Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

marsbitОпубликовано 2026-06-21Обновлено 2026-06-21

Введение

Три ведущих специалиста по ИИ покинули Google: Ноам Шазер (соавтор архитектуры Transformer) перешел в OpenAI, Джон Джампер (соавтор AlphaFold) — в Anthropic, а Даниэль Де Фрейтас (сооснователь Character.AI) также ушел. Эти потери затрагивают ключевые направления ИИ: трансформеры, диалоговые системы и научные приложения. Однако автор считает, что это не «некролог» для Google, а скорее стресс-тест. Google остается одним из крупнейших центров ИИ-талантов, и его конкуренты активно переманивают оттуда специалистов перед своими IPO. В отличие от OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на моделях, Google обладает полным стеком: инфраструктура (TPU, облако), модели (Gemini, AlphaFold), продукты (Поиск, YouTube, Android) и миллиарды пользователей. Его сила — в интеграции ИИ в уже существующие сервисы, а не только в соревновании моделей. Кроме того, Google является стратегическим инвестором и инфраструктурным партнером для Anthropic, получая выгоду даже от успехов конкурентов. Хотя Google сталкивается с дилеммой инноватора, замедляясь из-за масштаба основного бизнеса (Поиск), компания показывает способность адаптироваться, как видно на примере сделки по возвращению команды Character.AI. Итог: уход талантов — серьезный сигнал, но Google, с его ресурсами, дистрибуцией и долгосрочной стратегией, остается ключевым игроком в многолетней гонке ИИ.

Автор: Vivi

Когда уходит один ведущий исследователь ИИ из Google, люди скажут: это карьерный выбор. Но когда один за другим уходят три высокопрофильных специалиста по ИИ, многие уже начинают писать Google «некролог».

Ноам Шазер, вице-президент по инжинирингу Google, соруководитель проекта Gemini, объявил об уходе из Google и переходе в OpenAI. Ноам — не обычный исследователь ИИ. Он один из авторов легендарной статьи 2017 года «Attention Is All You Need». Именно эта работа представила архитектуру Transformer, заложившую основу для современной эпохи больших языковых моделей.

Источник изображения: LinkedIn Ноама Шазера

Джон Джампер, вице-президент Google DeepMind, покидает Google DeepMind и присоединяется к Anthropic. Джампер помог создать AlphaFold — систему предсказания структуры белков, изменившую биологию и разработку лекарств. В 2024 году он вместе с сооснователем и CEO Google DeepMind Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии.

Источник изображения: The Gairdner Foundation

Даниэль Де Фрейтас, давний сотрудник Ноама Шазера, сооснователь Character.AI, также является частью этой истории об утечке талантов. Он не так известен широкой публике, как Ноам, но сыграл важную роль в истории диалогового ИИ. И он, и Ноам изначально работали над диалоговым ИИ в Google, а затем в 2021 году покинули компанию, чтобы основать Character.AI, создав одного из первых взорвавшихся потребительских чат-ботов на основе ИИ. В 2024 году Google снова вернул их и часть команды Character.AI обратно в компанию в рамках сделки стоимостью около 27 миллиардов долларов. Теперь их имена снова связывают с вопросом: «Сможет ли Google удержать таланты, определившие эпоху диалогового ИИ?»

Источник изображения: Business Insider

Так что да, рыночные опасения понятны, потому что это не уход обычных сотрудников. Эти трое затронули три самые важные нити современного ИИ: Transformer, диалоговый ИИ и AlphaFold.

Для Google, который изо всех сил пытается доказать миру, что Gemini может конкурировать с OpenAI и Anthropic, это, несомненно, болезненно.

Но «некролог» — неверная рамка. Утечка талантов — это тревожный сигнал, но не свидетельство о смерти.

Если посмотреть под другим углом — Google становятся целью для переманивания не потому, что он уже не важен. Как раз наоборот, именно потому, что он все еще очень важен.

OpenAI и Anthropic — это молодые, голодные гиганты ИИ накануне IPO. Они борются за таланты, репутацию и рыночную динамику. Куда они идут, когда хотят заполучить самых лучших специалистов по ИИ в мире?

Они идут в Google.

Если взглянуть иначе, это само по себе кое-что говорит: Google по-прежнему остается одним из самых глубоких в мире резервуаров талантов в области ИИ.

Эти уходы, конечно, не безразличны. Потеря таких талантов, как Ноам Шазер, Джон Джампер и Даниэль Де Фрейтас, безусловно, болезненна. Это не имена, которые можно легко заменить.

Но реальный вопрос должен быть не только: «Что не так с Google?»

А скорее: «Что у Google есть помимо любого отдельного гения?»

Я предпочитаю рассматривать это как стресс-тест, и Google, возможно, все еще остается одной из немногих компаний, способных выдержать такой стресс-тест.

Давайте разберем подробнее.

1. Сначала контекст: это классическая война за таланты накануне IPO

Прежде всего, нужно понимать, что это не только история о Google. Это также классическая война за таланты в Кремниевой долине накануне IPO.

OpenAI и Anthropic уже не те небольшие исследовательские лаборатории, какими были несколько лет назад. Они стали гигантами ИИ, вступающими в фазу, когда их пристально изучает рынок капитала.

Источник изображения: TechCrunch

Им нужен капитал, клиенты, вычислительные мощности, доверие бизнеса, репутация в глазах регуляторов и, что немаловажно, топовые таланты.

На этом этапе сами топовые специалисты по ИИ становятся частью нарратива оценки.

Приход Ноама Шазера в OpenAI посылает сигнал: OpenAI по-прежнему может привлекать тех, кто изобрел базовые технологии эпохи LLM.

Приход Джона Джампера в Anthropic посылает сигнал: Anthropic — это не только Claude, она также хочет рассматриваться как серьезная организация на переднем крае ИИ и «ИИ для науки».

Эти наймы говорят инвесторам, сотрудникам, клиентам и всему сообществу ИИ: лучшие люди по-прежнему верят в нашу миссию.

Вот почему эта война за таланты выглядит так драматично.

Но сводить ее к простому «с Google определенно что-то не так, раз таланты уходят» — слишком поверхностно.

Кремниевая долина никогда так не работала. Таланты текут. Отличные люди уходят из отличных компаний — это нормально. Они могут искать новую миссию, большую долю акций, более быструю скорость принятия решений, больше автономии или просто вступают в новый этап жизни.

Это не обязательно скандал.

Фактически, одна из причин, по которой Кремниевая долина стала двигателем инноваций, — чрезвычайно высокая мобильность кадров. Особенно в Калифорнии, где соглашения о неконкуренции строго ограничены, люди могут свободно перемещаться, создавать стартапы, конкурировать и начинать заново.

Такая свобода, конечно, неудобна для многих компаний. Но для экосистемы она очень важна.

2. Теперь о реальных преимуществах Google: это не просто компания по созданию моделей

Еще одно распространенное заблуждение — сводить гонку ИИ к таблицам лидеров по моделям.

Но преимущества Google гораздо шире бенчмарков.

Конечно, бенчмарки важны.

Продвинутые пользователи заботятся о том, лучше ли Claude пишет код, сильнее ли GPT в рассуждениях, лучше ли Gemini справляется с длинным контекстом, мультимодальностью, использованием инструментов, или у какой модели сильнее личность, удобство использования, возможности workflow с агентами.

И Gemini действительно еще нужно доказать себя в некоторых областях, где OpenAI и Anthropic уже создали сильное восприятие.

Но рынок ИИ гораздо больше, чем бенчмарки.

Большинство обычных пользователей просыпаются не с мыслью: «Какую модель мне использовать сегодня?»

Они хотят, чтобы: электронные письма суммировались; расписание организовывалось; фотографии можно было искать; видео на YouTube можно было анализировать; Docs, Gmail, Search, Maps, Android становились умнее.

И это огромное преимущество Google.

OpenAI и Anthropic — отличные компании по созданию моделей. Но позиционирование Google полностью от них отличается: это компания с полноценным стеком ИИ.

У нее есть инфраструктура: TPU, центры обработки данных, Google Cloud, AI Hypercomputer.

У нее есть модели: Gemini, Gemma, Veo, Imagen, AlphaFold и глубокие исследовательские традиции от Google Brain и DeepMind.

У нее есть продукты: Search, YouTube, Android, Chrome, Gmail, Workspace, Maps, Photos, Pixel.

У нее есть двигатели дохода: поисковая реклама, реклама на YouTube, подписки, Cloud, корпоративные продукты.

И самое главное, у нее есть дистрибуция: миллиарды пользователей уже находятся в ее экосистеме.

Большинству стартапов в области ИИ приходится тратить огромные средства на привлечение пользователей, а у Google уже есть огромная база готовых пользователей. Большинству стартапов приходится с нуля формировать пользовательские привычки, а Google уже встроен в повседневные привычки многих людей.

Точно так же большинству стартапов приходится убеждать бизнес доверять им, а Google уже продает по всему миру Cloud, Workspace, услуги безопасности, производительности и инфраструктуры для бизнеса.

Вот почему нарратив о «закате Google» несостоятелен.

Общественное мнение легко нагнетает панику, но если взглянуть трезво, вы увидите, что у Google есть преимущество, которого нет у подавляющего большинства компаний: невидимый интеллектуальный слой ИИ.

Самый успешный потребительский ИИ не обязательно заставляет пользователя чувствовать, что он «использует ИИ».

OpenAI и Anthropic должны завлекать пользователей в свои продукты, а Google может внедрять ИИ в продукты, которые пользователи уже используют каждый день.

Это очень глубокое преимущество в дистрибуции.

Search также является частью этого преимущества, хотя его часто описывают как самую большую слабость Google.

Логика пессимистов в отношении Google очевидна: если ИИ изменит способ получения информации, основной поисковый бизнес Google может быть подорван.

Этот риск реален.

Бизнес поисковой рекламы Google — один из самых прибыльных в истории технологий. Он финансирует исследования ИИ, инфраструктуру YouTube, расширение Cloud, амбициозные проекты (moonshots) и огромные капитальные затраты.

Поэтому действия Google в этой области будут格外 осторожными. Но Search — это не только слабость Google, это еще и его супероружие.

Search дает Google дистрибуцию, данные о намерениях пользователей, отношения с рекламодателями, миллиарды ежедневных пользовательских взаимодействий и прямой вход для продвижения ИИ к массовому пользователю.

Если Google сможет справиться с этой трансформацией, Search не будет просто заменен ИИ, а станет AI-native.

В этом процессе неизбежно возникнут хаотичные сценарии — издатели будут жаловаться, у рекламодателей возникнут проблемы, регуляторы будут пристально следить, а пользователям потребуется время, чтобы выработать доверие к ответам, сгенерированным ИИ.

Но если Google сможет превратить Search из списка ссылок в персонализированную, мультимодальную, агентную систему ответов, он по-прежнему останется одним из самых важных входов в интернет.

Сейчас вопрос в следующем: сможет ли Google измениться сам, прежде чем это сделают другие?

У Google есть еще одно серьезно недооцененное преимущество: Google может побеждать даже тогда, когда побеждают его конкуренты.

Anthropic — не только конкурент Google. Это также его стратегический партнер.

Взглянем на данные:

Alphabet, материнская компания Google, уже обязалась вложить в Anthropic до 400 миллиардов долларов, включая инвестиции в размере 100 миллиардов долларов наличными при оценочной стоимости, по сообщениям, в 3,5 триллиона долларов, и еще 300 миллиардов долларов, привязанных к целевым показателям.

В то же время Anthropic, как сообщается, обязалась потратить 2 триллиона долларов в Google Cloud в течение пяти лет.

Это не просто финансовые инвестиции. Anthropic также объявила о планах использовать до 1 миллиона чипов Google TPU стоимостью в сотни миллиардов долларов, что, как ожидается, обеспечит более 1 ГВт вычислительной мощности.

Это означает, что один из самых важных конкурентов Google в области ИИ также может стать одним из самых важных клиентов Google Cloud в области инфраструктуры ИИ.

OpenAI, как сообщается, также обратилась к Google Cloud для получения дополнительных вычислительных мощностей.

Таким образом, Google не просто участвует в гонке моделей ИИ, он также становится частью базовой инфраструктуры для других передовых компаний в области ИИ.

В золотой лихорадке ИИ Google не просто пытается добыть золото самостоятельно.

Он также продает лопаты, дороги, электроэнергию и облачную инфраструктуру.

Это очень сильная позиция.

Гонка моделей очень дорогая. Обучение и обслуживание передовых моделей требуют огромных вычислительных мощностей. Даже самым успешным компаниям в области ИИ нужны партнеры по инфраструктуре.

Google потратила много лет на создание собственных чипов, облачных мощностей и инфраструктуры ИИ. Сегодня даже ее конкуренты могут зависеть от части ее технологического стека. В этом заключается ее фундаментальная сила.

Наконец, стоит упомянуть, что амбиции Google в области ИИ — это не только чат-боты, но и «ИИ для науки».

AlphaFold, получивший Нобелевскую премию, — лучший пример. AlphaFold изменил понимание учеными предсказания структуры белков, ускорил биологические исследования и доказал, что ИИ можно использовать не только для генерации текста, но и для решения действительно сложных научных проблем.

Это очень важно для долгосрочной гонки ИИ, потому что в конечном итоге крупнейшими победителями в области ИИ могут быть не только компании с самыми мощными потребительскими чат-ботами; но и те, кто сможет применять ИИ в науке, медицине, климате, образовании, робототехнике и глубоких технологических инфраструктурах.

У Google DeepMind всегда были такие большие амбиции.

Безусловно, уход Джона Джампера может быть «больной темой» для Google, потому что он олицетворяет одну из самых важных побед Google в области «ИИ для науки».

Но AlphaFold также не является продуктом работы одного отдельного гения. Он появился благодаря команде и особой исследовательской культуре: готовности вкладываться в долгосрочное решение мировых проблем, даже когда рынок еще не полностью обратил на них внимание.

Такая культура встречается редко, и у Google она все еще есть.

3. Реально существующая дилемма инноватора

Так сталкивается ли Google с дилеммой инноватора?

Конечно, ни одна компания не застрахована от этого.

Основной поисковый бизнес Google — это одновременно его самый большой актив и самое большое ограничение.

Стартап может двигаться вперед с чистой жаждой победы. А Google должен защищать глобальный бизнес, бренд, регулирующие риски, рекламодателей, издателей, корпоративных клиентов и миллиарды пользователей.

Это замедляет принятие решений; делает запуск продуктов более осторожным; и усложняет внутреннюю координацию — это то, что многие критикуют.

Google, конечно, также совершал ошибки, например, запуск Bard прошел не очень гладко.

Рост самого Gemini также пережил множество публичных неудач.

Но важный вопрос не в том, есть ли у Google слабые стороны, а в том: адаптируется и корректируется ли Google?

Я считаю, что да.

История Character.AI хорошо иллюстрирует эту решимость.

Ноам Шазер и Даниэль Де Фрейтас ушли из Google в 2021 году, чтобы основать Character.AI, который быстро рос. Позже Google смело провел крупную сделку, вернув их и часть команды Character.AI обратно в Google.

В этом заключается основное напряжение в истории ИИ Google: изначально Google был слишком осторожен и по сравнению со стартапами действительно казался неповоротливым; но затем Google реорганизовался, перефокусировался и начал масштабно внедрять Gemini в свою экосистему, превращая его в интеллектуальный слой, охватывающий Search, Workspace, Android, Cloud и потребительские продукты.

Это не значит, что Google сможет действовать как стартап из 200 человек. Это нереально.

Но когда организация действует согласованно, она может действовать как империя с полноценным стеком ИИ.

Это различие очень важно — дилемма инноватора реальна, но Google ее не игнорирует.

От революции Search до интеграции Gemini и других действий мы видим усилия технологического гиганта в период трансформации.

4. Вывод: это стресс-тест, а не некролог

Уход топ-талантов для Google больше похож на стресс-тест, чем на некролог.

Эта компания переживает, возможно, самую сложную трансформацию в своей истории, но она также является одной из немногих, у кого достаточно ресурсов, технологического стека и возможностей дистрибуции, чтобы пройти через эту трансформацию.

В эпоху ИИ самая яркая модель может выиграть один новостной цикл; самый агрессивный стартап может попасть в заголовки в войне за таланты.

Но лучшая интегрированная система может выиграть следующее десятилетие.

Вот почему я все еще верю в Google — не потому, что Google идеален, а потому, что Google — одна из немногих компаний, которые могут конкурировать на каждом уровне будущего ИИ.

Гонка ИИ еще далека от завершения, а Google играет в долгую игру.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие высококвалифицированные специалисты по ИИ недавно покинули Google, и почему это вызывает обеспокоенность?

AGoogle покинули три ключевых специалиста: Ноам Шазер, соавтор архитектуры Transformer и бывший вице-президент по инженерии; Джон Джампер, создатель AlphaFold и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года; Даниэль Де Фрейтас, сооснователь Character.AI. Их уход вызывает беспокойство, потому что они представляют три столпа современного ИИ: архитектуру моделей (Transformer), диалоговый ИИ и научные применения (AlphaFold), что ставит под вопрос способность Google удерживать лучшие таланты.

QКаковы основные преимущества Google в конкурентной борьбе на рынке ИИ, несмотря на уход кадров?

AОсновные преимущества Google: 1) Полный стек: собственная инфраструктура (TPU, облако), модели (Gemini, AlphaFold), продукты (Поиск, YouTube, Android) и каналы дистрибуции среди миллиардов пользователей. 2) Стратегические инвестиции и партнёрства: например, крупные вложения в Anthropic, которая становится крупным клиентом Google Cloud. 3) Встраивание ИИ в существующие продукты: возможность незаметно внедрять ИИ в привычные сервисы (Gmail, Документы, Карты), а не заставлять пользователей переходить на новые приложения.

QКак автор статьи интерпретирует уход ведущих специалистов из Google — как признак слабости или как нормальный процесс?

AАвтор интерпретирует это не как признак слабости или «предсмертный приговор» Google, а скорее как стресс-тест и естественный процесс для Кремниевой долины. Уходы связаны с этапом перед IPO у OpenAI и Anthropic, которые активно переманивают звёздных специалистов для усиления своего нарратива для инвесторов. Тот факт, что конкуренты охотятся за талантами именно в Google, лишь подчёркивает, что Google остаётся одним из главных резервуаров кадров в мире ИИ.

QВ чём заключается «дилемма новатора» для Google в контексте развития ИИ?

A«Дилемма новатора» для Google заключается в конфликте между необходимостью радикальных инноваций в ИИ и обязанностью защищать своё основное, чрезвычайно прибыльное ядро — бизнес поиска и рекламы. Это делает компанию более осторожной, замедляет принятие решений и усложняет внутреннюю координацию по сравнению со стартапами. Однако, как показывает пример с покупкой Character.AI и интеграцией Gemini, Google способен на масштабные манёвры и адаптацию, пытаясь превратить поиск в AI-нативный, а не просто реактивный, продукт.

QКакова, по мнению автора, долгосрочная стратегия Google в гонке ИИ?

AПо мнению автора, долгосрочная стратегия Google — игра на всех фронтах («долгая игра»). Это не только соревнование в качестве моделей (Gemini), но и: 1) Стать поставщиком инфраструктуры («лопатой») для всех участников «золотой лихорадки ИИ», включая конкурентов. 2) Интегрировать ИИ в свою огромную экосистему продуктов, сделав его невидимым, но повсеместным интеллектуальным слоем. 3) Продолжать инвестировать в фундаментальные и научные направления ИИ (например, AlphaFold), которые могут принести прорывы в долгосрочной перспективе. Победа, в конечном счёте, достанется не просто создателю лучшего чат-бота, а компании с лучшей интегрированной системой.

Похожее

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

Компания Bitmine на прошлой неделе значительно сократила закупки Ethereum (ETH), приобретя лишь 7430 ETH — это минимальный еженедельный объем с мая. Вместо наращивания криптовалютного резерва компания направила примерно 86 млн долларов на обратный выкуп 5,5 млн своих обыкновенных акций по средней цене 15,62 доллара, чтобы повысить акционерную стоимость. Несмотря на замедление темпов покупки, резерв Bitmine по-прежнему огромен и составляет 5 777 468 ETH (около 4,8% от общего объема эмиссии ETH). Компания близка к достижению своей долгосрочной цели — владению 5% всех ETH. Уже через 12 месяцев после запуска стратегии фонд почти достиг этого показателя. Кроме того, Bitmine разместила в стейкинге через свою платформу MAVAN около 4,92 млн ETH (85% своих активов). Это может приносить примерно 247 млн долларов годового дохода при текущей доходности в 2,67%, а после стейкинга всего резерва доход может вырасти до 290 млн долларов. Параллельно в статье отмечается, что пока Bitmine фокусируется на Ethereum, компания MicroStrategy Майкла Сэйлора продолжает агрессивно накапливать Bitcoin (BTC), несмотря на финансовое давление и недавние продажи части активов.

ambcrypto29 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

ambcrypto29 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit54 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit54 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

«L2 перекалибровка»: когда L1 становится собственным роллапом, каков финал Ethereum? Первоначально, роллапы (L2) рассматривались как основной путь масштабирования Ethereum, обеспечивая дешёвое и быстрое исполнение транзакций. Однако, с развитием самого L1 (повышение лимита газа, внедрение безсостоятельности и zkEVM) и объединением задач масштабирования, традиционное разделение между L1 как безопасным, но медленным «слоем урегулирования» и L2 как дешёвым «слоем исполнения» меняется. Вопрос теперь не только в увеличении пространства блоков, а в перераспределении ролей в системе с множеством исполняющих сред. Будущая роль L2 смещается от простого предоставления дешёвого газа к обеспечению уникальных функций, таких как оптимизация для конкретных приложений, приватность и гибкие модели управления. Таким образом, L2 станет скорее спектром исполняющих сред с разной степенью наследования безопасности Ethereum, чем единым техническим классом. Ключевой задачей становится решение фрагментации. Разделённая ликвидность и состояние пользователя ухудшают опыт. Усилия концентрируются на улучшении взаимодействия (интероперабельности) через системы на основе намерений (intents) и нативные протоколы, такие как Ethereum Interoperability Layer (EIL), чтобы Ethereum вновь «ощущался как единая цепь». Сокращение времени до финальности транзакций L1 также имеет решающее значение для доверия между цепями. Ещё более радикальная идея — с появлением систем доказательств (zkEVM) внутри L1 сама Ethereum может стать своего рода «собственным роллапом», где высокопроизводительные узлы исполняют транзакции, а валидаторы проверяют криптографические доказательства. Это размывает классические границы между слоями и открывает путь к архитектуре, где множество исполняющих доменов (специализированных L2) сосуществуют, разделяя общую безопасность, ликвидность и систему урегулирования Ethereum. В итоге, будущее Ethereum видится не как победа L1 над L2 или наоборот, а как экосистема взаимосвязанных исполняющих сред, которые, будучи «разобранными» для масштабирования, вновь объединяются в единое, безопасное и удобное для пользователя целое.

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片