Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

Исследователь Фонда Ethereum: Квантовый день приближается, планируется завершить переход к квантово-устойчивой защите к 2029 году

3 марта 2024 года команда Google Quantum AI объявила о прорыве в алгоритме Шора для эллиптических кривых, повысив его эффективность в 10 раз и продемонстрировав это на кривой secp256k1, используемой в Bitcoin и Ethereum. Интересно, что детали оптимизации не были опубликованы в открытом доступе, а их существование подтверждено только с помощью доказательства с нулевым разглашением (ZK), что является беспрецедентным случаем в академической практике. Автор статьи, исследователь Фонда Ethereum Джастин Дрейк, выражает озабоченность по поводу такого контроля над информацией. Вскоре после этого французский исследователь Андре Шроттенлоэр независимо воспроизвел ключевую оптимизацию. Также был запущен краудсорсинговый проект ecdsa.fail, где энтузиасты, включая любителей, используя ИИ, уже улучшили оригинальную схему Google на 8.4%. Параллельно компания Oratomic опубликовала исследование, предполагающее, что с использованием нейтральных атомов и оптимизаций Google для взлома secp256k1 может потребоваться всего около 10 000 физических кубитов. Эта технология считается перспективной, о чем свидетельствует открытие Google соответствующей лаборатории. На основе публичных и некоторых конфиденциальных данных автор оценивает вероятность наступления "квантового дня" (Q-Day) — момента, когда квантовые компьютеры смогут взломать используемую сегодня криптографию, — до 2032 года в 50%, а до 2030 года — в 10%. Официальная оценка США (2035 год) считается устаревшей. Несмотря на риски, поспешный переход на постквантовую криптографию опасен. Фонд Ethereum, Google и Cloudflare целевым сроком миграции считают 2029 год. В Ethereum ведется масштабная работа по замене всех уязвимых компонентов (BLS, KZG, ECDSA) на устойчивые к квантовым атакам, основанные на хэш-функциях. Для этого разрабатывается инструмент leanVM, а также объявлены две премии по 1 млн долларов за улучшение криптографических компонентов, необходимых для перехода.

foresightnews_api06/05 04:08

Исследователь Фонда Ethereum: Квантовый день приближается, планируется завершить переход к квантово-устойчивой защите к 2029 году

foresightnews_api06/05 04:08

Утренний брифинг | Bitmine планирует привлечь 300 миллионов долларов через выпуск привилегированных акций; Polymarket обвиняет Kalshi в промышленном шпионаже

Сводка новостей от ChainCatcher, 5 июня: **Ключевые события:** - **Bitmine** объявил о выпуске привилегированных акций для привлечения 300 миллионов долларов. - **Polymarket** обвинил конкурента **Kalshi** в промышленном шпионаже, заявив о слишком большом количестве "совпадений" в запуске продуктов. - **Министерство юстиции США** совместно с Coinbase, Meta, Google и другими компаниями провело операцию против мошенничества, заморозив криптоактивы на сумму более 3,8 миллиона долларов. - **Макао (Аомынь)** завершил интеграцию с системой трансграничных расчетов **mBridge** на основе цифровых валют центральных банков. - **Cosmos Labs** приобрела блок-эксплорер **Mintscan**. - **Goldman Sachs** совместно с Apex и Archax запустил токенизированный фонд недвижимости. **Детали за последние 24 часа:** 1. Антимошенническая операция "Disruption Week" привела к арестам в Таиланде. Убытки от крипто-мошенничеств в США в 2025 году превысили 7,2 миллиарда долларов. 2. Глава отдела исследований цифровых активов **Standard Chartered** Джеффри Кендрик заявил, что цена биткойна приближается к "дна", называя текущий уровень около 63 000 долларов "зоной покупки". Банк сохраняет целевые уровни: 100 000 долларов для BTC и 4 000 долларов для ETH к концу года. 3. Накануне потенциального IPO SpaceX инсайдеры компании-конкурента **Rocket Lab (RKLB)** продали акции на сумму более 18,4 миллиона долларов. 4. **Polymarket** подозревает, что Kalshi скопировал их маркетинговые акции и анонсы продуктов. Kalshi отвергает обвинения. **Рейтинг мем-токенов (за 24 часа):** - **Ethereum:** HEX, SHIB, LINK, PEPE, mUSD. - **Solana:** TROLL, swarms, WORLDCUP, neet, Buttcoin. - **Base:** PEPE, toby, ODDS, ELSA, SKI.

链捕手06/05 01:33

Утренний брифинг | Bitmine планирует привлечь 300 миллионов долларов через выпуск привилегированных акций; Polymarket обвиняет Kalshi в промышленном шпионаже

链捕手06/05 01:33

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

Компания в области воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) «原力灵机» (Yuanli Lingji), основанная в марте 2025 года соучредителем и техническим директором Megvii Тан Вэньбинем, привлекла новый раунд финансирования от крупных китайских компаний, разрабатывающих большие языковые модели, включая Zhipu AI, Stepfun и SenseTime, а также от промышленных инвесторов, таких как Huaqin и SAIC Capital. Параллельно с финансированием «原力灵机» объединилась через поглощение акций с компанией по производству логистических роботов «Atomix» (ранее известной как «原力聚合»), также основанной Тан Вэньбинем. «Atomix», вышедшая из подразделения Megvii, является глобальным поставщиком логистических роботов с годовым доходом, приближающимся к миллиарду юаней, и портфелем из более чем 500 проектов для клиентов, включая Uniqlo и CATL. Эта стратегическая консолидация направлена на преодоление ключевой проблемы в развитии воплощенного ИИ — «порочного круга данных». Модели нуждаются в реальных данных для обучения, но без эффективных моделей роботы не могут работать в реальных условиях для сбора этих данных. Объединение призвано создать замкнутый цикл: реальные рабочие данные с тысяч роботов «Atomix» по всему миру станут топливом для обучения модели «原力灵机», а ее усовершенствованные модели воплощенного ИИ, в свою очередь, будут развернуты для управления флотом роботов «Atomix». «原力灵机» уже разработала базовую модель воплощенного ИИ «DM0», которая, как утверждается, использует смешанное обучение на семантических, автомобильных и роботизированных данных для достижения обобщенных физических навыков, не зависящих от конкретного оборудования. Модель демонстрирует высокоточные операции при относительно небольшом размере (2.4B параметров). Эта сделка знаменует собой растущую тенденцию в отрасли, где конкуренция смещается от чисто языковых моделей к моделям, способным взаимодействовать с физическим миром (от Token к Action). Аналогичные стратегические движения наблюдаются и у других крупных игроков, таких как ByteDance и Skild AI, что указывает на вступление отрасли воплощенного ИИ в новую, более комплексную фазу интеграции разработки моделей, аппаратного обеспечения, данных и реальных сценариев применения.

marsbit06/05 01:08

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

marsbit06/05 01:08

Внезапно! Anthropic призывает всех приостановить исследования в области ИИ

Важное заявление от Anthropic: ИИ начал саморазвитие. По данным компании, более 80% кода Anthropic сейчас пишет их ИИ Claude, что привело к восьмикратному росту объема кода, сливаемого инженерами. Качество кода Claude также резко возросло: успешность выполнения сложных задач выросла с 26% до 76% за полгода. Claude теперь также выполняет ревью кода и участвует в исследованиях, демонстрируя ускорение в десятки раз по сравнению с человеком в некоторых задачах. Anthropic ввела метрику "длительность задачи, которую ИИ может выполнить самостоятельно": от 4 минут в марте 2024 года до 16+ часов для самой новой модели. Эта скорость удвоения ускорилась с 7 до 4 месяцев. Компания прогнозирует, что к 2027 году ИИ сможет работать над задачами неделями. В блоге описаны три возможных сценария: стагнация роста, ускорение с сохранением человеческого контроля или полная рекурсивная самоитерация (RSI), когда ИИ начнет создавать следующее поколение ИИ самостоятельно. Anthropic выражает озабоченность по поводу выравнивания (alignment) и заявляет о готовности замедлить или приостановить работу при наличии проверяемого механизма, гарантирующего, что все лаборатории последуют их примеру. Открытие последовало за похожим заявлением OpenAI, что указывает на растущую актуальность темы саморазвития ИИ в отрасли.

marsbit06/05 00:28

Внезапно! Anthropic призывает всех приостановить исследования в области ИИ

marsbit06/05 00:28

Битва между XRP и SWIFT уже закончилась, или банки выбирают другой путь?

Криптовалюту XRP и систему SWIFT часто представляют как соперников в борьбе за модернизацию глобальных платежей. Однако, по мнению аналитика Джеймса Дулы, этот конфликт устарел. Ключевое различие заключается в разделении функций: SWIFT — это в первую очередь сеть для обмена сообщениями и информацией между банками, а не для расчётов. Настоящими конкурентами SWIFT в этой сфере могут быть блокчейн-протоколы межсетевого взаимодействия, такие как Axelar или LayerZero. С другой стороны, XRP от Ripple позиционируется скорее как актив для урегулирования транзакций и быстрых расчетов. Многие крупные банки, включая JPMorgan и HSBC, одновременно участвуют в инициативах SWIFT и исследуют блокчейн-решения. Это говорит о том, что финансовые институты строят гибридную модель. В будущем традиционная инфраструктура (SWIFT для коммуникации и координации) и технологии цифровых активов (XRP для расчетов) могут не заменять, а дополнять друг друга в рамках единой архитектуры международных платежей.

bitcoinist06/04 18:52

Битва между XRP и SWIFT уже закончилась, или банки выбирают другой путь?

bitcoinist06/04 18:52

GitHub, пробитый ИИ

В начале 2026 года GitHub столкнулся с серией серьезных сбоев, включая крупный инцидент 9 февраля. Истинной причиной проблем стал взрывной рост нагрузки не со стороны людей, а от ИИ-агентов. Например, еженедельное количество коммитов достигло 275 миллионов, что прогнозирует увеличение годового объема в 14 раз по сравнению с 2025 годом. Такие агенты, как Claude Code, совершают миллионы коммитов в неделю, создавая PR и репозитории с нечеловеческой скоростью. Это привело к двум фундаментальным вызовам: инфраструктура GitHub, рассчитанная на человеческие ритмы работы, не справляется с новым типом нагрузки, что потребует полной перепроектировки архитектуры под масштабирование в 30 раз. Кроме того, традиционная подписочная модель Copilot стала убыточной, поскольку автономные ИИ-агенты потребляют огромные вычислительные ресурсы, что вынудило GitHub перейти на оплату по факту использования. Платформа переживает качественный сдвиг: из инструмента человеческой коллаборации она превращается в "выхлопную трубу" для автоматизированных рабочих процессов ИИ. GitHub, как первая и ключевая инфраструктура в цепочке ИИ-инструментов, оказалась на передовой этой трансформации. Его текущие усилия по перестройке и повышенная прозрачность в отчетах об инцидентах — это попытка адаптироваться к новой реальности, где реальными "пользователями" всё чаще становятся не люди, а агенты искусственного интеллекта.

marsbit06/04 10:41

GitHub, пробитый ИИ

marsbit06/04 10:41

Стоя в свете: полный обзор цепочки поставок оптических модулей и CPO

**Стоя в свете: краткий обзор индустрии оптических модулей и CPO** Быстрое развитие ИИ вызывает потребность в гигантских объемах передачи данных внутри центров обработки данных. Ключевым элементом для решения этой задачи являются оптические модули, которые выступают в роли «синхронных переводчиков», преобразуя электрические сигналы процессоров в оптические сигналы для передачи по волоконно-оптическим кабелям и обратно. Однако традиционные сменные оптические модули сталкиваются с ограничениями по пропускной способности, высокому энергопотреблению и затуханию сигнала. Технология CPO (Co-Packaged Optics, совместно упакованная оптика), при которой оптический двигатель интегрируется непосредственно в корпус коммутационного чипа, предлагает решение, значительно повышая энергоэффективность и производительность. Существуют также альтернативные технологии, такие как NPO (оптика ближней упаковки) как упрощенный вариант, LPO (линейно управляемая сменная оптика) для снижения энергопотребления и OCS (оптические коммутаторы) для передачи исключительно в оптической среде. В экосистеме CPO доминируют архитекторы платформ, такие как NVIDIA и Broadcom. Ключевые компоненты включают: * **Лазеры:** «Сердце» системы, с конкуренцией между технологиями EML и CW. * **Кремниевая фотоника:** Основной путь создания оптических двигателей. * **Передовая упаковка:** Критически важная технология для интеграции (например, TSMC). * **Оптические компоненты:** Новые важные элементы, такие как FAU (блоки волоконных решеток) и MPO-разъемы. * **Волоконно-оптические кабели:** Физическая основа для передачи. Хотя в краткосрочной перспективе сменные модули остаются востребованными, в долгосрочной перспективе индустрия движется к более интегрированным решениям, таким как CPO и OIO (оптический ввод-вывод), что перераспределяет роли и создает новые возможности в цепочке поставок.

marsbit06/04 10:14

Стоя в свете: полный обзор цепочки поставок оптических модулей и CPO

marsbit06/04 10:14

Во что инвестирует трёхзвенная архитектура инвестиционной системы NVIDIA?

Заголовок: Инвестиционная система NVIDIA «трёхуровневой архитектуры»: в какие активы она вкладывает? Корпорация NVIDIA создала сложную трёхуровневую инвестиционную систему для укрепления своей экосистемы ИИ: 1. **Corporate Development:** Отвечает за крупные стратегические инвестиции и поглощения (миллиарды долларов). Ключевые инвестиции: OpenAI (до $300 млрд), Anthropic ($100 млрд), CoreWeave, xAI, Synopsys. 2. **NVentures:** Венчурное подразделение, фокусирующееся на ранних финансовых инвестициях (миллионы). Вложилось в 79 компаний, включая Synthesia, Figure AI, Quantinuum и французскую квантовую компанию Alice & Bob. 3. **NVIDIA Inception:** Акселератор для стартапов, предоставляющий ресурсы без прямых инвестиций. Недавние инвестиции NVentures сосредоточены на квантовых вычислениях (Alice & Bob), инфраструктуре для ИИ-выводов (OpenRouter, Tensormesh) и биотехе. Общий портфель охватывает основные модели, облачную инфраструктуру, инструменты разработки, робототехнику и квантовые технологии. Эта агрессивная инвестиционная стратегия, особенно практика Corporate Development, сочетающая крупные вложения с долгосрочными контрактами на закупку оборудования NVIDIA, подвергается критике (например, от Майкла Берри) как создающая риск «циклического финансирования» и искусственного стимулирования спроса. Еврокомиссия также изучает этот вопрос. NVIDIA настаивает, что все решения являются независимыми коммерческими.

marsbit06/04 06:44

Во что инвестирует трёхзвенная архитектура инвестиционной системы NVIDIA?

marsbit06/04 06:44

Споры на Zhihu об AI-промежуточных станциях: что скрывается за дешевыми токенами и что на самом деле беспокоит пользователей?

Обсуждение на Zhihu вывело тему «AI-шлюзов» и дешевых токенов из узкотехнической плоскости в публичную. Пользователей волнуют не столько низкие цены, сколько реальные риски. Основные опасения: * **Подлинность моделей.** Есть риск «подмены» дорогой модели более дешевой, так как различия в ответах не всегда очевидны. Пользователь может не знать, что на самом деле использует. * **Источник низкой цены.** Дешевые токены могут поступать из сомнительных источников: разделение учетных записей, использование пробных периодов, географический арбитраж, а в худшем случае — через мошенничество. Это создает риски для стабильности и безопасности сервиса. * **Безопасность данных.** При использовании для работы с кодом, документами или в бизнес-процессах промпты, передаваемые через шлюз, могут содержать конфиденциальную информацию. Неясно, хранятся ли эти данные и кто имеет к ним доступ. * **Реальная экономия.** Цена шлюза кажется низкой только при сравнении с оплатой по факту использования у официальных провайдеров. При интенсивном использовании официальные подписки или некоторые локальные модели могут оказаться выгоднее. Общий вывод обсуждения: AI-шлюзы можно использовать с осторожностью для нечувствительных задач (перевод, эксперименты), но они неприемлемы для работы с конфиденциальными данными, в продакшн-среде или сложных агентах. Рекомендуется не делать крупные пополнения, иметь запасные варианты (официальные API), деидентифицировать данные и не интегрировать непроверенные шлюзы в критические бизнес-процессы. Шлюзы решают проблемы доступности и стоимости, но пользователи должны понимать, за счет чего достигается экономия и какие скрытые издержки — в виде рисков для данных и доверия — они могут нести.

marsbit06/04 06:13

Споры на Zhihu об AI-промежуточных станциях: что скрывается за дешевыми токенами и что на самом деле беспокоит пользователей?

marsbit06/04 06:13

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

3 июня 2026 года на выставке Computex генеральный директор Arm Рене Хаас объявил, что компании ByteDance и Oracle начали использовать собственный процессор Arm AGI для центров обработки данных. Этот процессор, изготовленный по 3-нм технологии TSMC, предназначен для инфраструктуры ИИ-агентов. В ходе оживленной беседы с генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом Хаас подчеркнул растущий спрос на процессоры Arm в эпоху ИИ-агентов. Хуанг выразил сожаление по поводу неудачной попытки NVIDIA приобрести Arm, отметив при этом преимущества бизнес-модели Arm. Хуанг объяснил логику создания нового чипа RTX Spark на архитектуре Arm для "умных" ПК, способных автономно работать с ИИ-агентами. Он предсказал взрывной рост вычислительных потребностей из-за прибыльности генерации токенов. Arm представляет собой ключевого партнера для многих компаний, разрабатывающих процессоры для ПК (Apple, Google, Qualcomm) и центров обработки данных (NVIDIA, Google, Amazon). Компания также анонсировала дорожную карту на несколько лет для своих собственных процессоров AGI, что указывает на долгосрочную стратегию на этом рынке. Общий тренд заключается в смещении фокуса с GPU для обучения ИИ на CPU для выполнения задач ИИ-агентов, что открывает новые возможности для архитектуры Arm в условиях растущего спроса на энергоэффективные вычисления.

marsbit06/04 04:53

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

marsbit06/04 04:53

活动图片