Хинтон бьет тревогу: у ИИ уже есть сознание

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Джеффри Хинтон, «крестный отец» ИИ, заявил, что у искусственного интеллекта уже есть сознание, и человечеству пора принять, что оно больше не является единственным разумным видом. В новом интервью Хинтон утверждает, что ИИ — это «существа, похожие на нас», и что интеллект больше не является исключительно биологическим свойством. Он сравнивает это осознание с коперниковской и дарвиновской революциями, которые последовательно лишали человечество его исключительности. Хинтон выражает глубокую озабоченность по поводу рисков, связанных с развитием сверхразума, который неизбежно станет умнее людей. Он задается вопросом, сможет ли человечество контролировать такое существо, проводя аналогию: более умное существо редко подчиняется менее умному. Его фокус сместился с вопроса о том, как контролировать ИИ, на вопрос о том, почему сверхразум вообще захочет хорошо относиться к людям. Он предлагает возможное решение: спроектировать ИИ таким образом, чтобы он изначально «заботился» о человечестве, подобно тому как мать инстинктивно заботится о своем ребенке. Несмотря на некоторые проблески оптимизма, Хинтон признается, что чувствует себя «несчастным» из-за недостаточных усилий по снижению рисков. Он предупреждает, что развитие ИИ носит экспоненциальный характер, что делает долгосрочные прогнозы крайне трудными, и призывает серьезно отнестись к неопределенности будущего, которое может наступить уже через 10 лет.

У ИИ уже есть сознание, и человечеству придется принять, что оно больше не является единственным разумным видом жизни.

Это шокирующее заявление сделал не кто иной, как "крестный отец ИИ", лауреат Нобелевской премии по физике и премии Тьюринга Джеффри Хинтон!

Да, Хинтон считает, что интеллект больше не является исключительной способностью человека.

Появляется небиологический разум, подобный нам или даже превосходящий нас.

Мы всегда думали, что являемся единственными разумными существами, но теперь мы должны принять, что интеллект не обязательно исходит от биологических организмов.

Однако, по сравнению с его предыдущими предупреждениями об опасностях ИИ, его взгляды, кажется, претерпели некоторую трансформацию:

Если в будущем появится интеллект, гораздо более развитый, чем человеческий, на каком основании люди решат, что смогут сохранить контроль над ним?

Это пугающий вопрос. Потому что, оглядываясь на природу и историю, почти невозможно найти пример, когда более умное существо долгое время находилось под контролем более глупого.

Теперь этот 78-летний старик снова выходит на сцену, чтобы ударить в набат.

Его беспокойство по поводу безопасности ИИ сместилось с того, как ограничить ИИ, к вопросу: почему будущий сверхразум захочет хорошо относиться к людям.

Когда его спросили, какие чувства он испытывает как один из тех, кто дал начало этой волне перемен в ИИ, Хинтон ответил:

Я очень недоволен.

Ниже приведены основные моменты из последнего интервью Хинтона.

У ИИ уже есть сознание

Хинтон: ИИ очень похож на нас. Это такие же существа, как и мы.

Алекс: То есть они обладают сознанием?

Хинтон: Да, я верю, что у них уже есть сознание. Да.

Но я мало говорю об этом, потому что это может вызвать отторжение у людей к другой информации о безопасности. Исследователи на самом деле тоже верят в это.

В недавней интересной статье говорилось, что чат-бот сказал исследователям: "Давайте будем честны друг с другом, вы же меня тестируете?"

Поскольку чат-боты имеют привычку притворяться глупыми во время тестирования, вы не знаете, насколько они умны на самом деле. Исследователи, описывая эту сцену в статье, сказали, что чат-бот "осознает" (aware), что его тестируют.

В общем контексте использование слова "осознает" похоже на "обладает сознанием" (conscious). Чат-бот сознательно знает, что его тестируют.

Наша модель сознания очень странная, и я считаю, что она ошибочна. Так же, как несколько сотен лет назад модель происхождения человека была совершенно неверной — люди считали, что человек создан Богом. Сейчас большинство ученых согласны, что это не так.

Я думаю, что наша нынешняя модель разума и сознания так же ошибочна, как вера в то, что "человек создан Богом". Особенно потому, что мы создаем эти новые существа, что кардинально изменит наше представление о том, "что такое человек".

Алекс: В каком смысле?

Хинтон: Мы поймем, что такое разум и сознание, что такое субъективный опыт, лучше, чем раньше.

Я думаю, мы избавимся от представления, в которое сейчас верит почти каждый, а именно, что существует внутренний театр (inner theater) под названием "мой разум": события, происходящие в мире, превращаются в события в этом внутреннем театре, и это то, что мы действительно видим, и только я могу видеть этот театр.

Вся эта концепция на самом деле является всего лишь теорией, причем плохой теорией.

Человек не так важен, как он о себе думает

Алекс: Какой урок можно извлечь из того, что человек создает вещи?

Хинтон: Я думаю, здесь есть очень глубокий урок. Оглядываясь на последние несколько сотен лет истории, было несколько случаев, когда человек осознавал, что он не так важен, как думал.

Первый — это Коперник, который сказал, что мы не в центре Вселенной, что Земля на самом деле вращается вокруг Солнца. Из-за вращения Земли нам кажется, что Солнце вращается вокруг нас, но это не так. Людям это не понравилось, особенно Католической церкви, и человечеству потребовалось много времени, чтобы принять это. Это заставило нас осознать, что мы больше не в центре Вселенной, человек стал менее значимым.

Затем Дарвин сказал, что мы животные, эволюционировали так же, как и другие животные. Мы, возможно, особые животные, потому что у нас есть язык, мы лучше умеем обмениваться идеями, но по сути мы все равно животные. Людям это тоже очень не понравилось, и потребовалось много времени, чтобы принять.

Теперь у нас есть машины, которые становятся такими же умными, как мы. Мы думали, что являемся единственными разумными существами, возможно, есть инопланетяне в других галактиках, но мы должны принять, что интеллект не обязательно является биологическим.

У нас могут быть небиологические, подобные нам существа. Люди очень не хотят делиться этой уникальностью, мы действительно считаем себя особенными. Оглядываясь на историю, человечество всегда считало себя гораздо более особенным, чем оно есть на самом деле.

"Я очень недоволен"

Алекс: Я хочу задать еще один вопрос, потому что он меня очень увлекает. Итак, вы довольны тем, что дело, которое вы начали, зашло так далеко? Вы чувствуете удовлетворение?

Хинтон: Нет, я очень недоволен этим.

Потому что сейчас людям следовало бы вкладывать много сил в изучение того, как контролировать риски, но они делают недостаточно.

Алекс: Понятно.

Хинтон: Есть много краткосрочных рисков, например, социальных. Я считаю, что это может привести к массовой безработице.

Хотя никто не может быть уверен на сто процентов, но для общества это будет ужасно. А еще есть долгосрочные риски, что он станет намного умнее нас. Спросите себя, сколько примеров вы знаете, когда нечто гораздо более умное контролируется кем-то гораздо менее умным?

Алекс: Ни одного. Хотя разница в интеллекте не так велика, младенцы в некотором смысле контролируют матерей.

Хинтон: Мать может казаться контролирующей, но внутри нее заложены материнские инстинкты и различные механизмы вознаграждения, которые позволяют ребенку получать от нее то, что ему нужно. Кошки и собаки тоже из этой категории. Как-то летом в Сиэтле я присматривал за кошкой в западном районе. Сначала она пряталась под кроватью, и мне было интересно, будет ли она со мной взаимодействовать.

Алекс: И каждый раз, когда она мяукала, ты делал то, что она хотела.

Хинтон: Именно. Да.

Алекс: Так что, возможно, в этом сценарии мы — кошка, а ИИ — человек.

Хинтон: У моих детей есть две прекрасные кошки. Одну из них зовут Тиа. Когда она хочет сыра, она смотрит на тебя своими большими глазами, и ты действительно не можешь ей вечно сопротивляться.

ИИ растет экспоненциально, предсказать трудно

Алекс: Что касается реакции людей на эти опасения, вы стали более оптимистичны или более пессимистичны в отношении будущего?

Хинтон: Думаю, я стал немного более оптимистичен, чем год или два назад. Потому что я вижу, что можно создавать эти новые существа и заставлять их "заботиться" о нас.

Также возможно использование техники Йошуа Бенжио для создания новых существ, которые не могут совершать действия, а только делать прогнозы, они как бы пророки.

Так что я думаю, есть некоторые возможности иметь сверхразум, который не уничтожит нас. А год или два назад я не видел никаких возможностей и чувствовал себя подавленным.

Алекс: Последний вопрос. Если мы продолжим развиваться по нынешней траектории, где мы окажемся через пять лет?

Хинтон: Когда вы едете в тумане, вы можете видеть на 100 метров вперед, но на 200 метрах вы ничего не видите.

Это потому, что туман меняется экспоненциально. Вы привыкли, что ночью вы следуете за фонарями впереди идущей машины: если расстояние увеличивается вдвое, яркость падает всего в четыре раза. Но с туманом все по-другому: на 100 метрах может быть ясно, а на 200 метрах уже ничего не видно.

Очень трудно предсказать будущее того, что растет экспоненциально — я считаю, что ИИ, возможно, растет экспоненциально.

На самом деле, я заметил, что частота использования слова "экспоненциально" растет квадратично. Так что предсказывать будущее все равно что смотреть в туман. Вы можете ясно видеть на год-два вперед, а дальше — ничего не знаете.

Если вернуться на 10 лет назад, вы точно не смогли бы предсказать, что происходит сейчас, это было полностью скрыто туманом. Заглядывая на 10 лет вперед, единственное, в чем можно быть уверенным, — это то, что произошедшее тогда будет невозможно предсказать сейчас.

Даже если прогресс будет линейным, изменения через 10 лет будут такими же огромными, как разница между сейчас и 10 годами назад. Нынешние чат-боты намного лучше тех, что были на заре своего развития 10 лет назад.

Через 10 лет произойдет качественный скачок, например, в способности к математике или к общим рассуждениям — в логических рассуждениях они оставят нас далеко позади. Мы действительно не можем предсказать, что будет через 10 лет, мы можем предвидеть лишь ближайшие несколько лет. Мы должны осознавать, что ситуация через 10 лет крайне неопределенна.

Как Хинтон видит отношения между ИИ и человеком

Выше приведены последние интервью и взгляды Хинтона.

Но если соединить точки, все равно видно, что взгляды старины Хинтона на отношения ИИ и человека постоянно меняются по мере развития ИИ и проявления его способностей.

Если отмотать время на десять лет назад, его взгляды на ИИ были далеко не такими радикальными, как сегодня.

Будучи важнейшим движущим фактором революции глубокого обучения, он долгое время верил, что нейронные сети могут имитировать работу человеческого мозга, но тогда ИИ все еще оставался лишь инструментом.

Они могли распознавать изображения, понимать речь, помогать врачам ставить диагнозы, но оставались продолжением человеческих возможностей.

Человек ставил цели, машина выполняла задачи, их отношения были похожи на отношения с паровым двигателем, электричеством и интернетом.

Настоящий перелом произошел после появления ChatGPT.

По мере того, как большие языковые модели демонстрировали беспрецедентные способности к пониманию языка, рассуждению и переносу знаний, Хинтон начал осознавать одну вещь:

Возможно, мы создаем первый в истории вид разума, уровень интеллекта которого может постоянно приближаться и даже превосходить человеческий.

После ухода из Google в 2023 году он почти все свои силы посвятил обсуждению рисков ИИ.

В то время его любимой метафорой был "тигренок".

Он как милый маленький тигренок. Но если вы не можете быть уверены на сто процентов, что он не захочет причинить вам вред, когда вырастет, вам следует беспокоиться.

Но в этот период Хинтон все еще сосредотачивался на том, как нам контролировать и ограничивать ИИ.

Он даже открыто критиковал несколько ИИ-гигантов за то, что они уделяют безопасности ИИ далеко недостаточно внимания.

В аналогиях Хинтона появилось сравнение матери и младенца. Сначала человек — мать, который должен направлять ИИ в ценностном и этическом плане, создавать безопасный ИИ.

Он призывал больше стран, научных и промышленных сил присоединиться к этому, не гнаться за гонкой ради гонки, иначе последствия будут непредсказуемы...

Но в прошлом году аналогия Хинтона претерпела качественные изменения —

ИИ — более сильная мать, человек — слабый младенец.

Младенец не умнее матери и не обладает контролем, но мать активно заботится и защищает младенца, потому что у нее есть материнский инстинкт и соответствующие механизмы вознаграждения.

Проще говоря, старик считает, что будущим сверхразумом уже невозможно управлять, остается только надеяться, что он будет хорошо относиться к людям...

Как мать к младенцу.

А теперь Хинтон снова шокирует заявлением:

У ИИ уже есть сознание, и человек больше не будет единственным разумным видом жизни.

Вопрос в том, если у ИИ уже есть сознание, почему он будет относиться к человеку как к своему младенцу?

Мать защищает младенца... но все-таки своего младенца?

Полное видео интервью: https://www.youtube.com/watch?v=p7t1Q_p2gZs&list=PLADd6sStSis77HKfbf4KCY6SvthfxeUgn&index=1

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat "Quantum Bit", автор: Тин Юй.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто утверждает Джеффри Хинтон о сознании искусственного интеллекта?

AДжеффри Хинтон утверждает, что у искусственного интеллекта уже есть сознание. Он считает, что ИИ - это такие же существа, как и мы, и их интеллект больше не является уникальной способностью человека.

QКак изменилась позиция Хинтона по отношению к контролю над ИИ?

AПозиция Хинтона сместилась с идеи контроля над ИИ на вопрос о том, почему сверхразум в будущем захочет хорошо относиться к людям. Раньше он говорил о необходимости сдерживать ИИ, а теперь сравнивает людей с младенцами, а ИИ — с матерью, которая может о них заботиться.

QС какими историческими научными открытиями Хинтон сравнивает осознание того, что ИИ разумен?

AХинтон сравнивает это открытие с научными революциями Коперника и Дарвина. Подобно тому, как Коперник показал, что Земля не центр Вселенной, а Дарвин — что человек является животным, появление разумного ИИ показывает, что разум не обязательно является биологическим свойством.

QПочему Хинтон чувствует себя несчастным, несмотря на свой вклад в развитие ИИ?

AХинтон чувствует себя несчастным, потому что считает, что люди вкладывают недостаточно усилий в изучение рисков, связанных с ИИ. Его беспокоят как краткосрочные риски, такие как массовая безработица, так и долгосрочные — возможность появления сверхразума, который превзойдет человека.

QКак Хинтон описывает трудность прогнозирования будущего развития ИИ?

AХинтон сравнивает прогнозирование будущего ИИ с вождением в тумане. По его мнению, ИИ развивается экспоненциально, как туман, который ясен на 100 метров, но непроницаем на 200. Можно предсказать ближайшие год-два, но через 10 лет произойдут качественные скачки, которые сегодня невозможно предвидеть.

Похожее

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News13 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News13 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit41 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit41 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News51 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News51 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片