undefinedНовости

Исследователь Ethereum Foundation: Квантовый день приближается, миграция на устойчивые к квантовым атакам алгоритмы запланирована на 2029 год

marsbit06/03 09:20

Когда и Google начинает «печатать акции» для создания ИИ, чьи нарративы разбивают высокие оценки Neocloud?

**Google бросает вызов доминированию Nvidia в сфере AI-вычислений** В июне Google объявила о первом с 2005 года размещении акций на 80 млрд долларов, сигнализируя о серьезном стратегическом сдвиге. Эта мера, наряду с недавними анонсами — выпуском чипов TPU 8-го поколения для внешних покупателей и созданием совместного предприятия с Blackstone по предоставлению вычислительных услуг, — указывает на амбициозную цель Google: перестроить рынок AI-вычислений, сегодня доминируемый чипами Nvidia, вокруг своей экосистемы TPU. Это создает прямую угрозу для высоких рыночных оценок так называемых «неоклаудов» — провайдеров, таких как CoreWeave, Nebius и IREN, чья бизнес-модель и стоимость во многом основаны на уникальности и дефиците GPU Nvidia. Хотя краткосрочные контракты этих компаний (на сотни миллиардов долларов с Microsoft, Meta и другими) остаются в силе, их долгосрочная нарративная основа — «единственность Nvidia» и хроническое отставание гигантов в наращивании мощностей — оказалась подорвана. Google, в отличие от Microsoft, которая глубоко зависит от неоклаудов из-за задержек с собственными чипами, идет по пути самодостаточности: собственные TPU, собственные дата-центры, а теперь еще и продажа TPU другим и конкуренция с неоклаудами через СП с Blackstone. Успех этой стратегии зависит от реального принятия TPU рынком, о чем свидетельствует уже начавшийся переход Anthropic и ведущиеся переговоры с другими ведущими лабораториями. Рынок вычислений для ИИ переходит от фазы общего дефицита к фазе расслоения: ведущие разработчики моделей будут использовать несколько архитектур (мульти-стек), гиганты облаков выберут разные пути (Microsoft – аутсорсинг, Google – самостоятельность, Amazon – собственные чипы), а разница в стоимости капитала станет ключевым конкурентным преимуществом. В этой новой реальности высокие оценки неоклаудов, особенно сильно привязанных к экосистеме Nvidia, как CoreWeave, подвергаются пересмотру. Ключевыми индикаторами, за которыми стоит следить, станут выполнение планов СП Google-Blackstone, расширение списка крупных клиентов TPU за пределы Anthropic и потенциальный интерес к TPU со стороны Microsoft.

marsbit06/03 07:05

Оценка перспектив Marvell от Хуана Жэньсюня: прогноз по бизнесу подключений пересмотрен на более 70%, выручка 2028 года оценивается в $165 млрд

В рамках саммита Evercore TMT компания Marvell подтвердила исключительно высокий спрос на продукты, связанные с ИИ, и повысила финансовые ориентиры. Выручка в 2027 финансовом году прогнозируется на уровне около 11,5 млрд долларов, а бизнес в области межсоединений, как ожидается, вырастет более чем на 70%. Основной текущий рост обеспечивает проверенный бизнес масштабирования *вне* чипа (PAM DSP, драйверы TIA, pluggable optical modules). Стратегически важное направление — масштабирование *на* чипе и CPO (совместно упакованная оптика) — готовится к массовому производству к 2027 году, с целевым годовым доходом около 0,5 млрд долларов от фотонных решений к концу 2028 года. Реализация этого плана является ключом к долгосрочному росту и переходу от поставщика компонентов к стратегическому партнеру. Несмотря на сильные текущие заказы, высокая оценка акций уже учитывает множество оптимистичных допущений. Крупнейшей переменной, требующей подтверждения, остается успешное масштабирование и внедрение технологии CPO. Конкурентное давление со стороны Broadcom сохраняется. Инвесторам следует сосредоточиться на отслеживании фактических результатов в 2027 году, включая выполнение этапов производства CPO и динамику капитальных затрат крупных клиентов, чтобы оценить устойчивость текущего роста и обоснованность оценки.

marsbit06/03 07:02

Прекратите смотреть на GPU: Intel представляет громкую новинку, способную положить конец монополии NVIDIA на вычисления?

В статье обсуждается смещение акцента в AI-индустрии с GPU на комплексные решения, представленные Intel на COMPUTEX 2026. Ключевой тезис — наступление эры Agentic AI (интеллектуальных агентов), которые, в отличие от традиционных моделей, работают в непрерывном цикле «планирование-действие-анализ», что радикально меняет требования к вычислительным инфраструктурам. Intel утверждает, что для эффективной работы интеллектуальных агентов в дата-центрах потребуется сбалансированное соотношение CPU и GPU (вплоть до 1:1), так как CPU критически важны для оркестрации задач, вызова инструментов и управления данными. В ответ на это компания представляет процессор Xeon 6+, созданный по 18A-процессу, с высокой плотностью энергоэффективных ядер и кэш-памяти, оптимизированный для облачных и сетевых нагрузок. Также анонсирована новая, полностью развязанная архитектура для инференса, разработанная совместно с партнерами (SambaNova и др.). В ней CPU, специализированные RDU (SambaNova SN40R) и GPU (NVIDIA Blackwell) выполняют специализированные задачи (оркестрация, декодирование, предзаполнение), что повышает общую эффективность системы. Другие элементы стратегии Intel включают: гибридные AI-системы на базе процессоров Core Ultra для распределения нагрузок между устройством и облаком, расширение на игровые портативные устройства и периферийные вычисления, а также активное развитие бизнеса кастомизированных чипов для таких клиентов, как Google и Ericsson. Вывод статьи: конкуренция в AI смещается от сравнения пиковой производительности отдельных чипов к оптимизации всей вычислительной системы. Intel стремится использовать этот переход, предлагая комплексные и специализированные решения для всех звеньев цепочки — от дата-центров до периферийных устройств, бросая вызов доминированию NVIDIA.

marsbit06/03 06:36

WSJ: Hyperliquid становится крипто-«удобным магазином» для Уолл-стрит

По данным WSJ, децентрализованная криптобиржа Hyperliquid становится «удобным магазином» для Уолл-стрит, позволяя трейдерам, таким как бывший хедж-фондовый торговец Вала Зейнали, круглосуточно торговать фьючерсами на различные активы — от нефти до акций SpaceX — даже в нерабочее время. Платформа, основанная Джеффом Яном после краха FTX, фокусируется на самокастодиальном хранении средств. Она предлагает вечные фьючерсы с высоким кредитным плечом, привлекая как криптоэнтузиастов, так и традиционных финансистов. Несмотря на запрет для резидентов США, многие обходят его с помощью VPN, привлеченные простым интерфейсом, широким выбором активов и сильным комьюнити. Родной токен HYPE значительно вырос в цене. Однако продукты несут высокие риски, о чем свидетельствуют массовые ликвидации на $10 млрд во время рыночных потрясений. Критики предупреждают о недостаточном раскрытии рисков для рядовых инвесторов. В планах Hyperliquid — выход на рынки прогнозов и опционов, расширяя свое влияние в традиционных финансах.

marsbit06/03 04:41

WSJ: Hyperliquid становится крипто «удобным магазином» для Уолл-стрит

По данным WSJ, децентрализованная криптобиржа Hyperliquid становится для Уолл-стрит своего рода «круглосуточным магазином». Платформа, работающая 24/7, привлекает традиционных и криптотрейдеров, таких как хедж-фондовый торговец Вала Зейнали, который смог зафиксировать прибыль в 243% на нефтяных деривативах во время всплеска цен после новостей об авиаударах по Ирану. Основанная Джеффом Яном, бывшим количественным трейдером, Hyperliquid фокусируется на самокастодиальных решениях, вдохновленных крахом FTX. Платформа предлагает перпетуальные фьючерсы на широкий спектр активов: от биткоина и индекса S&P 500 до нефти и акций компаний вроде SpaceX перед их IPO. Её родной токен HYPE вырос более чем на 100% за год. Рост Hyperliquid подчеркивает слияние криптовалют и традиционных финансов. Несмотря на запрет для резидентов США, многие обходят его с помощью VPN, привлеченные отсутствием строгой проверки личности, удобным интерфейсом и сильным коммьюнити. Однако перпетуальные фьючерсы сопряжены с высоким риском и левериджем, что может привести к значительным потерям, как показала ликвидация на $10 млрд на платформе в октябре. Создатели Hyperliquid стремятся построить «меритократическую, бесконтрольную систему» и планируют расширяться в рынки прогнозов и опционов.

链捕手06/03 04:30

Выступление Хуан Жэньсюна на GTC Taipei 2026: Наступает эра ИИ-агентов, вычисления — это доход

В выступлении на GTC Taipei 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан объявил о наступлении эры ИИ-агентов, где токены становятся единицами дохода и ВВП. Он представил новую стратегию компании, сосредоточенную на полном стеке систем для «фабрик ИИ». Ключевые анонсы включают систему Vera Rubin, созданную для работы агентов; революционный Vera CPU, оптимизированный для низкой задержки при выполнении задач агентами; набор инструментов NVIDIA Enterprise AI Agent Toolkit; а также новое поколение ПК, разработанное совместно с Microsoft, способное локально запускать агентов. Хуан также представил Cosmos 3 — базовую модель для физического ИИ и робототехники, Alpamayo 2 для автономного вождения и эталонную платформу для человекоподобных роботов Isaac GR00T. Он подчеркнул, что единая вычислительная модель (модель, фреймворк, инструменты, среда выполнения) будет масштабироваться от облака и корпоративных систем до ПК, роботов и периферийных устройств, кардинально меняя индустрию. NVIDIA позиционирует себя теперь как компания-разработчик полной инфраструктуры для новой эры продуктивного ИИ.

marsbit06/03 03:37

Основатель Coinbase отправляется изучать бессмертие

Брайан Армстронг, сооснователь Coinbase, запустил стартап NewLimit, занимающийся исследованиями в области продления здоровой жизни человека. Компания объявила о завершении раунда финансирования серии C на сумму 435 миллионов долларов, в результате чего ее оценка достигла 3,1 миллиарда долларов. NewLimit фокусируется на разработке методов обращения вспять процесса старения на клеточном уровне, основанных на открытии «факторов Яманаки». Компания готовится к клиническим испытаниям своего первого препарата для лечения заболеваний печени, связанных с употреблением алкоголя. В сфере исследований долголетия также активны другие технологические компании, поддержанные известными миллиардерами, такими как Сэм Олтман (Retro Biosciences) и Джефф Безос (Altos Labs). Эти инвестиции отражают растущий интерес технологических лидеров к решению проблемы старения как к следующему крупному вызову.

marsbit06/03 03:33

Пострадавшие от ИИ акции софтверных компаний: почему они внезапно стали звездой фондового рынка США?

За последние два дня акции компаний сектора программного обеспечения резко выросли, показав рекордный отрыв от индекса S&P 500 за 25 лет. Такие компании, как Snowflake и Datadog, за несколько дней подорожали на 60% и 56% соответственно. Это произошло после периода пессимизма, когда аналитики опасались, что развитие ИИ-агентов может сделать традиционное ПО ненужным. Однако последние финансовые отчеты и события показали обратное. Snowflake, повысившая прогнозы по выручке и заключившая крупную сделку с AWS, подтвердила, что ИИ-рабочие нагрузки часто развертываются на ее платформе. Вместо того чтобы заменить ПО, ИИ-агенты становятся его новыми пользователями, увеличивая спрос на такие сервисы, как управление доступом (Okta), базы данных и аналитику. Эксперты отмечают, что между возможностями общей ИИ-модели и реальными бизнес-результатами лежит сложный путь, включающий рабочие процессы, отраслевые знания, управление затратами и соблюдение нормативных требований. Именно это создает «ров» для существующих софтверных компаний. Таким образом, ИИ не уничтожает сектор ПО, а переопределяет его, и компании, которые смогут адаптироваться, станут главными победителями нового цикла.

marsbit06/03 02:38

Может ли DeepSeek сэкономить Китаю 1 триллион долларов?

Статья анализирует, как DeepSeek может радикально снизить затраты на инфраструктуру искусственного интеллекта в Китае за счет повышения эффективности оборудования, а не за счет снижения цен на чипы. Основная проблема современного ИИ — высокая зависимость от дорогих и дефицитных компонентов, особенно памяти HBM. В статье на примере будущей платформы Nvidia Vera Rubin (стоимостью около $7,8 млн) показано, как быстро растут расходы на память. DeepSeek атакует эту проблему с помощью трех ключевых технологий в своей модели V4: 1. **Сжатие «памяти» (контекста):** Технология Multi-head Latent Attention (MLA) кардинально сокращает объем кэша KV, необходимого для длинных контекстов, без потери качества, что высвобождает дорогую память HBM. 2. **Эффективное использование «тела» модели:** Применяя архитектуру Mixture of Experts (MoE) и интеллектуальное распределение параметров, модель активирует только небольшую часть своих «экспертов» для каждой задачи, уменьшая нагрузку на высокоскоростную память. 3. **Повторное использование вычислений:** Система кэширования позволяет повторно использовать ранее вычисленные результаты (например, при многократном чтении одного документа), заменяя дорогие вычисления дешевым чтением из памяти. В совокупности эти инновации позволяют, согласно автору, увеличить эффективную пропускную способность (производство токенов) на одном аппаратном обеспечении в 4 раза. Это эквивалентно экономии 75% капитальных затрат на оборудование для достижения того же уровня производительности. В перспективе, с ростом ежедневного потребления токенов в Китае до триллионов, такая эффективность может привести к колоссальной экономии на строительстве дата-центров. Автор приводит расчет: если технология DeepSeek позволит избежать необходимости построить эквивалент 3,5 тыс. вычислительных центров (примерная стоимость — 2 млрд юаней каждый), общая экономия может приблизиться к 1 трлн долларов. Таким образом, стратегическая цель DeepSeek — не просто сделать API дешевле, а изменить саму экономику ИИ-инфраструктуры. Это смещает фокус стоимости с самых дефицитных и уязвимых компонентов (передовые GPU и HBM) в сторону более доступных областей (оптимизация ПО, системная инженерия, стандартная память), где Китай имеет больше возможностей для развития. В итоге это может сделать передовые возможности ИИ более доступными для китайской промышленности.

marsbit06/03 00:49