Из одной сделки «досрочной ставки» понять самый популярный сегмент Web3 в 2025 году: рынки предсказаний

marsbitОпубликовано 2026-01-07Обновлено 2026-01-07

Введение

На фоне событий вокруг Венесуэлы в начале 2025 года, когда один из участников децентрализованной платформы предсказательных рынков Polymarket заработал более $400 000, ставя на отставку президента Мадуро, эта история привлекла внимание к rapidly растущей индустрии Web3 — prediction markets. Prediction markets (предсказательные рынки) — это механизмы, использующие финансовые стимулы для агрегации информации. Участники торгуют исходами событий, а цены отражают коллективную оценку вероятности. В 2024 году такие платформы, как Polymarket, показали высокую точность в прогнозах выборов в США, что привлекло СМИ и институциональных инвесторов. Ожидается, что к 2025 году объём рынка вырастет до $40 млрд. В отличие от азартных игр, prediction markets функционируют как инструмент discovery информации: цены формируются рыночным спросом, а не букмекерскими коэффициентами. Их используют аналитики, трейдеры и организации для оценки рисков и принятия решений. Рост в 2025 году обусловлен регуляторными изменениями (CFTC признал их легальными в США), притоком капитала, расширением тематик событий и технологическим развитием. Однако риски, включая инсайдерскую информацию и манипуляции, остаются. В Китае такие платформы запрещены. Prediction markets представляют собой не просто спекулятивный инструмент, а инфраструктуру для работы с информацией и принятия решений в реальном мире.

I. Введение

В начале января по пекинскому времени в зарубежных социальных платформах и нескольких криптосообществах распространилась новость: правительство США приняло жесткие меры в отношении ситуации в Венесуэле, что вызвало высокую обеспокоенность международного сообщества. Почти в то же время запись о сделке на децентрализованной платформе предсказаний стала предметом активного обсуждения на рынке.

Данные показывают, что с 27 декабря 2025 года в течение всего четырех дней на платформе предсказаний Polymarket некий аккаунт вложил около 32 537 долларов США, последовательно делая ставки на то, что «президент Венесуэлы Мадуро уйдет в отставку до 31 января». Примечательно, что этот аккаунт открыл крупные позиции за несколько часов до того, как связанные новости стали широко обсуждаться.

В то время общая рыночная оценка вероятности данного события была невысокой, около 6%. По мере изменения ситуации и заявлений американских властей цена позиций, удерживаемых этим аккаунтом, быстро выросла, в конечном итоге принеся бумажную прибыль в размере более 400 тысяч долларов США, а доходность в какой-то момент превысила 1000%.

Была ли эта сделка связана с инсайдерской информацией, еще предстоит выяснить регуляторам и платформе. Но этого уже достаточно, чтобы задаться вопросом — что это за часто упоминаемый Polymarket? И почему рынки предсказаний быстро набрали популярность в 2025 году?

Эта статья на примере данного события систематически представит этот быстрорастущий сегмент Web3.

II. Что такое рынки предсказаний? Почему они могут «объединять коллективную мудрость»

Рынок предсказаний (Prediction Market) по своей сути является механизмом агрегации分散рованной информации через финансовые стимулы.

На рынках предсказаний участникам необходимо использовать реальные деньги для выражения своего мнения о исходе того или иного события через торговлю. Когда различные суждения постоянно сталкиваются на рынке, цена постепенно сходится к уровню, отражающему «вероятность коллективного суждения». Этот механизм позволяет рынкам предсказаний в некоторых сценариях быть ближе к реальному результату, чем традиционные опросы или субъективные оценки.

Это преимущество в полной мере проявилось во время президентских выборов в США в 2024 году. Платформы предсказаний, такие как Polymarket, в several ключевые моменты времени, в своих вероятностных оценках исходов выборов заметно опережали традиционные опросные机构. После оглашения окончательных результатов их точность также была подтверждена.

По мере накопления可信мости, рынки предсказаний начали шире цитироваться:

  • Основные финансовые СМИ (такие как Bloomberg) напрямую ссылаются на их данные коэффициентов в reporting;
  • Поисковые системы и продукты с ИИ-ответами (такие как Perplexity) отображают результаты рынков предсказаний в качестве справочной information;
  • Рынки предсказаний постепенно превращаются из «инструмента внутри криптосообщества» в один из источников общественной information.

С точки зрения рыночных масштабов, рост отрасли также значителен. Несколько исследовательских机构预计:

  • Общий объем торгов на рынках предсказаний в 2025 году, как ожидается, вырастет с около 900 миллионов долларов США в 2024 году до 40 миллиардов долларов;
  • Ожидается, что пользовательская база вырастет с около 4 миллионов человек до 15 миллионов;

На уровне капитала рынки предсказаний также получили высокое признание. В 2025 году две платформы, Polymarket и Kalshi, привлекли в общей сложности более 3.15 миллиарда долларов США, занимая абсолютно доминирующее положение в отрасли. В октябре 2025 года материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE), Intercontinental Exchange (ICE), объявила о стратегических инвестициях в Polymarket, в результате чего оценка компании достигла диапазона 80–90 миллиардов долларов. В то же время Kalshi также завершила несколько раундов крупного финансирования, инвесторами которых выступили several ведущие global机构.

В условиях наложения множества факторов рынки предсказаний широко рассматриваются как один из самых представительных сегментов Web3 в 2025 году.

III. Рынки предсказаний ≠ Азартные игры: принципиальные различия двух механизмов

С ростом популярности рынков предсказаний возникли и споры: не являются ли рынки предсказаний просто «азартными играми в новой оболочке»?

С точки зрения базового механизма между ними существуют фундаментальные различия.

1. Различные механизмы формирования цены

Рынки предсказаний используют логику рыночного ценообразования. Цена формируется в результате博弈 между покупателями и продавцами в открытом стакане заказов, все данные о сделках могут быть проверены, сама платформа не устанавливает вероятности и не несет риски результата, взимая только торговые комиссии.

Азартные платформы, напротив, устанавливают коэффициенты самостоятельно, внутренняя логика расчета не видна, и они обеспечивают долгосрочную прибыль за счет «преимущества букмекера». Цель корректировки коэффициентов — не обнаружение истинной вероятности, а контроль рисков платформы.

2. Различия в функциях и назначении

Цена, генерируемая рынками предсказаний, по сути является продуктом данных, который может использоваться externally, и может применяться в таких сценариях, как оценка макроэкономических событий, анализ политических ожиданий, управление рисками предприятий и даже обратно влияет на медийный narrative и参考при принятии решений.

Азартные игры, в основном, относятся к развлекательному потреблению, их коэффициенты не несут внешней ценности и не выполняют функцию обнаружения информации.

3. Различия в структуре участников

Ликвидность на рынках предсказаний обеспечивается участниками, движимыми информацией, включая исследователей, макротрейдеров, аналитиков данных, институциональных пользователей и т.д., чья основная цель — арбитраж и обнаружение цены с использованием информационного разрыва.

Ликвидность же на азартных рынках в основном обеспечивается обычными потребителями, которые更容易подвержены влиянию эмоций и предпочтений и не ставят во главу угла точность информации.

Именно поэтому рынки предсказаний часто рассматриваются как «рынки информационной ликвидности», а не как развлечение в традиционном понимании.

IV. Почему рынки предсказаний взорвались именно в 2025 году?

Рынки предсказаний — не новая концепция, их теоретическая основа восходит к прошлому веку. Но реальный масштабный рост стал возможен благодаря созреванию множества внешних условий в 2025 году.

Во-первых, ключевой прорыв на regulatoryуровне. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) постепенно прояснила правовой статус рынков предсказаний, определив, что они относятся к категории товарных деривативов, а не к азартным играм. Это изменение позволило рынкам предсказаний распространяться через более широкие каналы. После легализации охват рынков предсказаний в США даже превысил охват некоторых традиционных азартных операций, достигнув всех 50 штатов.

Во-вторых, восстановление доверия институтов и приток капитала. После прояснения регуляторных граний пути финансирования платформ предсказаний迅速расширились, несколько раундов крупного финансирования обеспечили поддержку пользовательского опыта, ликвидности и систем управления рисками.

В-третьих, расширение категорий событий. От макрополитических событий до экономических данных, событий в криптоиндустрии и даже спортивных мероприятий, что сделало сценарии применения рынков предсказаний более разнообразными.

Наконец, технологическая зрелость. Расчеты на блокчейне, автоматизированные маркет-мейкеры, а также применение инструментов ИИ в информационном анализе и торговом ассистировании совместно снизили порог участия и использования.

Совместное действие этих факторов сделало 2025 год годом, когда рынки предсказаний действительно «вышли в массы».

V. Риски и границы: рациональный взгляд на рынки предсказаний

Важно подчеркнуть, что рынки предсказаний не лишены споров. Пример с «досрочным открытием позиций», упомянутый в начале статьи, также отражает проблемы инсайдерской информации, защиты от манипуляций и соблюдения нормативных требований, которые仍需 постоянного совершенствования в этой области.

Также необходимо четко понимать, что в материковом Китае相关预测及变相赌博行为明确禁止, обычным пользователям не следует участвовать в任何不符合本地法律法规的活动.

Но с точки зрения исследования и наблюдения за отраслью, рынки предсказаний, как инструмент агрегации информации и выражения вероятности, на уровне институтов, технологий и дизайна продукта, все еще представляют ценность, заслуживающую внимания и изучения.

Для индустрии Web3 они предлагают новое направление: не просто围绕«спекуляции активами», а围绕信息、решений и событий реального мира, создание инфраструктуры данных, которая может использоваться реальным обществом. Это, возможно, и есть настоящая причина, по которой рынки предсказаний широко обсуждались в 2025 году.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынок прогнозов (Prediction Market) и как он работает?

AРынок прогнозов — это механизм, который использует финансовые стимулы для агрегирования разрозненной информации. Участники используют реальные деньги для торговли исходами событий. В процессе торговли цены постепенно сходятся к уровню, отражающему «коллективную вероятность», что делает прогнозы более точными по сравнению с традиционными опросами.

QПочему рынки прогнозов стали популярными в 2025 году?

AПопулярность рынков прогнозов в 2025 году обусловлена несколькими факторами: четким регулированием со стороны CFTC, притоком институционального капитала, расширением событийных категорий и технологической зрелостью, включая блокчейн и AI.

QВ чем разница между рынками прогнозов и азартными играми?

AРынки прогнозов используют рыночное ценообразование, прозрачны и предоставляют данные для внешнего использования, в то время как азартные игры основаны на непрозрачных коэффициентах, устанавливаемых платформой, и носят развлекательный характер.

QКаковы риски, связанные с рынками прогнозов?

AОсновные риски включают использование инсайдерской информации, манипуляции и необходимость четкого регулирования. В Китае подобная деятельность запрещена, и пользователи должны соблюдать местные законы.

QКакой пример успешной сделки на рынке прогнозов приведен в статье?

AВ статье описывается случай, когда аккаунт на платформе Polymarket вложил 32 537 долларов в событие «отставка президента Венесуэлы Мадуро до 31 января», получив прибыль свыше 400 000 долларов благодаря своевременному входу в сделку до широкого обсуждения события.

Похожее

UNI вырос вдвое за два месяца на фоне общего спада: пятилетняя задержка в восстановлении стоимости

В июне-июле 2025 года, на фоне общей волатильности крипторынка, токен UNI децентрализованной биржи Uniswap показал исключительный рост, почти удвоившись в цене с $2,3 до $4,6. Основная причина — реализация механизма сбора доли комиссий протокола (т.н. «переключатель комиссий») и их направления на выкуп и сжигание UNI, что изменило его статус с чисто управленческого токена на актив с реальным денежным потоком. Несмотря на то, что предложение было принято еще в декабре 2024 года, значимый эффект проявился только в июле 2025 года после запуска Robinhood Chain, ориентированной на токенизированные акции. Развернутые на ней пулы Uniswap резко увеличили объемы торгов и комиссий протокола. Ежедневные средства, направляемые на сжигание UNI, выросли примерно с $114 тысяч до $325 тысяч, причем более половины суммы генерировала Robinhood Chain. Ключевым фактором успеха механизма выкупа и сжигания для UNI стала зрелая и распределенная структура предложения токена, выпущенного еще в 2020 году, без крупных предстоящих разблокировок. Это отличает его от многих новых проектов, где эмиссия часто превышает объемы выкупа. Главный вопрос на будущее — сможет ли Uniswap сохранить высокие объемы торгов на Robinhood Chain после окончания 90-дневного периода субсидирования комиссий сети, или текущий рост окажется временным эффектом.

marsbit2 мин. назад

UNI вырос вдвое за два месяца на фоне общего спада: пятилетняя задержка в восстановлении стоимости

marsbit2 мин. назад

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

В Google Earth экстренно отозвали функцию генерации изображений Nano Banana 2 после того, как пользователи менее чем за день "сломали" её, создавая неподобающий или абсурдный контент (например, исторические памятники в постапокалиптическом стиле). Функция, позволявшая накладывать сгенерированные ИИ изображения на реальные спутниковые снимки и 3D-ландшафты в Google Earth, была временно отключена для усиления защитных мер. Эта технология, названная "геопространственным закреплением" (Geospatial Grounding), использует текущий спутниковый вид, данные рельефа и камеры для создания изображений, которые реалистично вписываются в реальную географию. Она открывала новые возможности: визуализацию исторических мест, создание информационных графиков и предварительный просмотр архитектурных проектов в их реальном окружении. Однако недостатки, такие как отсутствие поддержки режима Street View и неточности в генерируемой информации, а также возможность злоупотреблений, вынудили Google отозвать функцию. Этот шаг подчеркивает стратегию Google по использованию своего уникального массива географических данных для создания нового типа "правдоподобной" AI-визуализации, в отличие от конкурентов, сосредоточенных только на эстетике изображений.

marsbit1 ч. назад

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

marsbit1 ч. назад

Алтман признаёт: переоценил способность ИИ отнимать работу! Хуан Жэньсюнь: разговоры о безработице абсолютно ошибочны

Открытие OpenAI - не первая крупная компания под управлением ИИ, но Сэм Олтман изменил свою позицию. В подкасте «Invest Like the Best» он заявил, что люди «не хотят ИИ-гендиректора», поскольку им важно знать, кто принимает решения и несет ответственность. Он также признал, что переоценил скорость, с которой ИИ заменит младшие офисные должности. Дженсен Хуанг, глава NVIDIA, в свою очередь, заявил на YC Startup School, что нарратив об «ИИ, уничтожающем рабочие места», ошибочен. Он разграничил понятия «задача» и «работа»: ИИ берет на себя некоторые задачи, но не устраняет всю должность. Например, спрос на радиологов и разработчиков ПО растет, поскольку ИИ помогает быстрее обрабатывать накопленные объемы работы, позволяя расширять деятельность. Исследование Университета Мэриленда и LinkUp, охватившее 155 млн вакансий в США с 2018 года, не выявило общего снижения спроса на работу из-за ИИ. Доля вакансий для выпускников даже выросла. Молодые специалисты могут получить преимущество, используя ИИ для компенсации недостатка опыта. Однако стандартные вводные задачи (обработка данных, написание базового кода), которые раньше служили стартовой ступенькой для карьеры, теперь автоматизируются. Это сужает точку входа на рынок труда для новичков. Ключевой вывод: по мере автоматизации задач ценность человеческой работы смещается в сторону ответственности, построения доверия, принятия окончательных решений и личного взаимодействия. Эти элементы, которые ИИ не может заменить, становятся настоящим профессиональным преимуществом.

marsbit1 ч. назад

Алтман признаёт: переоценил способность ИИ отнимать работу! Хуан Жэньсюнь: разговоры о безработице абсолютно ошибочны

marsbit1 ч. назад

Крупные изменения в ФРС? Сообщается, что Ваш рассматривает возможность сокращения частоты заседаний по ставкам, нарушая 40-летнюю традицию

Председатель ФРС Уолш рассматривает возможность сокращения количества регулярных заседаний по установлению процентных ставок, проводимых Федеральным комитетом по открытым рынкам (FOMC) каждый год. Это изменение, если оно будет реализовано, станет одним из самых значительных преобразований в работе ФРС за последние десятилетия и打破ет практику, действующую с 1981 года, когда заседания проводятся восемь раз в год (примерно каждые шесть недель). Согласно информации The New York Times, Уолш вынес этот вопрос на обсуждение на заседании ФРС на этой неделе. Новый график может быть определен до следующего заседания в середине сентября, хотя конкретные изменения вступят в силу позже. Закон о банках 1935 года требует, чтобы FOMC проводил «не менее четырех заседаний в год». Сокращение количества заседаний уменьшит возможности для голосования по процентным ставкам и может ослабить способность ФРС оперативно реагировать на изменения в инфляции и на рынке труда. Это также сократит каналы получения рынком сигналов о денежно-кредитной политике и снизит прозрачность, что противоречит многолетнему тренду на ее усиление. Данный шаг соответствует общему стилю руководства Уолша, который уже сократил объем публичных заявлений и рассматривает возможность уменьшения количества пресс-конференций после заседаний. Это предложение является частью более широкой повестки Уолша по «институциональной реформе» ФРС. В истории ФРС частота заседаний менялась: до 1981 года они могли проводиться до 19 раз в год, как это было в 1956 году. Внутренняя памятная записка ФРС 1988 года признавала преимущества более частых заседаний для оперативного рассмотрения новой информации, но сочла существующий график из восьми заседаний подходящим. Реформа Уолша идет в противоположном направлении, и ее потенциальное влияние на гибкость политики и коммуникацию с рынком будет тщательно отслеживаться.

marsbit1 ч. назад

Крупные изменения в ФРС? Сообщается, что Ваш рассматривает возможность сокращения частоты заседаний по ставкам, нарушая 40-летнюю традицию

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редакции Weekly Editor's Picks (25-31 июля)

Еженедельные выборы редактора (25-31 июля). В мире финансов и криптовалют продолжают доминировать темы макроэкономической неопределенности и технологических сдвигов. На фоне одного из самых неопределенных заседаний ФРС, где сохраняется риск повышения ставок, эксперты обсуждают долгосрочную ценность криптовалют. Акцент делается на стратегическом инвестировании в биткоин как «цифровое золото» и базовые смарт-контрактные платформы, а не на краткосрочных спекуляциях. На рынке акций наблюдается тенденция к «криптовализации»: нарративы и рычаги усиливают волатильность. При этом успешные платформы, такие как Hyperliquid и Polymarket, сталкиваются с трудностями при расширении за пределы своей основной специализации. В секторе AI и чипов сохраняется напряженность. Рост стоимости кредитных дефолтных свопов (CDS) Nvidia отражает опасения по поводу рисков финансирования инфраструктуры AI. Корейский гигант SK Hynix, несмотря на рекордную прибыль, не оправдал завышенных рыночных ожиданий, что подчеркивает споры между быками и медведями о будущем росте. Законодательная судьба американского билля Clarity Act остается под вопросом из-за политических разногласий, хотя рынок, вероятно, уже учел эту неопределенность. В экосистеме Ethereum начался масштабный переход стейкинга в сторону более эффективной архитектуры валидаторов после обновления Pectra. Также среди ключевых событий недели: выход на рынок акций Changxin Tech, мнения Сэма Олтмана и Тома Ли о будущем OpenAI и Ethereum, а также данные о крупных сделках южнокорейских производителей чипов с американскими технологическими гигантами.

marsbit2 ч. назад

Еженедельная подборка редакции Weekly Editor's Picks (25-31 июля)

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片