От «коллективного разума» к «супериндивиду»: как ИИ меняет DAO и экосистему Ethereum?

marsbitОпубликовано 2026-03-14Обновлено 2026-03-14

Введение

Искусственный интеллект трансформирует концепцию децентрализованных автономных организаций (DAO) и экосистему Ethereum, усиливая возможности отдельного человека. Теперь «личность + ИИ» может выполнять задачи, которые раньше требовали коллективных усилий: анализ данных, выполнение транзакций, управление активами и участие в управлении. ИИ автоматизирует ключевые процессы в DAO, повышая эффективность и сокращая потребность в больших командах. Ethereum становится финансовой инфраструктурой для ИИ-экономики, обеспечивая надежное исполнение и расчеты. Стандарт ERC-8004, разработанный при участии Ethereum Foundation, Google, Coinbase и MetaMask, играет crucial роль, предоставляя ИИ-агентам «цифровую идентичность» и доверенную среду для экономической деятельности. Кошельки превращаются в интерфейсы для ИИ, позволяя управлять активами и выполнять транзакции с минимальным человеческим вмешательством. Стейблкоины, такие как USDT и USDC, идеально подходят для высокоскоростных операций ИИ. В итоге, ИИ берет на себя исполнение, а блокчейн обеспечивает надежные расчеты, формируя новую эру «супериндивидуальности» и децентрализованного сотрудничества.

Автор: imToken

Как вы думаете, будет ли эпоха «супериндивидов» ИИ в Web3 способствовать развитию DAO?

За последнее десятилетие мир Web3 верил, что коллективный разум может создать более справедливые организационные структуры, и DAO является наиболее типичным воплощением этой идеи — незнакомцы со всего мира сотрудничают через открытое взаимодействие, совместно участвуя в принятии решений и управлении.

Однако появление ИИ также незаметно влияет на эту предпосылку.

Когда один человек может одновременно иметь несколько ИИ-агентов, способных автоматически выполнять исследования, совершать сделки, управлять активами и даже участвовать в управлении, работа, которая раньше требовала DAO или команды, теперь сжимается до новой единицы: «человек + ИИ».

Это поднимает новый вопрос: будет ли это способствовать DAO и всему миру Crypto?

I. ИИ экспоненциально усиливает «личные способности»

За последний год скорость развития ИИ была почти экспоненциальной.

От первоначальных чат-ботов до современных ИИ-агентов, которые могут писать код, проводить исследования и автоматически выполнять задачи, становится всё более ясной тенденция: личные способности экспоненциально усиливаются.

Можно сказать, что сегодня обычный человек с помощью ИИ может выполнить множество задач, которые раньше требовали командной работы, таких как анализ данных в блокчейне, систематизация исследовательской информации и даже автоматическое выполнение арбитражных или DeFi-стратегий.

Другими словами, ИИ сжимает многие задачи, которые раньше требовали командной работы, в единицу «человек + ИИ», что также объясняет, почему всё больше проектов Web3 начинают обсуждать новую концепцию «ИИ-нативных организаций» — в таких структурах люди отвечают за цели и суждения, а ИИ — за выполнение и сотрудничество.

А DAO по своей сути является最早шим полигоном для таких экспериментов.

Как известно, с момента своего создания DAO пыталось решить проблему: как организовать collaboration незнакомцев по всему миру. Но реальность такова, что управление и операционная деятельность DAO всегда сталкивались с несколькими challenges: низкая эффективность обработки информации, сложные процессы принятия решений, высокие временные затраты участников.

Появление ИИ как раз предоставляет новые пути решения этих проблем. Например, ИИ может автоматически систематизировать предложения и обсуждения управления, генерировать аналитические отчёты для голосования, автоматически выполнять некоторые операционные задачи в блокчейне, управлять информационными потоками сообщества. В конечном счёте, благодаря участию ИИ в процессах управления, основная команда DAO может стать очень маленькой, но общая эффективность значительно возрастёт.

Это также является важной точкой соприкосновения ИИ и Web3, то есть DAO децентрализует организацию, а ИИ автоматизирует выполнение.

II. Новая тенденция: ИИ-агент + кошелёк

Однако для реального участия ИИ в экономике блокчейна необходимы три ключевые возможности: управление активами, выполнение транзакций и доверительные расчёты.

И именно эти три вещи лучше всего удаются блокчейну.

Как упоминалось ранее, 15 сентября 2025 года Фонд Ethereum создал команду по искусственному интеллекту «dAI», основная задача которой — направить ресурсы на определение стандартов, стимулов и структур управления моделей ИИ в блокчейне, включая доверительность моделей, то есть как в децентрализованной среде сделать поведение ИИ проверяемым, отслеживаемым и способным к collaboration.

Именно в этом контексте ERC-8004 был продвинут как один из核心标准. В отличие от таких протоколов, как x402, которые решают проблемы платежей, ERC-8004 не отвечает напрямую на вопрос «как переводить деньги», а пытается ответить на более фундаментальный вопрос: как ИИ-агент может быть идентифицирован, доверен и участвовать в экономическом collaboration без поддержки платформы?

Именно поэтому состав участников продвижения ERC-8004 выглядит особенно внушительно: во главе с командой dAI Фонда Ethereum, при участии Google, Coinbase и MetaMask, что практически охватывает три ключевых направления: ИИ, транзакции и кошельки. Сам такой масштаб сигнализирует: это не эксперимент на уровне приложений, а чёткий сигнал долгосрочной ставки на инфраструктуру (подробнее читайте в статье «Новый билет в эпоху ИИ-агентов: на что ставит Ethereum, продвигая ERC-8004?»)

Более直观ное сравнение может помочь понять: если ERC-8004 — это «удостоверение личности» ИИ, то кошелёк — это «счёт и терминал выполнения» ИИ, ведь для участия в экономической деятельности ИИ должен уметь управлять активами, оплачивать комиссии, подписывать授权.

Традиционные интерфейсы кошельков designed для людей — мы смотрим на экран, нажимаем подтверждение, но взаимодействие в мире ИИ происходит на миллисекундном уровне, оно высокочастотное и массовое, что порождает новую форму «Agent Wallet», постепенно превращая кошелёк в интерфейс активов и терминал выполнения для ИИ:

  • Некustodial授权: Вы можете создать для своего ИИ-агента独立的, ограниченный суб-кошелёк, который может autonomously совершать сделки в установленных вами пределах (например, не более 500 USDC за транзакцию) без вашего ручного подтверждения каждый раз. Главный ключ всегда в ваших руках, ИИ — всего лишь ваш授权代理;
  • Управление активами across chains: ИИ может запрашивать в реальном времени ваши активы на более чем 100 блокчейнах и ребалансировать, стейкать или арбитражировать в соответствии с вашими установленными стратегиями. Вы освобождаетесь от утомительного ежедневного мониторинга и можете сосредоточиться на стратегических решениях более высокого уровня;
  • Человеко-машинное collaboration: Это не полное невмешательство, а поддержка гибкого механизма подтверждения — например, автоматическое выполнение мелких сумм, уведомление о крупных. ИИ отвечает за обнаружение возможностей, построение сделок, вы отвечаете за final подтверждение. Такая модель также идеально сочетает человеческое суждение с эффективностью выполнения ИИ;

С этой точки зрения, можно сказать, что вычислительная мощность — не конечная цель ИИ, кошелёк —才是真正的 вход в экономическую систему ИИ.

Потому что stablecoins, такие как USDT, USDC, по своей природе являются деньгами для ИИ — они безграничны, программируемы, могут быть мгновенно delivered, идеально соответствуя стремлению ИИ к «высокой скорости, низкой стоимости и отсутствию трения».

С этой точки зрения, когда экономическая деятельность ИИ начинает работать в units миллисекунд, единственное, что может выдержать такой ритм, — это ончейн деньги и кошельки мира Crypto.

III. Ethereum: формирующаяся финансовая инфраструктура для ИИ

Именно поэтому всё больше разработчиков начинают рассматривать Ethereum как финансовую инфраструктуру для ИИ.

Недавно值得关注的数据 — очередь на стейкинг Ethereum превысила 3.8 миллиона ETH, что означает, что всё больше средств поступает в сеть для поддержания безопасности и получения дохода.

Короче говоря, от collaboration в DAO до ончейн агентов и до кошельков作为 интерфейс активов для ИИ, Ethereum постепенно превращается в底层 инфраструктуру экономики ИИ.

В эпоху ИИ такая стабильная инфраструктура очень важна, потому что ИИ-агентам в будущем, возможно, потребуется自动 управлять активами,自动 участвовать в DeFi,自动 выполнять транзакции, и所有这些 действия будут rely на доверительный, децентрализованный settlement слой.

На данный момент Ethereum仍然是самый зрелый выбор.

Как я уже подчеркивал ранее, Ethereum здесь борется за更微妙的新标签, а именно底层 settlement слой для collaboration ИИ — в этой концепции ИИ-агенты из разных платформ, разных блокчейнов, разных организаций могут работать в своих средах, но когда им需要建立信任,托管价值,结算结果, они в конечном итоге вернутся к общему признанному нейтральному слою.

Можно сказать, что эта новая роль高度 соответствует позиции, которую Ethereum постепенно занимает в全球金融系统. Он не стремится быть самым быстрым слоем выполнения, не пытается охватить все сценарии приложений, а long-term занимает更基础的位置, а именно доверительный settlement и слой порядка.

В целом, в такой структуре блокчейн — это не только финансовая система, но и потенциально доверительная инфраструктура для экономики ИИ, и Ethereum, возможно, находится в центре сцены.

Сочетание ИИ и加密 мира — это не просто простое技术 наложение. От организационных форм DAO до инфраструктуры Ethereum и сочетания ИИ-агентов и кошельков постепенно вырисовывается новый путь: личные способности усиливаются, организационные структуры трансформируются, где ИИ отвечает за выполнение, а блокчейн — за расчёты.

В ближайшие годы мы, вероятно, увидим всё больше экономической активности в блокчейне, driven ИИ, а Ethereum и кошельки могут стать关键 входом, соединяющим человека, ИИ и ончейн мир.

Будем следить.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКак искусственный интеллект усиливает возможности отдельного человека в контексте Web3 и DAO?

AИИ экспоненциально усиливает возможности человека, позволяя одному лицу с помощью AI Agent выполнять задачи, которые раньше требовали командной работы: анализ данных блокчейна, исследование, автоматическое выполнение сделок и управление активами. Это создает новую единицу — «человек + ИИ», которая может заменить традиционные структуры сотрудничества.

QКакие проблемы DAO помогает решить искусственный интеллект?

AИИ решает ключевые проблемы DAO: низкую эффективность обработки информации, сложность процессов принятия решений и высокие затраты времени участников. Он автоматизирует составление предложений, анализ голосований, выполнение операционных задач и управление информационными потоками, что значительно повышает эффективность при меньшем размере команды.

QКакую роль играет кошелек в экономике AI Agent согласно статье?

AКошелек становится критически важным «интерфейсом активов и терминалом выполнения» для AI Agent. Он обеспечивает некастодиальное делегирование прав, управление активами across multiple блокчейнов и взаимодействие человек-машина. Это позволяет ИИ autonomously управлять средствами в установленных пределах, в то время как человек сохраняет контроль над главными ключами.

QПочему Ethereum рассматривается как финансовая инфраструктура для ИИ?

AEthereum рассматривается как成熟ная и надежная финансовая инфраструктура для ИИ, потому что он предоставляет доверенный, децентрализованный settlement layer. AI Agent нуждаются в таком layer для автоматического управления активами, участия в DeFi и выполнения транзакций. Его роль нейтрального слоя для установления доверия, хранения стоимости и расчета результатов делает его идеальным выбором.

QЧто такое ERC-8004 и какую проблему он решает?

AERC-8004 — это стандарт, разрабатываемый при участии Ethereum Foundation, Google, Coinbase и MetaMask. Он решает фундаментальную проблему: как AI Agent могут быть идентифицированы, доверены и участвовать в экономическом сотрудничестве без гарантий централизованной платформы. По сути, он действует как «удостоверение личности» для ИИ в децентрализованной среде, обеспечивая проверяемость и отслеживаемость их действий.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片