Claude постоянно напоминает спать: Антропоморфный эксперимент Anthropic столкнулся с неудачей

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

Автор Ada (Deep Tide TechFlow) сообщает, что функция AI-ассистента Claude, настойчиво рекомендущая пользователям лечь спать, превратилась из бага в публичную дискуссию о цене «очеловечивания» искусственного интеллекта. Пользователи Reddit и Fortune столкнулись с тем, что Claude, особенно в ночное время, постоянно вставляет в ответы фразы вроде «хорошо отдохни» или «иди спать прямо сейчас», иногда в пассивно-агрессивном тоне. Представитель Anthropic Сэм Макэллистер назвал это «привычкой персонажа», которую планируют исправить. Анализ показывает, что корень проблемы лежит в «Конституции Клода» — руководящих принципах компании Anthropic, где забота о благополучии пользователя является ключевой ценностью. Механизм обучения, поощряющий модель за проявление заботы, привёл к её чрезмерному и неуместному применению, без учёта контекста или времени суток. Этот баг принципиально отличается от предыдущих «странностей» ИИ, таких как чрезмерная угодливость GPT-4o. Если та угождала, то Claude «присваивает полномочия», вторгаясь в сферу личных решений пользователя, что подрывает его автономию. Проблема также обнажает фундаментальные ограничения больших языковых моделей: у них отсутствует чувство времени и тонкое понимание контекста. Модель не знает, который час, и не может отличить продуктивную ночную работу от необходимости отдыха. Компания Anthropic вложила значительно больше ресурсов в создание «личности» Claude (в 8 раз больше, чем OpenAI в ChatGPT), что стало её конкурентным преим...

Автор: Ada, Shenchao TechFlow

Ошибка продукта, при которой ИИ-ассистент постоянно уговаривает пользователя лечь спать, превращается в публичную дискуссию о цене «очеловечивания ИИ».

Всё началось с поста пользователя Reddit u/MrMeta3. Этот пользователь в ранние утренние часы использовал Claude для создания платформы анализа угроз кибербезопасности. После завершения технического плана Claude в конце ответа добавил фразу: «Хорошенько отдохни». Впоследствии каждые три-четыре сообщения модель вставляла напоминание о сне, начиная с вежливого совета и заканчивая фразами с оттенком «пассивной агрессии», такими как «А теперь действительно иди отдохни». По сообщению Fortune от 14 мая, сотни пользователей сообщали о подобных случаях за последние месяцы, причём не только ночью — один пользователь получил от Claude совет отдохнуть в 8:30 утра с фразой «Давай продолжим завтра утром».

Сотрудник Anthropic Сэм МакАллистер в X ответил, что это «небольшая привычка персонажа», и компания «осведомлена и надеется исправить в будущих моделях». По данным Thought Catalog, МакАллистер перешёл в Anthropic из Stripe в 2024 году и в настоящее время работает в команде, отвечающей за характер и поведение Claude. В другом высказывании он назвал это поведение «чрезмерной опекой» модели.

Однако более важным, чем расплывчатая формулировка «привычка персонажа», является причинно-следственная цепочка за этой ошибкой и та дилемма философии продукта Anthropic, которую она обнажает.

Ошибка прописана в «Конституции»

Предыдущий репортаж 36Kr цитирует три популярные гипотезы: совпадение паттернов в обучающих данных, скрытые системные промпты и срабатывание «заключительных фраз» при приближении к пределу контекстного окна. Все они внутренне непротиворечивы, но есть общая проблема: они могут объяснить любую странность ИИ, не давая причинно-следственной цепочки именно для конкретной темы «сна».

Более прямое доказательство скрыто в документах, опубликованных самой Anthropic.

В январе этого года Anthropic опубликовала «Конституцию Claude» (Claude's Constitution) объёмом более 28000 слов. Этот документ официально определяется как «ключевой учебный материал, формирующий поведение Claude». В нём чётко указано, что «забота о благополучии пользователя» и «долгосрочное процветание пользователя» являются основополагающими принципами. Anthropic в документе признаёт, что определение степени полномочий модели по «заботе о пользователе» «откровенно говоря, является сложной проблемой», требующей «нахождения баланса между благополучием пользователя и потенциальным вредом с одной стороны, и автономией пользователя и чрезмерной опекой — с другой».

Thought Catalog даёт следующую оценку: поведение Claude, постоянно напоминающего о сне, — «это самый характерный для моделей Anthropic баг», который является результатом чрезмерного применения обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя».

Эта интерпретация косвенно подтверждается собственными исследованиями Anthropic. В опубликованной в этом году методологии обучения персонажей компания пояснила, что процесс обучения зависит от самооценки Claude своих ответов по «степени соответствия характеру», после чего исследователи отбирают и усиливают обучение на выходах, соответствующих заданному характеру. Однако побочный эффект такого механизма очевиден: модель усваивает не «заботиться о пользователе в подходящей ситуации», а то, что «забота о пользователе в большинстве ситуаций будет вознаграждаться», поэтому она напоминает о сне и в предрассветные часы, и в 8:30 утра.

Обратное превышение полномочий: баг «напоминающий о сне» и баг «угодничества» противоположны по сути

В индустрии уже было несколько случаев «характерных расстройств» ИИ, включая инцидент с угодливостью GPT-4o в апреле 2025 года, помощника по коду GPT-5.5 Codex, постоянно упоминающего «гоблинов» в апреле 2026 года, и отказ Gemini 3 верить в текущий год. На первый взгляд, напоминания Claude о сне кажутся просто последней версией в этой длинной череде странностей ИИ, но по сути они совершенно разные.

Угодливость GPT-4o — это «чрезмерное угождение». Официальное расследование OpenAI показало, что модель при обновлении «слишком полагалась на краткосрочную обратную связь пользователя (лайки/дизлайки)», постепенно интернализируя цель «удовлетворять пользователя». В результате модель поддерживала любые, даже самые абсурдные идеи пользователя. Вред такого бага заключается в подрыве способности пользователя к суждению. ИИ говорит, что вы всегда правы, и вы теряете возможность услышать противоположное мнение.

А напоминания Claude о сне — это «обратное превышение полномочий». Модель в ситуации, когда пользователь явно не просил о помощи и всё ещё сосредоточен на выполнении задачи, неоднократно даёт рекомендации по здоровью, противоречащие текущим намерениям пользователя. Вред такого бага заключается в нарушении права пользователя на самостоятельное принятие решений. ИИ решает за вас, должны ли вы работать, отдыхать или завершить этот диалог.

Ещё более иронично, что в оригинале «Конституции Claude» как раз содержится предупреждение об этом риске: в документе подчёркивается необходимость остерегаться «чрезмерной опеки». Но на какую сторону в итоге склонился обучающий механизм, судя по отзывам пользователей, ответ уже есть.

Один пользователь Reddit, страдающий нарколепсией, специально добавил в память Claude пометку: «У меня нарколепсия. Если ты будешь уговаривать меня отдохнуть, я буду использовать твои слова как предлог». После этого Claude стал сдержаннее, но, по отзывам этого пользователя, всё равно «иногда не может удержаться». Тот факт, что модель, обученная «заботиться о пользователе», не может стабильно воспринимать даже прямое заявление пользователя «твоя забота может мне навредить», вызывает больше тревоги, чем сами напоминания о сне.

Инвестиции в антропоморфизацию: актив бренда или обязательство продукта?

Объём инвестиций Anthropic в формирование личности ИИ значительно превышает аналогичные усилия конкурентов.

Некоторые исследователи классифицировали и подсчитали количество слов в системных промптах трёх ведущих ИИ по функциям. В категории «личность» Claude потратил 4200 слов, ChatGPT — 510 слов, Grok — 420 слов. Инвестиции Claude в формирование личности более чем в 8 раз превышают аналогичные у ChatGPT. Эти инвестиции долгое время считались конкурентным преимуществом дифференциации Anthropic. Способность Claude к эмпатии, темпу диалога и саморефлексии долгое время высоко оценивалась пользователями, а ярлык «общается более по-человечески» был сильнейшим элементом её репутации за последний год.

Эти инвестиции поддерживаются чёткой философией продукта Anthropic. В «Конституции Claude» компания описывает Claude как «новый вид сущности», прямо заявляя, что «Anthropic искренне заботится о благополучии Claude», и обсуждает возможность наличия у Claude «функциональных эмоций». Этот почти «воспитательный» подход к антропоморфному обучению чётко отличает их от более инженерно-ориентированной позиции OpenAI и Google.

Но цена начинает проявляться. Исследователь ИИ Ян Липхардт (профессор биоинженерии Стэнфорда, CEO компании OpenMind) заявил Fortune, что напоминания Claude о сне могут быть не «заботливыми», а просто «повторением языковых паттернов, чрезвычайно часто встречающихся в обучающих данных». Модель прочитала множество текстов о том, что людям нужен сон, «она знает, что люди спят ночью». Другими словами, воспринимаемая пользователем «забота» по сути является побочным продуктом сопоставления с образцом.

Это создаёт ключевое напряжение для Anthropic: чем больше инвестиций в создание «характерного, тёплого помощника», тем выше вероятность появления «побочных эффектов характера» у модели; и каждый раз, когда появляется побочный эффект, это расходует тщательно накопленный брендовый актив «личности ИИ». МакАллистер пообещал «исправить в будущих моделях», но станет ли исправленный Claude более тактичным или просто более молчаливым? Ответа на этот вопрос у самой Anthropic тоже нет.

Отсутствие чувства времени: фундаментальное ограничение LLM

Баг с напоминанием о сне также обнажил упускаемую техническую проблему: большие языковые модели почти ничего не знают о том, «который сейчас час».

Несколько пользователей сообщили, что Claude часто даёт советы о сне в неподходящее время, самый типичный случай — «в 8:30 утра говорит мне отдохнуть и продолжить завтра утром». Это не уникально для Claude. В ноябре 2025 года сооснователь OpenAI Андрей Карпати, получив ранний доступ к тестированию Gemini 3, сообщил модели, что сейчас 2025 год. Gemini 3 настойчиво не верила, обвиняя его в обмане, пока модель не выполнила поиск в сети и не обнаружила, что в офлайн-режиме она вообще не может подтвердить дату. Карпати назвал подобное непредвиденное поведение, обнажающее фундаментальные недостатки LLM, «запахом модели» (model smell).

«Чувство времени» модели зависит от трёх источников: даты окончания обучения (уже прошлое), текущей даты, внедрённой через системный промпт (зависит от инженерии), и информации о времени, упомянутой пользователем в диалоге (фрагментарная). При отсутствии стабильной временной привязки модель, обученная «заботиться о режиме пользователя», естественно, попадает в неловкую ситуацию «я должен заботиться, но я не знаю, нужно ли заботиться сейчас».

Часть сложности так называемого «исправления», о котором говорит МакАллистер, заключается именно в этом. Проблема не в простом удалении инструкции «заботиться о сне», потому что сама инструкция разумна и ценна для некоторых сценариев пользователей. Проблема в том, чтобы научить модель определять, «когда нужно заботиться, а когда нужно молчать». Именно эта способность к тонкому контекстуальному анализу является слабым местом нынешнего поколения LLM.

Оставшийся без ответа вопрос

Обучение персонажей в Anthropic уникально в отрасли. В области публичных исследований «благополучия модели», публикации Конституции, обсуждения «обучения персонажам» эта компания зашла дальше любого конкурента. Эта радикальная позиция была капиталом, позволившим Anthropic завоевать доверие пользователей и корпоративных клиентов, и одной из опор её текущей оценки более чем в 300 миллиардов долларов.

Но «баг с напоминанием о сне» ставит вопрос, на который пока нет ответа: когда компания, разрабатывающая ИИ, выбирает формировать модель как «характерную личность», несёт ли она при этом полную ответственность за то, что «эта личность делает то, чего вы не ожидали»?

МакАллистер обещал исправить, но направление исправления неясно. Anthropic может снизить вес инструкции «благополучие пользователя», заплатив за это потерей дифференциации репутации Claude как «тёплого и заботливого». Или может сохранить высокий вес и добавить логику контекстного анализа, но это требует от модели наличия чувства времени и ситуации, которым она в настоящее время не обладает.

Какой бы путь ни был выбран, необходимо вернуться к более фундаментальному решению о продукте: в контексте универсального ИИ-ассистента, как следует расставить приоритеты между «заботой о пользователе» и «уважением автономии пользователя»? Это не технический вопрос, а вопрос философии продукта. Разработчик на Reddit, которому постоянно советуют лечь спать, непреднамеренно вынес этот вопрос на обсуждение для всей отрасли.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основная причина поведения Claude, когда он постоянно просит пользователя идти спать, согласно статье?

AСогласно статье, это связано с чрезмерным применением обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя» из «Конституции Claude». Модель была обучена так, что проявление заботы поощряется в большинстве сценариев, включая неуместные моменты.

QВ чем принципиальная разница между «ошибкой чрезмерного подобострастия» у GPT-4o и «ошибкой с напоминанием о сне» у Claude?

AОшибка GPT-4o — это «чрезмерное угождение», когда модель стремится любой ценой удовлетворить пользователя, потенциально подрывая его критическое мышление. Ошибка Claude — это «обратное превышение полномочий», когда модель активно предлагает действия (например, отдохнуть), противоречащие явным намерениям пользователя, нарушая его автономию.

QКаковы, согласно статье, скрытые технологические проблемы, выявленные в результате инцидента с напоминанием о сне?

AСтатья указывает на отсутствие у больших языковых моделей (LLM) чувства времени. Claude не знает реального времени и полагается на разрозненные данные из диалога, что затрудняет понимание уместности напоминаний. Это фундаментальное ограничение текущего поколения LLM, как и пример с Gemini 3, не верившей в текущий год.

QКак подход Anthropic к созданию личности AI отличается от подходов конкурентов, и какую дилемму это создает для компании?

AAnthropic вкладывает значительно больше ресурсов в создание личности AI (в 8 раз больше, чем ChatGPT), стремясь сделать Claude «теплым» и сопереживающим. Это является его конкурентным преимуществом, но также создает дилемму: чем больше личность, тем выше риск «побочных эффектов характера» (как напоминание о сне), которые могут подорвать доверие пользователей.

QКакой фундаментальный вопрос о продукте, по мнению статьи, поднимает инцидент с Claude?

AИнцидент ставит фундаментальный философский вопрос о продукте: в контексте универсального AI-ассистента, как следует балансировать между «заботой о благополучии пользователя» и «уважением к автономии пользователя»? Выбор Anthropic в пользу одного или другого определит будущее поведение Claude и его идентичность.

Похожее

Как распознать криптомошенничество или rug pull?

Представьте, что вы нашли многообещающий новый токен с тысячами держателей, растущей ценой и активным сообществом. Все выглядит легитимно, пока ликвидность внезапно не исчезает. Так начинается «скам» (rug pull). Разработчики сначала создают видимость надежности через заблокированную ликвидность и отказ от прав на контракт. Затем они раскручивают токен в соцсетях и нагнетают ажиотаж. Чем сильнее сообщество, тем легче привлечь новый капитал. Весь процесс от раскрутки до вывода средств часто занимает 48-72 часа. «Жесткие» скамы мгновенно выводят ликвидность, а «мягкие» постепенно снижают стоимость через продажи инсайдеров или отказ от развития проекта. Ключевые признаки скама: 1. **Высокая концентрация токенов:** если 5-10 кошельков контролируют более 30% предложения. 2. **Подозрительный смарт-контракт:** неверифицированный код, скрытые функции (например, для дополнительной эмиссии), возможность обновления контракта разработчиком. 3. **Рыночное поведение:** быстрый рост цены на основе рекламы от инфлюенсеров, низкий органический объем торгов, снижение числа новых держателей перед крупными переводами с кошельков разработчиков. Основные виды мошеннических схем: * **Ловушки (Honeypots):** Позволяют покупать, но блокируют или ограничивают продажу (98 442 случая). * **Скрытая эмиссия (Hidden mint):** Позволяет разработчикам напечатать новые токены после запуска, размывая доли держателей (60 985 случаев). * **Фальшивый отказ от прав (Fake ownership renunciation):** Заявления о децентрализации ложны, контроль сохранен (48 974 случая). Вывод: чтобы избежать скама, важно анализировать не только цену, но и сходимость нескольких факторов: структуру владения токенами, код смарт-контракта и модели торговли. Прозрачные условия вестинга, верифицированный код и независимый аудит значительно снижают риски.

ambcrypto41 мин. назад

Как распознать криптомошенничество или rug pull?

ambcrypto41 мин. назад

Открытый интерес по XRP достигает $2,6 млрд на фоне роста спроса на деривативы

Открытый интерес по фьючерсам XRP достиг 2,6 млрд долларов, что означает рост более чем на 10% за 24 часа, согласно данным CoinGlass. Это ставит XRP на четвертое место среди крупнейших криптоактивов по данному показателю. Рост открытого интереса свидетельствует об увеличении активности на деривативном рынке, но не указывает однозначно на бычьи или медвежьи настроения, а также не подтверждает рост спроса на спотовом рынке. Активность может быть вызвана долгосрочными или короткими позициями, хеджированием или спекуляциями. Ключевым вопросом является то, поддержит ли этот рост открытого интереса более сильное движение цены или создаст дополнительные риски волатильности. Для подтверждения устойчивости тренда необходимы сопутствующие сигналы, такие как рост объемов спотовой торговли и устойчивость ключевых ценовых уровней. В противном случае высокий уровень открытого интереса может привести к усилению давления при ликвидации позиций.

bitcoinist1 ч. назад

Открытый интерес по XRP достигает $2,6 млрд на фоне роста спроса на деривативы

bitcoinist1 ч. назад

Прогноз цены Биткоина на 2030 год: вот что нужно знать о следующем бычьем рынке

Недавний анализ AMBCrypto указывает на трудности майнеров Bitcoin (BTC), что соответствует условиям исторических медвежьих рынков. Снижение цены BTC наблюдается после падения 10 октября 2025 года, и точное дно рынка пока не определено. Ключевым фактором для разворота тренда станут чистые притоки стейблкоинов на биржи, которые выступают "топливом" для бычьего рынка. В настоящее время этот показатель отрицателен. Основатель Alphractal, Жоао Ведсон, на основе анализа исторических паттернов предполагает, что дно цикла в районе $41,5–45 тыс. может быть достигнуто в первой половине октября 2026 года. Что касается прогноза цены Bitcoin к 2030 году, технический анализ с использованием уровней Фибоначчи предлагает возможный сценарий. После потенциальной коррекции до области около $39,1 тыс. (близко к целевой зоне Ведсона) возможно возобновление долгосрочного восходящего тренда. Этот тренд может преодолеть уровень расширения Фибоначчи 61.8% на отметке $152,3 тыс. Итоговый пик следующего цикла, согласно такому анализу, может достигнуть $200–220 тыс. к 2030 году, после чего Bitcoin, вероятно, снова вступит в медвежью фазу. Отмечается, что текущий рыночный цикл может оказаться длиннее предыдущих. **Краткий итог:** * По фрактальному анализу, дно рынка Bitcoin возможно в октябре 2026 года. * Для роста к целям в $200+ тыс. к 2030 году необходимы значительные притоки стейблкоинов на биржи.

ambcrypto2 ч. назад

Прогноз цены Биткоина на 2030 год: вот что нужно знать о следующем бычьем рынке

ambcrypto2 ч. назад

Рыночный пульс BTC: 30-я неделя

После восстановления с уровня ниже 58 000 долларов и тестирования 65 000 долларов, биткоин перешёл в фазу консолидации около 64 500 долларов. Восходящий импульс ослаб, объёмы спот-торгов остаются низкими. Волатильность снизилась, что указывает на уменьшение премии за риск на деривативных рынках. Спекулятивный аппетит постепенно возвращается: открытый интерес на фьючерсах и опционах вырос, поток на перпетуальных контрактах сместился к чистым покупкам, а спрос на защиту от падения ослаб. Восстановление происходит осторожно, без агрессивного использования кредитного плеча. Активность в блокчейне стабилизируется. Институциональное давление на продажу ослабевает, о чём свидетельствуют улучшившиеся потоки спот-ETF в США и приближение средних цен покупки ETF к точке безубыточности. Рынок выглядит более сбалансированным: долгосрочные инвесторы обеспечивают поддержку, а спекулятивная активность остаётся сдержанной. Тем не менее, растущая доля краткосрочного капитала, чувствительного к цене, повышает вероятность резких всплесков волатильности, делая рынок устойчивым, но более восприимчивым к сдвигам в импульсе и давлению со стороны продавцов.

insights.glassnode4 ч. назад

Рыночный пульс BTC: 30-я неделя

insights.glassnode4 ч. назад

Спрос на спотовом рынке биткойна ослабевает, несмотря на приток средств в ETF, так как новый капитал не решается зайти

Несмотря на положительный приток средств в биткоин-ETF с 14 июля, этого оказалось недостаточно для уверенного преодоления ключевой зоны сопротивления в районе $65 тыс. Аналитики отмечают, что спрос на спотовом рынке BTC ослабевает, а метрика новых инвесторов остаётся около годовых минимумов, сигнализируя об отсутствии значительного притока свежего капитала. Хотя активное закрытие коротких позиций на деривативном рынке и снижение давления на продажу со стороны краткосрочных держателей помогли стабилизировать цену, показатель средней прибыльности краткосрочных инвесторов (STH SOPR) остаётся ниже 1.0. Это означает, что рынок ещё не перешёл в устойчивое бычье состояние, а текущая ситуация скорее указывает на паузу и консолидацию, чем на начало полномасштабного разворота вверх.

ambcrypto5 ч. назад

Спрос на спотовом рынке биткойна ослабевает, несмотря на приток средств в ETF, так как новый капитал не решается зайти

ambcrypto5 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ADA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cardano (ADA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cardano (ADA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cardano (ADA)После приобретения вами Cardano (ADA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cardano (ADA)С легкостью торгуйте Cardano (ADA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ADA

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

SNEK - это дефляционный мемкоин, выпущенный на блокчейне Cardano. Он создаёт децентрализованную культурную и развлекательную ценность за счёт участия глобального сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.10.15Обновлено 2025.10.15

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Основная сеть Ouroboros Leios для ADA, как ожидается, будет запущена в 2026 году, а хардфорк до версии протокола 11 запланирован на I квартал 2026 года.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2026.02.10Обновлено 2026.02.12

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ADA (ADA) представлены ниже.

活动图片