Из одной сделки «досрочной ставки» понять самый популярный сегмент Web3 в 2025 году: рынки предсказаний

marsbitОпубликовано 2026-01-07Обновлено 2026-01-07

Введение

На фоне событий вокруг Венесуэлы в начале 2025 года, когда один из участников децентрализованной платформы предсказательных рынков Polymarket заработал более $400 000, ставя на отставку президента Мадуро, эта история привлекла внимание к rapidly растущей индустрии Web3 — prediction markets. Prediction markets (предсказательные рынки) — это механизмы, использующие финансовые стимулы для агрегации информации. Участники торгуют исходами событий, а цены отражают коллективную оценку вероятности. В 2024 году такие платформы, как Polymarket, показали высокую точность в прогнозах выборов в США, что привлекло СМИ и институциональных инвесторов. Ожидается, что к 2025 году объём рынка вырастет до $40 млрд. В отличие от азартных игр, prediction markets функционируют как инструмент discovery информации: цены формируются рыночным спросом, а не букмекерскими коэффициентами. Их используют аналитики, трейдеры и организации для оценки рисков и принятия решений. Рост в 2025 году обусловлен регуляторными изменениями (CFTC признал их легальными в США), притоком капитала, расширением тематик событий и технологическим развитием. Однако риски, включая инсайдерскую информацию и манипуляции, остаются. В Китае такие платформы запрещены. Prediction markets представляют собой не просто спекулятивный инструмент, а инфраструктуру для работы с информацией и принятия решений в реальном мире.

I. Введение

В начале января по пекинскому времени в зарубежных социальных платформах и нескольких криптосообществах распространилась новость: правительство США приняло жесткие меры в отношении ситуации в Венесуэле, что вызвало высокую обеспокоенность международного сообщества. Почти в то же время запись о сделке на децентрализованной платформе предсказаний стала предметом активного обсуждения на рынке.

Данные показывают, что с 27 декабря 2025 года в течение всего четырех дней на платформе предсказаний Polymarket некий аккаунт вложил около 32 537 долларов США, последовательно делая ставки на то, что «президент Венесуэлы Мадуро уйдет в отставку до 31 января». Примечательно, что этот аккаунт открыл крупные позиции за несколько часов до того, как связанные новости стали широко обсуждаться.

В то время общая рыночная оценка вероятности данного события была невысокой, около 6%. По мере изменения ситуации и заявлений американских властей цена позиций, удерживаемых этим аккаунтом, быстро выросла, в конечном итоге принеся бумажную прибыль в размере более 400 тысяч долларов США, а доходность в какой-то момент превысила 1000%.

Была ли эта сделка связана с инсайдерской информацией, еще предстоит выяснить регуляторам и платформе. Но этого уже достаточно, чтобы задаться вопросом — что это за часто упоминаемый Polymarket? И почему рынки предсказаний быстро набрали популярность в 2025 году?

Эта статья на примере данного события систематически представит этот быстрорастущий сегмент Web3.

II. Что такое рынки предсказаний? Почему они могут «объединять коллективную мудрость»

Рынок предсказаний (Prediction Market) по своей сути является механизмом агрегации分散рованной информации через финансовые стимулы.

На рынках предсказаний участникам необходимо использовать реальные деньги для выражения своего мнения о исходе того или иного события через торговлю. Когда различные суждения постоянно сталкиваются на рынке, цена постепенно сходится к уровню, отражающему «вероятность коллективного суждения». Этот механизм позволяет рынкам предсказаний в некоторых сценариях быть ближе к реальному результату, чем традиционные опросы или субъективные оценки.

Это преимущество в полной мере проявилось во время президентских выборов в США в 2024 году. Платформы предсказаний, такие как Polymarket, в several ключевые моменты времени, в своих вероятностных оценках исходов выборов заметно опережали традиционные опросные机构. После оглашения окончательных результатов их точность также была подтверждена.

По мере накопления可信мости, рынки предсказаний начали шире цитироваться:

  • Основные финансовые СМИ (такие как Bloomberg) напрямую ссылаются на их данные коэффициентов в reporting;
  • Поисковые системы и продукты с ИИ-ответами (такие как Perplexity) отображают результаты рынков предсказаний в качестве справочной information;
  • Рынки предсказаний постепенно превращаются из «инструмента внутри криптосообщества» в один из источников общественной information.

С точки зрения рыночных масштабов, рост отрасли также значителен. Несколько исследовательских机构预计:

  • Общий объем торгов на рынках предсказаний в 2025 году, как ожидается, вырастет с около 900 миллионов долларов США в 2024 году до 40 миллиардов долларов;
  • Ожидается, что пользовательская база вырастет с около 4 миллионов человек до 15 миллионов;

На уровне капитала рынки предсказаний также получили высокое признание. В 2025 году две платформы, Polymarket и Kalshi, привлекли в общей сложности более 3.15 миллиарда долларов США, занимая абсолютно доминирующее положение в отрасли. В октябре 2025 года материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE), Intercontinental Exchange (ICE), объявила о стратегических инвестициях в Polymarket, в результате чего оценка компании достигла диапазона 80–90 миллиардов долларов. В то же время Kalshi также завершила несколько раундов крупного финансирования, инвесторами которых выступили several ведущие global机构.

В условиях наложения множества факторов рынки предсказаний широко рассматриваются как один из самых представительных сегментов Web3 в 2025 году.

III. Рынки предсказаний ≠ Азартные игры: принципиальные различия двух механизмов

С ростом популярности рынков предсказаний возникли и споры: не являются ли рынки предсказаний просто «азартными играми в новой оболочке»?

С точки зрения базового механизма между ними существуют фундаментальные различия.

1. Различные механизмы формирования цены

Рынки предсказаний используют логику рыночного ценообразования. Цена формируется в результате博弈 между покупателями и продавцами в открытом стакане заказов, все данные о сделках могут быть проверены, сама платформа не устанавливает вероятности и не несет риски результата, взимая только торговые комиссии.

Азартные платформы, напротив, устанавливают коэффициенты самостоятельно, внутренняя логика расчета не видна, и они обеспечивают долгосрочную прибыль за счет «преимущества букмекера». Цель корректировки коэффициентов — не обнаружение истинной вероятности, а контроль рисков платформы.

2. Различия в функциях и назначении

Цена, генерируемая рынками предсказаний, по сути является продуктом данных, который может использоваться externally, и может применяться в таких сценариях, как оценка макроэкономических событий, анализ политических ожиданий, управление рисками предприятий и даже обратно влияет на медийный narrative и参考при принятии решений.

Азартные игры, в основном, относятся к развлекательному потреблению, их коэффициенты не несут внешней ценности и не выполняют функцию обнаружения информации.

3. Различия в структуре участников

Ликвидность на рынках предсказаний обеспечивается участниками, движимыми информацией, включая исследователей, макротрейдеров, аналитиков данных, институциональных пользователей и т.д., чья основная цель — арбитраж и обнаружение цены с использованием информационного разрыва.

Ликвидность же на азартных рынках в основном обеспечивается обычными потребителями, которые更容易подвержены влиянию эмоций и предпочтений и не ставят во главу угла точность информации.

Именно поэтому рынки предсказаний часто рассматриваются как «рынки информационной ликвидности», а не как развлечение в традиционном понимании.

IV. Почему рынки предсказаний взорвались именно в 2025 году?

Рынки предсказаний — не новая концепция, их теоретическая основа восходит к прошлому веку. Но реальный масштабный рост стал возможен благодаря созреванию множества внешних условий в 2025 году.

Во-первых, ключевой прорыв на regulatoryуровне. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) постепенно прояснила правовой статус рынков предсказаний, определив, что они относятся к категории товарных деривативов, а не к азартным играм. Это изменение позволило рынкам предсказаний распространяться через более широкие каналы. После легализации охват рынков предсказаний в США даже превысил охват некоторых традиционных азартных операций, достигнув всех 50 штатов.

Во-вторых, восстановление доверия институтов и приток капитала. После прояснения регуляторных граний пути финансирования платформ предсказаний迅速расширились, несколько раундов крупного финансирования обеспечили поддержку пользовательского опыта, ликвидности и систем управления рисками.

В-третьих, расширение категорий событий. От макрополитических событий до экономических данных, событий в криптоиндустрии и даже спортивных мероприятий, что сделало сценарии применения рынков предсказаний более разнообразными.

Наконец, технологическая зрелость. Расчеты на блокчейне, автоматизированные маркет-мейкеры, а также применение инструментов ИИ в информационном анализе и торговом ассистировании совместно снизили порог участия и использования.

Совместное действие этих факторов сделало 2025 год годом, когда рынки предсказаний действительно «вышли в массы».

V. Риски и границы: рациональный взгляд на рынки предсказаний

Важно подчеркнуть, что рынки предсказаний не лишены споров. Пример с «досрочным открытием позиций», упомянутый в начале статьи, также отражает проблемы инсайдерской информации, защиты от манипуляций и соблюдения нормативных требований, которые仍需 постоянного совершенствования в этой области.

Также необходимо четко понимать, что в материковом Китае相关预测及变相赌博行为明确禁止, обычным пользователям не следует участвовать в任何不符合本地法律法规的活动.

Но с точки зрения исследования и наблюдения за отраслью, рынки предсказаний, как инструмент агрегации информации и выражения вероятности, на уровне институтов, технологий и дизайна продукта, все еще представляют ценность, заслуживающую внимания и изучения.

Для индустрии Web3 они предлагают новое направление: не просто围绕«спекуляции активами», а围绕信息、решений и событий реального мира, создание инфраструктуры данных, которая может использоваться реальным обществом. Это, возможно, и есть настоящая причина, по которой рынки предсказаний широко обсуждались в 2025 году.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынок прогнозов (Prediction Market) и как он работает?

AРынок прогнозов — это механизм, который использует финансовые стимулы для агрегирования разрозненной информации. Участники используют реальные деньги для торговли исходами событий. В процессе торговли цены постепенно сходятся к уровню, отражающему «коллективную вероятность», что делает прогнозы более точными по сравнению с традиционными опросами.

QПочему рынки прогнозов стали популярными в 2025 году?

AПопулярность рынков прогнозов в 2025 году обусловлена несколькими факторами: четким регулированием со стороны CFTC, притоком институционального капитала, расширением событийных категорий и технологической зрелостью, включая блокчейн и AI.

QВ чем разница между рынками прогнозов и азартными играми?

AРынки прогнозов используют рыночное ценообразование, прозрачны и предоставляют данные для внешнего использования, в то время как азартные игры основаны на непрозрачных коэффициентах, устанавливаемых платформой, и носят развлекательный характер.

QКаковы риски, связанные с рынками прогнозов?

AОсновные риски включают использование инсайдерской информации, манипуляции и необходимость четкого регулирования. В Китае подобная деятельность запрещена, и пользователи должны соблюдать местные законы.

QКакой пример успешной сделки на рынке прогнозов приведен в статье?

AВ статье описывается случай, когда аккаунт на платформе Polymarket вложил 32 537 долларов в событие «отставка президента Венесуэлы Мадуро до 31 января», получив прибыль свыше 400 000 долларов благодаря своевременному входу в сделку до широкого обсуждения события.

Похожее

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

После нескольких дней снижения китайский фондовый рынок продемонстрировал сильный отскок. 21 июля основные индексы пережили V-образный разворот и резко выросли. Индекс STAR 50 подскочил на 10.73%, достигнув максимального однодневного роста за год. Шанхайский композитный индекс вырос на 1.79%, индекс Shenzhen Component — на 4.81%, а индекс ChiNext — на 7.05%. Объем сделок на трех биржах составил 2.97 трлн юаней. Более 3100 акций выросли в цене, свыше 100 достигли лимита роста. Ведущей силой восстановления стал сектор полупроводников, где активно росли акции компаний, занимающихся оборудованием, памятью, кремниевыми пластинами и HBM. Соответствующие тематические ETF также показали резкий рост. Сильный отскок рынка объясняется сочетанием трех факторов. Во-первых, на рынок вышли различные источники финансирования, включая "государственные фонды", страховые компании, а также выкуп акций компаниями и управляющими фондами. Это укрепило ликвидность и доверие инвесторов. Во-вторых, регуляторы, в частности председатель Комиссии по ценным бумагам Китая, заявили о приверженности поддержанию стабильности рынка. В-третьих, стабилизация и восстановление зарубежных рынков, особенно в Южной Корее, создали благоприятную внешнюю среду. Аналитики полагают, что наиболее паническая фаза для технологического сектора, вероятно, уже позади. Хотя краткосрочные колебания могут сохраниться, фундаментальные тренды, такие как спрос на вычисления для ИИ и импортозамещение в полупроводниковой отрасли, остаются неизменными. Среднесрочная динамика будет зависеть от новых отраслевых стимулов и подтверждения результатов компаний во время сезона отчетности.

marsbit38 мин. назад

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

marsbit38 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

Технологические акции с высоким моментом (momentum stocks) в США продемонстрировали рекордно сильный однодневный рост во вторник, 21 июля. Индекс модности TMT Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим суточным скачком в истории, превысив даже показатели периода пузыря доткомов в 2000 году. Ключевым драйвером выступили полупроводники: индекс Philadelphia Semiconductor Index подскочил на 4,6%. Этот резкий отскок произошел после трехдневного падения и кумулятивного снижения акций с моментом на 33%, которое стало одним из самых сильных со времен краха доткомов. Основной причиной роста стала "паническая скупка" (short squeeze), когда инвесторы, игравшие на понижение, были вынуждены закрывать свои позиции, создавая восходящую спираль. Однако внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а в индексе S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих, что указывает на узкий, а не широкий характер восстановления. Мнения аналитиков разделились. Стратег BTIG Джонатан Крински предупреждает, что рост достиг ключевого уровня сопротивления, и рекомендует фиксировать прибыль, ожидая скорой остановки ралли. С другой стороны, аналитики Goldman Sachs и UBS считают, что распродажа активов с моментом подходит к концу, и видят возможность для постепенного увеличения позиций, особенно в акциях, связанных с ИИ. Дальнейшая динамика будет сильно зависеть от сезона корпоративных отчетов, ключевым событием которого станут результаты Alphabet (GOOGL) и ее ориентиры по капитальным затратам. Потенциальной угрозой для рынка акций остается рынок облигаций: доходности гособлигаций США растут, отчасти из-за роста цен на нефть, и их дальнейший рост может оказать давление на фондовый рынок. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный рост, сохраняется значительная неопределенность относительно того, закончилась ли коррекция.

marsbit44 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

marsbit44 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

Акции технологических компаний с высоким импульсом («моментум») на рынке США показали рекордный рост во вторник, 21 июля. Индекс TMT-моментум Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим однодневным скачком в истории. Причиной столь резкого роста стал эффект «сжатия коротких позиций» (short squeeze), когда продавцы, открывшие короткие позиции на фоне предыдущего падения импульсных акций на 33%, были вынуждены их закрывать, подпитывая восходящую динамику. Однако аналитики отмечают, что внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а при общем росте индекса S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих. Это указывает на то, что восстановление затронуло лишь узкий круг наиболее популярных бумаг, таких как акции полупроводниковых компаний (индекс Philadelphia Semiconductor Index вырос на 4.6%). Стратеги разделились в оценках перспектив. BTIG советует сокращать позиции на росте, считая, что индекс импульсных акций уперся в ключевой уровень сопротивления. Напротив, Goldman Sachs и UBS полагают, что волна распродаж близка к завершению, и рекомендуют постепенно наращивать позиции. Ключевым фактором для определения устойчивости восстановления станут корпоративные отчеты. Особое внимание рынка приковано к отчету Alphabet (GOOGL) и новым прогнозам по капитальным затратам, которые дадут сигнал о перспективах инвестиций в ИИ. Одновременно фондовый оптимизм омрачается ростом доходности гособлигаций США и цен на нефть, что создает макроэкономические риски. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный отскок, волатильность на рынке, вероятно, сохранится.

链捕手47 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

链捕手47 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

Рынок переходит от обсуждения локального дна к поиску макро-дна для биткоина. Аналитик Али Мартинес указывает на появление трех технических сигналов, исторически совпадавших с макро-низами циклов: месячный RSI около 43.65, осциллятор Чанде (CMO) на уровне -71 и цена рядом со скользящей средней за 50 месяцев. Эта комбинация наблюдалась в 2015, 2019 и 2022 годах, каждый раз предшествуя масштабным ралли. Несмотря на прорыв выше $66 000 и оптимистичные технические сигналы, ключевым испытанием остается ликвидность. Доминирование стейблкоинов растет, но их общая капитализация снизилась более чем на $10 млрд за месяц. Данные показывают отток стейблкоинов с бирж в течение 35 дней подряд при отсутствии значительного накопления биткоина на спотовом рынке. Таким образом, хотя техническая картина указывает на формирование макро-дна, для уверенного движения к $70 000 требуется приток свежей ликвидности, который пока отсутствует.

ambcrypto51 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

ambcrypto51 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

Стремясь решить проблему масштабируемости, Ethereum изначально принял стратегию, где L1 выступает в качестве безопасного, но дорогого уровня расчетов, а Rollup на L2 предоставляют дешевое пространство для выполнения транзакций. Однако по мере того, как L1 сам развивает свои возможности (увеличение лимита газа, безсостоятельность, zkEVM), его пропускная способность значительно возрастает. Это ставит под вопрос уникальную ценность L2, основанную лишь на низкой стоимости транзакций. В ответ Ethereum пересматривает отношения между L1 и L2. L1 должен стать мощным, устойчивым глобальным хабом для расчетов, общего состояния и ликвидности. Роль L2 смещается от простого расширения к предоставлению дифференцированных функций, таких как оптимизация под конкретные приложения, конфиденциальность или гибкие модели управления, формируя спектр сред выполнения с разной степенью наследования безопасности Ethereum. Ключевой вызов фрагментированной многокомпонентной экосистемы — взаимодействие. Улучшение пользовательского опыта сосредоточено на нативной абстракции аккаунтов (например, EIP-7702) и межоперабельности. Цель — позволить Ethereum «снова ощущаться как единый блокчейн». Это включает в себя фреймворки интентов (intents), такие как Open Intents Framework, и протоколы межоперабельности (Ethereum Interop Layer), которые упрощают кросс-чейн взаимодействия. Сокращение времени финализации транзакций на L1 с минут до секунд также критически важно для эффективной работы мостов и приложений. Интригующая перспектива, выдвинутая исследователями, — это возможная конвергенция архитектур L1 и L2. С внедрением систем доказательств (например, zkEVM) на основном уровне, валидаторы L1 могут начать проверять состояние с помощью доказательств, а не повторного выполнения, что делает сам Ethereum в некотором роде «своим собственным Rollup». Одновременно концепция Native Rollup предполагает более тесную интеграцию проверки L2 в протокол L1. Это может привести к размытию четких границ между уровнями, превратив Ethereum в единую систему консенсуса с множеством специализированных сред выполнения (доменов), которые разделяют общую основу безопасности, ликвидность и надежную синхронизацию состояния. Таким образом, эволюция Ethereum движется от разделения выполнения для масштабирования к повторной интеграции разрозненных компонентов в единую, но разнородную экосистему. Итогом может стать не иерархия L1/L2, а сеть взаимосвязанных сред, которые вместе образуют целостный и мощный Ethereum.

链捕手1 ч. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片