Как китайские AI-модели «экспортируют» электроэнергию с помощью токенов?

比推Опубликовано 2026-02-26Обновлено 2026-02-26

Введение

Китайские AI-модели, такие как MiniMax M2.5, Kimi K2.5 и GLM-5, занимают 61% потребления токенов на платформе OpenRouter, обогнав западные аналоги. Это стало возможным благодаря низкой стоимости токенов (в 17 раз дешевле, чем у Claude) и росту популярности инструментов вроде OpenClaw, которые резко увеличили спрос на вычисления. Фактически, токены стали цифровым производным электричества: запросы от разработчиков из США и Европы обрабатываются в китайских дата-центрах, где дешёвая электроэнергия (на 40% ниже, чем в США) преобразуется в вычислительные услуги. Это напоминает майнинг биткоинов, но с ключевым отличием: токены несут практическую ценность (код, анализ, переводы), а их «экспорт» обходит традиционные торговые барьеры. Китай использует преимущества дешёвой энергии, алгоритмической эффективности (например, MoE-архитектура DeepSeek) и жёсткой конкуренции между местными компаниями. Однако будущее такой модели зависит от ограничений доступа к чипам и вопросов цифрового суверенитета. Токен-война между Китаем и Западом становится новым фронтом технологического соперничества, где победа определит влияние на глобальную цифровую экономику.

Автор: Чёрный Лобстер, Deep Tide TechFlow

Оригинальное название: Экспорт токенов: продажа китайской электроэнергии всему миру


Летом 1858 года медный кабель проложили по дну Атлантического океана, соединив Лондон и Нью-Йорк.

Значение этого события никогда не заключалось в скорости передачи, а в структуре власти: кто проложил подводный кабель, тот мог получать прибыль от потока информации. Британская империя с помощью этой глобальной телеграфной сети держала в своих руках разведданные из колоний, цены на хлопок и новости о войнах.

Мощь империи заключалась не только в флоте, но и в том кабеле.

Спустя более ста шестидесяти лет эта логика возрождается неожиданным образом.

В 2026 году китайские большие модели тихо захватывают мировой рынок разработчиков. Согласно последним данным OpenRouter, на китайские модели приходится 61% потребления токенов в топ-10 моделей платформы, а первые три места полностью заняты китайскими моделями. API-запросы разработчиков из Сан-Франциско, Берлина и Сингапура ежедневно пересекают подводные оптоволоконные кабели Тихого океана, достигая китайских центров обработки данных, где потребляются вычислительные мощности, расходуется электроэнергия, и результат передаётся обратно.

Электроэнергия никогда не покидала китайскую энергосеть, но её стоимость была доставлена через границу посредством токенов.

Великое переселение AI-моделей

24 февраля 2026 года OpenRouter опубликовал еженедельные данные: общее потребление токенов в топ-10 моделях платформы составило около 8,7 триллионов, из которых на китайские модели пришлось 5,3 триллиона, или 61%. MiniMax M2.5 с 2,45 триллионами токенов занял первое место, за ним следуют Kimi K2.5 и Zhipu GLM-5 — все три из Китая.

Последние данные на 26 февраля

Это не случайность, всё началось с одной искры.

В начале этого года появился OpenClaw — инструмент с открытым исходным кодом, который заставил ИИ по-настоящему «работать». Он может напрямую управлять компьютером, выполнять команды и параллельно обрабатывать сложные рабочие процессы. За несколько недель количество звёзд на GitHub превысило 210 тысяч.

Финансовый работник Джон немедленно установил OpenClaw и подключил API Anthropic, чтобы автоматически отслеживать информацию о фондовом рынке и своевременно сообщать торговые сигналы. Спустя несколько часов он с изумлением смотрел на остаток на счете: несколько десятков долларов исчезли.

Такова новая реальность, которую принёс OpenClaw. Раньше общение с ИИ в виде диалога потребляло несколько тысяч токенов, и стоимость была незначительной. После подключения OpenClaw ИИ запускает десятки подзадач в фоновом режиме, многократно обращается к контексту, циклически итератирует — потребление токенов растёт не линейно, а экспоненциально. Счёт растёт как машина с открытым капотом, стрелка топливного бака падает, и остановиться невозможно.

В сообществе разработчиков тут же распространился «гениальный совет»: использовать OAuth-токены для прямого подключения подписочных аккаунтов Anthropic или Google к OpenClaw, превратить месячную подписку с «безлимитным» лимитом в бесплатное топливо для AI Agent. Этим методом воспользовались многие разработчики.

Последовали ответные меры со стороны компаний.

19 февраля Anthropic обновил соглашение, прямо запретив использование учётных данных подписки Claude в сторонних инструментах, таких как OpenClaw. Для подключения функций Claude необходимо использовать платный API-канал. Google же массово заблокировал подписочные аккаунты, подключённые к Antigravity и Gemini AI Ultra через OpenClaw.

«Народ долго страдал от Цинь» (идиома о всеобщем недовольстве — прим. пер.). Джон немедленно перешёл на китайские большие модели.

На OpenRouter китайская большая модель MiniMax M2.5 набрала 80,2% в задачах программной инженерии, в то время как Claude Opus 4.6 — 80,8%, разница практически незаметна. Но цена кардинально отличается: первые стоят 0,3 доллара за миллион токенов на входе, вторые — 5 долларов, разница примерно в 17 раз.

Джон переключился. Рабочий процесс продолжил работать, а счёт сократился на порядок. Такое переселение происходит одновременно по всему миру.

COO OpenRouter Крис Кларк直言不讳地说, что китайские модели с открытым исходным кодом смогли занять значительную долю рынка, потому что их доля异常 высока в рабочих процессах агентов, запускаемых американскими разработчиками.

Экспорт электроэнергии

Чтобы понять суть экспорта токенов, необходимо сначала разобраться в структуре себестоимости одного токена.

Он кажется лёгким: один токен примерно равен 0,75 английского слова, обычный диалог с ИИ потребляет всего несколько тысяч токенов. Но когда эти токены накапливаются триллионами, лежащая behind них физическая реальность становится тяжёлой.

Разобрав себестоимость токена,核心 остаются только две составляющие: вычислительные мощности и электроэнергия.

Вычислительные мощности — это амортизация GPU. Вы покупаете NVIDIA H100 примерно за тридцать тысяч долларов, его срок службы, пересчитанный на каждый вывод, составляет стоимость амортизации. Электроэнергия — это топливо для непрерывной работы центра обработки данных. При полной нагрузке один GPU потребляет около 700 Вт, плюс затраты на систему охлаждения, счёт за электроэнергию крупного AI-дата-центра может легко превышать сотни миллионов долларов в год.

Теперь нарисуйте этот физический процесс на карте.

Разработчик из США в Сан-Франциско отправляет API-запрос. Данные отправляются из Калифорнии, via подводные оптоволоконные кабели Тихого океана достигают центра обработки данных в Китае, кластер GPU начинает работать, электроэнергия из китайской энергосети поступает к этим чипам, вывод завершается, результат передаётся обратно. Весь процесс, возможно, занимает всего одну-две секунды.

Электроэнергия никогда не покидала китайскую энергосеть, но стоимость электроэнергии, через токены, была доставлена через границу.

Здесь есть удивительный момент, недостижимый для обычной торговли: у токенов нет физической формы, им не нужно проходить таможню, на них не накладываются пошлины, и они даже не входят ни в одну действующую статистику торговли. Китай экспортирует огромное количество услуг по вычислениям и электроэнергии, но в официальных данных по товарной торговле это почти невидимо.

Токены стали производным электроэнергии, экспорт токенов по сути является экспортом электроэнергии.

Этому также способствуют относительно низкие цены на электроэнергию в Китае, комплексная цена на электроэнергию примерно на 40% ниже, чем в США. Это разница в затратах на физическом уровне, которую конкурентам нелегко скопировать.

Кроме того, китайские большие AI-модели также имеют преимущества в алгоритмах и «внутренней конкуренции» (内卷).

Архитектура MoE DeepSeek V3 активирует только часть параметров при выводе, независимые тесты показывают, что её стоимость вывода примерно в 36 раз ниже, чем у GPT-4o. MiniMax M2.5 также активирует только 10B из общих 229B параметров.

Самый верхний уровень — это внутренняя конкуренция: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moonshot AI, Zhipu, MiniMax... более десятка компаний на одной трассе топчут друг друга, цены давно упали ниже разумной прибыли, работа в убыток ради узнаваемости уже стала отраслевой нормой.

При ближайшем рассмотрении это похоже на экспорт китайского производства: использование преимуществ цепочки поставок и внутренней конкуренции в отрасли для резкого снижения цены токенов.

От биткойна к токену

До токенов был ещё один экспорт электроэнергии.

Примерно в 2015 году управляющие электростанций в Сычуани, Юньнани и Синьцзяне начали принимать странных гостей.

Эти люди арендовали заброшенные заводские помещения, заполняли их плотными рядами машин, которые работали 24 часа в сутки. Машины ничего не производили, а лишь непрерывно решали математическую задачу, и occasionally из этой бесконечной задачи вычислялся один биткойн.

Это была первая форма экспорта электроэнергии: дешёвая гидро- и ветровая электроэнергия via хеширование майнингового оборудования конвертировалась в глобально обращающийся цифровой актив, который затем на биржах превращался в доллары.

Электроэнергия не пересекала никаких границ, но её стоимость,载体 биткойна, текла на global рынок.

В те годы на китайские вычислительные мощности приходилось более 70% global算力 для майнинга биткойнов. Китайская гидро- и угольная электроэнергия таким окольным путём участвовала в глобальном перераспределении капитала.

В 2021 году всё это резко прекратилось. Регуляторный молот обрушился, майнеры разбежались,算力 переместилась в Казахстан, Техас (США) и Канаду.

Но сама эта логика никогда не исчезала, она лишь ждала новую оболочку, пока не появился ChatGPT, началась битва больших моделей, бывшие биткойн-фермы превратились в центры обработки данных для ИИ, майнеры — в вычислительные GPU, производившийся биткойн — в токены. Неизменной осталась только электроэнергия.

Экспорт биткойна и экспорт токенов схожи по底层逻辑, но токены в настоящее время имеют большую коммерческую ценность.

Майнинг на оборудовании — это чисто математический расчёт, производимый биткойн является финансовым активом, его стоимость происходит от дефицитности и рыночного консенсуса и никак не связана с «тем, что было вычислено». Сами вычислительные мощности непроизводительны, больше похожи на побочный продукт механизма доверия.

Вывод больших моделей другой. GPU потребляют электроэнергию и производят реальные когнитивные услуги: код, анализ, перевод, креатив. Стоимость токена напрямую происходит от его полезности для пользователя. Это более глубокое внедрение: как только рабочий процесс разработчика начинает зависеть от определённой модели, стоимость переключения со временем будет экспоненциально расти.

Конечно, есть ещё одно ключевое отличие: майнинг биткойнов был изгнан из Китая, а экспорт токенов主动选择全球开发者.

Война токенов

Тот подводный кабель, проложенный в 1858 году, олицетворял суверенитет Британской империи над информационными магистралями. Кто владеет инфраструктурой, тот определяет правила игры.

Экспорт токенов — это также необъявленная война, полная препятствий.

Суверенитет данных — первая стена. API-запрос американского разработчика обрабатывается через китайский центр обработки данных, данные физически проходят через Китай. Для индивидуальных разработчиков и небольших приложений это не проблема, но когда речь идёт о конфиденциальных корпоративных данных, финансовой информации, государственном compliance, это серьёзный недостаток. Именно поэтому проникновение китайских моделей наиболее высоко в инструментах разработки и личных приложениях, а в核心 системах предприятий они практически отсутствуют.

Эмбарго на чипы — вторая стена. Развитие ИИ в Китае сталкивается с экспортным контролем высокопроизводительных GPU NVIDIA. Архитектура MoE и оптимизация алгоритмов могут лишь частично компенсировать это disadvantage, потолок依然存在.

Но текущие препятствия — лишь пролог, формируется更大的 поле битвы.

Токены и AI-модели уже стали новым стратегическим измерением博弈 между Китаем и США, не уступающим полупроводникам, интернету XX века,甚至更接近更古老的比喻: космическая гонка.

В 1957 году СССР запустил «Спутник-1», США были потрясены и немедленно запустили программу «Аполлон», вложив ресурсы, эквивалентные сегодня сотням миллиардов долларов, чтобы не проиграть в космической гонке.

Логика гонки ИИ поразительно похожа, но её интенсивность намного превзойдёт космическую гонку. Космос — это всё же физическое пространство, ordinary люди не чувствуют, а ИИ проникает в капилляры экономики, behind каждой строки кода, каждого контракта, каждой системы государственных решений может работать большая модель какой-либо страны. Чья модель станет вариантом по умолчанию для инфраструктуры global разработчиков, тот невидимо получит структурное влияние на global цифровую экономику.

Именно это по-настоящему беспокоит Вашингтон в экспорте китайских токенов.

Когда кодовая база разработчика, рабочие процессы агента, продуктовая логика построены вокруг API определённой китайской модели, стоимость миграции будет экспоненциально расти со временем. Тогда, даже если США примут законы об ограничениях, разработчики будут抵制 ногами, как сегодня программистам не抛弃 GitHub.

Сегодняшний экспорт токенов, возможно, лишь начало этой долгой博弈. Китайские большие модели не заявляют о желании что-либо颠覆лять, они лишь по более низким ценам доставляют услуги в руки каждого разработчика в мире, у которого есть API Key.

На этот раз кабель прокладывают команды инженеров, пишущих код в Ханчжоу, Пекине, Шанхае, и кластеры GPU, работающие круглосуточно в какой-нибудь южной провинции.

У этой гонки нет обратного отсчёта, она идёт 24 часа в сутки, единица измерения — токен, поле битвы — терминал каждого разработчика.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7614803

Связанные с этим вопросы

QКак китайские AI-модели экспортируют электроэнергию через токены?

AКитайские AI-модели, такие как MiniMax M2.5 и Kimi K2.5, обрабатывают API-запросы от разработчиков по всему миру через платформы вроде OpenRouter. Вычисления происходят в дата-центрах Китая, где потребляется местная электроэнергия. Хотя физически электричество не пересекает границы, его стоимость передаётся через токены — единицы обработки данных, которые оплачиваются зарубежными пользователями. Это создает виртуальный экспорт энергетических ресурсов без таможенных барьеров.

QПочему глобальные разработчики выбирают китайские AI-модели?

AКлючевые причины — цена и эффективность. Китайские модели (например, MiniMax M2.5) показывают результаты, сопоставимые с западными аналогами (как Claude Opus), но стоят в 17 раз дешевле. Также повлиял запрет западных компаний (Anthropic, Google) на использование подписок в инструментах типа OpenClaw, что подтолкнуло разработчиков искать альтернативы. Низкая стоимость китайского электричества и оптимизированные алгоритмы (например, MoE-архитектура DeepSeek) делают их предложение конкурентоспособным.

QВ чём сходство между майнингом биткоинов и экспортом токенов AI?

AОба процесса используют китайскую электроэнергию для создания цифровых ценностей, экспортируемых глобально. Майнинг биткоинов (до 2021 года) преобразовывал дешёвое электричество в криптовалюту, которую продавали на международных рынках. Теперь AI-модели конвертируют энергию в токены — вычислительные услуги (код, анализ, переводы), потребляемые разработчиками worldwide. Разница в том, что токены имеют практическую пользу, а не спекулятивную ценность, и их экспорт добровольно выбирается рынком, а не запрещается регуляторами.

QКакие вызовы и ограничения существуют для китайских AI-моделей на global рынке?

AГлавные препятствия: 1) Суверенитет данных — компании и госструктуры избегают моделям из-за рисков утечки информации через китайские дата-центры. 2) Экспортные ограничения на чипы (например, GPU NVIDIA) — затрудняют развитие высокоуровневых AI-систем. 3) Геополитическая конкуренция — США и другие страны могут вводить санкции или законы против китайских AI-услуг. Однако низкая цена и интеграция в рабочие процессы разработчиков усложняют полное вытеснение китайских моделей.

QКак токены становятся инструментом геополитического влияния в AI-гонке?

AТокены — это новая форма цифрового влияния, аналогичная контролю над инфраструктурой (как海底 кабели XIX века). Если китайские AI-модели станут стандартом для разработчиков глобально, Китай получит структурный контроль над цифровой экономикой: от кода до правительственных решений. Миграция на другие модели со временем станет дорогой и сложной, усиливая зависимость. Это беспокоит Вашингтон, так как напоминает космическую гонку XX века, но с проникновением в повседневные технологии.

Похожее

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

**Важные события на следующей неделе (3–9 августа 2026 г.)** **Ключевые даты:** * **3 августа:** Публикация отчетов American Bitcoin за Q2. Полное закрытие сервисов DeFi-трекера Zapper и кошелька Ctrl Wallet. LayerZero прекратит поддержку ретрансляторов v1. Upbit прекратит торговлю токенами AQT и AERGO. * **4 августа:** Публикация финансовых отчетов SpaceX и Hut 8 за второй квартал 2026 года. * **5 августа:** Circle опубликует отчет за Q2. Начинается предварительное ценовое консультирование для IPO компании Unitree Tech (Ушу Цзишу) в Китае. * **6 августа:** Первая крупная разблокировка акций SpaceX — до 12% от общего капитала. * **7 августа:** Выход важных данных по рынку труда США (отчет о занятости за июль). Предельный срок для Сената США — получить 60 голосов в поддержку **Закона CLARITY** (билль о регулировании криптовалют и этике). Ожидается выпуск Grok 4.6 от xAI. * **8 августа:** Начало принудительной подачи сигналов в сети Bitcoin согласно предложению BIP-110. * **На неделе (дата уточняется):** Ожидается голосование полного состава Сената США по **Закону CLARITY**. Выход нового релиза XRP Ledger (v3.3.0) с новыми функциями, такими как конфиденциальные данные и пакетные транзакции. **Основные темы недели:** корпоративная отчетность (SpaceX, Circle), регулирование (CLARITY Act), рыночные события (разблокировка акций SpaceX, отчет по занятости в США) и обновления в технологиях блокчейна.

marsbit20 мин. назад

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

marsbit20 мин. назад

Акции упали сильнее, чем криптовалюты. Куда делись деньги?

Автор: Кэти,白话区块链 28-29 июля, Сеул. Индекс Kospi впервые в истории Южной Кореи два дня подряд срабатывал на приостановку торгов. Первый день: падение на 10.84%, второй день: -5.98%. SK Hynix, крупнейшая по весу акция, потеряла за два дня около 23%. Падение Nasdaq, глобальный обвал акций полупроводниковых компаний, массовые потери на кредитных ETF. За два дня откат Kospi от пика июня достиг 40%. Июль угрожает стать худшим месяцем в истории индекса. Все ранее перегретые сделки были перевернуты, как стол. Это не локальный негатив по одной акции, а глобальное принудительное снижение кредитного плеча. Самое парадоксальное: на этот раз больше всего на «криптовалютное» падение похожи именно акции. Спот: прибыль SK Hynix за второй квартал достигла рекордных 60.54 трлн вон, но из-за несоответствия прогнозу в 64.22 трлн акция подверглась жесткой распродаже. Хорошие новости не растут — это уже плохая новость. Производные инструменты пострадали еще сильнее. Кредитный ETF с плечом 2x на SK Hynix упал на 83% с пика, потеряв в стоимости более 1 трлн гонконгских долларов. Эмитент был вынужден изменить правила продукта. Неожиданно: Биткоин, известный высокой волатильностью, с 1 июля вырос почти на 15%, в то время как акции демонстрировали «криптовалютную» динамику. Это не паника всего рынка, а точечный сброс перегретых позиций. Триггеры: отчет SK Hynix и фактор Китая — крупнейшее IPO ChangXin Memory, направленное на расширение производства DRAM, создало конкуренцию для нарратива о дефиците памяти для ИИ. Дополнительное давление — нормализация политики Банка Японии и потенциальное сокращение кэрри-трейда в иенах. Эксперт Дэн Найлз считает, что это не крах логики ИИ, а «краткосрочное дно», вызванное принудительными ликвидациями мелких инвесторов и хедж-фондов. Промышленная логика не мертва — умерло кредитное плечо. Перетекли ли деньги из акций в Биткоин? Нет. «Устойчивость» Биткоина объясняется тем, что он уже прошел фазу распродаж раньше. В мае-июне американские спотовые BTC-ETF зафиксировали рекордный отток средств. К июлю продавать было уже нечего. Небольшой приток в июле — лишь частичное восстановление. Настоящие «защитные» деньги пошли в золото. Коэффициент корреляции между Биткоином и золотом упал до -0.88. Нарратив о «цифровом золоте» разбит: золото — для сохранения капитала, Биткоин — для роста. Деньги придут в криптоактивы при выполнении трех условий: смягчение глобального давления на ликвидность; снижение ставок ФРС без рецессии; принятие закона CLARITY, устраняющего регуляторные неопределенности. Пока Биткоин — не убежище, а актив, который раньше других прошел очистку. Но когда шторм утихнет и глобальный капитал снова начнет распределяться, Биткоин займет место в первых рядах очереди. Место уже зарезервировано.

marsbit20 мин. назад

Акции упали сильнее, чем криптовалюты. Куда делись деньги?

marsbit20 мин. назад

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

Источник: интервью Рэя Далио, основателя Bridgewater Associates, для подкаста "The Diary Of A CEO". Далио, предсказавший кризис 2008 года, обсуждает "большой цикл" — концепцию, охватывающую долговые проблемы, растущее неравенство и геополитические сдвиги. Он указывает, что текущий ажиотаж вокруг ИИ демонстрирует классические признаки пузыря, который может лопнуть из-за высокой долговой нагрузки, роста процентных ставок и чрезмерной эмиссии акций, что способно привести к рецессии. Для защиты личного капитала в неопределенные времена Далио советует диверсификацию: вместо хранения наличных инвестировать в акции, золото, облигации. Сам он держит около 1% портфеля в биткоине, считая его "твердыми деньгами", но предпочитает физическое золото из-за его статуса резервного актива и независимости от технологических рисков. Говоря о влиянии ИИ, Далио отмечает, что технология заменяет не только физический труд, но и элементы мышления, что увеличит разрыв между капиталом и трудом. Ключевыми останутся человеческие качества — эмоции и интуиция, а успеха добьются те, кто научится работать в партнерстве с ИИ. На геополитической арене, по его мнению, мир движется к регионализации с центрами в виде США и Китая. Вовлечение США в конфликты, подобные иранскому, обнажает снижение их абсолютного влияния. Внутренние вызовы, такие как дебаты о налогах на богатство, риск капитального бегства и низкая производительность, также ставят под вопрос стабильность традиционных держав в текущей фазе цикла.

marsbit4 ч. назад

Диалог с Далио: Сейчас мы находимся в пузыре ИИ, 1% моего инвестиционного портфеля — это биткоин

marsbit4 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

Капиталы возвращаются на южнокорейский рынок акций. 31 июля иностранные инвесторы осуществили чистые покупки акций KOSPI на рекордные 7,2 трлн вон за один день, что стало самым высоким показателем в истории. По данным Citigroup, эта цифра знаменует собой кардинальный разворот после месяцев масштабного оттока средств нерезидентов. В июле чистые продажи иностранными инвесторами значительно сократились до 9,8 трлн вон по сравнению с 48,4 трлн и 44,5 трлн вон в июне и мае соответственно. Одновременно внутренние пенсионные и инвестиционные фонды в июле вернулись к чистым покупкам на 1,0 трлн вон. Дополнительным фактором снижения волатильности стали новые правила Комиссии по финансовым услугам (FSC), ужесточившие с 31 июля доступ розничных инвесторов к ETF с плечом на отдельные акции. После введения норм торговый оборот таких инструментов упал примерно вдвое. Citigroup сохраняет целевую точку для KOSPI на уровне 10000 пунктов, отмечая ослабление давления со стороны движения капиталов. Аналитики видят поддержку рынку в устойчивости фундаментальных показателей сектора чипов памяти, низких оценках KOSPI, сильной экономике и благоприятной политике властей, включая возможные меры по поддержке ликвидности.

marsbit4 ч. назад

7.2 трлн вон за один день: иностранные инвесторы установили рекорд чистых покупок в пятницу! Уолл-Стрит: встречный ветер в плане ликвидности на южнокорейском рынке уже утих

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片