Crypto встречается с золотом: DWF Labs ломает стереотипы

bitcoinistОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

DW Labs, криптованный маркет-мейкер и венчурное подразделение, сообщил о завершении своей первой сделки с физическим золотом, назвав её тестовым траншем. Сделка включала один золотой слиток массой 25 кг и была урегулирована с использованием традиционных систем хранения и расчётов для слитков. Компания не раскрыла контрагента, цену или хранилище. Этот шаг является частью более широкого выхода на рынок реальных активов (RWA). В будущем DWF Labs планирует торговать серебром, платиной и хлопком. Сделка была проведена через традиционные каналы, а не через блокчейн, что подчёркивает осторожный подход компании. Если тест окажется успешным, компания намерена масштабировать операции с физическими товарами.

Криптовалютный маркет-мейкер и венчурное подразделение DWF Labs сообщили о завершении своей первой сделки с физическим золотом, назвав сделку тестовым траншем.

Согласно корпоративным публикациям и обновлениям в социальных сетях, в ходе операции участвовал один золотой слиток весом 25 килограмм, а расчеты проводились с использованием традиционных систем хранения и расчетов с золотыми слитками.

Анонс был размещен Андреем Грачевым в X 22 декабря 2025 года. Согласно отчетам, компания не раскрыла контрагента, цену или хранилище, в котором находился слиток.

Тестовый транш и настройка

Сделка была описана как небольшой тест, а не полноценный запуск. Весь лот состоял из одного 25-килограммового слитка. В отчетах не раскрываются публичные детали о контрагенте, ценообразовании, точном хранителе или условиях страхования.

Такое ограниченное раскрытие информации означает, что у внешних наблюдателей есть только основные факты: расчетный физический слиток, заявление от DWF Labs и сообщения в соцсетях от 22–23 декабря 2025 года, в которых упоминалось это движение.

Расчеты через традиционные каналы

DWF Labs заявила, что в транзакции использовалась традиционная инфраструктура рынка слитков для хранения и расчетов вместо ончейн-перевода. Это говорит о том, что компания полагалась на существующие отраслевые системы — хранилища, аудиторов и устоявшиеся процессы расчетов — для завершения сделки.

Биткоин в настоящее время торгуется на уровне $87 337. График: TradingView

Согласно отчетам, такой выбор подчеркивает осторожный подход: протестировать механику покупки и хранения металла, сохраняя юридические и операционные аспекты на знакомой территории.

История компании и планы по продуктам

DWF Labs известна как маркет-мейкер, поставщик ликвидности и венчурные инвестиции в криптосфере. Согласно заявлениям компании, сделка с золотом является частью более широкого продвижения в реальные активы.

Компания заявила, что планирует расшириться beyond золота на серебро, платину и хлопок. В первоначальном раскрытии информации цифр мало; единственный 25-килограммовый слиток, по-видимому, является доказательством концепции, предназначенным для проверки логистики, а не сигналом о фиксированной торговой программе.

Что дальше для DWF Labs

Согласно отчетам, компания намерена масштабировать свои усилия в сфере физических товаров, если тест окажется работоспособным. Наблюдатели будут следить за подачей документов, официальными анонсами партнеров или более подробными обновлениями, в которых будут названы хранилища, брокеры или логистические партнеры.

Любые будущие шаги, включающие несколько слитков, различные металлы или раскрытую цену, дадут более четкое представление о том, как DWF намерена смешивать криптовалютные рынки капитала с рынками физических товаров.

Изображение для статьи предоставлено Uli Deck / Getty Images, график от Tradingview

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто сообщила DWF Labs о своей первой сделке с физическим золотом?

ADWF Labs сообщила о завершении своей первой сделки с физическим золотом, назвав её тестовой траншой. Сделка включала один золотой слиток весом 25 килограмм и была урегулирована с использованием традиционных систем хранения и расчётов для слитков.

QКакие детали сделки с золотом не были раскрыты DWF Labs?

ADWF Labs не раскрыла контрагента, цену сделки, конкретное хранилище, где находился слиток, а также условия страхования.

QКаким образом была проведена расчётная часть сделки с золотом?

AСделка была проведена с использованием традиционной инфраструктуры рынка слитков — хранилищ, аудиторов и установленных процессов расчётов — вместо передачи через блокчейн.

QКаковы дальнейшие планы DWF Labs в отношении торговли физическими товарами?

AКомпания планирует масштабировать операции с физическими товарами, начиная с золота, и в дальнейшем расширить деятельность на серебро, платину и хлопок, если тестовая сделка окажется успешной.

QКто и когда объявил о завершении этой сделки в социальных сетях?

AАндрей Грачёв, представитель DWF Labs, объявил о завершении сделки в социальной сети X (ранее Twitter) 22 декабря 2025 года.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit47 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist48 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist48 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit53 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое ANSEM

I. Введение в проектЧёрный Бык ($ANSEM) — это прозрачная, управляемая сообществом мемкоин на Solana, основанная на одном кредо: двигаться вперёд, несмотря ни на что. Проект ориентирован на фронтенд и полностью поддаётся проверке — его веб-сайт отображает данные в реальном времени с блокчейна и рынка напрямую из Solana, включая цену, ликвидность, объём, рыночную капитализацию и распределение держателей, так что любой может проверить утверждения без входа в систему и без сбора пользовательских данных. Кроме токена, он предлагает Ansem-call Radar, некустодиальные пулы ликвидности сообщества на PumpSwap и браузерный мем-терминал. $ANSEM — это стандартный токен Pump.fun SPL (6 знаков после запятой), торгующийся против SOL и USDC.II. Информация о токенеСимвол токена: ANSEM (Чёрный Бык)III. Связанные ссылкиВебсайт:https://www.blackbullsol.com/X: https://x.com/blknoiz06Адрес контракта: https://solscan.io/token/9cRCn9rGT8V2imeM2BaKs13yhMEais3ruM3rPvTGpumpПримечание: Введение в проект основано на материалах, опубликованных или предоставленных официальной командой проекта, и предназначено только для справки и не является инвестиционной рекомендацией. HTX не несёт ответственности за любые прямые или косвенные убытки, возникшие в результате.

966 просмотров всегоОпубликовано 2026.07.01Обновлено 2026.07.01

Что такое ANSEM

Как купить ANSEM

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение The Black Bull (ANSEM) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки The Black Bull (ANSEM).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение The Black Bull (ANSEM)После приобретения вами The Black Bull (ANSEM) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля The Black Bull (ANSEM)С легкостью торгуйте The Black Bull (ANSEM) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

457 просмотров всегоОпубликовано 2026.07.01Обновлено 2026.07.01

Как купить ANSEM

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на A (A) представлены ниже.

活动图片