От ИИ до Labubu, от золота до криптовалют: почему глобальные спекулятивные пузыри повсюду?

深潮Опубликовано 2025-12-18Обновлено 2025-12-18

Введение

Современная экономика характеризуется множеством спекулятивных пузырей — от искусственного интеллекта и криптовалют до золота и поп-культурных явлений. Как и перед Великой депрессией, инвесторы игнорируют предупреждения, движимые страхом упустить выгоду. Технологические компании вкладывают триллионы в инфраструктуру ИИ, хотя реальная прибыльность остаётся гипотетической. Параллельно криптовалюты, мем-токены и частный кредитный рынок демонстрируют крайнюю волатильность и риски. Социальные сети и глобализация информации усугубляют «экономику внимания», где спекуляции синхронизируются в мировом масштабе. Эксперты предупреждают: если пузыри лопнут, это может спровоцировать глобальный кризис. Надежда — только на усиление регулирования и переход к более устойчивой экономической модели.

Автор: Брэд Стоун, Bloomberg

Перевод: Saoirse, Foresight News

За два месяца до краха на фондовом рынке «Черного понедельника», который спровоцировал Великую депрессию, экономист из Массачусетса по имени Роджер Бэбсон выразил глубокую озабоченность по поводу ажиотажа среди мелких инвесторов, занимающих деньги для игры на бирже. В своей речи он заявил: «Рано или поздно произойдет крах рынка, и он может иметь разрушительные последствия». После этого рынок упал на 3%, что в то время назвали «обвалом Бэбсона». Но, как пишет Эндрю Росс Соркин в своей увлекательной новой книге «1929 год: инсайды величайшего краха Уолл-стрит и как он разрушил нацию», в последующие недели «рынок отбросил мрачные прогнозы Бэбсона», отчасти благодаря оптимизму в отношении новых массовых потребительских товаров, таких как радио и автомобили. «Инвесторы с „воображением“ снова взяли верх».

Сегодня многие такие же «пророки катастроф», как Бэбсон, предупреждают о рисках в области искусственного интеллекта (ИИ), особенно в отношении оценок публичных и частных технологических компаний и их слепой погони за трудно достижимой целью — искусственным общим интеллектом (ИОИ), под которым понимаются системы, способные выполнять почти все человеческие задачи и даже превосходить человеческие возможности. По данным аналитической компании Omdia, к 2030 году технологические компании будут тратить на центры обработки данных почти 1,6 триллиона долларов в год. Ажиотаж вокруг ИИ огромен, но его перспективы как инструмента получения прибыли все еще остаются полностью гипотетическими, что сбивает с толку многих трезвомыслящих инвесторов. Однако, как и столетие назад, менталитет «страха упустить следующую большую возможность» заставляет многие компании игнорировать эти «апокалиптические предсказания». Аналитик по климатическим финансам и энергетической инфраструктуре из Центра публичных предприятий Адваит Арун заявил: «Эти компании играют в игру „Безумные подсказки“, считая, что эти смелые технологии решат все существующие проблемы». Недавно он опубликовал отчет в стиле, похожем на высказывания Бэбсона, под названием «Либо пузырь, либо ничего», в котором подвергает сомнению схемы финансирования проектов центров обработки данных и указывает, что «мы, несомненно, все еще находимся в фазе иррационального изобилия».

Технологические акции стремительно растут:

Источник: Bloomberg

(На этом графике тремя линиями индексов (S&P 500, сектор информационных технологий S&P 500, индекс выгод AI от Morgan Stanley) показано, как с 2015 по 2025 год акции, связанные с концепцией искусственного интеллекта на американском рынке, сначала резко выросли на волне спекуляций, а затем отступили из-за схлопывания пузыря, демонстрируя расхождение с динамикой общего рынка и традиционных технологических секторов, что отражает спекулятивный ажиотаж и риски отлива в сфере ИИ.)

Журналистам обычно следует избегать споров о том, переоценен ли какой-либо ресурс или технология. У меня нет твердой позиции относительно того, находимся ли мы в «пузыре ИИ», но я подозреваю, что сам вопрос, возможно, слишком узок. Если определить «спекулятивный пузырь» как «неустойчивый рост стоимости актива, оторванный от его определяемых фундаментальных показателей», то, оглядевшись, можно увидеть, что пузыри есть почти повсюду, и они, кажется, синхронно надуваются и сдуваются.

Генеральный директор Всемирного экономического форума Бёрге Бренде указал, что в сфере золота и государственных облигаций могут существовать пузыри. Недавно он заявил, что с момента Второй мировой войны общая долговая ситуация в странах никогда не была настолько серьезной; а по состоянию на 12 декабря цена золота за год взлетела почти на 64%. Многие финансовые работники считают, что пузырь существует и в сфере частного кредитования. Этот рынок объемом 3 триллиона долларов, на котором крупные инвестиционные институты предоставляют кредиты (многие из них用于 строительство центров обработки данных для ИИ), не подпадает под регулирование строгой банковской системы. Основатель и генеральный директор управляющей компании DoubleLine Capital Джеффри Гундлах недавно в подкасте Bloomberg «Odd Lots» назвал это непрозрачное, нерегулируемое хаотичное кредитование «мусорным кредитованием»; генеральный директор JPMorgan Джейми Даймон назвал его «спусковым крючком финансового кризиса».

Самое абсурдное явление наблюдается в тех областях, где «трудно определить внутреннюю стоимость». Например, с начала года до 6 октября общая рыночная капитализация BTC выросла на 636 миллиардов долларов, но по состоянию на 12 декабря не только отыграла весь рост, но и показала еще большее падение. По данным криптомедийной компании Blockworks, объем торгов виртуальными «Мем-монетами», используемыми для увековечивания интернет-трендов, в январе достиг пика в 1700 миллиардов долларов, а к сентябрю рухнул до 190 миллиардов. Лидерами падения стали TRUMP и MELANIA — эти монеты были выпущены первой семьей США за два дня до инаугурации президента, и с 19 января их стоимость упала на 88% и 99% соответственно.

Многие инвесторы оценивают эти криптовалюты не с точки зрения их потенциала создания внутренней стоимости для акционеров и общества (как, например, при оценке акций традиционной компании, публикующей прибыль), а просто видят в них возможность «быстро заработать большие деньги». Они относятся к криптовалютам с такой же спекулятивной心态, как к подходу к столу для игры в кости во время поездки в Лас-Вегас.

За попытками инвесторов (особенно тех, кого привлекают криптовалюты, спортивные ставки и онлайн-рынки прогнозов) «манипулировать» финансовыми рынками как казино, могут стоять демографические причины. Недавний опрос Harris Poll показал, что 60% американцев сегодня стремятся накопить огромное состояние; среди респондентов поколения Z и миллениалов 70% заявили, что хотят стать миллиардерами, в то время как среди поколения X и бумеров этот показатель составил лишь 51%. Исследование финансовой компании Empower в прошлом году показало, что поколение Z считает, что для «финансового успеха» необходима зарплата почти в 600 000 долларов в год и чистая стоимость активов в 10 миллионов долларов.

Благодаря видео в TikTok, групповым чатам, Reddit и «мгновенному и неизбежному» характеру интернета, люди по всему миру теперь могут одновременно узнавать о возможностях заработка. В принципе, это может показаться нормальным, но на практике это вызывает волну подражания, острую конкуренцию и «групповое мышление» — явление, которое делает новый сериал Apple TV «Pluribus» как никогда актуальным. Традиционная экономика с ее сложными и разнообразными измерениями уступила место «экономике внимания»: то, чем в данный момент одержимы все люди в мире.

В деловом мире фокусом этой «коллективной одержимости» является ИИ; в поп-культуре, после «ажиотажа вокруг Педро Паскаля», появился «ажиотаж вокруг Сидни Свини», а также «тренд 6-7» (если у вас дома нет подростка, можете погуглить). За последний год, благодаря таким знаменитостям, как участница корейской поп-группы BLACKPINK Лиза, «милые, но бесполезные плюшевые игрушки в виде животных», выпущенные китайским производителем игрушек Pop Mart International Group, завоевали мировую популярность, давайте назовем это «Labubble» (имеется в виду ажиотаж вокруг Labubu).

В пищевой промышленности также явно существует «белковый пузырь»: от производителей попкорна до производителей сухих завтраков — все рекламируют «содержание белка» в своих продуктах, чтобы привлечь заботящихся о здоровье потребителей и пользователей GLP-1 (сахароснижающий препарат, часто используемый для похудения). В медиасфере, возможно, также существуют пузыри в области новостных рассылок Substack, подкастов с участием знаменитостей (таких как «Say More» Эми Полер, «Archetypes» Меган Маркл) и «авторизованных документальных биографических фильмов о знаменитостях», которые выходят почти каждую неделю (последние новинки на Netflix: «Быть Эдди» об Эдди Мерфи, биографический фильм о Виктории Бекхэм). Автор книги «Пустое пространство: история культуры XXI века» У. Дэвид Маркс говорит: «Сегодня «референтная группа» каждого человека является глобальной, выходя далеко за пределы видимого окружения и превосходя его реальный класс и статус. На этих рынках могут возникать «глобально синхронные движения», которые были абсолютно невозможны в прошлом».

Конечно, риски в области ИИ намного выше, чем у продуктов, связанных с «ажиотажем Labubu». Ни одна компания не хочет отставать, поэтому все отраслевые гиганты изо всех сил стараются двигаться вперед, создавая вычислительную инфраструктуру с помощью «сложных схем финансирования». В некоторых случаях это involves «специальные purpose vehicle» (вспомните те SPV времен финансового кризиса 2008 года?) — эти структуры берут на себя debt для закупки графических процессоров компании NVIDIA (то есть чипов для ИИ), и некоторые наблюдатели полагают, что эти чипы могут обесцениваться быстрее, чем ожидалось.

Технологические гиганты способны выдержать любые последствия этого «ажиотажа, вызванного FOMO»: они в основном оплачивают центры обработки данных за счет прочных балансов, и даже если белые воротнички普遍 считают, что «текущей версии ChatGPT уже достаточно для написания годовой самооценки», эти гиганты могут спокойно реагировать. Но другие компании принимают более рискованные меры. Oracle — консервативный поставщик баз данных, вряд ли могущий стать претендентом в ажиотаже вокруг ИИ — привлекает debt в размере 38 миллиардов долларов для строительства центров обработки данных в Техасе и Висконсине.

Другие так называемые «новые облачные провайдеры» (такие как относительно молодые компании CoreWeave, Fluidstack) строят специализированные центры обработки данных для ИИ, майнинга биткоинов и других целей, эти компании также активно занимают. На этом этапе «кумулятивное воздействие» пузыря ИИ начинает выглядеть все более серьезным. Управляющий директор инвестиционной компании D.A. Davidson & Co. Гил Лурия, чье мнение напоминает Роджера Бэбсона столетней давности, заявил: «Когда некоторые учреждения берут в debt миллиарды долларов на строительство центров обработки данных, не имея реальных клиентов, я начинаю беспокоиться. Кредитование спекулятивных инвестиций никогда не было мудрым решением».

Исследовательница экономических циклов подъема и спада с многолетним стажем, венесуэльско-британского происхождения, Карлота Перес также выражает обеспокоенность. Она указывает, что в «хрупкой экономике казино с чрезмерным leverage, где пузырь лопается, как только распространяются сомнения», технологические инновации превращаются в высокорисковые спекуляции. Она написала в электронном письме: «Если крах произойдет в сферах ИИ и криптовалют, это может спровоцировать глобальный кризис невообразимых масштабов. Исторически сложилось, что真正 продуктивная золотая эра наступает только тогда, когда финансовый сектор расплачивается за свое поведение (а не постоянно получает помощь) и общество сдерживает его с помощью разумного регулирования». А до тех пор крепче держитесь за свою плюшевую игрушку Labubu.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие признаки указывают на то, что мир находится в состоянии спекулятивных пузырей, согласно статье?

AСтатья указывает на множественные признаки спекулятивных пузырей: завышенные оценки технологических компаний в сфере ИИ, несмотря на отсутствие доказанной прибыльности; резкий рост и последующее падение стоимости криптовалют и мем-токенов; стремительный рост цен на золото; риски в сфере частного кредитования («мусорные кредиты»); а также культурные и потребительские «пузыри», такие как увлечение игрушками Labubu или «белковый бум» в пищевой промышленности. Все эти активы демонстрируют отрыв их стоимости от фундаментальных основ и синхронную динамику.

QКакие параллели проводит автор между современной ситуацией и событиями, предшествовавшими Великой депрессии?

AАвтор проводит параллель между предупреждениями экономиста Роджера Бэбсона о заемных средствах на фондовом рынке перед «Черным понедельником» 1929 года и современными предостережениями аналитиков о рисках в сфере ИИ. В обоих случаях рынок первоначально игнорировал «пророков катастроф», движимый оптимизмом и страхом упустить выгоду (FOMO) от новых технологий (тогда — радио и автомобили, сейчас — ИИ).

QПочему автор считает, что вопрос о том, существует ли «пузырь ИИ», слишком узок?

AАвтор полагает, что вопрос о «пузыре ИИ» слишком узок, потому что спекулятивные пузыри, определяемые как «неустойчивый рост стоимости актива, оторванный от его фундаментальных основ», наблюдаются практически повсеместно — в криптовалютах, золоте, частном кредитовании и даже в поп-культуре. Эти пузыри, по его мнению, имеют тенденцию синхронно расширяться и сжиматься, что указывает на более системную и глобальную проблему, а не на изолированное явление в одной отрасли.

QКакие риски, связанные с финансированием инфраструктуры ИИ, выделяются в статье?

AСтатья выделяет несколько ключевых рисков финансирования инфраструктуры ИИ: использование сложных схем финансирования и заемных средств, включая «специальные цели» (SPV), которые напоминают методы, приведшие к кризису 2008 года; стремительная амортизация дорогостоящего оборудования, такого как чипы NVIDIA; строительство дорогостоящих центров обработки данных компаниями без подтвержденной клиентской базы. Это создает долговую нагрузку и повышает уязвимость экономики, если пузырь лопнет.

QКак, по мнению исследовательницы Карлоты Перес, можно достичь «продуктивной золотой эры» технологий?

AПо мнению Карлоты Перес, для наступления真正 продуктивной золотой эры технологий необходимо, чтобы финансовый сектор понес ответственность за свои спекулятивные действия (а не постоянно получал помощь в виде bailout), и чтобы общество ввело разумное регулирование для сдерживания его избытков. Только после этого инновации, такие как ИИ, смогут развиваться устойчиво, а не превращаться в высокорисковые спекуляции в «казино-экономике».

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News4 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News4 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片