В последнее время в Google царит беспокойство и неопределенность.
18 июня Ноам Шазеер, один из восьми авторов Transformer, объявил об уходе из Google в OpenAI. В 2024 году Google заплатил около 2,7 миллиардов долларов, чтобы вернуть его и поставить на пост совместного руководителя проекта Gemini. Менее чем через два года он снова ушел.
Через два дня ушел и Джон Джампер — в Anthropic. Он лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, ведущий разработчик AlphaFold, проработавший в DeepMind почти девять лет.
Затем — Йонас Адлер и Александр Притцель, ключевые участники претренинга и программирования Gemini, также участвовавшие в создании AlphaFold. Последние новости: эти двое тоже собираются в Anthropic.
Если бы это были обычные увольнения, Google, конечно, справился бы.
Но проблема в том, что эти четверо работали в самых ключевых областях больших моделей: архитектура, наука, программирование, претренинг.
Реакция рынка капитала была прямой — «голосование ногами». 22 июня акции Alphabet за два дня упали на 5-6%, рыночная капитализация снизилась на сотни миллиардов долларов.
Инвесторов беспокоит не какой-то конкретный продукт, а нечто более фундаментальное: способен ли Google удержать людей, создающих его самые важные технологии?
Еще более неловко то, что именно в том же месяце, когда происходила эта утечка мозгов, Google представил свою давно готовящуюся новую карту: Gemini Spark.
С одной стороны — утечка мозгов, с другой — попытка добиться прорыва за счет масштаба.
Истинное лицо Google в 2026 году скрывается именно в этом противоречии.
Gemini 3.5 Pro, возможно, откладывается. Спасет ли ситуацию Spark?
Проблемы Google не ограничиваются утечкой кадров, ситуация с продуктами выглядит еще хуже.
На I/O 2026 все ждали Gemini 3.5 Pro.
Генеральный директор Google, стоя на сцене, сказал: «Дайте нам еще месяц», после чего, как сообщается, в зале раздались вздохи.
Прошел месяц, и появились новые сведения: выход Gemini 3.5 Pro снова отложен — с июня на июль.
Контекст в 2 миллиона токенов, глубокие рассуждения Deep Think — на бумаге звучит мощно, но до пользователей это все никак не дойдет.
Именно на этом фоне Google разыграл свою самую важную карту года: Gemini Spark.
Сначала поясним, чем он отличается от того Gemini, что у вас в телефоне.
Обычный чат-бот: вы задаете вопрос — он отвечает, вы закрываете приложение — он перестает существовать.
Spark — не такой. Он работает на специальных виртуальных машинах Google Cloud. Вы закрываете ноутбук, блокируете телефон, засыпаете, а он продолжает бодрствовать в облаке и работать на вас.
Вам не нужно держать компьютер включенным, чтобы он функционировал.
Он глубже всего интегрирован с собственными инструментами Google, которыми вы пользуетесь каждый день: Gmail, Календарь, Документы, Таблицы, Презентации, Диск, а также Карты и YouTube.
Словами недостаточно, посмотрим, что он действительно умеет делать.
Вы фотограф. Приходит письмо с запросом цены. Spark автоматически извлекает имя клиента и желаемую дату съемки, записывает в вашу таблицу «Отслеживание клиентов» и создает в Диске новую папку с именем этого клиента.
У вас есть дети. Вы можете поручить ему следить за уведомлениями от школы на почте, извлекать ключевые сроки и ежедневно отправлять вам и вашему партнеру сводку.
Уловили суть?
Это не «помоги написать письмо» — вопрос-ответ. Здесь вы ставите цель, а он самостоятельно разбивает ее на несколько шагов и выполняет их, переключаясь между несколькими приложениями.
Google оснастил его фреймворком для агентов под названием Antigravity, который разделен на Задачи, Навыки и Расписания. Он может работать по расписанию или запускаться при выполнении определенного условия.
Задачи (Tasks): Вы можете поручить работу AI-агенту, подключив его к вашей экосистеме Google Workspace, включая Gmail, Календарь, Документы, Таблицы и Презентации.
Навыки (Skills): Создавая навыки, вы можете точно настроить, как Spark будет обрабатывать ваши регулярные задачи, тем самым кастомизируя свой опыт использования и избавляя себя от повторного ввода промптов.
Расписания (Schedules): Настраивая правила запуска на основе времени или условий, вы можете выполнять задачи именно в нужный момент, автоматизируя свою рабочую нагрузку так, как вам удобно.
Он также может выходить за пределы экосистемы.
Через протокол MCP он подключается к Canva, OpenTable, Instacart. Теоретически вы можете поручить ему забронировать столик в ресторане или купить продукты. При выполнении рискованных действий, таких как трата денег или отправка писем, он сначала остановится и спросит у вас разрешения.
Представьте себе стажера, которому не нужно платить зарплату, который не пьет кофе и всегда онлайн в облаке. Именно такую иллюзию, вероятно, хочет создать Spark.
Плата за это: пока он доступен только пользователям подписки Google AI Ultra, уровня за 100 долларов в месяц.
Пользователи Pro получают другую функцию — утренний брифинг Daily Brief, но не сам Spark.
Пользователи в сети прямо называют эту цену шуткой.
Невидимая дверь ограждает «цифрового сотрудника» самым дорогим тарифом.
Google рано начал, но опоздал на праздник
Если поместить Spark на поле битвы агентов в целом, его значение становится еще более сложным.
У OpenAI есть собственная дорожная карта развития агентов.
Anthropic от Computer Use до Claude Code также углубляет идею «заставить ИИ работать за вас».
А еще есть множество стартапов, создающих вертикальных агентов, которые проникают в такие сферы, как юриспруденция, продажи, рекрутинг, обслуживание клиентов, анализ данных, программирование и т.д.
В отрасли достигнут высокий консенсус: ИИ превращается из инструмента в рабочую силу.
Раньше ИИ был вторым пилотом. Вы ведете машину, он вас предупреждает. Теперь ИИ — это водитель. Вы называете пункт назначения, а он сам планирует маршрут.
Самое неловкое для Google в том, что именно он должен был победить.
Нет компании, более подходящей для создания агентов производительности, чем Google.
Gmail, Календарь, Документы, Таблицы, Диск — это не изолированные приложения, а кровеносные сосуды современной офисной жизни.
Настоящий цифровой сотрудник, способный естественным образом интегрироваться с этими системами, имел бы колоссальное преимущество в эффективности.
Проблема в том, что Google, держа в руках лучшие карты, не сыграл их первым.
Причины понять нетрудно. Чем больше Google, тем больше он боится проблем.
Что, если ИИ неправильно прочитает письмо? Случайно удалит файл? Отправит не то, что нужно? Получит доступ к приватным данным пользователя и спровоцирует PR-катастрофу?
Для стартапа это риски, для Google — минное поле.
Поэтому он осторожничает, сомневается, проверяет, ждет.
И пока Google колеблется, такие проекты с открытым исходным кодом, как OpenClaw, переопределяют понятие «браузерного агента».
Они, как паразиты, напрямую захватывают управление действиями в браузере, и эффективность поразительна.
Поражение Google по своей сути заключается в «высокомерии и страхе гиганта».
Появление Spark — это поворотный момент, когда Google наконец решил сбросить оковы и позволить ИИ по-настоящему выйти на задний план, чтобы «работать за людей».
В этом и состоит самый болезненный парадокс Google: он рано начал, но опоздал на праздник.
Сможет ли Google остановить кровотечение с помощью Spark? Вряд ли.
Но Spark, по крайней мере, указывает направление: ИИ должен выйти из «диалогового окна» и проникнуть в капилляры производительности.
А инвесторы, наблюдающие, как рыночная капитализация испаряется на 200 миллиардов, больше всего хотят спросить: Те, кто создавал богов, ушли. Сможет ли оставшаяся «рабочая машина» действительно поддерживать Google в следующем десятилетии?
Источники:
https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139
https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark
Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта» (新智元), автор: ASI启示录
