CEO Goldman Sachs: «Апокалипсис занятости» из-за ИИ преувеличен

marsbitОпубликовано 2026-05-26Обновлено 2026-05-26

Введение

Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон утверждает, что опасения по поводу «конца света занятости» из-за ИИ преувеличены. Хотя ИИ, несомненно, окажет влияние на рынок труда, автоматизируя до 25% рабочего времени, особенно рутинные задачи в таких сферах, как бухгалтерия, банковское дело и обслуживание клиентов, это не приведет к массовой безработице. Скорее, технология изменит содержание работы, высвобождая людей для более сложных задач, требующих суждений и взаимодействия, и одновременно создаст новые возможности в таких областях, как строительство центров обработки данных и управление рабочими процессами ИИ. История показывает, что экономика США, несмотря на неизбежные временные трудности, демонстрирует устойчивость и способность создавать новые рабочие места после технологических сдвигов. Соломон подчеркивает, что вызов заключается не в самой технологии, а в необходимости своевременной помощи работникам в переходе на новые роли. Для этого требуется совместная работа государственного и частного секторов по переподготовке кадров и инвестициям в образование. В конечном итоге, потенциал ИИ для стимулирования экономического роста и производительности, вероятно, перевесит краткосрочные риски для занятости.

Редакционное примечание: Станет ли ИИ причиной «апокалипсиса занятости» — это один из самых волнующих вопросов в деловом мире. Дэвид М. Соломон, председатель и генеральный директор Goldman Sachs, в статье для The New York Times утверждает, что такие опасения преувеличены. ИИ действительно окажет влияние на рынок труда, особенно на рутинные задачи в сферах бухгалтерии, банковского дела, юриспруденции, разработки программного обеспечения и обслуживания клиентов, но, скорее всего, он изменит содержание работы, а не просто уничтожит огромное количество рабочих мест.

Ключевой вывод Соломона заключается в следующем: ИИ автоматизирует не 25% рабочих мест, а 25% рабочего времени. Другими словами, часть неэффективной, повторяющейся работы будет передана машинам, а люди будут перенаправлены на более сложные задачи, требующие суждений и взаимодействия с клиентами. В то же время новые потребности, такие как строительство центров обработки данных, управление рабочими процессами ИИ, проверка соответствия требованиям, уже создают новые рабочие места.

Настоящая цель этой статьи — ответить на старый вопрос в рамках технологических преобразований: каждое новое технологическое изменение приносит болезненные потрясения, но в истории экономика, как правило, способна воссоздавать рабочие места после таких ударов. Риск ИИ заключается не в том, что он обязательно оставит людей без работы, а в том, смогут ли общество, предприятия и система образования своевременно помочь работникам завершить трансформацию.

Ниже следует оригинальный текст:


За последние несколько месяцев, общаясь с сотнями бизнес-лидеров, я явно почувствовал резкое расхождение в их взглядах на искусственный интеллект. Одна группа считает, что «апокалипсис занятости» и массовая безработица уже на пороге; другая же полагает, что искусственный интеллект приведет к огромному скачку в развитии общества.

Я принадлежу ко второй группе — конечно, с некоторыми оговорками. Окажет ли ИИ влияние на рынок труда? Несомненно, да. Эта трансформация, как и другие важные изменения в истории, принесет новые вызовы, особенно в условиях беспрецедентного отделения труда от производительности, осуществляемого ИИ. Но у США давно есть способность создавать новые рабочие места после технологических потрясений, будь то электрификация в начале 20-го века или цифровая революция в 1990-х годах. Я не вижу причин, по которым эта динамика должна остановиться сегодня.

Несомненно, ИИ изменит нашу повседневную жизнь. Экономисты Goldman Sachs оценивают, что в следующем десятилетии ИИ может автоматизировать 25% текущего рабочего времени. Влияние ИИ на профессии, требующие физического присутствия и ручного труда, такие как приготовление пищи, строительство и сфера услуг, пока трудно оценить; но в офисных должностях, включая бухгалтеров, банкиров и юристов, многие рабочие задачи, вероятно, будут автоматизированы. Исследование Стэнфордского университета показывает, что в профессиях, наиболее подверженных автоматизации, например, в разработке программного обеспечения и обслуживании клиентов, занятость на начальных позициях уже снизилась на 16% по сравнению с профессиями, наименее подверженными влиянию.

Однако, если посмотреть на должности или отрасли, слабо связанные с автоматизацией, картина меняется. Наши экономисты оценивают, что с 2022 года рост спроса на центры обработки данных создал более 200 000 рабочих мест в строительстве. В то время как ИИ может уничтожать рабочие места в одних отраслях, он может стимулировать рост занятости в других. Например, Goldman Sachs, возможно, больше не потребуется столько сотрудников для контроля за отчетностью или процессов открытия счетов клиентов, но это даст нам возможность нанять больше банкиров, трейдеров и управляющих активами для постоянного взаимодействия с клиентами.

Конечно, мы не можем игнорировать реальные человеческие издержки, стоящие за этим потрясением. Промышленная революция действительно повысила уровень жизни, но только после того, как общество пережило тяжелый труд на фабриках и в шахтах, а также зловоние трущоб, вызванное быстрой урбанизацией. В последние десятилетия резкое сокращение рабочих мест в обрабатывающей промышленности из-за автоматизации и глобального аутсорсинга принесло огромные трудности многим семьям и сообществам в США, например, в Гэри, штат Индиана, и Гринвилле, штат Южная Каролина.

Но, несмотря на эти вызовы, я постоянно возвращаюсь к реальности: уровень жизни подавляющего большинства американцев значительно выше, чем в прошлом. Я родился в 1962 году, когда у обычного американского взрослого еще не было кондиционера; позже, с падением цен на кондиционеры, почти каждый получил доступ к прохладе. В 1950-х годах только у таких крупных компаний, как IBM, были компьютеры; сегодня примерно 90% американских взрослых держат в руках суперкомпьютер. В 1900 году глобальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляла 32 года; сегодня эта цифра превышает 70 лет.

Возможно, что еще важнее, рост занятости опережает рост населения. С 1962 года количество занятых в гражданском секторе США увеличилось примерно на 145%, в то время как рост гражданского населения в возрасте 16 лет и старше составил около 128%. За это время возникали новые отрасли, другие расширялись или приходили в упадок. Число занятых в обрабатывающей промышленности сократилось с 15,5 млн до 12,5 млн, при этом текстильная и швейная промышленность потеряли почти 2 млн рабочих мест; в то же время в сфере здравоохранения сейчас работает более 18 млн сотрудников. Экономика США по-прежнему остается самой инновационной, динамичной и предпринимательской экономикой в мире.

Действительно, даже самые надежные исторические закономерности могут быть нарушены. Но я считаю, что экономика США по-прежнему будет демонстрировать устойчивость и динамизм, как и прежде, по трем причинам.

Во-первых, если наши оценки верны, ИИ не уничтожит 25% рабочих мест. Скорее всего, люди найдут более эффективные способы распределения своего времени. Когда я только начинал как аналитик инвестиционного банка первого года, на создание простого графика динамики акций уходило 6 часов поиска цен на микрофильмах старых выпусков The Wall Street Journal. Сегодня аналитик первого года может сделать это за несколько секунд, и в последние годы мы нанимаем больше людей, чем когда-либо. Чем совершеннее инструменты, тем выше естественным образом становится сложность работы. Несмотря на удобства, предоставляемые Excel, электронной почтой и Zoom, есть ли среди нас те, кто действительно чувствует, что сейчас делает меньше дел?

Во-вторых, то, что работу *можно* заменить, не означает, что ее *обязательно* заменят. Телевидение не уничтожило потребность в живых развлечениях, интернет не оставил без работы агентов по недвижимости или фитнес-тренеров. Наоборот, эти технологии подчеркнули и усилили ценность этих профессий. Технологические и культурные изменения не идут синхронно. В конце концов, даже после десятилетий банкоматов, цифрового банкинга и консолидации банковского сектора, занятость в коммерческом банковском деле сегодня примерно на том же уровне, что и в середине 1990-х годов.

В-третьих, рынок труда США сам по себе динамичен. Хотя чистое создание рабочих мест в год составляет всего несколько миллионов, общая текучесть намного выше; американские предприятия ежегодно ликвидируют и создают от 25 до 35 миллионов рабочих мест. Можно представить, что с продвижением инноваций, стимулируемых ИИ, этот темп ускорится, и мы уже видим, как экономика начинает адаптироваться к этим изменениям. Сейчас компании ищут таланты, способные управлять так называемым «агентским ИИ» и применять его в самых разных сценариях — от реализации и рабочих процессов до соответствия требованиям и проверки. Все это невозможно без человеческого суждения.

Если ИИ действительно начнет уничтожать рабочие места, возможно, быстрее, чем когда-либо, государственная политика должна отреагировать: либо финансируя масштабное переобучение, либо поощряя развитие ИИ, который поддерживает работников, а не заменяет их.

Это должно стать совместными усилиями государственного и частного секторов. Государственный сектор должен при необходимости предоставлять стимулы и ресурсы, включая увеличение инвестиций в профессиональные училища и колледжи местных сообществ; частный сектор должен помогать сотрудникам повышать квалификацию и пересматривать системы обучения на рабочем месте.

Историческая закономерность уже ясна: экономика США может и будет адаптироваться к значительным технологическим достижениям. Также ясно, что даже самые мрачные прогнозы самых умных людей часто оказываются ошибочными. В 1930 году Джон Мейнард Кейнс знаменито предсказал, что к 2030 году люди будут работать всего 15 часов в неделю. Хотя будущее, полное досуга, которое он представлял, не сбылось, это все же хорошее напоминание: страх перед «апокалипсисом занятости», скорее всего, недооценивает потенциал ИИ для стимулирования экономического и производительного возрождения.

Дэвид М. Соломон, помимо руководства Goldman Sachs, также является продюсером электронной танцевальной музыки под псевдонимом DJ D-Sol.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСогласно статье, какова основная точка зрения CEO Goldman Sachs, Дэвида Соломона, относительно влияния ИИ на рабочие места?

AДэвид Соломон считает, что страх перед "концом занятости" из-за ИИ преувеличен. ИИ, вероятно, изменит характер работы, а не просто уничтожит большое количество рабочих мест. Он автоматизирует около 25% рабочего времени, высвобождая людей для более сложных задач, требующих рассуждений и взаимодействия с клиентами.

QКакие конкретные примеры новых рабочих мест, создаваемых развитием ИИ, приводит автор?

AАвтор приводит примеры создания более 200 000 рабочих мест в строительстве с 2022 года из-за растущего спроса на центры обработки данных. Он также упоминает новые потребности в управлении рабочими процессами ИИ, проверке соответствия требованиям и управлении так называемым "агентным ИИ", что создает новые профессиональные ниши.

QКак, по мнению Соломона, исторический опыт технологических изменений должен влиять на наш взгляд на ИИ?

AСоломон утверждает, что история показывает способность экономики, особенно американской, создавать новые рабочие места после технологических потрясений, таких как электрификация в начале 20-го века или цифровая революция в 1990-х. Он не видит причин, по которым эта динамика должна остановиться сейчас из-за ИИ.

QКакие три причины приводятся в статье, объясняющие, почему экономика США, вероятно, останется устойчивой перед лицом автоматизации с помощью ИИ?

A1) ИИ автоматизирует рабочее время, а не сами рабочие места, повышая сложность задач. 2) Технологическая возможность замены работы не означает её неизбежной замены (примеры: телевидение и живые выступления, интернет и риелторы). 3) Американский рынок труда динамичен, ежегодно создавая и уничтожая миллионы рабочих мест, и этот темп может ускориться с инновациями от ИИ.

QКакую роль, по мнению автора, должны играть государственный и частный сектора в смягчении потенциально негативных последствий автоматизации рабочих мест с помощью ИИ?

AЭто должно быть совместное усилие. Государственный сектор должен предоставлять стимулы и ресурсы, включая инвестиции в профессиональные училища и колледжи. Частный сектор должен помогать работникам повышать квалификацию и перепроектировать системы обучения на рабочем месте, чтобы поддерживать, а не заменять работников.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit56 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit56 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit56 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit56 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片