Fable 5.
Но начиная с 23 июня, чтобы продолжать использовать Fable 5, нужно будет дополнительно покупать usage credits.
2. Anthropic заявляет, что как только производственные мощности позволят, Fable 5 снова станет стандартным предложением по подписке.
Клиенты, использующие API и оплачивающие по факту использования, не затронуты этим графиком и могут вызывать модель как обычно, начиная с сегодняшнего дня.
Источники:
[1]https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
[2]https://www.oneusefulthing.org/p/what-it-feels-like-to-work-with-mythos
[3]https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.03.12.711259v1
Эта статья из официального аккаунта WeChat «量子位» (Qubit), автор: Хэн Юй
