Потеряло ли Microsoft направление в гонке ИИ? Может ли Copilot вернуть её на правильный путь?

marsbitОпубликовано 2026-05-23Обновлено 2026-05-23

Введение

Изначально Microsoft лидировала в области искусственного интеллекта благодаря партнерству с OpenAI, но за два года ситуация изменилась. OpenAI и другие компании, такие как Anthropic, стали прямыми конкурентами. AI-агенты, подобные Claude Cowork, угрожают традиционной SaaS-модели Microsoft, а продукты Copilot, включая GitHub Copilot, столкнулись с проблемами внедрения и конкуренции. В ответ Microsoft пересматривает стратегию, смещая фокус с зависимости от одной модели (как GPT) на создание «независимой от модели» корпоративной AI-платформы. Цель — стать базовым слоем, который соединяет модели, данные, безопасность и рабочие процессы, используя активы вроде Azure, Office и инструментов безопасности. Генеральный директор Сатья Наделла активно участвует в разработке продуктов, таких как Copilot Tasks и Copilot Cowork, чтобы ускорить инновации. Хотя новая стратегия начинает приносить результаты, ей сопутствуют огромные капиталовложения в инфраструктуру (возможно, до 190 миллиардов долларов в 2026 году) и необходимость балансировать между скоростью стартапа и надежностью корпоративного гиганта. Ключевой вопрос для Microsoft — сможет ли она сохранить статус основного входа в корпоративное программное обеспечение в эпоху, когда модели становятся товаром, а AI-агенты меняют способы работы.

Примечание редактора: Microsoft была одной из первых гигантов, которые сделали ставку на OpenAI в волне генеративного ИИ. Благодаря инвестициям в OpenAI и эксклюзивному облачному сотрудничеству, Microsoft какое-то время рассматривалась как самый очевидный победитель в эпоху ИИ: Azure получил выгоду от моделей, Office, Bing, GitHub и линейка корпоративного ПО получили доступ к Copilot, а Наделлу, как и тогда, когда он повёл Microsoft в сторону облачных вычислений, ожидали, что он снова совершит платформенную миграцию.

Но через два года преимущества Microsoft стали не такими однозначными. OpenAI больше не просто поставщик технологий для Microsoft, но и прямой конкурент в борьбе за корпоративных клиентов; модели вроде Claude и Gemini быстро догоняют, ослабляя ощущение лидерства благодаря эксклюзивности GPT; появление AI Agent ещё больше подрывает бизнес-модель SaaS, на которую Microsoft долго полагалась. Коррекция акций, более низкая, чем ожидалось, платная проникновение Copilot, обгон GitHub Copilot со стороны Cursor и Claude Code — всё это заставляет Microsoft пересматривать свою ИИ-стратегию.

Самое интересное в этой статье — не то, сможет ли Microsoft догнать OpenAI, Anthropic или Google по возможностям моделей, а то, что Microsoft пытается переопределить свою позицию: она больше не ставит всё на одну модель, а переходит к стратегии «независимой от моделей» корпоративной ИИ-платформы. Другими словами, Microsoft хочет стать базовым слоем, соединяющим модели, данные, безопасность, рабочие процессы, облачные вычисления и корпоративное программное обеспечение. Модели могут быть от OpenAI, от Anthropic или даже в будущем от собственной команды Superintelligence Microsoft, но то, что останется в экосистеме Microsoft, — это рабочая платформа клиентов, их данные, среда разработки и безопасность.

Это также контекст, в котором Наделла лично участвует в разработке продукта Copilot. Для Microsoft конкуренция в ИИ — это уже не просто гонка моделей между лабораториями, а системная конкуренция, включающая скорость организации, форму продуктов, отношения с клиентами и капитальные затраты. Claude Code и Claude Cowork доказывают, что AI Agent могут изменить процессы разработки ПО и офисной работы; а проект с открытым исходным кодом, такой как OpenClaw, показывает, что «всегда включённый» ИИ-помощник становится реальностью. Задача Microsoft — упаковать эти более радикальные, нативные для ИИ возможности в рамки безопасности, соответствия требованиям и управления, приемлемые для корпоративных клиентов.

Однако цена этого пути немала. Чтобы догнать передовые модели и поддержать продукты в стиле Agent, Microsoft превращает ИИ-конкуренцию в «гигаваттные» инфраструктурные инвестиции: больше дата-центров, более крупные кластеры чипов, более высокие капитальные затраты. В 2026 году Microsoft прогнозирует капитальные затраты примерно в 1900 миллиардов долларов. Иными словами, Microsoft в эпоху ИИ должна одновременно быстро экспериментировать, как стартап, и продолжать делать тяжёлые инвестиции в активы, как облачный гигант.

Реальная проблема Microsoft не в том, сможет ли она стать единственным победителем в эпоху ИИ, а в том, сможет ли она сохранить ключевой вход в корпоративное программное обеспечение на фоне быстрой коммодитизации моделей и постоянного давления Agent на бизнес-модели ПО. Для Наделлы это, возможно, не обычная настройка продукта, а скорее второе основание компании в рамках миграции на ИИ-платформу.

Далее следует оригинальный текст:

Середина января 2026 года, Редмонд, штат Вашингтон. Погода хмурая и серая, идеальное утро для того, чтобы нажать кнопку повтора будильника. Но в здании 92 обширного кампуса Microsoft команда инженеров уже давно на месте.

Они ведут тяжёлый бой и уже отстают.

Эта команда разрабатывает новый ИИ-продукт. Он больше похож на личного помощника, который может помочь пользователю забронировать авиабилет, ответить на письма или даже найти надёжного местного сантехника. Члены команды прекрасно понимают, что другие технологические компании тоже разрабатывают аналогичные продукты. Именно в этот момент генеральный директор Microsoft Сатья Наделла прибыл на место. Он хотел им кое-что показать.

Наделла открыл ноутбук и запустил приложение. Это была система для управления и контроля несколькими ИИ-агентами, которую он назвал «Цепочка дебатов» («Chain of Debate»). Наделла демонстрировал её и объяснял инженерам. Члены команды обменялись многозначительными взглядами, как ветераны баскетбольной площадки, которые вдруг понимают, что новичок на самом деле умеет играть.

Потому что это приложение Наделла сделал не с помощью других, а сам, используя ИИ-инструмент «vibe coding».

«Это задало тон, с каким натиском команде нужно двигаться дальше», — вспоминает исполнительный вице-президент Microsoft по дизайну Copilot Джейкоб Андреу. В то время Наделла был в той же комнате, почти стоя за спинами инженеров, сам открыл ноутбук и участвовал в процессе.

Увидев, как CEO воодушевлён созданием нового продукта своими руками, команда тоже зарядилась энергией. К концу февраля этот спринт завершился, и Microsoft выпустила Copilot Tasks — инструмент ИИ в стиле личного помощника, который может использовать компьютер. Прототип, созданный ранее Наделлой, также стал образцом для функции под названием «model council» в Copilot и других компонентов.

Но сам факт того, что Наделла так часто и глубоко погружается в работу ИИ-команд и даже лично создаёт прототипы, говорит о текущем положении Microsoft. В конце концов, это технологический гигант с капитализацией в 3 триллиона долларов, а не стартап из гаража, где CEO регулярно участвует в спринтах и пишет код вместе с разработчиками.

Обеспокоенность Наделлы ИИ-стратегией Microsoft вполне очевидна. В октябре прошлого года он объявил, что отойдёт от части коммерческих обязанностей, чтобы уделять больше времени исследованиям ИИ, продуктовым инновациям и строительству ИИ-дата-центров.

Для таких опасений есть причины. Акции Microsoft пережили непростой период. После достижения исторического максимума в октябре прошлого года в течение следующих пяти месяцев они упали примерно на 34%. При этом доходы облачной платформы Microsoft Azure, связанные с ИИ, за последний год выросли более чем вдвое.

Microsoft также стала типичной жертвой так называемого «SaaSpocalypse» (распродажи в стиле конца света для SaaS). Появление ИИ-агентов для программирования спровоцировало массовый сброс акций софтверных компаний. Многие инвесторы начали верить, что подобные продукты означают, что компании в будущем больше не будут покупать ИИ-продукты у поставщиков программного обеспечения как услуги (SaaS), таких как Microsoft, и, возможно, даже не будут покупать готовое ПО.

В период с 28 октября 2025 года по 27 марта 2026 года акции Microsoft упали в сумме на 34%. Темпы продаж корпоративной версии Copilot также оказались ниже ожиданий компании. Среди 450 миллионов пользователей офисного пакета Microsoft 365 доля тех, кто платит за функции Copilot, пока составляет менее 4,5%. При этом использование чат-бота Copilot для потребителей также сильно отстаёт от ChatGPT, Gemini и Claude. Когда-то лидировавший помощник по ИИ-программированию GitHub Copilot был обойдён сначала стартапом Cursor, а затем Claude Code от Anthropic.

Два года назад Microsoft казалась одним из самых ранних победителей в эпоху ИИ. Благодаря дальновидной ставке Наделлы на OpenAI, Microsoft получила эксклюзивный доступ к моделям этой быстрорастущей ИИ-компании и могла интегрировать их в свои продукты. Если предприятие хотело использовать технологии OpenAI, единственным доступным облачным провайдером был Microsoft Azure. Microsoft даже считала, что OpenAI даёт ей самый многообещающий за многие годы шанс бросить вызов Google Search.

Тогда Наделла управлял Microsoft уже десять лет. Он привёл компанию через миграцию с настольного ПО на облачные вычисления, и теперь казалось, что он может повторить этот успех в эпоху ИИ.

Но ИИ меняется слишком быстро. Два года — это уже долгий цикл. Следующая часть истории — о том, как Microsoft упустила своё раннее лидерство в ИИ и как пытается вернуть себе инициативу.

В чём проблема?

Изначально Microsoft оказалась на передовой ИИ-гонки именно благодаря сотрудничеству с OpenAI; но именно это партнёрство отчасти поставило её в затруднительное положение.

Microsoft рано заметила эту молодую компанию из Сан-Франциско и в 2019 году впервые инвестировала в неё 1 миллиард долларов, а впоследствии общий объём обязательств по инвестициям в OpenAI достиг 13 миллиардов долларов. Microsoft использовала технологии OpenAI для запуска серии ИИ-продуктов под брендом Copilot в линейках потребительского и корпоративного ПО.

Однако после запуска ChatGPT в конце 2022 года взрывной рост OpenAI и быстро растущие амбиции быстро создали напряжение в отношениях. Компании столкнулись по нескольким вопросам: вычислительные ресурсы — OpenAI всегда хотела больше; интеллектуальная собственность — Microsoft считала, что OpenAI недостаточно своевременно выполняет контрактные обязательства по обмену технологическими инновациями; отношения с клиентами — OpenAI начала напрямую предлагать ИИ-модели тем же корпоративным клиентам, которым Microsoft продавала Copilot; а когда OpenAI искала пути реорганизации, стороны разошлись во мнениях относительно того, какую долю акций Microsoft должна получить в новой коммерческой компании.

Наделла знал, что строить ИИ-стратегию Microsoft на ставке на стартап, который ещё не полностью доказал свою состоятельность, само по себе рискованно. В ноябре 2023 года этот риск стал очевиден: некоммерческий совет директоров, контролирующий коммерческую деятельность OpenAI, уволил CEO Сэма Олтмана по причине «неспособности постоянно быть откровенным», уведомив Наделлу всего за несколько минут до публичного объявления.

Наделле пришлось быстро успокаивать инвесторов, подчёркивая, что у Microsoft по-прежнему есть доступ к технологиям OpenAI; одновременно он сотрудничал с Олтманом, оказывая давление на совет директоров с требованием отменить решение. Наделла объявил, что Microsoft готова нанять Олтмана и любого сотрудника OpenAI, который захочет перейти к ним вместе с ним. Возможность массового ухода сотрудников в итоге заставила совет директоров уступить и восстановить Олтмана в должности.

Внутри OpenAI этот пятидневный кризис позже назвали «the blip» (небольшой сбой). Но, по словам людей, знакомых с мыслями Наделлы, это событие сильно его потрясло. Он должен был найти хеджирование для ставки Microsoft на ИИ.

«Когда Наделла присоединился к спринту разработки команды ИИ-инженеров компании, это задало тон, с каким натиском команде нужно двигаться дальше.»

— Джейкоб Андреу, исполнительный вице-президент Microsoft по Copilot

Планом Б для Microsoft стал Мустафа Сулейман.

Сулейман — сооснователь Google DeepMind, который позже ушёл и основал собственную ИИ-компанию Inflection. В марте 2024 года Microsoft за сделку в 650 миллионов долларов наняла Сулеймана и техническую команду Inflection, получив лицензию на их технологии. Затем Сулейман был назначен CEO нового подразделения ИИ в Microsoft. Подразделение называется MAI, и его задачи состоят из двух частей: создание передовых моделей внутри Microsoft в качестве хеджирования рисков с OpenAI и расширение пользовательской базы чат-бота Copilot.

Но этот шаг прошёл не так гладко. Соглашение Microsoft с OpenAI запрещало Microsoft обучать модели, превышающие определённый размер. Сулейман рассказал Fortune: «Фактически мы могли обучать только собственные нативные модели Microsoft, и только до масштаба SLM, то есть малых языковых моделей.»

Первой публично протестированной универсальной языковой моделью MAI стала MAI-1 preview, выпущенная в августе 2025 года, но она заняла довольно низкие места в различных рейтингах производительности и в итоге не была широко выпущена.

MAI также не удалось сделать Copilot чат-ботом-хитом для потребителей. По данным сообщений, через год после назначения Сулеймана использование Copilot остановилось на уровне около 20 миллионов активных пользователей в неделю, в то время как пользовательская база ChatGPT стремительно росла, в конечном итоге приближаясь к 900 миллионам. В 2025 году Microsoft провела крупное обновление Copilot, пытаясь сделать его больше похожим на личного помощника, способного выполнять задачи, но это обновление не привело к возобновлению роста. Что касается нового Bing с функциями ИИ, он почти не пошатнул долю Google на рынке поиска.

Тем временем план А также начал давать сбои.

В 2023 году модель GPT от OpenAI намного опережала отрасль. Но к началу 2025 года Claude от Anthropic часто возглавлял ИИ-рейтинги, и многие компании предпочитали использовать его для сложных задач. Gemini от Google также становился всё более конкурентоспособным в визуальных задачах. А продукты Copilot от Microsoft по-прежнему полностью работали на GPT. Двигатель, когда-то поддерживавший ИИ-стратегию Microsoft, начал казаться тяжёлым грузом.

Коммерческий CEO Microsoft Джадсон Алтофф признаёт, что компания действительно допустила несколько ошибок. Во-первых, назвать и потребительские, и корпоративные продукты Copilot — само по себе запутывает. Имеющий лицензию частного пилота Алтофф пошутил: «Хуже, чем вообще не иметь второго пилота, — это иметь больше одного второго пилота.»

Microsoft также стимулировала торговых представителей продвигать одновременно бесплатную и платную премиум-версии корпоративного M365 Copilot, но реальную ценность для корпоративных клиентов представляет только премиум-версия. «Мы неправильно это сделали», — сказал он.

Microsoft также изо всех сил пытается угнаться за скоростью развития ИИ-технологий. Ключевой поворотный момент наступил в 2025 году. Тогда Anthropic выпустила Claude Code. Разработчику достаточно описать, что он хочет, и система может самостоятельно написать полную программу. Это уже не «второй пилот», а «автопилот». Всего за шесть месяцев он изменил подход к разработке программного обеспечения.

Затем в январе этого года Anthropic выпустила Claude Cowork. Это агент, способный использовать программное обеспечение, включая такие инструменты Microsoft для повышения продуктивности, как Excel и PowerPoint, и самостоятельно выполнять задачи.

Claude Cowork представляет серьёзную проблему для M365 Copilot и для ИИ-агентов, внедрение которых Microsoft продвигала среди клиентов. Фактически, она угрожает не только Microsoft, но и большинству бизнес-приложений. Именно это осознание спровоцировало так называемый «SaaSpocalypse» — волну распродаж акций софтверных компаний. В итоге с рынка технологических акций было стёрто более 2 триллионов долларов, включая однодневное падение капитализации Microsoft на 357 миллиардов долларов.

Как Microsoft исправляет ситуацию?

К осени 2025 года Наделла осознал, что Microsoft должна перезапустить свою ИИ-стратегию. После этого действия компании отражают сложный баланс: с одной стороны, ей нужно быстро внедрять инновации, как ИИ-стартапу; с другой — она по-прежнему должна оставаться надёжной Microsoft, стабильно обслуживающей инвесторов и корпоративных клиентов.

Наделла передал многие коммерческие и операционные обязанности ветерану Microsoft Алтоффу, чтобы самому сосредоточиться на разработке ИИ-продуктов. Алтофф говорит, что он отвечает за «горизонт ноль» и «горизонт один», а Наделла — за «горизонт два» и «горизонт три». Тем временем Наделла начал разрушать внутренние барьеры, делая Microsoft быстрее, более плоской и гибкой.

В марте этого года Наделла объединил команды потребительского и корпоративного Copilot. Сулейман больше не отвечает за потребительские ИИ-продукты, а возглавляет переименованный проект разработки моделей: команду Superintelligence. Сулейман говорит, что это название отражает амбиции команды и помогает привлекать лучших исследователей.

Джейкоб Андреу присоединился к Microsoft в 2025 году, ранее работая в Snap и венчурной фирме Greylock. Теперь он отвечает за потребительский и корпоративный Copilot Experience и отчитывается напрямую Наделле. Вместе с Сулейманом и Андреу команду управления Copilot составляют ещё три исполнительных вице-президента Microsoft: Чарльз Ламанна, отвечающий за Copilot, ИИ-агентов и платформу; Райан Рослански, отвечающий за Microsoft Office и LinkedIn, принадлежащий Microsoft; Перри Кларк, главный технический директор по прикладным системам.

Ламанна говорит: «Мы хотим, чтобы это была единая серверная часть, единый мозг, одновременно управляющий потребительским опытом и рабочими сценариями.» Наделла лично участвует в еженедельных стендапах команды управления Copilot и в постоянно действующем канале Teams, посвящённом обсуждению прогресса разработки Copilot.

Microsoft стоит перед сложной задачей баланса: она должна внедрять инновации достаточно быстро, чтобы угнаться за такими ИИ-соперниками, как Anthropic и Google; и при этом продолжать оставаться надёжным партнёром в глазах крупных корпоративных клиентов.

Андреу указывает, что два новых продукта могут доказать, что объединённая команда Copilot работает так, как задумал Наделла: это Copilot Tasks для потребителей, тот самый продукт, в прототипировании которого Наделла участвовал в январе; и Copilot Cowork для корпоративных клиентов.

Он говорит: «Оба этих продукта по сути достигли уровня передового опыта, один для потребителей, другой для корпоративных пользователей. И оба были быстро собраны нашими командами, объединившими ресурсы, всего за несколько недель.»

Microsoft также согласилась на давно ожидавшуюся реструктуризацию OpenAI, причём условия стали явно менее ограничительными. Софтверный гигант получил 27% акций OpenAI. Если OpenAI, как широко ожидается, станет публичной, это принесёт Microsoft потенциальный рост. Но эксклюзивные условия старого соглашения были отменены: OpenAI теперь может сотрудничать с другими облачными провайдерами, а Microsoft может использовать модели других ИИ-компаний.

Сулейман говорит, что новое соглашение наконец позволит Microsoft создавать более крупные и мощные передовые модели ИИ и в конечном итоге достичь самообеспеченности. Но он добавляет, что Microsoft потребуется от двух до трёх лет, чтобы догнать ведущие ИИ-лаборатории.

Перестроенные отношения также позволили Microsoft обратиться к главному конкуренту OpenAI — Anthropic. В ноябре прошлого года Microsoft обязалась инвестировать в Anthropic до 50 миллиардов долларов и начала предлагать её модели на Azure. Возможность использования Claude для работы Copilot оказалась популярной среди корпоративных клиентов и помогла Microsoft создать Copilot Cowork.

«Нужно признать, OpenAI и Anthropic помогают нам двигаться быстрее.» — Джадсон Алтофф, коммерческий CEO Microsoft

Но Microsoft не просто заменяет зависимость от одного убыточного ИИ-стартапа зависимостью от другого. За инвестициями в Anthropic стоит иное понимание Microsoft того, куда движется отрасль: ИИ-модели будут становиться всё более товарными. По крайней мере, на корпоративном рынке реальная ценность будет сосредоточена не только в «мозге» ИИ, а перейдёт к инструментам, данным, безопасности, облачным вычислениям и системам рабочих процессов, которые окружают этот мозг.

Именно здесь, по мнению Microsoft, она может победить.

У неё уже есть многие ключевые активы: программные инструменты, системы безопасности, хранилища данных и облачные мощности. Microsoft также создала серию продуктов под брендом IQ, которые помогают предприятиям создавать кастомизированные рабочие процессы, собирать свои данные, а также создавать, развёртывать и контролировать агентов, выполняющих эти рабочие процессы на основе любой ИИ-модели от любого поставщика.

Алтофф говорит: «Мы не считаем, что предприятия будут менять свою информационную рабочую платформу, среду разработки и среду безопасности каждый раз при выходе новой модели.»

Этот стратегический поворот также привёл к новой бизнес-модели.

Раньше Microsoft обычно взимала плату за лицензию на пользователя, например, 30 долларов в месяц за пользователя для Copilot. Клиентам нравилась эта модель, потому что бюджет было легче планировать. Но если ИИ-агенты в этих продуктах используют модели, которыми Microsoft не владеет, Microsoft должна платить поставщику ИИ за потребление токенов.

Поэтому Microsoft начала переходить на гибридную модель ценообразования: базовая часть всё ещё оплачивается по лицензии на пользователя и включает ограниченную квоту токенов; всё, что сверх, оплачивается по факту потребления токенов. Это делается для того, чтобы стратегия «независимости от моделей» не подрывала маржинальность.

Из соображений контроля затрат Microsoft также начала сокращать штат сотрудников. В апреле этого года Microsoft объявила о запуске первой в истории компании программы добровольного увольнения сотрудников с компенсацией, ориентированной в основном на сотрудников с наибольшим стажем работы. Компания заявила, что около 7% её сотрудников в США, или примерно 8750 человек, имеют право на участие в этой программе, ожидаемые затраты составят 900 миллионов долларов.

Есть признаки того, что скорректированная корпоративная стратегия Microsoft работает. По состоянию на конец марта доходы Azure выросли на 40% в годовом исчислении, годовой объём продаж всего ИИ-бизнеса Microsoft достиг 37 миллиардов долларов, что на 123% больше, чем годом ранее. В настоящее время 20 миллионов пользователей M365 платят за Copilot, причём четверть из них добавилась в первые четыре месяца 2026 года. Алтофф говорит, что скорость внедрения ускоряется.

Аналитик UBS Карл Кирстид говорит, что всё больше клиентов Microsoft рассказывают ему, что начинают видеть ценность Copilot. Но общий охват пользователей по-прежнему неудовлетворителен. Он говорит: «Я думаю, они ещё не достигли уровня проникновения, который удовлетворил бы Уолл-стрит.»

Стратегия «независимости от моделей» Microsoft также может иметь уязвимость: что, если те самые многообещающие ИИ-стартапы начнут создавать собственные корпоративные инструменты и системы интеграции, как у Microsoft?

Это уже не гипотеза. В феврале этого года OpenAI запустила корпоративную платформу Frontier, предоставив многие возможности, которые Microsoft сейчас создаёт в своих новых инструментах. Anthropic также движется в этом направлении, выпустив сервис Claude Managed Agents.

Аргумент Microsoft заключается в том, что десятилетия отношений с корпоративными клиентами, репутация в области надёжности и безопасности, а также глубокая интеграция с существующими программными системами клиентов дадут ей преимущество. Алтофф говорит, что приветствует конкуренцию. «Нужно признать, OpenAI и Anthropic помогают нам двигаться быстрее», — говорит он.

Но некоторые сомневаются, может ли компания такого масштаба, как Microsoft, действительно угнаться за гибкостью нативных ИИ-стартапов. Кирстид из UBS говорит: «Microsoft и, откровенно говоря, все софтверные компании сталкиваются с ситуацией, которой у них не было более десяти лет: с появлением высокоинновационных новых конкурентов. Ожидать, что такая устоявшаяся крупная компания, как Microsoft, сможет так же быстро развернуться, как OpenAI и Anthropic, может быть слишком высоким требованием.»

Аналитик Bank of America Таль Лиани находится на стороне «лагеря Наделлы». Он считает, что ИИ-компаниям вряд ли удастся создать полный набор продуктов, который предлагает Microsoft. Это означает, что Microsoft не обязательно должна выигрывать ИИ-гонку, ей нужно просто не проиграть её.

Он говорит: «Ей необязательно быть лучшей, достаточно быть достаточно хорошей и предлагать высокую ценность через комплектацию продуктов, в этом и заключается её ценность.»

Однако даже просто «не проиграть» обходится недёшево.

Как и другие крупные облачные провайдеры, Microsoft инвестирует огромные средства в дата-центры и специализированные чипы. В 2025 финансовом году капитальные затраты Microsoft составили 88,2 миллиарда долларов, что примерно соответствует уровню конкурентов, таких как Google Cloud и Amazon AWS. Но, оглядываясь назад, этого оказалось слишком мало. Всплеск спроса привёл к нехватке вычислительных мощностей у Microsoft, а также не позволил признавать подписанный ИИ-доход в качестве фактической выручки с ожидаемой скоростью.

«Я думал, мы догоним, — признала финансовый директор Эми Худ в октябрьском отчётном звонке, — но мы не догнали.»

Сейчас Microsoft наращивает ставки. Компания прогнозирует, что в 2026 году капитальные затраты могут составить около 1900 миллиардов долларов, что более чем в три раза превышает расходы 2024 года. Уолл-стрит раньше нервничала из-за таких масштабов расходов, но теперь, кажется, готова мириться с этими огромными инвестициями. Но если настроения инвесторов изменятся, Microsoft окажется более уязвимой, чем когда-либо прежде.

В ноябре 2025 года независимый разработчик по имени Питер Штайнбергер выпустил OpenClaw. Это бесплатная система с открытым исходным кодом, которая может превратить любую ИИ-модель в долгосрочного автономного, постоянно работающего агента: он может разрабатывать программное обеспечение, выступать в роли виртуального административного помощника или даже управлять инвентарём интернет-магазина.

OpenClaw стал популярен среди разработчиков и продвинутых пользователей ИИ. Сообщается, что Наделла был одним из них.

Но у OpenClaw, несмотря на его популярность, есть очевидная проблема: чтобы действительно работать, ему нужен доступ к системам, данным, платёжной информации и паролям, что делает его крайне рискованным. Кроме того, он потребляет токены с огромной скоростью.

Наделла в марте на технологической конференции в Сан-Франциско сказал: «Я не могу выпустить OpenClaw в Microsoft. У меня нет на это полномочий, потому что это будет воспринято как выпуск Microsoft вируса. Но в то же время это действительно потрясающая инновация.»

Наделла поручил объединённой команде Copilot создать версию OpenClaw от Microsoft: сохранив увлекательность и удобство потребительского продукта, но добавив безопасность и возможности управления, требуемые предприятиями. Андреу рассматривает это как проверку для новой организации: «Это то, что мы здесь называем победой.»

Ламанна считает, что это может стать ключом к росту Copilot. Он говорит: «Самым сложным вопросом всегда было: как помочь людям изменить способ работы?»

Если постоянно работающий ИИ-помощник действительно окажется жизнеспособным, это облегчит такие изменения. Это также означает, что основной единицей ИИ станет не «модель», а «постоянно работающий агент». Это как раз та смена парадигмы, которая проверит, останется ли жизнеспособной стратегия Microsoft «связующей организации», когда меняется сама основная форма. Ламанна говорит, что корпоративная версия OpenClaw от Microsoft уже не за горами.

Масштаб «в гигаваттах»

На неделе 30 марта Сулейман собрал новую команду Superintelligence в Майами на трёхдневный выездной семинар. В команде около 500 человек со всего мира. Цель встречи — разработать дорожную карту для достижения «гигаваттного» масштаба обучения ИИ. Обучение такого масштаба позволит Microsoft напрямую конкурировать с OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta и xAI.

Сулейман говорит, что это имеет решающее значение для достижения Microsoft самообеспеченности к 2030 году. В 2032 году Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.

Вся команда собралась в огромном банкетном зале, чтобы послушать ключевые речи Сулеймана и Наделлы и принять участие в сессии вопросов и ответов «Ask Me Anything». По воспоминаниям Сулеймана, Наделла описал этот момент как «переоснование компании» Microsoft для адаптации к переходу на ИИ-платформу.

Это глубокомысленное заявление.

После ключевых выступлений встреча разделилась на рабочие группы. Команды собрались вокруг 40 белых досок, расставленных по периметру банкетного зала, проводили мозговые штурмы и планировали задачи на предстоящие восьминедельные спринты. Наделла не ушёл, а остался.

В течение следующих трёх часов он переходил от стола к столу, беседовал с исследователями, давал советы, делился идеями.

Если это действительно «переоснование», то Наделла играет роль CEO стартапа. Он не принимает никакие преимущества как должное. Он знает, что Microsoft может потерять всё, но у неё по-прежнему есть всё, за что можно бороться.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные стратегические изменения Microsoft в области искусственного интеллекта описаны в статье?

AОсновным стратегическим изменением является переход от ставки на одну модель (OpenAI GPT) к стратегии «модельно-независимой» платформы для корпоративного ИИ. Теперь Microsoft стремится стать базовым слоем, соединяющим модели (от OpenAI, Anthropic или собственные), данные, безопасность, рабочие процессы и облачные вычисления, чтобы удерживать корпоративных клиентов через их платформы и экосистему.

QПочему статья утверждает, что Microsoft «потеряла направление» в конкурентной борьбе за ИИ?

AMicrosoft начала терять преимущества, потому что её первоначальное преимущество — эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI — было подорвано. OpenAI превратился в прямого конкурента, работающего с корпоративными клиентами. Другие модели, такие как Claude и Gemini, догнали и превзошли GPT в некоторых задачах. Кроме того, появление ИИ-агентов (например, Claude Code и Claude Cowork) угрожает традиционной SaaS-бизнес-модели Microsoft. Продукты вроде Copilot не достигли ожидаемых показателей внедрения и использования.

QКакую роль сыграл Сатья Наделла в пересмотре стратегии ИИ для Microsoft?

AНаделла лично активно вовлёкся в разработку продуктов на базе ИИ. Он перераспределил свои обязанности, чтобы сосредоточиться на исследованиях и инновациях в сфере ИИ, лично участвовал в спринтах разработки, создавал прототипы (например, «Chain of Debate»), объединил потребительские и корпоративные команды Copilot и еженедельно участвует в встречах команды. Его цель — ускорить инновации внутри компании и сделать её более гибкой, как у стартапа.

QКакие основные вызовы и риски для новой стратегии «модельно-независимой» платформы Microsoft?

AОсновные вызовы включают: 1) Высокие капитальные затраты на создание инфраструктуры ИИ (ожидается около 190 млрд долларов в 2026 году). 2) Конкуренция со стороны самих поставщиков моделей (OpenAI Frontier, Anthropic Managed Agents), которые также создают свои платформенные инструменты. 3) Необходимость быстро внедрять инновации, чтобы не отставать от более гибких стартапов, при этом сохраняя доверие корпоративных клиентов к надёжности и безопасности. 4) Неопределённость в отношении того, сможет ли Microsoft построить достаточно конкурентоспособную собственную модель (проект Superintelligence) до 2032 года, когда истечёт срок её доступа к технологиям OpenAI.

QЧто такое проект «Superintelligence» и какова его цель для Microsoft?

AПроект «Superintelligence» (ранее MAI) — это внутренняя команда Microsoft под руководством Мустафы Сулеймана, отвечающая за разработку собственных передовых моделей искусственного интеллекта. Его цель — достичь «гигаваттного» масштаба обучения, сравнимого с ведущими лабораториями, такими как OpenAI и DeepMind, и сделать Microsoft самодостаточной в области базовых моделей ИИ. Это критически важно для хеджирования рисков зависимости от OpenAI, доступ к технологиям которого истекает в 2032 году.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News14 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News14 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片