Как Goldman Sachs делает ставку на криптовалюту с помощью своей миллиардной стратегии

ambcryptoОпубликовано 2026-02-11Обновлено 2026-02-11

Введение

Новые данные показывают, что Goldman Sachs кардинально изменил свою позицию по криптовалютам, создав портфель цифровых активов на сумму $2,36 млрд. Банк владеет биткоином ($1,1 млрд), эфиром ($1 млрд), XRP ($153 млн) и Solana ($108 млн). Это резкий разворот после многолетнего скептицизма, когда банк называл криптовалюты рискованными активами. Изменение стратегии началось после 2020 года, когда крупные институции начали выходить на крипторынок. Goldman Sachs вновь открыл криптодеск и начал рассматривать биткоин как защиту от инфляции. Интересно, что банк наращивает инвестиции на фоне напряженных регуляторных споров в Вашингтоне. Ключевой вопрос — выплата процентов по стейблкоинам, которую традиционные банки, включая Goldman, активно оспаривают. На момент публикации крипторынок переживал коррекцию: биткоин упал до $66 900, эфир — до $1946, XRP и Solana показали еще более значительное снижение. В отличие от Goldman, который инвестирует в активы, JPMorgan фокусируется на построении инфраструктуры цифровых финансов. Goldman ставит на рост цен, JPMorgan — на систему. Итоги: инвестиции Goldman Sachs отражают уверенность в будущем блокчейна и всей критоэкосистемы, а не отдельных активов.

В неожиданном повороте событий новые регуляторные документы Goldman Sachs показывают, что знаменитый инвестиционный банк меняет свой взгляд на криптовалютный рынок.

Теперь банк владеет примерно 1,1 миллиардом долларов в биткоинах [BTC] и почти такой же суммой, 1 миллиардом долларов, в эфире [ETH].

Кроме того, банк инвестировал 153 миллиона долларов в XRP и 108 миллионов долларов в Solana [SOL] — признак того, что он больше не просто тестирует криптовалюту. Вместо этого он создает сбалансированный портфель основных цифровых активов.

Предыдущая позиция Goldman Sachs по криптовалютам

Чтобы понять, насколько важен текущий криптопортфель Goldman, стоит взглянуть на его предыдущую позицию.

Много лет Goldman Sachs был категорически против криптовалют. До 2020 года его исследовательские команды часто называли биткоин рискованным активом без реальной ценности. Банк считал, что криптовалютам не место в серьезных долгосрочных инвестиционных планах. В то время он рассматривал цифровые активы как нечто, чего следует избегать, а не во что инвестировать.

Это начало меняться после того, как крупные институты начали выходить на криптовалютный рынок около 2020 года. Goldman постепенно смягчил свою позицию.

Он вновь открыл свою криптотрейдинговую площадку и начал заявлять, что биткоин может помочь защититься от инфляции. Таким образом, то, что начиналось с небольших шагов, теперь превратилось в осторожное, но активное участие.

Интересный поворот сюжета

Растущие инвестиции Goldman Sachs в криптовалюту происходят не сами по себе. Это происходит в то время, когда законодатели и регуляторы все еще спорят о том, как следует контролировать цифровые активы.

Пока банк тихо строит свой криптопортфель на 2,36 миллиарда долларов, его руководители также участвуют в напряженных дискуссиях с правительственными чиновниками в Вашингтоне.

Одним из основных вопросов в этих переговорах является процент по стейблкоинам. Некоторые криптокомпании хотят выплачивать пользователям проценты по стейблкоинам, подобно тому, как банки делают это со сберегательными счетами. Однако традиционные банки решительно против этого.

Банки, включая Goldman, заявляют, что если криптоплатформам будет разрешено предлагать проценты, люди могут перевести свои деньги из банков. Это может ослабить банковскую систему.

Крипторынок проходит испытание трудными временами

Эти дебаты происходят в то время, когда ландшафт цифровых активов переживает значительный шторм, который уничтожил миллиарды рыночной капитализации за последние несколько недель.

На момент публикации биткоин боролся за удержание отметки в 66 900 долларов после падения на 2,81% за 24 часа. За тот же период эфир опустился до 1946 долларов, также упав на 3,03%.

Новые добавления в портфель Goldman ощущают жар еще острее. XRP торговался по цене 1,36 доллара после падения на 3,84%, а Solana, сеть, на которую Goldman недавно поставил 108 миллионов долларов, пострадала от падения на 4,53%.

В то же время JPMorgan Chase идет другим путем, отличным от Goldman Sachs. Хотя оба участвуют в регуляторных переговорах и считают криптовалюту важной, их стратегии различаются.

Goldman ведет себя как уверенный инвестор, покупая и удерживая основные активы. JPMorgan, тем временем, сосредоточен на создании инфраструктуры цифровых финансов через платежные токены и блокчейн-сервисы.

Проще говоря, Goldman ставит на цены, а JPMorgan строит систему.


Заключительные мысли

  • Инвестиции банка свидетельствуют об уверенности в том, что блокчейн станет частью повседневных финансовых систем.
  • Владея большими объемами биткоина, эфира, XRP и Solana, банк ставит на всю криптоэкосистему, а не на один актив.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКак изменилась позиция Goldman Sachs в отношении криптовалют с течением времени?

AИзначально Goldman Sachs был категорически против криптовалют, называя Bitcoin рискованным активом без реальной ценности. Однако после 2020 года, когда крупные институты начали выходить на рынок, банк смягчил свою позицию, вновь открыл криптовалютную торговую площадку и начал рассматривать Bitcoin как защиту от инфляции. Теперь банк активно формирует диверсифицированный портфель цифровых активов.

QКакой объём инвестиций Goldman Sachs направил в основные криптовалюты согласно отчётам?

AСогласно новым регуляторным filings, Goldman Sachs держит около $1,1 миллиарда в Bitcoin (BTC), почти $1 миллиард в Ethereum (ETH), $153 миллиона в XRP и $108 миллионов в Solana (SOL). Общая сумма инвестиций в криптовалюты составляет примерно $2,36 миллиарда.

QВ чём заключается основной конфликт между традиционными банками и криптоплатформами, упомянутый в статье?

AОсновной конфликт revolves вокруг выплаты процентов по стейблкоинам. Криптоплатформы хотят предлагать проценты пользователям, аналогично банковским сберегательным счетам. Традиционные банки, включая Goldman Sachs, выступают против этого, утверждая, что это может привести к оттоку средств из банковской системы и ослабить её.

QКак текущая рыночная ситуация повлияла на криптоактивы в портфеле Goldman Sachs?

AНа момент публикации статьи крипторынок переживал значительную коррекцию. Bitcoin упал на 2,81% до отметки $66 900, Ethereum снизился на 3,03% до $1 946. Более новые активы в портфеле, такие как XRP и Solana, пострадали ещё сильнее: XRP упал на 3,84% до $1,36, а Solana — на 4,53%.

QЧем отличается стратегия Goldman Sachs в криптосфере от подхода JPMorgan Chase?

AGoldman Sachs действует как уверенный инвестор, покупая и удерживая крупные криптоактивы, делая ставку на их будущую стоимость. В то время как JPMorgan Chase фокусируется на создании инфраструктуры цифровых финансов через платежные токены и блокчейн-сервисы, essentially строя систему, а не спекулируя на активах.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit13 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit13 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit58 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit58 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片